用SCMAIC实现的模糊关系方程求解电路

本文用SCMAIC(半定制多值逻辑阵列集成电路)实现的模糊量化电路的基础上,设计了适宜于在模糊关系方程求解中使用的模糊比较电路,并以此为阵列基本单元实现了模糊关系方程求解电路,系统无需进行A/D转换,以SCMAIC为基础,便于单片集成以实现快速模糊关系方程求解。     

最大--乘积型模糊联想记忆网络的最大最小编码学习算法

提出了最大─乘积型模糊联想记忆网络的最大最小编码学习算法,新算法可以记忆任意多个自联想模式。对于异联想模式,给出了一种以最大最小编码算法为基础,近似求解网络连接权阵的梯度下降学习算法,这种方法可用于解最大乘积型模糊关系方程。计算机模拟实验证实了算法的有效性。     

最大—乘积型模糊联想记忆网络的最大最小编码学习算法

提出了最大－乘积型模糊联想记忆网络的最大最小编码学习算法,新算法可以记忆任意多个自联想模式,对于异联想模式,给 种以最大最小编码算法为基础,近似求解网络连接权阵的梯度下降学习算法,这种方法可用于解最大乘积型模糊关系方程,计算机模拟实验证有效性。     

三维时差定位系统的模糊及无解分析

针对四站三维时差定位系统,分析了一种在非线性方程组精确求解方法的定位过程中可能出现的模糊和无解问题.根据不同布站及目标高度条件下的模糊分布仿真结果,找出了模糊分布与布站及目标高度之间的规律,并给出了一些模糊现象处理方法及处理仿真结果;根据不同布站、噪声强度及目标高度条件下的无解分布仿真结果,得出了无解分布与布站、噪声强度及目标区高度之间的关系,并提供了无解现象处理方法.     

基于BDS/INS动动组合相对定位技术的试验

针对在卫星信号质量较差情况下无法通过观测方程求解模糊度,进而导致无法实时准确测距的问题,提出一种利用惯性信息辅助解算模糊度的方法,即一种将运动载体的惯导信息与相对基线测量信息相结合,实现两运动载体之间精确动态相对定位的算法。通过建立双差载波相位观测方程与惯导观测方程紧组合的方式,分别在共视卫星数目大于4颗和不足4颗条件下求解模糊度未知数。最后,通过搭建组合试验系统平台,利用实地车载试验完成了对组合系统定位精度的测试,结果表明,组合系统定位精度较原先单GNSS定位精度有一定提高。     

利用非线性约束整数最小二乘快速求解整周模糊度

整周模糊度的解算是高精度北斗姿态测量的核心问题,本文提出一种利用二次特征值求解非线性约束的最小二乘问题,用于整周模糊度快速求解,并将其应用在单频单历元的北斗姿态测量系统中.该方法将基线长度的先验信息与整周模糊度目标函数整合,构造新的目标函数,提高姿态测量中整周模糊度求解准确度.实验在北斗姿态测量平台上验证该方法的有效性,测试结果表明该方法在北斗单频单历元下,整周模糊度及姿态角求解的成功率有较大提升.     

基于免疫算法的带模糊需求舰艇保障调度问题

免疫算法是模仿生物体高度进化,复杂的免疫系统仿生的一种智能化启发式算法.带模糊需求的舰艇调度问题(NVOSSPFD)是在基本的舰艇调度问题(NVOSSPFD)上增加了模糊需求约束条件的一种变化形式,是一个典型的NP(Non-deterministic Polyncmial)难题.通过引用一种新的编码方法、交叉和变异概率的自适应机制,构造一个免疫算法来求解NVOSSPFD.并将求解结果与遗传算法比较.比较结果表明,该算法对于求解NVOSSPFD问题具有较好的性能.     

一种基于模糊关系的联盟演化策略

提出一种新的联盟演化策略,基于模糊集合论,给出了当前任务和历史任务"等价性"的概念,在不能实现任务完全匹配时,由模糊关系的合成,将问题限制在较小范围内求解,使联盟能快速及时形成.最后,通过试验仿真说明了此策略的有效性.和前人的工作相比,该方法能显著降低联盟形成过程的复杂度,而且演化策略也较为简单易行.     

基于谱聚类的高阶模糊时序自适应预测方法

结合数据特征及分布特点提出一种基于谱聚类的模糊时间序列自适应预测方法。首先基于谱聚类的思想,根据样本数据特征获取其所属论域的个数及范围,实现向模糊时间序列的自适应转化;然后基于Markov概率模型表示模糊时间序列中的模糊关系,从而对多步模糊关系、高阶模糊关系及模糊关系的稳态进行求解;最后获取预测值的可能模糊状态,进而利用去模糊化方法将其还原为预测值。在真实以及人工时间序列数据上的实验表明了所提方法的合理性与有效性。     

模糊本体及其演化研究

本体是共享概念模型的规范说明,但以往的描述方法不能表示资源间关系的模糊性及其演化.针对这一问题,引入了模糊本体的概念并给出了形式化的描述,用模糊资源描述框架(FRDF)对模糊本体进行表示,提出了一种模糊本体演化算法,并用实验进行了验证.     

可维修系统的模糊可靠性,模糊维修性与模糊有效性

文中应用模糊数学与系统工程的理论与方法对可维修系统的经典有效性和不维修系统 模糊可靠性进行了概念扩充，提出了可维修系统的模糊有效的概念，给出了可维修系统 模糊可靠度、模糊维修度和模糊有效度的计算公式和计算示例，可望对Ｃ＾３Ｉ系统等既含随机性又含模糊性的可维修系统的可靠性分析提供一种新的思路和方法。     

基于Matlab平台的模糊控制器的设计与仿真

模糊控制是一种基于语言规则与模糊推理的高级控制．是现代智能控制的重要分支，已受到国内外工程技术人员的普遍重视。首先简要介绍了模糊控制的产生、特点及意义；随后介绍了双输入单输出模糊控制系统的具体设计，并用Matlab模糊系统工具葙进行测试；最后，对使用模糊控制器与PID控制器的控制效果进行了比较。     

模糊控制在垂直发射导弹滚转回路中的应用

针对导弹在垂直发射过程中燃气舵复杂及非线性的特点,设计了一种模糊PID控制器控制三回路,该控制器将工作人员的经验结合其中,利用模糊控制理论能够在线实时整定PID参数,克服了传统PID控制器的一些缺点,通过Simulink仿真表明,该控制器可使性能得到明显改善。证明了该方法的有效性。     

一种三维模糊控制器的结构理论及其实现

本文以模糊控制理论为基础，设计了一种（新颖的）三维模糊控制器及其具体实现方法。通过仿真实验表明，（新颖的）三维模糊控制器具有优良的鲁棒性、快速性和稳定性，能同时满足快速跟踪给定值和较强的抗干扰能力，是一种具有优良控制品质的实用控制方法。     

基于模糊逻辑的使用控制模型研究

把模糊逻辑引入使用控制的授权模型,使授权过程对不能通过验证的权限请求并不立即拒绝,而是对用户满足系统约束条件的程度进行分析,再授予最大的权限集。新的授权模型具有更细的粒度,也更具灵活性,更适合将来的智能化网络环境使用。     

基于用户模糊相似度的协同过滤算法

针对离散评分不能合理表达用户观点和传统协同过滤算法存在稀疏性等问题,借鉴年龄模糊模型,提出了梯形模糊评分模型。该模型将离散评分模糊化为梯形模糊数,考虑了评分模糊性和信息量,通过梯形模糊数来计算用户相似度,据此设计了协同过滤算法,并证明了该算法是传统协同过滤算法在模糊域的扩展。实验表明,该算法在数据稀疏且用户数远多于项目数时性能突出,并且算法运行时间远小于传统协同过滤算法。     

洗衣机模糊控制系统设计及模糊推理系统仿真

针对洗衣机洗涤过程的时变、非线性、难以建模等特点,将模糊智能控制引入洗衣机控制系统中,根据洗衣机工作原理和特性,详细介绍了洗衣机模糊控制系统的设计,并在Matlab中实现了洗衣机模糊推理系统的设计,仿真结果表明,系统的跟踪特性优良。     

含有否定命题逻辑推理的一致性模糊Petri网模型

模糊Petri网(Fuzzy Petri Net,FPN)是Petri网(Petri Net,PN)的模糊化描述的一种扩充.基于FPN模型的模糊推理规则表示和模糊推理已经得到了广泛的研究.传统的方法不能准确表示含有否定命题的产生式规则,并解决正确推理问题.本文讨论了模糊逻辑中否定的含义,将条件命题中的否定理解为其对推理规则的阻碍作用,结果命题中的否定理解为规则中的前提条件阻碍该命题的发生.在此基础上提出一种新的适合于含有否定命题逻辑规则的一致性FPN模型(Consistent Fuzzy Petri Net,CFPN)表示方法,同时在CFPN模型中引入域值的概念,并给出相应的形式化推理算法及相关证明.     

模糊数据的风险判别分析

引入建立在模糊样本均值和方差基础上的模糊距离概念，借助文献[2]的思想对文献[1]的模糊判别分析给出了此判别的风险分析方法。     

DF关系数据库的函数依赖研究

数据间的函数依赖关系一直是关系数据库理论研究中的重要课题,同样,DF关系数据库中也存在着函数依赖关系.首先,基于DF关系理论给出了DF关系数据模型的定义,并介绍了属性值的表示方法;然后,用动态模糊等价关系及其隶属函数来描述动态模糊函数依赖,给出了DF数据库中函数依赖的基本定义,以及基于DF蕴涵关系的公理系统,并证明其推理规则是正确和完备的;最后讨论了DF关系的规范化设计.