导弹贮存可靠性预测模型研究

分析了贮存环境对导弹武器贮存可靠性的影响 .在两种假设条件下 ,建立了定期检测修复条件下导弹武器贮存可靠度的两上数学模型 ,并给出了参数的估计方法 .作为一个实例分析 ,对于某型导弹某分系统的定期检测给出了实用的贮存可靠度预测模型 ,并对两种模型拟合和预测结果进行了比较 ,数据结果表明两种预测模型都具有较好的拟合程度和预测精度     

导弹定期维修条件下的贮存可靠性预测方法

导弹在寿命周期大部分时间处于贮存中,且在长贮过程中会进行定期检测维修。考虑到维修可能对导弹贮存可靠性的影响,论文基于导弹贮存寿命服从威布尔分布的假设,考虑存在初始失效的导弹定期维修的背景下,对最常见的修复如新、贮存失效率增大的情况,提出了贮存可靠性预测模型,并用最小二乘估计对维修后的模型参数进行了估计。最后,通过文献中的数据验证了所提的贮存可靠性预测模型,结果表明模型能较好地预测导弹贮存可靠性在定期维修条件下的变化规律。     

导弹武器系统定检周期的确定方法

根据导弹武器贮存条件、年限和故障率,进行定性和定量分析确定武器最佳检测周期.首先收集贮存可靠性数据;分析数据、制作故障分布图;划分贮存年限段;研究各阶段的故障规律,计算故障率;由故障率推算其可靠寿命,确定分段检测周期.并以某型导弹为例,用矩阵法估计参数、用皮尔逊X2分布检验法拟合最优检验,估计其可靠寿命,确定检测周期.     

两种导弹贮存可靠性预测模型的研究

分析了导弹武器贮存可靠性的影响因素．在定期检测修复的条件下，建立了两种导弹贮存可靠性预测模型，并依据导弹定期检测的记录数据对模型进行了拟合和检验．数据结果表明，两种预测模型都具有较好的拟合程度和预测精度．     

基于定期检测的导弹贮存可靠性研究

基于导弹的定期检测数据，通过对导弹贮存可靠性的变化机理进行分析，建立了导弹贮存可靠性预测模型．并对模型进行了拟合和检验，结果表明该方法能较好地预测导弹贮存可靠性的变化规律。     

机载导弹全弹系统寿命预测的仿真方法

针对机载导弹系统级寿命数据缺乏的问题,提出一种全弹系统寿命预测的仿真方法。首先,分析导弹关键寿命部件的主要寿命分布,对指数分布、威布尔分布、正态分布、对数正态分布4种常见寿命分布,给出寿命随机抽样公式;其次,分析机载导弹的组成结构,将关键寿命部件分为4种类型并与贮存可靠性结构中串联模型、并联模型、旁联模型相对应;然后,根据系统贮存可靠性结构建立全弹系统寿命预测模型,并将该方法应用于某型空空导弹的寿命预测。预测结果表明：该方法预测的可靠贮存寿命与实际统计数据一致,可信度较高,具有一定的实用性。     

基于定期检测的导弹贮存可靠性预测模型

基于导弹的定期检测数据, 通过对导弹贮存可靠性的变化机理进行分析, 建立了导弹贮存可靠性预测模型.对模型进行了拟合和检验, 结果表明方法效果符合要求.     

导弹战备值班与库房贮存的寿命折算方法

导弹在库房贮存和战备值班两种状态下表现出不同的寿命特征和故障率。以某型舰载导弹为例,通过各项测试任务获取的故障数据,研究了战备值班与库房贮存的寿命折算方法。可获取两类折算系数,瞬时折算系数可对可靠寿命进行折算,平均折算系数可对平均寿命进行折算。研究结果表明,所提出的寿命折算方法具有一定的理论和工程应用价值。     

导弹推进系统贮存寿命预测技术与仿真系统开发

针对导弹推进系统的贮存环境恶劣严酷,特别是对结构可靠性要求较高的实际,提出导弹推进系统寿命预测原理,采用修正的Arrhenius方法和GM-BP组合方法,分别建立了发动机装药寿命预估和推进系统贮存寿命预测模型。在此基础上,开发了导弹推进系统贮存寿命预测软件,并进行实例仿真,验证了模型的有效性。依据仿真结果,工程技术人员可以发现潜在的故障模式,制定出相应的贮存期维修检测计划与策略,提高贮存可靠性,延长其寿命。     

阵地环境下引信贮存可靠性研究

简述了进行引信阵地环境贮存可靠性试验的试验场地、试验样本量确定方法和试验结果，分析探讨了引信阵地环境贮存可靠性试验数据处理方法，给出了在一定置信度下引信贮存寿命。     

成败型可靠性数据点估计与区间估计关系研究

以成败型可靠性数据的实际应用为背景,建立了基于指标体系条件下区间估计与点估计的关系,并得出了最佳置信度的结论,推导了基于试验结果的点估计和区间估计表达式,制定了与区间估计型可靠性指标相对应的连续批生产验收试验的常用抽样方案组,提出了有关的建议。     

面向导弹贮存延寿的高加速寿命试验方法

为保持导弹作战效能及可靠性,设计一种贮存延寿的高加速寿命实验方法。依据可靠性理论,基于高加 速寿命试验(highly accelerated life test,HALT)的原理和特点,阐述了高加速寿命试验在导弹贮存延寿试验中的应用 价值,通过对HALT 流程、试验剖面、试验方法的分析,设计HALT 方案,给出在多种应力作用下获取故障模式及 确定产品工作极限的方法。实验结果表明,该方法为提高加速试验效率提供了参考依据。     

利用感度试验数据分析火工品贮存可靠性

火工品属于一种长寿命且高可靠性的敏感性产品，为了提高其贮存可靠性评估精度，研究了火工品贮存可靠性的特点，给出了一种利用感度试验数据的火工品贮存可靠性分析方法。该方法利用升降法试验来获得感度分布参数的估计，并对参数估计进行了处理，使其满足一定序约束条件。结合该估计值，选取合适的模型来描述感度分布参数与贮存时间的关系，并对模型参数进行了统计推断。利用该模型，给出了贮存可靠性置信限和贮存寿命置信限。数值算例表明该方法可以用于高可靠性火工品的贮存可靠性评估与贮存寿命预测。     

基于BP神经网络的空空导弹贮存可靠性预测模型研究

针对空空导弹在长期的贮存过程中环境因素对其可靠性的影响,提出了一种基于BP神经网络的建模方法。该方法首先对空空导弹进行分析,确定神经网络的结构;然后对环境信息进行加权融合,形成输入样本,再将检测时刻可靠度的点估计作为输出样本,训练神经网络;当误差达到要求后,根据在导弹贮存期间所采集的环境信息预测导弹当前的可靠度。     

导弹贮存延寿试验关键技术及研究进展

导弹贮存延寿是一项兼具经济、军事效益的系统工程,由于国内尚没有科学性、系统性的贮存延寿试验方法,影响了导弹贮存延寿的效果与效率。阐述了导弹贮存延寿试验的基本内涵,总结了贮存延寿试验面临的主要难点,提出了导弹贮存延寿试验的基本流程。将贮存延寿试验分解为自然贮存试验、延寿试验、加速贮存试验、验证性试验4个部分,分析了各部分的主要研究内容与研究进展,凝练了基于自然贮存试验数据的贮存寿命预测、失效机理分析与剩余寿命预测、延寿技术方案统筹、基于实测服役环境的加速贮存试验设计等关键技术。最后,探讨了贮存延寿试验技术的发展趋势与重点研究方向。     

基于模糊理论的导弹系统贮存可靠性仿真方法研究

针对新型、复杂导弹系统的贮存可靠性分析困难的问题,研究了模糊故障树分析法和模糊系统贮存可靠性仿真方法,探讨了将导弹系统视为模糊系统,基于模糊理论对其贮存可靠性进行研究的思路,为新型、复杂导弹系统贮存可靠性的研究提供了技术途径。以某型号导弹自动驾驶仪为例,在功能分析的基础上建立了自动驾驶仪模糊故障树,然后利用模糊系统贮存可靠性仿真方法对其贮存可靠性指标进行了分析。     

神经网络在导弹贮存可靠性预测中的应用

为了更准确预测导弹贮存可靠性,提出基于全局逼近BP网络和局部逼近RBF网络对导弹贮存可靠性进行预测,给出了预测的基本步骤,分别基于BP网络和RBF网络对某型舰舰导弹的贮存可靠性进行了预测,结果表明:这两种网络都能够解决导弹贮存可靠性预测的问题,预测误差均满足要求;RBF网络预测精度略高于BP网络,具有更好的函数逼近能力。RBF网络更适用于导弹贮存可靠性的预测。     

非恒定环境下基于载荷谱的导弹部件寿命预测

为了解决某导弹部件在非恒定贮存环境下的寿命预测问题,提出了一种基于环境载荷谱的预测方法。分别利用Normal、Gamma分布对温度、湿度载荷谱建模;采用三参数Weibull分布拟合产品的失效时间,进而通过加速因子不变原则推导与环境相关的模型参数,在此基础上利用简化的广义Eyring模型建立时变环境与寿命模型之间的联系。案例应用验证了所提方法的有效性,结果表明此方法比传统的基于环境平均值的预测方法降低了预测误差。