离散事件系统的协调反馈控制

本文探讨以Ｐｅｔｒｉ网为模型的离散事件系统（ＤＥＳ）的某种禁止状态避免问题，提出了以Ｐｅｔｒｉ网Ｎ为基网，设计具有外部输入位置Ｐｅｔｒｉ网（ＰＮＩＰ），对Ｎ进行协调反馈控制的方法。由Ｎ现行状态反馈决定的ＰＮＩＰ的控制状态，既保证Ｎ避免禁止状态，又使Ｎ具有最大自由度。     

模糊Petri我在带权不精确知识表示和推理中的应用研究

Ｐｅｔｒｉ网是一种适合于描述异步并发事件的计算机系统模型,可以有效地对并行和并发系统进行形式化验证和行为分析,以模糊Ｐｅｔｒｉ网的基本定义为基础,讨论了带权模糊的模糊产生式系统表示法,建立了这种表示法与模糊Ｐｅｔｒｉ网之间的映射关系和转换算法;在对模糊Ｐｅｔｒｉ网进一步扩充的基础上,解决了与知识的模糊Ｐｅｔｒｉ网表示相关的几个问题;最后给出了模糊Ｐｅｔｒｉ网中不确定性的计算方法和相应的不精确推理算     

模糊Petri网及知识表示

在建造专家系统中虽然有很多种知识表示方法，但都有不尽人意的地方，本文试图用一种新的方法－Ｐｅｔｒｉ网模型来表示知识。本文给出了Ｆｕｚｚｚｙ Ｐｅｔｒｉ网和广义Ｆｕｚｚｙ Ｐｅｔｒｉ网两种模型，并给出了相应的推理算法，一旦专家知识用Ｐｅｔｒｉ网表示后，根据Ｐｅｔｒｉ网固有的特性，我们就能处理专家系统中并行推理、无回溯推理，反向推理等问题。     

时序逻辑电路的Petri网分析方法

本文应用带抑止弧的增广Ｐｅｔｒｉ网，建立了基本门电路和常用触发器的Ｐｅｔｒｉ网模型，讨论了运用该模型描述同步和异步时序逻辑电路，给出了增广Ｐｅｔｒｉ网的矩阵描述和状态转移方程，在此基础上提出了同步和异步时序逻辑电路统一分析的Ｐｅｔｒｉ网方法。     

避免FMS死锁的控制策略

本文利用ＦＭＳ的Ｐｅｔｒｉ网模型讨论系统的死锁问题，给出了系统死锁的必要充分条件，提出了避免系统死锁的反馈控制策略，这种策略对系统的限制小，在许多情形下是最优的。     

FMS故障诊断的模糊行为Petri网研究

根据ＦＭＳ故障诊断推理中知识的模糊性，提出模糊行为Ｐｅｔｒｉ网（ＦＢＰＮ）的定义，研究用模糊行为Ｐｅｔｒｉ网表示模糊产生式规则的方法，提出一种模糊反向推理机制，给出算法的实现。最后以ＢＦＥＣ—ＦＭＳ的刀库换刀故障为例，证明该方法的可行性和有效性     

使用Petri网T—不变量求解子句的逻辑推论

本文研究了子句逻辑规则的Ｐｅｔｒｉ网模型的表示及使用Ｐｅｔｒｉ网分析方法进行逻辑推论，基于四值逻辑和冲突变迁的概念，表示了非Ｈｏｒｎ子句Ｐｅｔｒｉ网模型的构造，并使用Ｔ－不变量方法解决子句推论问题。     

使用Petri网T－不变量求解子句的逻辑推论

本文研究了子句逻辑规则的Ｐｅｔｒｉ网模型的表示及使用Ｐｅｔｒｉ网分析方法进行逻辑推论．基于四值逻辑和冲突变迁的概念，表示了非Ｈｏｒｎ子句Ｐｅｔｒｉ网模型的构造，并使用Ｔ－不变量方法解决于句推论问题．另外，本文还显示了向前推论和向后推论在子句Ｐｅｔｒｉ网模型中的应用．     

逻辑推理中的Petri网应用

本文讨论利用Ｐｅｔｒｉ网实现逻辑问题的推理，首先介绍了逻辑问题的Ｐｅｔｒｉ网模型描述方法，并举例说明了利用矩阵演算实现推理的算法。Ｐｅｔｒｉ网的研究与利用对开发逻辑程序并行性，提高推理效率很有意义。     

模糊Petri网

本文首先把Ｐｅｔｒｉ网模糊化为一种模糊Ｐｅｔｒｉ网，它很适合用来描述具有模糊行为的并行（或并发）系统。它可用在许多应用领域，如应用在诸如大而复杂的制造系统及至社会和经济系统的模拟仿真等实际问题中。     

一类DEDS状态反馈控制器综合的新方法

对具有无穷状态空间的并发离散事件动态系统提出了一种基于Petri网图示的矩阵代数 综合方法.该方法借助于对Petri网的结构分解可以用于结构无竞争Petri网描述的一类离 散事件动态系统状态反馈控制器的离线综合.     

Weighted fuzzy reasoning using weighted fuzzy Petri nets

This paper presents a Weighted Fuzzy Petri Net model (WFPN) and proposes a weighted fuzzy reasoning algorithm for rule-based systems based on Weighted Fuzzy Petri Nets. The fuzzy production rules in the knowledge base of a rule-based system are modeled by Weighted Fuzzy Petri Nets, where the truth values of the propositions appearing in the fuzzy production rules and the certainty factors of the rules are represented by fuzzy numbers. Furthermore, the weights of the propositions appearing in the rules are also represented by fuzzy numbers. The proposed weighted fuzzy reasoning algorithm can allow the rule-based systems to perform fuzzy reasoning in a more flexible and more intelligent manner     

一类Petri网系统的活性

Petri网是一种用来研究具有异步、并发特征的离散事件系统的合适的工具，当用Petri网来模拟一个实际系统时，关心的问题之一就是要确定这个Petri网模型是否具有一些所期望的特生，如活性、有界性等，这些特性均是系统的重要动态行为，该文基于文献[1]给出了Petri网的一子类，即弱化非自控网（Weak Extended Non SelfControlling Nets,简称WENSeC网），该类网覆盖了扩展自由选择网和扩展非自控网，文中提出了并证明了WENSeC网系统活性的的充分必要条件满足死锁－陷阱性质，同时对WENSeC网的一子类，通过转化方法，证明了该类结构有界网的结构活判定算法可借用扩非自控网的有关结果也是多项式时间算法。     

Reduction of constraints for controller synthesis based on safe Petri Nets

In this paper, we present an efficient method based on safe Petri Nets to construct a controller. A set of linear constraints allows forbidding the reachability of specific states. The number of these so-called forbidden states, and consequently the number of constraints, are large and lead to a large number of control places. A systematic method to reduce the size and the number of constraints for safe Petri Nets is offered. By using a method based on Petri Net invariants, maximal permissive controllers are determined.     

离散事件动态系统的代数模型及其控制器的分析计算

本文在离散事件动态系统的Ｐｅｔｒｉ网图形描述的基础上建立了相应的代数模型，该模型可以用来计算无竞争无回路Ｐｅｔｒｉ网的“最大状态”；该“最大状态”的计算在本文给出的动态反馈控制器中得到了应用。     

一种生成具有变量标识的高级Petri网可达树的算法

Petri网动态性质的考察一般基于网不变量(Net Invariants)和可达树(Reachability Tree).这两个概念已被扩展到高级Petri网中.高级Petri网可达集空间随着网的复杂性而指数性增长是计算可达树问题中的一个主要难 点.本文定义了具有变量标识的高级Petri网并给出了构造该类网的可达树的算法.本文的算法以变量标识的等价关系(equivalent relation)和覆盖关系(covering relation)为基础,明显地简化了可达集空间.个体标识的信息可从变量标识的定义域中获得.     

非确定Petri网

根据描述工作流模型的实际应用背景，提出了非确定变迁，非确定Petri网等概念，并定义了Petri网的等价关系，证明了在这种等价关系的意义下，非确定Petri网与传统的确定Perti网的等价性。     

一种面向对象Petri网模型的语义和行为分析

面向对象Petri网根据面向对象思想的特点,对基本Petri网进行了扩展,引入了门、位置类型函数、多态迁移、聚集迁移以及禁止弧等概念.本文介绍了一种面向对象Petri网模型（Object-Oriented Petri Net,OOPN）,给出了OOPN的基本定义和图形表示,并对OOPN进行了语义与行为分析.OOPN能够成为面向对象系统的一种形式化的建模工具.