基于马尔可夫链的网络蠕虫传播模型

提出了网络蠕虫的随机传播模型。首先,基于马尔可夫链对于网络蠕虫进行了建模,并且讨论了模型的极限分布以及平稳分布的存在性。然后,讨论了网络蠕虫在传播初期灭绝的充要条件以及在传播后期灭绝的必要条件。最后,讨论了网络蠕虫的传播规模。仿真实验对于模型进行了验证,讨论了模型中传播参数,时间参数以及漏洞主机数等相关参数对于网络蠕虫传播的影响,并且与G-W模型进行了数据对比,说明了本模型的优势。     

基于混合高斯模型的三马尔可夫场红外图像分割

针对马尔可夫随机场在红外图像分割方面存在的问题,给出了一种基于混合高斯模型的三马尔可夫场红外图像分割算法.三马尔可夫场在马尔可夫随机场的基础上通过引入一个附加随机场和全体随机变量服从马尔可夫性假设,克服了马尔可夫场算法中对条件概率分布相互独立的要求,并赋予该附加随机场对目标和背景区域的标识作用,其中采用混合高斯模型作为三马尔可夫随机场的先验模型.仿真结果表明,文中提出的基于混合高斯模型的三马尔可夫场红外图像分割算法能够实现复杂背景的红外图像准确分割,得到较为理想的分割效果.     

面向恶意程序传播的传感网可靠度评估

为评估恶意程序传播环境中的传感网可靠度,引入"死亡"状态扩展了传统的SEIR传染病模型,采用马尔可夫链确切地描述了传感节点的状态动态变化过程.利用随机博弈,提出了传感网恶意程序传播检测模型来预测恶意程序的传播行为概率,再将得到的结果整合到马尔可夫链的状态转换矩阵,实现了恶意程序传播故意性和马尔可夫链随机性的关联.建立了利用马尔可夫链计算恶意程序传播环境中传感节点可靠度的公式,分别给出了具有星形和簇状拓扑结构的传感网可靠度评估方法.实验给出了恶意程序传播对传感节点可靠度的影响,结果表明所提出的方法能有效评估整个传感网的可靠度.     

无线传感器网络寿命研究

本文针对无线传感器网络寿命问题,首先将节点的能量变化过程描述为一个马尔可夫链,建立了单个传感器节点的寿命模型并进一步给出了网络寿命的概率分布.其次,基于种群动态变化思想建立网络寿命模型,以揭示网络节点数目的变化规律.然后以维纳过程分析节点数目变化,得到了单个网络寿命的概率分布,并用极大似然法估算了相关参数.并用贝叶斯方法估计相关参数.最后通过仿真实验验证了所给模型和方法的有效性.     

基于贝叶斯网络近似推理的网络脆弱性评估方法

针对大规模计算机网络的脆弱性评估,提出了一种基于贝叶斯网络近似推理的评估方法,对网络各组件和影响网络安全的因素进行建模,采用模型检测工具生成攻击状态转移图,描述网络脆弱性的利用过程,通过采用随机采样的方法对网络的攻击状态转移图进行近似推理,经过对采样样本的统计分析得到网络脆弱性评估的量化结果,为提升网络的安全性能提供理论依据.     

基于业务临近度的电力通信网脆弱性分析

电力通信网脆弱性分析对确保电力系统安全运行和加强电网健壮性具有重要意义。以网络端到端时延理论为基础,建立基于业务临近度的电力通信网的脆弱性分析和评估模型。通过分析电力通信网的运行情况和业务分布,估算出端对端的传输时延、业务临近度和相邻节点的业务临近度相关性,建立业务链和节点的脆弱性分析模型。以IEEE-30节点系统为例进行仿真,完成对通信网络的脆弱性分析。对节点和业务链进行脆弱性排序,结果表明节点时延、业务分布和节点相关度三者与电力通信网的脆弱性密切相关。     

基于灰色马尔可夫模型的人体健康PH值检测

文章在灰色预测的基础上，引入马尔可夫预测，建立起灰色马尔可夫预测组合模型。把此模型应用到人体健康尿液PH值的分析预测中。灰色模型预测尿液PH值总的变化趋势，而马尔可夫链预测则适合描述随机波动性较大的预测问题，两者优势互补，形成对PH值的良好预测。     

基于可能性理论的随机应力加速寿命试验分析方法

在加速寿命试验中,随机应力的影响是普遍存在的,但目前对随机应力条件下的加速寿命试验分析缺乏有效的方法.以可能性理论为基础,将随机应力转化为一个模糊应力,通过确定该模糊应力的可能性分布函数.建立随机应力条件下的寿命分布模型.提出一种通过求取模糊数的上、下可能性均值来减小模型误差的方法,并以阿伦尼斯模型为例,分析了温度随机应力条件下的寿命分布模型,结果证明该方法是有效的.     

毫米波时变信道仿真中实现空间一致性的方法研究

为满足终端移动场景下5G毫米波信道建模及仿真的需求,开展了毫米波时变信道仿真中实现空间一致性的研究. 基于通用的5G毫米波信道模型开展了仿真和分析,将终端移动轨迹进行分割,确定连续仿真窗口间大尺度参数的相关性. 同时,引入马尔可夫链实现窗口间多径簇数目的动态演化. 对于窗口内信道小尺度参数,基于多径的几何分布结构实现对其状态的连续更新. 最后,通过多径簇数目的自相关系数以及时延角度功率谱衡量信道仿真时空间一致性仿真重现的准确性. 结果表明:所提出的仿真方法实现了信道连续统计窗口间参数的平滑演进,从而准确刻画了5G毫米波信道的空间一致性. 本文的相关工作实现了毫米波时变信道的准确仿真.     

随机访问网络后退避机制的性能分析北大核心

无线局域网随机访问协议的性能分析是近年来的研究热点,而现有的模型还未能对其后退避机制进行有效刻画。基于一种两阶段的马尔可夫模型,分析非饱和业务状态下随机访问网络的性能。首先,利用嵌入式马尔可夫链描述每个站点队头分组的服务过程,引入虚拟服务时间的概念,即将传输成功之后的后退避也看成队头分组服务时间的一部分,从而得到队头分组的虚拟服务时间分布。然后,将每个用户队列看成一个Geo/G/1系统,求得非饱和业务状态下系统吞吐量、时延等参数的闭合解表达式以及系统的稳定区间。仿真结果验证了模型的准确性。本文所提模型将对今后研究无线局域网的分布式协调功能(DCF)协议打下基础。