三维TPC译码器的设计及FPGA实现

Turbo乘积码（TPC）是一种性能优秀的纠错编码方法,它具有译码复杂度低、译码延时小等优点,且在低信噪比下可以获得近似最优的性能。介绍了基于Chase算法的三维TPC软输入软输出（SISO）迭代译码算法,提出了三维TPC译码器硬件设计方案并在FPGA芯片上进行了仿真和验证。测试结果表明,该译码器具有较高的纠错能力,满足移动通信误码率的要求。     

SIMO信道中基于奇异值分解的盲信噪比估计算法

信噪比（SNR）是现代通信信号处理中一个重要参数,许多算法需要它作为先验信息以获取最佳估计性能。针对单输入多输出（SIMO）系统的信噪比估计问题,本文提出了一种盲信噪比估计算法。该算法利用多路信号协方差矩阵的奇异值分解（SVD）,通过计算矩阵的最大特征值实现各路信号信噪比估计。该算法无需知道信号的先验信息,能够对加性高斯白噪声信道（AWGN）和多径信道下常用的数字调制信号进行信噪比估计。仿真结果表明该算法具有良好的估计性能。与单路信号中基于SVD信噪比估计算法相比,该算法无需估计信号空间与噪声空间维数,提高了估计精度,同时大大减小计算复杂度。      

平坦信道下的MIMO信道估计误差分析

基于导频序列推导了频率平坦多输入多输出(MIMO)信道下的最小二乘信道估计(LS)误差;将信道估计误差等效为高斯噪声,推导了信道估计条件下系统的等效信噪比,提出了用系统的等效信噪比来分析和评估在信道估计误差条件下系统的误码性能;最后用等效信噪比的方法评估了ZF-V-BLAST算法在信道估计下的性能,结果表明和计算机仿真结果基本相吻合。     

MPSK调制系统中的自适应信道估计

本文研究了在MPSK调制方式下,不发送训练序列的商接判决自适应信道估计问题。为提高信道估计性能,提出采用软判决鉴相估值来调整加权最小均方(WLMS)和加权递归最小二乘(WRLS)自适应算法中的权值来进行信道估计,并研究了改进的软判决WRLS算法。结果表明,软判决加权LMS算法比一般LMS性能有很大提高,改进的软判决WRLS算法估计性能优于WRLS算法。     

时变条件下MIMO-OFDM系统中的信道估计算法

本文设计了时变多径衰落条件下MIMO-OFDM系统中一种新的信道估计算法.该算法结合递归EM算法和Kalman预测对时变信道进行跟踪.借助软球形译码器(List Sphere Decoder,LSD)产生的搜索列表,递归EM算法序贯遍历搜索列表中可能的符号组合来估计各个子载波上的信道频率响应;基于获得的信道频率响应估计,Kalman预测器利用衰落信道的时域二阶统计特性进一步跟踪信道时变.仿真结果表明:本文设计的算法可以有效跟踪信道时变,性能优于传统的软输入Kalman滤波算法.     

单基地MIMO雷达中基于改进传播算子的二维DOA估计算法

单基地多输入多输出（Multiple input multiple output,MIMO）雷达中,针对传播算子算法在低信噪比和小快拍数环境下进行二维波达方向（Direction of arrival,DOA）估计性能下降的实际问题,提出了一种基于改进传播算子（Propagator method, PM）的二维DOA估计算法。该方法将数据共轭重构的思想应用到传播算子的估计中,借助传播算子的线性变换得到方向矩阵,由方向矩阵还原出二维波达角信息,利用矩阵变换与结构特点实现了仰角和方位角的自动配对。复杂度分析和仿真结果表明,该算法具有较低复杂度的同时,改善了传播算子算法在快拍数有限、低信噪比条件下的估计性能,实现二维DOA的自动配对。      

一种短波信道自适应均衡算法的研究

基于逐幸存路径处理(PSP)的思想,研究了一种减少状态序列估计(RSSE)的短波信道自适应均衡算法.该算法首先通过训练序列估计信道的参数,然后利用RLS算法对信道参数和输入数据的估计值同时进行逐幸存路径地更新.数值仿真表明,在短波信道环境下,RSSE-PSP算法在减小计算复杂度的同时最大限度地保持了性能增益,其性能明显优于其他均衡算法.     

改进密度峰聚类的walsh码软扩频盲解扩

针对walsh码软扩频信号盲解扩问题,提出一种改进密度峰聚类算法。该算法在已知伪码周期和码片速率的前提下,对接收数据进行分段处理,得到数据矩阵,随后计算数据点的局部密度和距离较高局部密度数据点的最短距离,最后的采用自动确定聚类中心的密度峰聚类算法估计伪码序列规模数和伪码序列。该算法具有在较低信噪比条件下,实现walsh码软扩频信号盲解扩的特点。仿真结果表明,在信噪比较低时,本文算法能够准确估计伪码序列规模数和伪码序列,且时间复杂度较低。      

基于迭代结构的联合信源信道GSM语音解码

由于算法复杂度和延迟的限制,语音编码参数仍然保留了一定的冗余信息,这些冗余量表现为参数的非等概分布和时间相关性。该文在比特级上利用信源编码参数的冗余信息在软输入、软输出信道解码和信源参数估计之间进行迭代运算,并将此联合解码算法运用于GSM EFR系统。仿真结果表明此算法降低了编码参数的BER,提高了解码语音的信噪比,具有一定的可行性和有效性。     

多径信道下的软序列检测

本文提出一种基于软信息的序列检测算法,建立了状态转移条件下软信息的递推方程,并给出了计算不同时刻符号软信息的关系表达式.这种软序列检测算法与多径信道估计器配合,可以有效地解调发送符号序列.与传统的MLSE解调算法相比,软信息检测需要两个级连解调器,通过前后迭代来为每个发送符号计算边信息,因此误码率会得到很大的改善.此外,前端的信道估计可以由RLS算法及Kalman滤波器联合实时估计.仿真结果显示:软序列检测算法尽管在复杂度上增加了,但是误码性能远优于ML最佳准则下的解调算法.     

一种由移位数列生成GMW序列和级联GMW序列的新算法

本文提出了一种新的根据移位数列生成GMW序列和级联GMW序列的构造方法,该方法简化了传统的GMW序列和级联GMW序列的构造方法,大大提高了生成效率,并验证了其可行性.     

序列偶扩频码的研究

丈中在对最佳二元序列偶进行研究的基础上,对63长以内非2"-1长度上的序列偶进行了搜索,找到了部分相关性能较好的结果,并同Gold序列进行了比较.结果表明,序列偶扩频码在某些长度上有较好的性能,弥补了目前伪随机序列在该长度上的欠缺,给实际工程应用提供了更多选择.     

伪随机三元序列偶的研究

文章提出了一种新的信号偶,伪随机三元序列偶.首先研究了三元序列偶及其自相关函数的性质,然后讨论研究了伪随机三元序列偶的性质,伪随机三元序列偶存在的充分必要条件,频谱特性.在这些性质的基础上,利用计算机搜索出了若干小体积的伪随机三元序列偶.     

冷水机组的联动控制策略

分析了在冷冻水系统运行中,可能导致出现低温差的原因,通过对回水温度控制,冷量测量方式控制,冷冻机负载,二次侧流量这几种联动控制策略比较和分析,得出利用二次侧流量的控制方式是几种方式中最佳的控制方式。有利于在满足末端负荷的前提下,冷冻机系统的稳定运行并且能够达到最佳的能效比。     

程序运动控制技术

针对新的应用趋势,程序运动和绝对同步运动控制技术做概念性的介绍,并与读者分享在产业上的应用案例。     

Logistic－MaP混沌扩频序列

混沌作为一种非线性动态系统中的现象，受到了人们的重视，研究工作者纷纷探索它在通信中的可能应用．本文分析了一种广泛研究的离散时间动态系统Ｌｏｇｉｓｔｉｃ－Ｍａｐ所产生的混沌序列的白噪声统计特性．为适应实际需要还给出了Ｌｏｇｉｓｔｉｃ－Ｍａｐ简便的数字硬件实现方法．据此，进一步提出数字混沌序列的概念，研究了数字混沌序列在ＣＤＭＡＤＳ／ＳＳ通信系统中的具体应用．仿真数据显示Ｌｏｇｉｓｔｉｃ－Ｍａｐ数字混沌序列拥有较理想的自相关和互相关特性，且数目极大，适合作为扩频地址码．     

TDDM-BOC信号组合码序列及信息序列盲估计

该文针对低信噪比下TDDM-BOC(Time Division Data Modulation-Binary Offset Carrier)信号的组合码序列(将伪码序列和副载波序列看成一个整体序列)及信息序列盲估计问题,提出一种改进的基于奇异值分解的方法。该方法首先利用双信息符号周期、间隔一信息符号周期的时间窗对接受信号进行分段,并构成观测矩阵。然后对观测矩阵进行奇异值分解,通过左奇异向量实现组合码序列的盲估计。同时,通过右奇异向量实现信息序列的盲估计。仿真分析表明,该方法能够在较低的信噪比下达到精确估计的目的。这对于从事卫星导航接收机设计具有一定的参考价值。     

有限域上m序列与其采样序列的互相关性

本文研究了有限域GF(p)上的m序列与其采样序列之间的互相关函数C_d(t),得到以下结论:(1)当采样因子d= pⁿ+1 p+1 + pⁿ-1 2 ,n为奇数且p≡3(mod 4)时,|1+C_d(t)| 1+p 2 pⁿ ,从而解决了Muller在文献 中提出的一个公开问题,并将文献[1]中的p=3时的结论推广为一般情形;(2)当d= pⁿ+1 p+1 ,n为奇数且p≡3(mod 4)时,C_d(t)∈{-1,-1+ p n+1 -1- pⁿ⁺¹ };(3)在以上两种情况下,对|1+C_d(t)|关于t的分布进行了研究,结果表明,当p很大时,|1+C_d(t)|取最大值的概率很小.     

Gold序列互相关性的新证明及非最大Gold序列性质研究

Gold序列是通信中常用的伪随机序列。提供了一种Gold序列自相关性和互相关性的新的证明,不同于Kasami早先的用循环码理论的证明,本证明直接从Gold序列的定义出发,应用了有限域上迹函数性质和指数和的理论,比原证明更直观、简洁,并且直接推广到了非互素采样的情形---非最大Gold序列。随后讨论了非最大Gold序列的自相关性和互相关性,发现这时的相关函数取值为五值的,具有一定的应用价值。