基于灰色系统理论的山西省电力需求预测

在灰色系统理论的基础上，对影响电力消费的社会经济因子进行灰色关联分析．结果表明：作为重工业发展基地，山西省电力需求与国民经济发展水平及工业发展有密切关系．通过GM(1，1)预测模型较好地预测了2003—2020年山西省的电力需求．经检验，预测精度较高，能够反映其实际发展趋势．     

基于灰色系统理论的山西省电力需求预测

在灰色系统理论的基础上,对影响电力消费的社会经济因子进行灰色关联分析.结果表明:作为重工业发展基地,山西省电力需求与国民经济发展水平及工业发展有密切关系.通过GM(1,1)预测模型较好地预测了2003-2020年山西省的电力需求.经检验,预测精度较高,能够反映其实际发展趋势.     

南苏丹G油田水平井开发影响因素及其灰色关联分析

水平井开发效果受到地质条件、开发方式及施工水平等因素的综合影响。根据灰色关联分析法原理,建立了南苏丹G油田边底水油藏数值模型,通过数值模拟计算得到了不同参数对应的开发指标水平,对各参数进行敏感性分析。根据灰色关联分析结果,对各影响指标由强到弱进行排序。     

建筑施工企业技术经济指标的关联度分析

本文根据建筑施工企业生产受随机因素影响较多的特点,应用灰色系统理论,在企业的众多技术经济指标中,找出影响企业经济效益的主要指标。本文解决了两个问题:一、从宏观上建筑施工企业在生产技术和经营管理中,定量地抓住待解决的关键问题及其关联序;二、传统的分析方法工作量大,且用线性分析难以处理。同时,更重要的是所得结论有时会出现量化结果与定性分析结论不符的矛盾。本文中的关联度分析方法,简单易行,而且层次清楚。     

面向模块化设计的客户需求分析

将灰色系统理论中的灰色关联度聚类模型运用于客户需求的量化分析,分析了模块化设计与客户需求之间的关系,提出了基于灰色系统的客户需求聚类模型.将客户需求描述成一系列的产品属性,每个属性又分为不同的属性水平,不同属性及属性水平组合形成不同的需求模块.客户需求聚类模型根据需求之间的关联相似性进行聚类.首先将客户需求映射到工程指标,对不确定数值的需求进行取值白化;然后根据客户需求对结构的影响进行功能聚类分析,从客户需求中总结出基本功能需求模块、辅助功能需求模块;最后计算需求取值之间的灰色关联度构建层次聚类树图,根据聚类评价准则确定合理的关联度取值,得到最佳聚类结果.以减震器产品为例进行了实例验证,结果表明该算法是有效的.     

影响煤矿百万吨死亡率因素的灰色关联度分析

本文从定量的角度探讨了死亡人数、采面机械化程度、掘进机械化程度和年产量分别对百万吨死亡率的影响程度，以期在今后的安全工作中抓住主要方面。并为其它类型因素间的关联分析提供了途径。     

房地产市场有效需求分析的灰色数学方法

本文利用灰色系统理论，把灰色关联度与灰熵结合起来，建立了基于灰关联熵理论的房地产市场有效需求影响因素分析模型，为房地产市场需求分析提供了一种新方法，从而进一步完善了房地产市场评价体系。     

灰色理论在系统效能评价中的应用

根据灰色理论的关联分析，本文提出了一种系统效能关联评价法。该方法在于可把定性的技术经济社会效益指标化为定量的指标，为多评价指标系统的方案选择，提供了一个可以定量计算的简单易行的方法。     

基于灰色关联分析法的商业银行网点选址研究

网点作为商业银行为客户提供金融服务的主要渠道,其选址合理性关系到商业银经营效果和竞争力.本文对影响网点选址的因素进行归类,构建分析指标,引入灰色关联方法,对建设银行衡水分行市区16个网点进行选址分析.通过计算各网点的灰色关联度,为网点选址决策提供依据.本文为商业银行网点布局选址提供了新的思路和视角,定量和定性相结合的方法可以成为商业银行网点科学选址的实用工具.     

灰色关联分析法在电力项目投资决策中的应用

提出了在电力项目投资决策中运用灰色关联的分析方法。基于灰色关联分析方法的理论,将各备选投资方案作为分析序列(由影响电力项目投资决策的各指标构成),将各投资方案相关指标的最优值作为参考序列,计算各备选方案与参考序列的关联度。按照灰色关联分析方法理论,依据关联度公式得出评价结果,关联度越大,方案越理想。     

城市电力需求灰色预测模型研究

采用灰色系统理论预测城市用电量,通过1999~2006年的数据来对模型进行验证,结果表明,模型的检验值P>0.95、C<0.35,这说明模型的预测精度为"优"。同时,对南京市2009~2015年全社会用电量进行预测,结果表明,今后几年南京市的用电量增加很快,这就要求加快电力建设,来满足今后几年经济发展对电力的需求。     

河南省农村经济发展的灰色理论分析

运用灰色理论分析的方法,对河南省18个地市的农村经济进行灰色关联评判和排序,确定各个地市经济发展的优劣次序和各地市的优势因素,为河南省各个地市农村经济发展提供理论参考依据,并预测了河南省农民今后几年的人均收入,以验证模型的合理性,最后对河南省农村经济发展提出了几条建议.     

基于GM(1,1)模型的用电量灰预测方法

根据社会存在用电量不确定因素较多,变化趋势较为明显的特点,基于灰系统理论建立灰模型（GreyModel,GM）对用电量进行灰预测;用新信息替代旧信息构造了新息GM（1,1）模型,并及时反映目标值的时变特性,更好地考虑实际数据的影响。算例表明：模型的置信度达到99.15%,而误差仅为2.96%,说明用GM（1,1）模型进行用电量预测是有效的。     

基于灰理论的居民生活电力消费预测研究

介绍了灰理论及GM模型的建模方法．结合我国2000—2005年居民生活电力消费,建立了GM（1,1）预测模型,通过对模型精度及预测值精度的检验,认为该模型具有较高可信度,适用于居民生活电力消费的预测。     

灰色理论在城市年用电量预测中的应用

研究了灰色预测GM（1，1）模型及其几种改进模型在城市年用电量预测中的应用。以实际算例为基础，分析了几种模型的预测结果并进行比较。结果表明：不同的改进模型预测的精度不同，所有改进后的模型比基本模型预测的精度高、误差小。并经不同的算例分析得出：不同变化规律的负荷应该用不同的改进模型。     

农网低电压形成原因及治理措施

随着国家改善民生工程的深入推进,农村经济社会的快速发展,居民收入和生活水平的稳步提高,大功率家用电器的不断普及,农网用电负荷节节攀升。原有台区变压器容量及线路结构已不能满足用户日益增长的用电需求,农村电网的供电压力急剧增加,少数地区低电压问题较为严峻。文章结合实际分析了农村电网低电压的形成原因,并提出了具体的治理措施。     

改进的灰色关联度分析在地表水环境质量评价中的应用

灰色关联度分析广泛应用于地表水环境质量评价。它的特点是从与水质标准的关联度关系上评价地表水环境的质量,但其存在不同层次上的缺陷。笔者对该方法进行了改进,考虑水质评价标准的区间形式,而且采用“中心化”无量纲化方法,使得计算结果比原方法更具有区分性。实例证明该方法在评价水质时具有较强的合理性和可行性。     

Investigation of the Interactive, Intimidating Relation Between Urbanization and the Environment in an Arid Area Based on Grey System Theory

1 Introduction Urbanization is a large-scale transition and cen- tralization process of resources, industries and popu- lation in a certain area. The notable characteristic of urbanization is that it will break the traditional agri- culture-oriented structure and results in the concen- tration of population and industry and the expansion of urban land. Urbanization may actualize the rational and intensive utilization of resources; it may cause a waste of resources and deterioration of the envi…     

循环经济的企业行为模式研究

在概述了循环经济的核心思想3R原则基础上,分别从企业的发展循环经济的一般过程和行为模式两个层次上对企业的循环经济行为原理进行了研究．进而对目前的煤电企业行为模式进行了分析,在这一分析中,总结了我国目前的煤电企业循环经济实践,系统分析了煤电企业的行为模式．从清洁生产角度,提出了煤电企业的循环经济行为模式的保障和促进措施．     

关于居民阶梯电价若干问题的反思

居民阶梯电价政策于2012年7月1日在全国开始实施,我国的电价政策从此翻开新的一页。为什么要实施居民阶梯电价,为什么从居民用电实施阶梯电价,谁才是阶梯电价真正的受益者,阶梯电价是变相涨价吗,阶梯电价对弱势群体有什么影响,阶梯电价在实施中要注意什么,这么多"为什么"都需要对广大消费者有所交代,从而促使电价政策的顺利实施。