基于最小二乘法的汽轮机电液调节系统参数辨识

利用最小二乘法辨识原理,推导了电液调节系统辨识用数学模型,并用某电厂300MW国产汽轮机数字电液调节系统的现场试验数据进行了参数辨识仿真。仿真结果表明,采用最小二乘法对汽轮机电液调节系统进行参数辨识,辨识结果基本满足精度要求,效果良好。     

600MW汽轮机调速系统试验及辨识研究

以某电厂6号机组(600MW)为研究对象,为对其调速器系统模型参数进行辨识,设计并实施了相关的试验。在辨识过程中,针对常规参数辨识方法在进行汽轮机调速系统模型参数辨识时所遇到的困难,采用了一种基于遗传算法的模型参数辨识方法,并利用Matlab及其simulink工具箱予以实现。结果表明,该方法较为适用于汽轮机调速系统模型参数的辨识,辨识所得到的模型也达到了较高的仿真精度。     

基于PSO算法的电液伺服调节环节参数辨识

鉴于汽轮机电液伺服调节环节大量存在的非线性环节,并且常规辨识方法很难对调速系统中大量存在的非线性环节参数进行辨识,从而难以得到准确的数学模型,本研究将粒子群优化算法引入参数辨识研究中,针对算法易早熟收敛的缺点,采用了基于双层进化的多粒子群优化算法,同时,通过现场实验研究对参数辨识的方法及效果进行验证.试验结果表明,利用多粒子群优化算法对建立的汽轮机电液调节系统执行环节的参数进行辨识能取得理想效果,满足工程应用的需求.     

基于敏感度分析的汽轮机及调节系统参数辨识

为了解决传统汽轮机及调节系统参数辨识方法周期长、适应性差等问题,基于系统参数对输出响应的影响程度(参数轨迹敏感度),采用粒子群算法,提出了一种"粗细结合"的参数辨识策略。该辨识策略根据模型中待辨识参数对评价指标参数的敏感度大小,提出参数"粗调节"和"细调节"区域,有效定位各参数的变化范围,以提高辨识算法的寻优效率。分别以理论参数下的响应数据和某300MW机组实测数据进行参数辨识,相较传统多参数辨识方法的结果表明,提出的"粗细结合"参数辨识策略在寻优速度和辨识精度上均具有明显的优势,既保证了整体模型的精确性,又确保了中间环节参数的合理性。该辨识策略为汽轮机及调节系统的参数辨识提供了一种新的高效辨识手段。     

基于改进粒子群算法的水轮机调速系统建模

针对电力系统稳定计算分析软件中水轮机调速系统模型过于简单、粗略的问题,建立了水轮机调速系统非线性模型,并提出参数实测与改进的粒子群智能优化算法结合的模型辨识方法,获得了调速器模型参数、水轮机-引水道模型参数.现场实测数据的模型仿真结果验证了该模型辨识方法的准确性,该模型优于电力系统稳定计算软件中的模型,更符合实际.     

基于遗传粒子群算法的光伏并网逆变器参数辨识

在并网光伏发电系统模型基础上,通过分析逆变器控制器结构,确定待辨识参数。提出一种基于遗传粒子群(GAPSO)算法的光伏并网逆变器参数辨识方法,同步辨识各控制参数。辨识结果与遗传算法和粒子群算法辨识结果的对比表明,GAPSO参数优化模型在辨识精度和收敛速度方面具有明显的优越性。最后对参数辨识模型的泛化能力进行评价,比较了3种不同扰动情况下的仿真曲线与测试曲线,验证了模型的适用性和准确性。     

基于试验数据的汽轮机通用曲线的绘制

针对采用理论计算方法绘制汽轮机通用曲线涉及的变量太多,计算比较繁琐的问题,研究利用试验数据处理得到汽轮机的通用曲线.文中探讨了基于试验数据绘制汽轮机通用曲线过程中存在的问题,进行改进,并应用改进的方法处理试验数据得到汽轮机通用曲线.该方法简单实用,易于掌握,便于电厂运行人员和管理人员能够方便快捷地得到汽轮机的通用曲线,及时掌握因机组背压变化而引起的功率变化量.     

基于相关分析的汽轮机调节系统参数辨识研究

参数辨识是实现汽轮机的自适应控制和调节系统状态监测与故障诊断的重要手段之一。在简要介绍了相关辨识的基本原理之后,将其应用于汽轮机调节系统的参数辨识。数值仿真结果表明,相关辨识可以实现汽轮机调节系统的参数辨识,得到比较准确的系统组成环节的时间常数和参数。     

混合Box-Jenkins模型交替辨识及在电厂脱硝系统中的应用

混合的Box-Jenkins模型能够较好地表征含噪声干扰系统的特性,针对该模型提出了基于粒子群优化算法的过程模型与噪声模型交替估计辨识方法,避免了常规方法直接对过程模型和噪声模型共同辨识容易陷入局部最优的缺陷。仿真试验表明:交替估计算法可以达到对混合Box-Jenkins模型的精确辨识,其误差约为常规辨识的1/10。为验证方法的实用性,以某电厂机组烟气脱硝系统为对象,建立混合Box-Jenkins模型,利用粒子群算法进行交替辨识,所得过程模型与实际输出基本一致,取得了较好的参数辨识效果,该方法可应用到工业过程中这类系统的参数辨识。     

汽轮机调节系统参数辨识的激励信号研究

对汽轮机调节系统参数辨识的激励方式和激励信号形态进行了研究，提出了采用单机运行时的负荷扰动和并列运行时的同步器给定实现系统激励的方法。通过仿真试验对各种形态激励信号作用下的参数辨识效果进行了分析，结果表明，斜坡保持信号既便于工程实现，又能够获得比较准确的辨识结果，是实现汽轮机调节系统参数辨识的合理的激励信号。