信息管理与信息系统特色专业建设的研究与探索

通过分析江苏省特色专业建设点的验收条件,结合江苏技术师范学院信息管理与信息系统校级特色专业建设点的建设情况,从人才培养方案、课程体系、师资队伍、创新与实践等几个方面探讨江苏技术师范学院如何建设信息管理与信息系统特色专业.     

移动计算环境下的一种同步复制模型

针对移动环境下的数据冲突和冲突消解处理的不足,提出基于Web内容和数据集同步的同步复制模型。移动设备端缓存两种不同粒度的数据,采用“订阅 取消订阅 订阅”的方式提供个性化的数据,以两种不同的同步策略：即用客户端限定时间偏差的方法,解决Web页面冲突;用同步预处理的方式减少数据库同步时上行的数据传输量,同时用基于优先级和事务协调相结合的方法解决数据库冲突,从而解决了模型冲突处理问题。     

网络取证及其应用技术研究

网络取证技术的研究目前还很不成熟，术语的使用也较混乱．本文主要研究了网络取证的分析技术，着重分析了基于IDS、蜜阱、Agent、模糊专家系统和SVM等技术的网络取证实现方法，提出了基于入侵容忍、网络监控等技术的网络取证系统设计思想，从而系统地介绍了网络取证技术的概念、分析方法、取证技术、系统实现方法及其发展趋势．     

一种用于存储与查询半结构化数据的新方法

由于半结构化数据缺乏模式信息，因而半结构化数据的存储与查询将是一个十分重要且具有挑战性的研究课题。利用关系数据库存储半结构化数据可以重用数据库的查询优化器和事务处理机制，能够保证半结构化数据的一致性和完整性。该文提出一种实现半结构化数据存储与查询的新方法，该方法使用关系数据库系统来实现半结构化数据的存储与查询。给出了把基于半结构化数据的查询重写为基于关系的查询的算法，同时介绍一个可视化查询程序。     

基于神经网络与组成份分析的关联规则挖掘

通过对关联规则挖掘的分类研究，提出了关联规则挖掘的分类定义方法，从项集的相关性出发，阐述了一种基于ANN-PCA的快速、高效的挖掘算法，从而扩展了关联规则挖掘的应用。实验证明了该算法的有效性。     

《数字图像处理技术》课程的教学改革探索

从培养应用型人才的角度出发,提出了教学过程中基础理论知识与技术应用相结合的教学模式,并用Matlab和Photoshop对学生进行知识理解和技术掌控进行引导。针对如何激发学习兴趣,培养学生综合知识的运用能力等问题,从课程讲授内容、教学方法、教学手段等方面进来了探讨,以达到提高教学质量,优化教学过程的目的。     

基于语义的概念查询扩展

针对当前信息检索系统中所存在查准率低和查全率低的情况,分析了当前检索系统中常用的方法后,提出了一种基于语义的概念查询扩展方法.该方法结合概念语义空间来实现用户检索的概念查询扩展,以达到提高查准率和查全率的目的.实验结果表明,该方法相对于传统方法可以大幅提高用户检索的查准率和查全率.     

企业资信的BP神经网络评估模型研究

在现代信用经济社会中,提高资信评估的准确度和科学性极其重要.企业资信评估是一个多因素的非线性问题,传统的统计学方法无法抓住资信评估的复杂本质,而神经网络可实现非线性关系的隐式表达.因此,该文提出将BP神经网络用于企业资信评估,建立了企业资信的BP神经网络评估模型,并通过MATLAB软件及其神经网络工具对其进行仿真计算.实验结果表明,该方法稳定、快捷,评价结果有效、可靠,对企业资信评估有着良好的性能.     

信息抽取中基于DOM树的过滤器方法的研究

分析了信息抽取中各种页面预处理的方法,提出一种改进方法一基于DOM树结构的过滤器,并设计了三种过滤器.讨论过滤器的原理,给出了具体的实现算法.最后根据过滤器的一个具体应用,总结出其适应于当前网页的结构和设计的特点,验证了方法的正确性和适用性,大大提高了信息抽取的效率和准确率.     

动态数据复制在分布式信息系统中的应用

提出一种解决分布式数据库数据复制的方案.根据企业现有的计算机软、硬件条件,针对同种、异种数据库,通过采用诸如基于ODBC的高级复制,利用触发器实现动态更新,以及计算机编程实现等多种复制技术的综合应用,在技术实现上做到了经济、合理、方便、灵活,从而既满足了企业应用,又最大的节约了企业成本.