无线电引信自适应干扰对消技术

阐明了自适应干扰对消技术的基本原理，详细讨论了对消器的性能以及对消比与系统参数的关系，并在此基础上介绍了一种用于对消伪码调相引信泄漏信号的中频自适应对消器，给出了系统主要参数，实现方法和测试结果。     

基于径向基函数网络的引信泄露信号对消器设计

阐述了自适应干扰对消的基本原理，并基于自适应投影原理，提出了构造和训练RBF网络的自适应投影算法。并在此基础上设计了一种基于RBF网络的引信泄露信号对消器。实验仿真证明该自适应对消器是行之有效的。     

基于神经网络的引信干扰信号对消

阐述了自适应干扰对消的基本原理，讨论了基于预测思想的神经网络干扰对消器的设计，实验仿真证明了神经网络对消器比一般线性对消器的优越性。可以大大提高无线电引信从干扰信号中提取有用信号的能力。     

FTLMS算法在引信泄漏信号对消器设计中的应用

阐述了自适应干扰对消的基本原理，并基于应投影原理，提出一种改进的FLMS算法——FTLMS算法来提高收敛速度。着重讨论了FTLMS算法的原理、实验方法和程序设计。理论分析表明，FTLMS算法具有运算量小，收敛速度快。并在此基础上设计了一种引信泄漏信号对消器。实验仿真证明该自适应对消器是行之有效的。     

基于噪声对消技术的振动信号提取方法研究

用神经网络噪声对消技术对遥测振动混噪信号进行信号提取。将BP神经网络作为自适应噪声对消滤波器，以导弹上振动传感器临近位置的噪声传感器所采集噪声信号作为参考噪声，对混噪的振动信号进行噪声对消，实现噪声抑制，提取有用信号。分析实际飞行试验数据处理结果，证明了BP神经网络自适应噪声对消器可以有效提取强噪声背景下的弱信号，且具有较快的收敛速度和收敛性能。     

旁瓣对消系统功率倒置自适应算法研究

旁瓣对消技术是雷达中用来抑制旁瓣有源干扰的一种有效手段.文中在介绍旁瓣对消基本原理的基础上,给出了针对二元阵的旁瓣对消功率倒置自适应算法,该算法的核心是使输出功率最小.分析表明采用该算法的旁瓣对消系统可以很好地抑制从旁瓣进入的干扰,具有很好的抗干扰效果.     

非因果滤波器归一化最小均方误差对消算法

在利用外部辐射源的无源雷达中,强直达波和多径干扰会掩盖微弱的目标回波信号,严重影响目标的检测,因此提出基于数字非因果滤波器的归一化最小均方误差对消算法。该算法利用直达波相对于参考信号具有非因果系统响应的特点,在传统自适应对消技术的基础上,通过增加部分非因果的滤波网络实现了最小均方误差准则下的自适应杂波抑制。基于数字广播的仿真结果表明,本文提出的方法不仅能够有效消除直达波和多径干扰对检测目标回波的影响,同时还能够获得目标的方位信息。     

神经网仿真模型在导弹引信中的应用

神经网是一个非线性动力学系统,具有自适应、自组织、自学习能力。本文介绍了利用多层神经网构造非线性系统仿真器的方法,并通过对某导弹引信系统中噪声对消式滤波器以及有源干扰对消器的仿真设计,说明神经网系统在导弹制导与引信实时控制系统中有广泛的应用前景。     

基于全调节RBF神经网络的引信噪声对消研究

全调节RBF神经网络具有处理非线性参数的不确定性,提高神经网络的在线逼近能力,适用于噪声信号的非线性建模。为了消除引信回波中的背景噪声,提出一种基于全调节RBF神经网络的非线形自适应滤波方法,能很好克服信号处理中的模型不确定性和噪声。通过对比不同信噪比情况下引信回波的去噪效果,说明了基于全调节RBF神经网络的引信噪声对消系统的有效性和优越性。     

基于波束聚焦的外辐射源雷达干扰抑制技术研究

在利用非合作照射源的外辐射源雷达系统中,直达波及其形成的多径杂波干扰对雷达系统性能有非常严重的影响。通常采用的时域自适应滤波方法是:根据一定最优准则利用参考信号构建多径信道模型,对回波信号中的干扰进行对消。然而,当天线扫描监视区域时,在积累时间内干扰信道发生变化,导致自适应对消器输出不再收敛,降低了干扰抑制能力。本文提出通过对各阵元信号加权补偿,使波束形成等效于聚焦的效果,在积累时间内维持信道特性,改善自适应对消器在雷达扫描状态下的性能。仿真和外场采集数据试验表明,该方法提升了外辐射源雷达时域自适应对消器在天线转动状态下的干扰抑制能力。     

自适应噪声对消在引信数字信号处理系统中的应用

讨论了自适应噪声对消技术应用到引信数字信号处理中的技术可行性,提出了系统实现方案并给出了算法MATLAB仿真分析,最后通过某型号脉冲多普勒引信数字信号处理器中采用该技术进行模拟试验,结果证明自适应噪声对消技术可以较好地改善引信数字信号处理的输出信噪比。     

基于自适应滤波原理的周期性干扰对消技术

文中讨论了一种基于自适应滤波原理的周期性干扰对消系统，介绍了系统组成及结构原理。计算机仿真结果表明，该系统对周期性干扰有很好的抑制效果，与传统滤波系统相比，有更强的实用性和抗干扰性。     

基于辅助天线的变极化干扰对消算法研究

针对雷达无法对抗变极化干扰的问题,提出了构建全极化辅助天线提取干扰极化状态,从而实现极化对消的方法.分析了快变极化干扰的接收问题,并建立模型,理论推导了对慢变极化干扰的对消算法.仿真结果表明,该算法对慢变极化干扰可取得较好的效果.随着极化变化速度的加快,其干扰效果类似噪声压制干扰,故无法准确提取干扰的极化状态,难以实现对消.     

基于VxWorks操作系统的某随动系统控制算法软件设计与实现

针对某倾斜瞄准式装置具有大质量大惯量且非线性的特点,以军用加固计算机作为控制系统的硬件平台、嵌入式操作系统VxWorks为软件平台设计了一种零-极点对消自校正PID控制器。在对自校正PID控制器从原理、设计方法上进行详细说明的基础上,对某装置的随动系统进行了控制器设计,利用零-极点对消的原理计算了3种工况下的PID控制参数,通过满载、半满载和空载工况试验,结果表明采用该控制算法具有控制量小、鲁棒性强的特点,适合于最小相位系统,系统在稳定性和快速性方面都取得良好的控制效果,适用于变质量变负载装置的随动控制系统。     

一种改进的自适应旁瓣对消设计方法

针对雷达处于强有源干扰环境下目标被淹没的问题,采用一种改进的自适应旁瓣对消设计方法,通过引入辅助天线,将辅助天线接收的信号与主通道接收的信号加权求和,并自适应的调整权值,使输出干扰功率趋于最小,抑制了有源干扰。介绍了改进的自适应旁瓣对消设计方法的原理,确定了辅助天线的位置,并通过仿真验证了改进的自适应旁瓣对消设计方法的有效性。     

高瞬态响应指标的伺服系统设计方法

提出了一种高瞬态响应指标的伺服系统设计方法。经典的伺服系统设计方法,采用小时间常数处理技术,这种处理引入误差大,导致设计的伺服系统瞬态响应指标不高。为了设计出高瞬态响应指标的伺服系统,提出用比例微分单元对消掉较大时间常数的极点,同时降低小时间常数处理引入的误差,然后按照典型Ⅰ型与Ⅱ型系统的设计准则设计系统的调节器。通过仿真实验对比证明,该方法能够设计出具有高瞬态响应指标的伺服系统。     

基于最小二乘估计的声矢量阵稳健波束形成

针对存在导向矢量失配和快拍数不足时,声矢量阵标准Capon波束形成器性能急剧下降的问题,提出了一种基于最小二乘估计的声矢量阵稳健波束形成算法。鉴于声矢量阵声压通道和振速通道的导向矢量误差来源不同,分别为声矢量阵声压通道和振速通道设计了广义旁瓣对消器;利用最差性能最优化的思想,将声矢量阵标准Capon波束形成器转化为稳健最小二乘估计问题;利用二阶锥规划求解。仿真分析表明,该算法在抗导向矢量失配、快拍数不足、阵元姿态误差方面均有良好的性能。     

基于时频分析的伪码调相引信自适应干扰对消器设计

时频分析是识别宽带扩频信号中窄带干扰的有效方法。采用扩展离散Wigner-Ville分布( EDTWD)的时频分析方法提取和重构伪码调相引信回波信号中的窄带干扰,然后通过自适应干扰对消将干扰消除。该方法不需要干扰信号的先验知识,滤除干扰的同时使目标回波信号失真很小,也适用于存在多个干扰源的情况。介绍其算法原理和设计过程,并给出仿真结果。     

基于功率谱对消的时域相关认知跳频谱检测算法

认知跳频技术将认知无线电运用到跳频通信中,通过检测认知跳频频谱中的“频谱空穴”来更新跳频点集,避免频点碰撞,提高频谱利用率。针对频谱检测中的时域相关算法因噪声和授权信号的存在,导致频谱空穴的判定门限难以确定,从而使占用信号的检测概率较低的问题,提出了一种基于功率谱对消的时域相关算法来检测跳频谱。与未经过功率谱对消运算的传统时域相关算法相比,该算法能有效提高信号的检测概率,具有实时性好、克服白噪声不确定性、抑制授权信号干扰的优点。理论分析与仿真结果表明,基于功率谱对消的时域相关算法优于传统时域相关算法。     

用MCS—51单片机实现的自适应波浪抵消器

本文简要介绍了自适应波浪抵消器原理,设计了以MCS—51单片计算机为核心的硬件系统,以及用MCS—51单片机汇编语言实现的自适应波浪抵消器软件,并给出了该系统的实验结果曲线。