基于灰色系统理论的山西省电力需求预测

在灰色系统理论的基础上，对影响电力消费的社会经济因子进行灰色关联分析．结果表明：作为重工业发展基地，山西省电力需求与国民经济发展水平及工业发展有密切关系．通过GM(1，1)预测模型较好地预测了2003—2020年山西省的电力需求．经检验，预测精度较高，能够反映其实际发展趋势．     

灰色模型在普通日短期电力负荷预测中的应用

讨论了灰色模型GM(1,1)及灰色差值模型在短期电力负荷预测中的应用,提出了适合普通日电力负荷预测的数据处理方法,提高了短期电力负荷预测的精度.     

基于灰色系统理论的电力负荷预测

在灰色系统理论的基础上,采用灰色关联算法,对影响电力负荷的因素进行分析,选择更能反映电力负荷变化趋势的因素.并采用灰色建模方法,进行电力日特征负荷预测.     

灰色模型GM(1,1)及其改进模型在短期特殊日电力负荷预测中的应用

讨论了灰色模型GM (1 ,1 )及其改进模型在短期电力负荷预测中的应用 ,采用ARI MA(p ,d ,q)模型与GM(1 ,1 )改进模型对特殊日电力负荷进行组合预测 ,提出了适合电网特殊日电力负荷预测的数据处理方法 ,提高了预测的精度 .准确度可达 95 %以上 ,解决了每日2 4点正点采样情况下预测精度较低的问题 .     

灰色计量经济学模型在中长期电力需求预测中的应用研究

提出了一种基于灰色计量经济学模型的中长期电力系统负荷预测方法。通过在传统计量经济学模型中融入灰色系统模型,改善了传统模型的拟合效果,提高了预测精度。在华北地区某市"十一五"电力需求预测工作中,分别用传统计量经济学模型和灰色计量经济学模型对电力负荷进行了预测,结果表明灰色计量经济学模型具有显著的优越性,是一种实用而有效的电力需求预测方法。     

基于GM(1,1)校正模型的转折性电力负荷特性预测

电力负荷系统是典型的灰色系统,电力负荷特性指标的预测具有直接的经济意义.讨论了当预测对象系统存在转折性变化时,灰色预测校正模型在此方面的有效应用.该模型具有充分利用历史信息而且短期预测精度高的优点.     

基于灰色与计量经济模型的用电最优组合预测

通过对电力市场需求影响因素的分析,提出了计量经济与灰色预测的优化组合预测模型,经过论证并用实例比较得出此模型比其中任一单一模型预测误差率都小,预测结果更精确,为电力市场用电量需求提供了一个实用有效的预测方法。     

滑动平均法改进型灰色预测模型在德山开发区电力负荷预测中的应用

利用灰色控制理论对德山开发区电力需求量进行预测.用生成方法对原始数据进行处理,消除了影响电力需求量的众多非重要因素,并从原始数据中挖掘有用的信息,建立微分拟合方程,基于残差修正提出滑动平均法改进型灰色预测模型,增加当年数据的权重,避免数值的过度波动.德山开发区电力负荷预测结果表明该模型能有效提高预测精度.     

基于熵权-灰色模型的电力数据网风险预测

针对当前电力数据网风险预警模型无法有效预测网络风险的现状,提出一种基于熵权-灰色模型的电力数据网风险预测机制,重点解决网络整体风险的预测问题.首先利用灰色模型对电力数据网的风险指标进行预测,确定单项风险指标值;然后采用熵权法得出每一项指标的动态权重;最后根据风险指标值和权重得出网络整体的预测风险值.仿真验证结果表明,该模型可保证动态网络下实时预测的准确度.     

北京市电网负荷灰色预测

北京市经济的发展对能源需求越来越大,电力所占能源消耗比重变大的同时北京市电网负荷也在不断增加。如果电网建设与北京市电力需求的发展不相匹配,将会导致电网满负荷运行,影响北京的城市发展。基于北京2003年以来电网负荷数据资料,通过灰色模型预测方法,对北京市电网将要面对的最高日负荷值进行预测,定量分析北京未来电网载荷量状态,为北京电力发展及电网建设提供数值依据。     

基于熵权和灰色关联度的电力企业绩效评价

针对常用的绩效评价方法采用专家打分、德尔菲法等来确定指标权重导致绩效评价存在较强的主观性这一问题,本文提出采用熵权法和灰色关联度法相结合来对电力企业的经营绩效进行评价。本文将电力企业的经营绩效评价体系分为四个一级指标和十一个二级指标;采用熵权法确定指标的综合权重的大小,然后根据灰色关联度原理计算评价对象和参考序列的关联度,进而根据评价对象与参考序列关联度的大小来确定电力企业的经营绩效水平。     

宁波市高耗能及重点行业用电结构关联性分析

选取了宁波市与用电量关联度较高的10个高耗能及重点行业,采用灰色关联分析法,对其电耗、能耗及用电绝对量进行综合分析,并对宁波市高耗能及重点行业的未来发展分别提出了建议.     

居民电能消费主导因素分析

影响居民电能消费的直接因素主要有需求因素、经济因素和服务因素。在一定条件下 ,居民电能消费的变化受一种或多种因素主导。居民电能消费的主导因素可能发生变化 ,变化的形式有自变和因消费而改变 ,变化的类型有因素的增减和替换     

灰色模型在电力需求预测中的应用

利用灰色控制理论对电力需求量进行预测,用生成方法对原始数据进行处理,强化规律性,避免了影响电力需求量的众多因素,建立起微分拟合方程,利用残差修正模型,对城市需求量做出科学准确的预测。     

残差灰色预测模型在电量预测中的应用

为提高电力负荷预测的准确性,在灰色预测的基础上,建立了残差灰色预测模型经对邯郸地区用电量的预测分析．该模型预测精度明显提高。     

基于关联分析的多因素电力负荷预测灰色模型群研究

针对目前电力负荷预测受到多种因素的影响,在灰色关联分析的基础上对灰色模型群进行了研究。以河北南网用电量为研究对象,将全社会用电量分为若干子系统,使用灰色关联分析的方法确定主因素变量,利用灰色模型群建模法,从不同方面建立多种预测模型,综合协调各个结果得到更为合理的预测值。     

基于组合电力负荷预测模型的电力经济调度研究

根据武汉地区近10 a电力负荷使用情况对武汉供电公司电力负荷预测进行研究,以此为经济调度及负荷管理提供依据.选用基于GM(1,1)模型和一元线性回归法的组合负荷预测模型.对武汉地区每月最大负荷进行预测;算例证明组合预测模型有效提高了电力系统负荷预测能力,且证明了该组合电力预测模型对发电量预测同样具有可行性.     

泵控泵技术在海一联注水系统的应用

注水开发油田的注水电耗占原油生产总成本的比例较大,为降低能耗,通过对泵站改造方案的比较和泵串联特性分析,提出了用增压泵控制串接大功率注水泵的泵控泵(Pump-Control-Pump)技术.PCP技术在海一联合站注水系统的应用,解决了注水泵泵效低、泵管压差大、单耗高等问题,节能效果明显.     

基于协整理论和灰色系统理论的上海市电力需求预测

利用协整理论和灰色系统理论,对上海市1995～2012年的全社会用电量进行分析,然后通过方差倒数法对2014～2020年电力需求进行组合预测．结果表明,组合预测的平均相对误差为2．06％,拟合精度较高．     

电动公交车实际运行耗电量响应面模型研究

为了分析电动公交车的耗电量,本文采用青岛薛家岛充换电站统计数据,以起停次数、工作时间、行驶距离和电池温度为设计变量,建立电动公交车运行耗电量二次响应面模型,并分析了耗电量与各影响因素之间的关系。分析结果表明,通过运用Matlab绘制的耗电量与设计变量间的二次函数图像,能够直观且定量的反映出耗电量与各参数之间的关系。该模型在电动公交车耗电量分析中具有较高的准确性和可靠性,对电动公交车的运营及充换电站基础设施的建设起到重要的指示作用。