VoIP 基本原理

IP (InternetProtocol)电话是一种数字电话 ,是技术创新的一种通信服务业务。它把语音、压缩编码、打包分组、分配路由、存储交换、解包解压等各种交换处理组合在IP网或互联网上实现语音通信。因特网语音通信是VoIP技术的一个最典型的 ,也是最有前景的应用领域。分析了VoIP的基本原理 ,同时阐述了VoIP发展的推动力     

基于谱聚类的高阶模糊时序自适应预测方法

结合数据特征及分布特点提出一种基于谱聚类的模糊时间序列自适应预测方法。首先基于谱聚类的思想,根据样本数据特征获取其所属论域的个数及范围,实现向模糊时间序列的自适应转化;然后基于Markov概率模型表示模糊时间序列中的模糊关系,从而对多步模糊关系、高阶模糊关系及模糊关系的稳态进行求解;最后获取预测值的可能模糊状态,进而利用去模糊化方法将其还原为预测值。在真实以及人工时间序列数据上的实验表明了所提方法的合理性与有效性。     

综合资源管理系统中数据采集的实现

综合资源管理系统中数据采集模块的作用是将网元信息提取到综合资源系统,并根据一系列的规则自动生成相应的设备、板卡、端口以及逻辑资源等。根据现阶段需要采集的资源数据,分别采用直连网元方式和同步映射方式,实现核心网交换资源以及无线网资源的数据采集。运行采集系统之后,系统性能相对稳定,采集到的数据质量高,可以为数据管理层和应用服务层提供基础数据。     

基于TSAPO的柔性作业车间计划和调度

为使多目标柔性作业车间计划与调度的制定更适合实际生产的动态变化,提出增加动态反馈的闭环柔性作业车间计划模型及二阶式蚁群粒子群混合优化算法TSAPO。通过增加动态监视功能,及时更新和反馈实际生产数据。利用对优化目标的二阶段分解,设计带有反馈机制的调度算法。实验结果证明,该算法在求解多目标柔性作业车间调度问题中具有较好的优化效果。     

网页搜集系统的动态可配置性的研究与实现

Web是动态海量信息的载体,研究的主要目标是要得到一种高性能、高可靠,支持海量网页信息搜集、分析与处理的系统结构。本文主要针对并行网页搜集系统的节点可能出现临时故障的问题,提出了一种系统动态可配置方案。该方案的基础是一种从网页URL到搜集节点的两阶段映射关系,它保证了当配置(节点数)变化时系统能经过一个短暂、安全的过渡过程达到一个新的稳态,从而保证了系统的动态可配置性。     

数据仓库和OLAP技术在话务综合分析中的应用

电信各专业网管系统中不断积累了大量的网络运行状况数据和性能数据,但缺少一个有效的工具来对数据进行集成和深入分析,没有发挥出历史数据的真正作用;运用数据仓库和OLAP技术创建一个综合的分析平台,对数据集成并进行深入灵活的OLAP分析,将结果通过W eb方式展现出来,充分发挥历史数据的宝贵价值。     

两段式蚁群粒子群混合优化算法求解MFJSP

为克服单一优化算法在解决MFJSP中固有的弊端提出两段式蚁群粒子群混合优化算法(TSAPO)。在TSAPO中,采用分解方式通过两个阶段实现多目标优化。第一阶段确定算法子集并设计相应的蚂蚁转移概率,利用蚁群优化算法获取工艺路线;第二阶段通过对粒子群解码的设计,利用能够进行参数自适应调整的粒子群优化算法解决排产问题。利用TSAPO算法进行标准算例实验,获得优于参加比较的其他算法优化目标,证明TSAPO算法在求解MFJSP中具有更好的优化效果。