大型旋转机械状态监测与故障诊断研究进展

分析了旋转机械状态监测与故障诊断研究的重要意义。提出了一种由状态监测与故障诊断理论和方法、状态监测与故障诊断关键技术、状态监测与故障诊断系统、状态监测与故障诊断工程应用四个方面相互支撑的旋转机械状态监测与诊断研究的体系架构,给出了一个超超临界汽轮发电机组状态监测与故障诊断系统研究的实例。分别综述了大型旋转机械状态监测与故障诊断的理论和方法、关键技术、应用系统研究及其工程应用的进展,提出了对于旋转机械状态监测与诊断研究的思考与建议。     

大型旋转机械在线监测与故障诊断系统

介绍一种大型旋转机械在线状态监测与故障诊断系统——MMDS2000系统,阐述该系统的工作原理、构成和特点、监测功能及应用实例。     

大型旋转机械状态监测及故障诊断系统

针对大型旋转机械实时监测系统一般只负责监测设备运行状况,而无法进行故障分析的弊端研究设计了该系统。系统实现了大型旋转机械运转状况的实时监测、信号曲线实时显示、长期数据存储、网络通信以及在线动平衡测量和轴承故障检测等多种功能,能及时识别旋转机械设备的异常状态,保证设备安全可靠地运行,并可以为控制设备运行于最优状态以及早期诊断设备故障提供依据。     

大型旋转机械状态监测与故障诊断系统的面向对象建模研究

】用面向对象分析法对大型旋转机械状态监测与故障诊断系统进行分析,建立了故障诊断系统的信息模型、动态模型和功能模型,为故障诊断系统的开发提供有益的参考。根据这３个模型研制了面向对象的大型旋转机械神经网络故障诊断系统（Ｍ＆Ｄ）,并已应用于工业生产实践。     

机器状态智能监测系统的结构、功能和有关技术

介绍了大型旋转机械状态监测与故障预报系统的结构、功能和关键技术。该系统已成功地应用于油田注水站工业现场，能对大型旋转机组的机械动态特性及温度、压力、流量、液位、电量、润滑油等进行在线实时状态监测和故障预报。系统采用人工智能、专家系统对工作机组进行故障分析、故障追记、故障诊断，并能为机组进行趋势预示以及状态维护提供信息     

旋转机械状态监测与故障诊断系统

本文作者以旋转机械为对象，开发研制了一个集数据采集、状态实时监测与报警、工况在线分析及邦联智能诊断于一体的状态监测与故障诊断系统。该系统已在汽轮发电机和透平压缩机组上投入运行，应用实践表明它能广泛适用于各类放置机械的状态监测与故障诊断。     

低成本微型旋转机械状态监测系统开发

针对现有机械状态监测系统体系复杂、使用成本高昂和主要面向高端企业的大型关键设备等问题,提出并开发了一种面向普通设备的低成本微型旋转机械状态监测系统。该系统以Lab-VIEW为开发平台,构建系统功能主体,以SQL Server为操作后台,构建系统管理功能,可实现普通设备轴承、齿轮、转轴的在线与离线监测,满足了普通设备状态监测与健康维护及教学实验环节的需求。     

低成本微型旋转机械状态监测系统开发

针对现有机械状态监测系统体系复杂、使用成本高昂和主要面向高端企业的大型关键设备等问题,提出并开发了一种面向普通设备的低成本微型旋转机械状态监测系统。该系统以Lab-VIEW为开发平台,构建系统功能主体,以SQL Server为操作后台,构建系统管理功能,可实现普通设备轴承、齿轮、转轴的在线与离线监测,满足了普通设备状态监测与健康维护及教学实验环节的需求。     

旋转机械智能维护单元设计研究

分析了大型旋转机械在线监测与诊断系统应用中存在的标准化、模块化、集成化程度低 ,可靠性差以及综合数据利用率低等问题及其原因 ,为了满足对该系统的高可靠性、网络化和智能化要求 ,提出了多参数集成智能维护单元解决方案。提出了智能维护单元体结构模型 ,设计了基于智能维护单元的旋转机械监视诊断与维护系统 ,在单元体集成了传感器二次仪表、供电及接口电路模块 ;系统可在嵌入式处理器和DSP处理器的控制下完成设备数据采集、处理、特征提取、状态识别、故障诊断、数据管理和远程维修服务等功能。多参数智能维护单元体技术将成为旋转机械监测诊断系统采用的模式之一     

大型旋转机械振动监测与故障诊断培训系统的开发与应用

基于ISO18436标准,研究大型旋转机械振动监测与故障诊断理论,并结合设备故障诊断专家的现场经验,开发一套大型旋转机械振动监测与故障诊断培训系统,将多媒体软件Authorware与数据库结合起来进行数据交换,并运用Flash技术,提高系统的生动性、交互性及高效性,为机械故障诊断提供了一种新的培训思路.     

液压支架液压系统故障仿真与诊断技术研究

针对目前支架液压系统故障诊断中获取故障数据较难等问题,提出了一种基于故障模拟仿真的支架液压系统故障诊断方法。在分析支架液压系统工作原理和常见故障的基础上,利用AMESim软件对其常见故障工况进行模拟仿真并采集样本数据,采用BP神经网络的故障诊断算法通过MATLAB软件进行故障仿真训练和诊断测试。结果表明,该方法具有较高准确性和可靠性,达到了预期目标,可用于支架液压系统的故障诊断,并为进一步开展支架液压系统智能故障诊断和健康监测奠定了研究基础。     

基于神经网络理论的液压系统故障诊断系统

为了实时、准确地对液压系统的故障进行诊断,开发了一套基于神经网络理论的液压系统故障诊断系统,利用PC机强大的数据处理能力对采集的数据进行实时处理并直观地显示处理结果,极大地提高了诊断速度和准确度。将此系统应用于某型车辆液压系统的故障诊断,达到了比一般故障诊断系统更好的准确度和更快的速度。     

船舶故障诊断系统研究

以机舱监控系统研发为背景,给出了船舶故障诊断系统的总体框架,详细阐述了船舶故障的分类表示。提出了一种基于粗糙集的数据预处理算法,实现了采集实时数据的约简,得到最小的故障诊断数据的约简集,提高了故障诊断的准确性及效率。     

数据挖掘在柴油机故障诊断中的应用

介绍了一个应用数据挖掘技术的柴油机故障诊断系统。通过对柴油机信号数据的获取和分析，建立了故障诊断模型。从关键技术、系统体系结构、功能模块等方面论述了诊断系统的设计，给出了建立模型的基本思想、具体算法和步骤，并结合具体的信号数据建立了诊断系统。通过该系统对待识别信号数据进行故障诊断实验，表明该系统能有效地对柴油机活塞组件和气门机构故障进行诊断。     

基于BP神经网络的翻车机液压系统故障诊断

为了快速诊断出翻车机液压系统故障产生的位置以及故障原因,提出了一种基于BP神经网络算法的翻车机液压系统故障诊断方法,在此基础上提出了大型液压系统故障诊断分块建模的原则。利用某公司C型转子式翻车机故障数据样本建立了整体、分块故障诊断BP神经网络模型,对比实验数据分析表明,采用分块建模原则建立的BP神经网络故障诊断模型对翻车机液压系统故障具有较高识别精度,对提高翻车机液压系统状态监测与故障诊断能力有较大实用价值和工程意义。     

故障诊断专家系统在烟草糖料自动配置中的研究与实现

针对烟草行业糖料配置系统的精度和可靠性问题，在分析了故障诊断基本方法的基础上，应用了故障分级诊断的思想，提出了四种适用的数学模型，并使用VC＋＋6．0开发工具开发了基于糖料自动配置系统的故障诊断专家系统。应用结果表明，该系统能够实现历史和实时数据自动导入、故障初级诊断、精密诊断和自学习，能够满足故障诊断的可靠性和精确性的要求。     

改进k-means的控制自动化系统工业故障诊断预测

为提升自动化系统的运行效果，提出改进k-means的控制自动化系统工业故障诊断预测方法。该方法首先使用改进k-means对TE化工数据聚类处理，依据处理结果完成数据信号的去噪；再基于鲁棒ICA方法计算信号的独立成分，建立故障诊断模型，结合建立的固定监测阈值，完成TE化工过程的故障诊断；系统故障诊断后，继续对系统TE化工过程实施监测，依据监测结果建立故障预测模型，结合LS-SVM回归预测方法实现自动化控制系统TE过程的故障自动化预测。实验结果表明，使用该方法开展控制自动化系统工业故障诊断预测时，故障诊断预测效果好。     

基于网络通讯的电梯远程故障诊断系统

基于网络通讯技术的电梯远程故障诊断系统,在电梯控制系统发生电气故障时,第一时间追踪故障信号源并通过网络向远程计算机传送故障数据。远程计算机故障诊断系统对电梯故障信号进行分析,实现电梯在线故障诊断和运行状态监控。     

基于虚拟仪器的雷达电子设备故障诊断系统

本文针对电子设备数模混合电路板,基于故障树的方法,并且利用USB-6259数据采集卡和支持NI公司的RIGOL虚拟仪器VS5202,结合LabVIEW软件和数据库工具包设计开发了某型电子设备故障诊断系统,其包含数据采集、信号分析、智能诊断、在线检测、数据存储和报告生成等一系列功能,可实现电子设备快速故障诊断定位.该系统通用性强,操作简单.     

计算机状态监测与故障诊断系统

介绍一个计算机状态监测与故障诊断系统的组成及其功能。该系统由机组数据采集器，数据分析处理工作站，通信网络及故障诊断中心等四大部分组成。分厂的工作站与总厂的故障诊断中心之间用无线网络进行通信。