Web服务请求输入闭包与可满足性分析

大规模服务库的快速服务组合方法是当前研究的难点,研究快速的服务请求可满足性判定方法与服务集优化方法是解决该类问题的有益探索.通过引入Web服务请求输入闭包概念,论证了一种服务请求可满足性判定方法和Web服务集优化方法,并通过实验分析了领域属性总数与服务总数的比值对用户请求可满足性及服务集优化效果的影响.提出了最小用户代价输入集的概念,给出了一种近似求解最小代价输入集的贪心算法.     

基于混合高斯模型的三马尔可夫场红外图像分割

针对马尔可夫随机场在红外图像分割方面存在的问题,给出了一种基于混合高斯模型的三马尔可夫场红外图像分割算法.三马尔可夫场在马尔可夫随机场的基础上通过引入一个附加随机场和全体随机变量服从马尔可夫性假设,克服了马尔可夫场算法中对条件概率分布相互独立的要求,并赋予该附加随机场对目标和背景区域的标识作用,其中采用混合高斯模型作为三马尔可夫随机场的先验模型.仿真结果表明,文中提出的基于混合高斯模型的三马尔可夫场红外图像分割算法能够实现复杂背景的红外图像准确分割,得到较为理想的分割效果.     

基于用户反馈的兴趣模型在信息检索中的应用

兴趣模型是个性化信息服务的关键技术,介绍了基于用户反馈的兴趣模型的构造过程,并将其应用于信息检索中,通过利用反馈对检索结果集重新排序、利用反馈形成新的查询请求两种方式优化检索结果,使其能更好地符合用户的个性化需求,并说明了利用反馈对兴趣模型进行调整的原则.     

基于特征的三维模型识别技术研究

通过建立规范化的特征库,提出基于特征的三维模型识别技术。根据特征库为三维模型的构建提供参照,在特征查询过程中通过获得三维模型的特征集,提取特征间关系建立特征矩阵,能够快速识别相应的特征模型。利用该技术对复杂的三维零件模型或装配模型的快速识别简单有效,在零件、特征通用化趋势下,该技术具有发展前景。     

Java教学实践与编程思维培养

Java教学实践既是知识的传授与学习过程,也是编程思维的培养过程。本文结合教学实践经验,从激发兴趣、启发式教学、习惯培养、强化动手能力等几个方面探讨了在Java教学实践中培养学生编程思维,提升动手能力的方式方法。     

电爆炸过程中金属丝电阻变化规律的仿真分析

探讨了电爆炸过程中金属丝相关参数的变化规律,建立了金属丝电阻在气化前的PSpice模型,得到了电容器初始电压由10 kV到20 kV、回路电感由3.9μH到10.8μH、金属丝直径由0.3 mm到1 mm变化时,金属丝电阻变化的仿真结果。对仿真结果分析表明：初始参数影响金属丝上的能量沉积,决定着金属丝的电阻变化过程以及金属丝完全气化所需要的时间。     

一种改进的时态关联规则算法

针对传统关联规则挖掘中可能会忽略具有时间因素的关联规则的问题,提出了一种具有时间约束的改进时态关联规则算法.该算法通过计算模式平均支持度、数据集平均支持度、模式集中度等参数来判断Apriori算法所得到的模式是否在某一时间区域数据集上具有较高支持度,再对该数据集进行进一步挖掘,以找到更精确的和时间相关的模式,从而得到单个或不同时间区间上的关联规则以及跨时间区间和跨事务的关联规则.通过实验分析,该算法是可行的,并在实际应用中有一定的意义.     

小波变换模极大值在诱发脑电提取中的应用

针对中潜伏期听觉诱发脑电的特点,利用信号和噪声的小波变换模极大值在分解尺度上的不同特性来滤除中潜伏期听觉诱发脑电信号中的EEG强噪声成份,重构出真实的中潜伏期听觉诱发脑电信号。通过仿真实验表明：采用小波变换模极大值技术,可以有效地提取信号,为信号特征选取提供可靠的特征分析数据。     

基于HP-UX的批量增删用户的实现

系统管理员有时需要新增大量用户帐号，HP—UX只提供了逐个生成用户帐号的命令，而没有提供批量增删用户的命令．使用传统创建帐号的方法，既费时，又易出错．通过分析HP—UX管理用户的方式，根据具体情况，利用perl脚本对相关文件进行读写或利用shell脚本循环调用相关命令，给出了批量增删用户的实现方法．     

图像边缘提取的分维算法

利用分形几何的计盒维数估计来确定图像的边缘，提出图像边缘的分维接近于一，这种方法具有消除图像噪声和增强图像边缘的特点。