M范数的定义,性质及生成定理

不确定性推理在故障诊断、医疗咨询等领域已经得到了广泛的应用。本文首先从代数系统角度提出了均值求解模型Ｍ范数的定义，然后研究了它的性质，最后给出并证明了生成Ｍ范数的若干定理。Ｍ范数是一簇均值求解模型，它填补了“与”、“或”运算之间的一个空白，在已有相关性准则的基础上，提出了依存相关准则和中立相关准则，从而把相关性准则扩展成比较完整的相关性准则体系，使不确定性推理理论能处理均值求解问题，均值求解模型设计具有理论依据，推理过程易于操作，推理结论更加精确     

传染病房室模型的建立及求解方法

本文将传染病模型和房室模型结合起来，建立了传染病的五室及六室模型，并简单给出了其求解步骤。此方法应用于实际问题简单明了，对于求解问题以及对其结果进行分析非常有利。     

基于对称比较系统级故障模型的一种诊断方法

把基于对称比较的系统级故障诊断问题完全归结为一个代数方程的求解问题，并以9维的基于对称比较的系统级故障模型为例说明了具体的诊断方法和结果。     

地震灾害场系统可靠度控制模型研究（Ⅰ）

本文研究了地震灾害场系统可靠性控制的一般模型问题，给出了问题的提法、建模途径，并讨论了简单系统求解的基本方法。     

动态规划模型在生产存贮中的应用

利用动态规划模型研究了生产管理中生产存贮问题的数学模型，给出了动态规划的最优性原理和动态规划基本方程，并给出了该数学模型求解的一个实例。     

用计算机求解不相容问题的数学模型(Ⅱ)

文[3]给出了求解一维不相容问题的一个数学模型,本文在它的基础上建立另一种求解不相容问题的数学模型。该模型采用首先分析要求解的不相容问题成为不相容的因素,从而找出在该问题中那些可改变的条件限制下,消除该不相容问题的不相容因素的方法。     

奇异协方差矩阵的最优投资组合选择

当收益率的协方差矩阵为奇异矩阵时，均值-方差模型的最优投资组合问题不宜直接求解，本文通过利用收益率的主成分和二次凸规划的求解方法，给出了问题解的解析表达式．     

用原始—对偶算法求解过指定顶点的最短路

建立了赋权有向图中两顶点间过批定了短路问题的线性规划模型，用原始－对偶算法给出一个求解方法。     

产品结构优化模型及其应用

本文应用运筹学方法对企业生产计划制定问题进行分析，建立了多目标线性规划模型，利用计算机求解给出产品结构的优化组合方案，制定生产计划。     

产品结构优化模型及其应用

本文应用运筹学方法对企业生产计划制定问题进行分析，建立了多目标线性规划模型，利用计算机求解给出产品结构的优化组合方案，制定生产计划。     

基于模糊聚类的移动机器人并发故障诊断

移动机器人并发故障诊断技术大多将并发的多故障作为多种单故障组合状态处理,这样不仅需要为每种故障设计滤波器,且只能诊断特定的多故障组合.为了克服这些缺点,提出一种移动机器人多故障并发的故障诊断技术.根据移动机器人的运动模型,为每一种单故障状态设计一个对应的卡尔曼滤波器,用这些滤波器对移动机器人并发故障数据进行滤波.利用模糊聚类方法对滤波结果进行分类,根据移动机器人运行数据对不同单故障集合的隶属度诊断任意组合的并发故障.在三轮移动机器人Pioneer3上进行仿真实验,对14种常见的单故障和多故障并发的情况进行诊断,证明了该方法对轮式移动机器人并发故障诊断的有效性.     

大倾角大采高综采工作面高产高效实践

淮南矿业集团潘北矿1121（3）工作面,其煤层赋存状况是典型的大倾角、多断层、＂三软＂、高瓦斯、复杂地质条件。本文就综采技术在大倾角煤层的应用过程中所涉及到的问题进行分析并加以解决,实现了大倾角综采工作面的高产高效。     

模糊理论在设备故障诊断神经网络中的典型应用

分别阐述了如何结合模糊理论来建立单征兆域单故障诊断、单征兆域多故障诊断及多征兆域多故障诊断等3种典型的诊断模糊神经网络.给出了在实际应用中针对特定问题来建立符合应用需求的诊断模糊神经网络的一般思路,对建立基于神经网络的故障诊断系统具有参考价值和指导作用.     

加工型服装企业质量损失成本源诊断模型研究

针对加工型服装企业特点,构建以质量损失成本源的诊断原则、诊断流程、诊断方法三维度的诊断模型。将所构建的诊断模型,用于个案实证分析,结果表明:诊断模型能正确反映实际情况,并具有实际可操作性。运用诊断模型可以发现加工型服装企业质量损失成本产生的具体原因和岗位,从而为企业质量改进提供有效途径和科学方法。     

一种基于FMEA的贝叶斯诊断网络

为解决故障模式与影响分析(FMEA)无法定量描述故障模式发生概率的问题,提出了一种基于FMEA的3层贝叶斯网络拓扑结构——CFE(Cause Failure Effect)型贝叶斯诊断网络,利用FMEA中"故障原因"、"故障模式"、"故障影响"间的关系来确定诊断网络的拓扑结构,以表示系统故障间的因果性和层次性,并采用贝叶斯网络诊断决策技术求解故障模式发生的概率,为确诊故障提供理论依据。     

基于神经网络的旋转机械故障诊断系统

应用神经网络方法对旋转机械的故障诊断进行了实用性研究,给出了神经网络的诊断模型,并研制出相应的基于神经网络方法的旋转机械故障诊断系统,实际运行的结果表明,该系统对故障的诊断是有效的．     

改进型灰色关联算法在变压器故障诊断中的应用

灰色关联分析已应用于电力变压器故障诊断,传统基于单一故障标准模式向量灰色关联分析算法的油中溶解气体分析（DGA）诊断模型精度有限.为此,提出一种改进型灰色关联算法,该算法在充分考虑DGA数据分散性的基础上,将每类故障的标准故障模式向量由原来算法中的1个扩充到6个,并给出每类故障的DGA数据分布范围,增大诊断信息量;利用关联分析原理,求出待诊模式与各类故障标准模式的灰色关联度,得到故障诊断判定.实例分析证明,所提算法的诊断准确率高于原来的普通灰色关联方法.     

汽轮发电机组振动监测与故障诊断系统

开发汽轮发电机组振动监测与故障诊断系统。该系统以模拟转子实验台作为信号源，通过数据采集和信号分析，利用计算机对机组运行参数在线监测；同时选用模糊数学方法建立频率的特征分量与故障症侯群之间的数学模型，对机组运行状态进行智能诊断。     

汽轮发电机组振动故障分层诊断模型及实现

分析了汽轮发电机组振动故障诊断的属性，给出部分故障症状下的模糊诊断模型及诊断步骤，并用面向对象的程序设计方法实现了知识库表示及诊断推理。     

智能诊断系统的知识库组织问题

基于诊断知识的特性分析,结合机械系统的故障特性,探讨了诊断专家系统知识库合理的组织结构,并提出了以复杂系统为诊断对象的智能诊断系统知识库的组织模型。