| 基于灰色系统理论的山西省电力需求预测 |
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| 引用本文： | 王国霞,刘洋,鲁奇.基于灰色系统理论的山西省电力需求预测[J].中北大学学报,2005,26(2):122-126. |
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| 作者姓名： | 王国霞 刘洋 鲁奇 |
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| 作者单位： | 中国科学院地理科学与资源研究所，中国科学院地理科学与资源研究所，中国科学院地理科学与资源研究所 北京100101中国科学院研究生院北京100039，北京100101，北京100101 |
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| 基金项目： | 中国-欧盟科技合作资助项目 |
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| 摘 要： | 在灰色系统理论的基础上,对影响电力消费的社会经济因子进行灰色关联分析.结果表明:作为重工业发展基地,山西省电力需求与国民经济发展水平及工业发展有密切关系.通过GM(1,1)预测模型较好地预测了2003-2020年山西省的电力需求.经检验,预测精度较高,能够反映其实际发展趋势.
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| 关 键 词： | 灰色理论 灰色关联分析 GM(1 1)模型 山西 |
| 文章编号： | 1006-5431(2005)02-0122-05 |
| 修稿时间： | 2004年10月10 |
Electric Power Demand Forecasting Based on the Grey Theory in Shanxi Province |
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| WANG Guo-xia{,},LIU Yang,LU Qi.Electric Power Demand Forecasting Based on the Grey Theory in Shanxi Province[J].Journal of North University of China,2005,26(2):122-126. |
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| Authors: | WANG Guo-xia{ } LIU Yang LU Qi |
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| Affiliation: | WANG Guo-xia~{1,2},LIU Yang~1,LU Qi~1 |
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| Abstract: | This paper applies fuzzy theory into electric power forecasting. The author analyzed the main factors related to the electric power consumption with grey correlation method and concluded that the Gross Domestic Product and industrial value to electric power consumption in Shanxi Province have higher correlation coefficient than other factors. Based on GM(1,1), the paper forecasts the electric power consumption from 2003 to 2020. By proof-test, the estimated result can reflect the real consumption of electric power with high forecast precision. |
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| Keywords: | grey theory grey correlation analysis GM(1 1) model Shanxi |
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