导弹贮存可靠性预测模型研究

分析了贮存环境对导弹武器贮存可靠性的影响 .在两种假设条件下 ,建立了定期检测修复条件下导弹武器贮存可靠度的两上数学模型 ,并给出了参数的估计方法 .作为一个实例分析 ,对于某型导弹某分系统的定期检测给出了实用的贮存可靠度预测模型 ,并对两种模型拟合和预测结果进行了比较 ,数据结果表明两种预测模型都具有较好的拟合程度和预测精度     

导弹推进系统贮存寿命预测技术与仿真系统开发

针对导弹推进系统的贮存环境恶劣严酷,特别是对结构可靠性要求较高的实际,提出导弹推进系统寿命预测原理,采用修正的Arrhenius方法和GM-BP组合方法,分别建立了发动机装药寿命预估和推进系统贮存寿命预测模型。在此基础上,开发了导弹推进系统贮存寿命预测软件,并进行实例仿真,验证了模型的有效性。依据仿真结果,工程技术人员可以发现潜在的故障模式,制定出相应的贮存期维修检测计划与策略,提高贮存可靠性,延长其寿命。     

一种基于定期检测的导弹可靠度计算方法

基于导弹的定期检测模式,对导弹部件检测维修方式进行了分类,建立了导弹贮存可靠度模型,运用极大似然估计和牛顿迭代原理进行估计。通过实例分析进行了检验并与Bayes估计对比,结果表明,该计算方法简单实用,满足可靠性要求,适合战训人员和工程技术人员在工程中实际运用。     

两种导弹贮存可靠性预测模型的研究

分析了导弹武器贮存可靠性的影响因素．在定期检测修复的条件下，建立了两种导弹贮存可靠性预测模型，并依据导弹定期检测的记录数据对模型进行了拟合和检验．数据结果表明，两种预测模型都具有较好的拟合程度和预测精度．     

导弹贮存可靠性预测建模方法

导弹贮存可靠性研究是有效提高导弹战备完好性的重要途径，其中建立导弹贮存可靠性预测模型是贮存可靠性研究的核心内容之一，也是确定预防性维修时机的依据．在分析导弹贮存可靠性物理模型基础上，讨论了导弹贮存可靠性变化的一般规律．在此基础上，对几种具有较大工程实践价值的导弹贮存可靠性预测模型进行了讨论和总结．     

一种基于贮存可靠性数据的导弹寿命预测方法

研究基于贮存可靠性数据的导弹寿命预测方法,给出科学和切合实际的导弹贮存寿命.根据导弹贮存状态下的定期批检结果,采用"残差平方和(R2)"最小原则,给出一定服役期内导弹故障率,故障率上、下置信区间计算方法,以及最优拟合函数模型,给出导弹在有空调库房、无空调库房和露天场地条件下的贮存可靠度及其置信区间.按照无故障概率不小于0.7的判断标准,以某型导弹定期检测数据信息进行寿命预测分析,结果符合实际.该方法实用可行,可以为导弹延寿可靠性分析提供借鉴.     

基于定期检测的导弹贮存可靠性研究

基于导弹的定期检测数据，通过对导弹贮存可靠性的变化机理进行分析，建立了导弹贮存可靠性预测模型．并对模型进行了拟合和检验，结果表明该方法能较好地预测导弹贮存可靠性的变化规律。     

基于定期检测的导弹贮存可靠性预测模型

基于导弹的定期检测数据, 通过对导弹贮存可靠性的变化机理进行分析, 建立了导弹贮存可靠性预测模型.对模型进行了拟合和检验, 结果表明方法效果符合要求.     

优化自适应灰色预测模型及其在导弹故障预报中的应用

导弹武器的特点导致了无法利用大量的试验数据对其进行可靠性的预测和评定,因此文章引入灰色系统理论来解决小量数据预测问题.通过对灰色模型建模的机理进行了深入的讨论,得到了导弹贮存可靠性的预测模型,并根据导弹储存周期长的特点,引入自适应方法对其预测模型进行优化.按照优化自适应灰色预测模型和基本模型对导弹惯性器件进行贮存可靠性的预测,证实了优化自适应模型的预测精度高于基本模型预测结果,预测的长期效果也能达到良好的效果.     

机载导弹全弹系统寿命预测的仿真方法

针对机载导弹系统级寿命数据缺乏的问题,提出一种全弹系统寿命预测的仿真方法。首先,分析导弹关键寿命部件的主要寿命分布,对指数分布、威布尔分布、正态分布、对数正态分布4种常见寿命分布,给出寿命随机抽样公式;其次,分析机载导弹的组成结构,将关键寿命部件分为4种类型并与贮存可靠性结构中串联模型、并联模型、旁联模型相对应;然后,根据系统贮存可靠性结构建立全弹系统寿命预测模型,并将该方法应用于某型空空导弹的寿命预测。预测结果表明：该方法预测的可靠贮存寿命与实际统计数据一致,可信度较高,具有一定的实用性。     

基于模糊理论的导弹系统贮存可靠性仿真方法研究

针对新型、复杂导弹系统的贮存可靠性分析困难的问题,研究了模糊故障树分析法和模糊系统贮存可靠性仿真方法,探讨了将导弹系统视为模糊系统,基于模糊理论对其贮存可靠性进行研究的思路,为新型、复杂导弹系统贮存可靠性的研究提供了技术途径.以某型号导弹自动驾驶仪为例,在功能分析的基础上建立了自动驾驶仪模糊故障树,然后利用模糊系统贮存可靠性仿真方法对其贮存可靠性指标进行了分析,对自动驾驶仪的维护与管理具有指导作用.     

导弹武器系统贮存期间检测周期的确定方法

导弹装备具有长期贮存的特性,必须对贮存装备进行质量控制,通过定期监测和修复贮存失效的方法,使装备在贮存期间满足预期的可靠性要求,因此确定合理的检测周期十分必要.提出了一种确定检测周期的新方法,同时以实际数据为基础,综合运用可靠性与维修性理论、现代数理统计知识、定性与定量相结合等方法进行分析,应用Matlab软件进行仿真.     

考虑维修的产品可靠性模型研究

维修是保持或者恢复产品技术状态的重要手段。为了掌握定期维修条件下产品的可靠性规律,从产品失效原因出发,在充分考虑维修后产品性能退化量变化特点的基础上,利用复合Poisson过程建立了该条件下产品的性能退化规律模型,进而得到可靠度和失效率指标。通过比较分析维修前后的失效率变化规律,给出了描述维修效果的解析表达式。以某水泵转子为例,通过进行数值分析,验证了该方法不仅能够较好地描述定期维修条件下转子的可靠性规律,而且还可以准确直观地描述维修效果,为使用方制定维修策略提供一定的理论依据。     

基于模糊理论的导弹系统贮存可靠性仿真方法研究

针对新型、复杂导弹系统的贮存可靠性分析困难的问题,研究了模糊故障树分析法和模糊系统贮存可靠性仿真方法,探讨了将导弹系统视为模糊系统,基于模糊理论对其贮存可靠性进行研究的思路,为新型、复杂导弹系统贮存可靠性的研究提供了技术途径。以某型号导弹自动驾驶仪为例,在功能分析的基础上建立了自动驾驶仪模糊故障树,然后利用模糊系统贮存可靠性仿真方法对其贮存可靠性指标进行了分析。     

编队舰空导弹武器系统战斗使用可靠性分析

为了研究编队舰空导弹武器系统不同的射击方式对其可靠性的影响,在单舰舰空导弹武器系统的基础上提出了编队舰空导弹武器系统作战使用可靠性和编队舰空导弹武器系统作战使用综合可靠性的概念并建立了基本模型,对多舰舰空导弹武器系统以不同射击种类、作战方式使用时的战斗使用可靠度进行了详尽的分析,可以在编队条件下选择不同的射击种类和火力分配方案提高战斗使用可靠性.     

基于测试数据的战术导弹视情维修策略

为了优化武器装备综合维修保障模式,使导弹的维修保障由定期维修向视情维修的方向转变,提出了分布式数据库+中心数据库的导弹视情维修总体技术方案,并对其进行硬件设计.根据导弹测试数据的分布特性,采用参数可靠度逆向估算法确定导弹维修检测周期.分析结果表明:该方案可以通过环境监测数据和测试数据实现对导弹的状态监测和预测维修,具有一定的实用性,能够为武器装备的视情维修提供决策依据.