局部域中构件服务自主调度模型的设计与实现

自主计算环境(ACE)是一个可自主管理的大规模分布式网络应用软件部署、运行的基础架构。环境中的任务可以被看成为由若干个被抽象为构件的服务所组成，任务的完成依赖于各个构件服务的最终调度运行状况。借鉴自主计算的思想，设计并实现了自主计算环境下局部管理域中构件服务的自主调度模型。该模型利用Java/Jini相关技术实现，并给出了构件的自主调度算法。     

在AS/400上完成客户/服务器计算

一、Client／Server计算事务处理正面；临着一场重大的变革，逐步走向Client／Server计算。有两个因素推动着这场变革：其一是，PC机越来越普及，在PC机上可运行的图形界面软件越来越丰富，广大最终用户渴望使用以PC机作前端的分布式计算模型；第二个动力来源于网络。网络上传输速率愈来愈高，网络的安装使用愈来愈简化、方便，网络提供了一种理想的方法，将各个单一的工作站连成一个整体，共享资源，相互通讯。粗略估计，全世界大约有一亿台PC机在运转着，随着PC机的更新换代，功能愈来愈强大，价格愈来愈低廉，使用Client／Server…     

PC机系统的启动模型和实现框架

提出一个PC系统的启动模型，并描述了如何搭建一个操作系统的框架。这个框架不仅包括一部分最终的原代码，还包括工具和环境。鉴于目前的PC机以及国内嵌入系统的处理器是以Intel处理器为主，本系统以i386 系列PC机为实现平台。     

电力系统并行计算研究

介绍PC机群计算环境下的电力系统潮流计算模型,结合基于节点分割的网络分块方法和PC机群环境的特点,提出了一种基于网络数学分割的电力系统潮流分解协调算法.测试结果表明此算法具有较高的加速度和计算精度,适合在网络计算环境中实现.     

基于策略和知识库的自优化模型

自主系统的自主管理过程是由高层管理策略驱动的．策略的应用可以在系统运行时根据外部环境状态和内部性能参数动态改变系统的行为。提出一种自主系统中策略和知识库的模型．设计基于策略和知识库的自优化系统模型,并描述在自优化控制过程中使用动作策略和效用函数选取最优配置调整方案的过程。     

一种基于PC机的实时系统设计和实现

本文在研究时操作系统的基础上提出了一个基于PC机的实时系统模型，该模型具有实现简单，可扩展性强．界面友好等特点。     

自主计算软件工程方法

从软件工程角度对自主计算进行研究，定义了一种自、主计算系统模型．以此模型为基础，提出了一种多主体系统设计方法DPMAS用于自主计算系统的建模，提出了一种基于构件复用的层次化自主计算未统开发方法．根据研究成果，实现了一个自主计算开发环境，较好的支撑了自主计算系统的软件工程过程．     

基于信箱结构通信接口的设计

基于组模型，设计了用于PC机群高效通信的接口，采用对等式邮箱结构，消息的传递采用主动发送，被动接收的方法，很好地解决了紧耦合连接的PC机之间的高效通信问题。     

进入家庭的最新PC

现在的PC机不仅仅用于商业目的,纵观大多数供应商提供的高端家用机系统,就可以明白这一点。这些用于家庭的新一代PC机,不仅强调单纯的处理能力和很重要的计算问题,它们还用于Duke Nukem游戏、电影专家,以及崭露头角的Webaholics。就其真正意义来说,PC正逐步发展为家庭计算、通信和娱乐的一体机。 为了得到最新型家用PC机的第一手资料,我们集中了四种最有影响的、刚刚推出的系统。它们分别足:HPPavilion 7295V、IBMApfva S74、Sony     

基于DSP的视频压缩系统中的串行通信

以基于DSP的视频压缩系统为基础，研究DSP和上位机PC机间的通信，通过制定一个在DSP和PC间共同遵守的通信协议，利用VisualC 6．0中的Activex技术，用MSComm(MicrosoftCommunicationControl)控件实现了DSP和PC机的通信。     

自主系统中的一种优化模型设计

自优化是自主计算系统的一个基本能力,而性能函数为实现自主计算系统的这种能力提供了一个自然且基本的框架。自主元素是自主计算系统的基本建设模块,而被管理组件是自主元素的管理对象。文中将被管理组件划分为资源和服务,然后给出了性能函数的模型,从而提供了自优化的目标。最后,讨论了在自主元素环境下的自优化过程。     

自主计算概念模型与实现方法

自主计算是一个新兴的热点研究领域,旨在通过"技术管理技术"的手段隐藏系统管理复杂性,建立用户可指导的、状态觉察的和自适应的计算机系统.目前,自主计算的研究仍处于起步阶段,尚缺乏系统而成熟的理论体系.在阐明自主计算概念的基础上,提出一个自主计算概念模型.该模型刻画了自主元素和自主计算系统的基本工作机制和原理.以该模型为依据,概括性地提出了两类分别基于知识模型和数学模型的自主计算系统,分析它们的优点和不足.最后,给出了自主计算研究展望.     

一种基于WBEM的自律计算模型

针对现有的自律计算系统不能管理混合资源的问题,在分析WBEM的技术体系结构的基础上,提出一种基于WBEM的自律计算模型,该模型在统一管理各种异构的网络资源的基础上,加入策略支持,从而具有自我决策和自我管理能力,能够进行实时的故障监视,在故障发生时进行灵活的资源替换,完成自我诊断、自我配置、自我修复等自律管理功能。阐述了模型各部分的功能,给出基于策略的自律管理方法,实现了系统的自律计算特征和网络资源的统一管理。     

基于状态的通用自主计算模型

针对目前由于计算系统庞大造成管理工作复杂以及处理突发事件低效的问题,提出一种通用的自主计算模型.通过归纳系统的运行状态和状态变化,利用统计记分方法对状态变化进行判定和标记,实现了包含自我配置、恢复、优化和保护在内的自主计算特性,使系统可以自主地规划最能够满足系统运行需求的方案,从而将繁重的系统配置和突发事件处理任务由管理人员移交给系统自身.实验结果表明,该运用该模型能够在减轻管理负担的情况下,自主地实现系统资源的合理配置与使用.     

一种关键任务系统自律可信性模型与量化分析

将现有入侵容忍、自毁技术与自律计算相结合,提出了一种基于SM-PEPA(semi-Markov performance evaluation process algebra)的关键任务系统自律可信性模型以支持形式化分析和推理.该模型具有一定程度的自管理能力,采用分级处理的方式应对各种程度的可信性威胁,满足了关键任务系统对可信性的特殊需求.在此基础上,从稳态概率角度提出了一种自律可信性度量方法.最后,结合具体实例对模型参数对自律可信性的影响进行了初步分析.实验结果表明,增大关键任务系统可信性威胁检测率和自恢复成功率,可在较大范围内提高系统的自律可信 特性.     

智能柔性工作流建模方法研究与设计*

为了提高工作流的智能性和不确定性的变化的响应能力,提出了一种基于自主计算实体规则的智能柔性工作流模型。该模型通过引入自主计算实体以及自主计算实体规则实现流程的智能性,用柔性活动对不确定活动进行封装,并用自主计算实体规则来约束柔性活动的具体化以及属性的更改,并设计了一个高效的流程动态组合更改算法,实现了柔性活动的动态组合更改。最后,通过一个具体的实例说明了该模型能够显著提高工作流的主动性和智能性。     

服务器系统管理的自律计算模型

利用时序模型算法和事件分类匹配算法对服务器系统多个节点的事件和系统参数进行分析与预测,结合策略库技术, 构建了一个服务器系统管理的自律计算模型。该模型能够根据已知的操作环境自我配置,在各种灾难发生前自我保护,发生后自我修复,并且可以自我优化。     

基于仿生自主神经系统的节能高效云调度研究*

为了实现兼顾性能和能耗的高效云调度管理机制,提出了一种基于仿生自主神经系统（BANS）的云调度管理系统。建立了理论模型来评估和分析重要的性能和能耗指标,并利用纯利润优化模型均衡性能和能耗之间的制约关系。基于理论分析结果,进一步利用最优性分析和自主触发机制实现了动态灵活的局部资源管理,同时,采用启发式算法来获取面向用户请求分发的全局最优调度策略。实验结果展示了重要的性能-能耗制约关系,同时也表明,相比传统负载均衡调度机制,局部自主资源管理可以在纯利润上带来约60%的显著提升,全局请求调度还将进一步带来约15%的提升效果。     

Autonomic resource contention‐aware scheduling

The complexity of computing systems introduces a few issues and challenges such as poor performance and high energy consumption. In this paper, we first define and model resource contention metric for high performance computing workloads as a performance metric in scheduling algorithms and systems at the highest level of resource management stack to address the main issues in computing systems. Second, we propose a novel autonomic resource contention‐aware scheduling approach architected on various layers of the resource management stack. We establish the relationship between distributed resource management layers in order to optimize resource contention metric. The simulation results confirm the novelty of our approach.Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.