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1.
已知流形学习算法都假设数据分布于一个单流形,而现实中大部分数据都分布在多流形上,因此限制算法的实际应用.基于此种情况,文中提出基于边界检测的多流形学习算法,通过检测流形的边界处理分布于多流形的数据,并且可以较好地保持流形内、流形间的测地距离.算法首先检测流形边界,再分别降维处理各流形,最后将各低维坐标重置于一个全局坐标系中.在人工数据集和真实数据集上的对比实验表明文中算法的可行性和有效性. 相似文献
2.
给出了李群机器学习（LML）的学习子空间轨道生成格及相关的基本概念,包括：李群机器学习中的样例数据集,轨道生成格理论及其算法,同时也给出了实例验证分析,并与决策树学习算法C4.5作比较,在分类的正确性方面优于C4.5算法,由此进一步证明了该理论的可行性以及算法的有效性。 相似文献
3.
基于TR,针对时间数据的特点,给出时序主动专家数据库系统的设计方法,并对系统的功能、结构进行了详细的描述。 相似文献
4.
动态模糊主动数据库系统的设计方法初探 总被引：5，自引：0，他引：5
目前,尽管数据库已在各种应用中起着越来越重要的作用,但仍不能满足某些应用的需求这些需求包括:①实时控制功能;②例外或错误的主动处理和制动恢复功能;③系统瞬时状态的输或关键点 相似文献
5.
根据李群具有微分流形的性质,提出了一种李群机器学习的线性分类算法.该分类方法的思想是:首先将样本数据集嵌入到微分流形当中,每个实例对应着流形上的一个点,利用测地线距离度量两个实例问的距离;然后,根据测试实例和训练数据集中实例间测地线距离的代数关系,确定测试实例的分类.实验测试表明,该线性分类算法较k-最近邻算法(KNN)及NaiveBayes分类算法具有较高的分类精度. 相似文献
6.
基于Agent的遗传算法描述与演化模型研究 总被引：3，自引：0，他引：3
李凡长 《小型微型计算机系统》2003,24(1):118-122
Agent是指具有智能的人或其它智能物.它具有自治、反响、推测、协作、自学习和相互学习等能力,本文基于Darwin自然进化论与Mendel遗传变异理论,给出Agent的遗传算法与演化模型.这些理论的提出,进一步丰富和完善了Agent的研究内容. 相似文献
7.
动态模糊数据模型研究 总被引：27，自引：0，他引：27
动态模糊数据在我们的研究对象中普遍存在，基于此，文中给出了动态模糊数据模型。该模型的建立，为人们用计算机处理这类数据提供了理论依据。 相似文献
8.
李凡长 《小型微型计算机系统》2002,23(5):583-587
基于DFL，针对动态模糊数据的特点，给出动态模糊主动数据库系统的设计方法，其中DF的数据库，DF事件代数等内容。 相似文献
9.
协调机器学习的稳定性研究 总被引：5，自引：0，他引：5
李凡长 《小型微型计算机系统》2002,23(3):314-317
传统的机器学习方法 ,学习过程不影响被学习系统 ,并且被学习系统通常不是可变的 ,本文提出的协调机器学习系统 ,把学习与被学习作为一个整体来研究 ,进一步丰富和发展了机器学习的基本内容 相似文献
10.
一种基于DFS的多Agent系统潜力挖掘发挥模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
李凡长 《小型微型计算机系统》2002,23(4):414-416
Agent是指具有智能的人或其它智能物 .它具有自治、推测、反响、协作、自学习和相互学习等能力 .由此可以看出 ,Agent它象人一样有潜在的能力 ,需要挖掘 .因此 ,本文对其进行深入研究 ,基于 DFS给出多 Agent系统的潜能挖掘发挥模型等理论 ,进一步丰富 Agent系统理论的研究内容 相似文献
