基于时、频域上下文模型的图像压缩算法

结合离散小波变换和基于上下文的自适应算术编码方法，提出了一种基于时、频域上下文预测模型的图像压缩算法．它通过分析在不同子带内的小波系数和同一子带内的小波系数之间的相关性，建立一个时、频域的上下文预测模型，并通过对增加的条件熵的分析，合理地对该模型中的上下文进行量化，得到合适的编码上下文用于自适应的算术编码以降低模型开销．与此同时，这种算法的输出码流是嵌入式的，可以很好的满足渐进式的传输需求．试验结果表明，该算法在各种压缩比下都获得了比JPEG2000要好的压缩效果．     

基于运动补偿的三维小波视频编码

提出了一种新的基于运动补偿的三维小波视频编码方案。通过对原始图象序列沿着运动轨迹进行时间维小波分解以及空间上的二维小波分解，得到不同的时间－空间三维频率子带。然后，将这些子带中的小波系数构成三维方向等级树结构，并采用改进的ＳＰＩＨＴ零树编码算法进行压缩。实验表明，此方法不仅提高了视频编码效率，而且易于进行码率控制，以及实现时间、空间分辨率上的可伸缩编码     

基于小波零树结构的一种图像压缩

本文分析了图像小波分解系数的特点及零树结构，提出了一种基于小波零树结构的图像压缩编码方法，描述了小波图像矩阵及多分辨率、多方向的矩阵元素，给出了求取每个子带中最大绝对值小波系数及忽略此子带引起的均方误差计算公式，定义了编码结构，并用Lena图对该编码方法进行仿真实验．仿真结果与EZW编码方法进行比较，结果表明：此方法在相同的PSNR下，获得了较高压缩比，具有较好性能．     

基于准三维变换的视频隐写算法

结合离散余弦变换(DCT)的能量压缩能力和离散小波变换(DWT)的多分辨率特性,提出一种基于准三维变换的视频隐写算法。该算法利用二维小波变换描述视频序列的帧内信息,通过一维离散余弦变换描述视频序列的帧间信息,从而有效利用视频序列的空间及时间冗余,将秘密信息嵌入在DCT系数的量化过程中,保证了视频序列的稳定性及秘密信息提取的准确性。实验结果表明,该算法具有较好的视觉不可见性与较高的嵌入容量,且可实现秘密信息的盲提取。     

一种适用于网络环境的三维网格压缩算法

为了使位流可以适应网络带宽的异构、时变以及各个网络终端的不同图形处理能力，提出了一种基于小波变换的三维网格分块渐进传输的压缩算法。利用细分曲面的模型表示方法，按照控制网格将几何体分块，采用嵌入式位平面编码方法对小波变换后每个小波子带的系数进行独立编码，生成多条独立的渐进压缩码流。该算法支持动态的质量可扩展性和分辨率可扩展性，能够从压缩结果中直接获得视点相关的模型表示。实验结果表明，该算法有利于提高多分辨率表示和传输效率，降低网络带宽需求。     

基于Surfacelet变换和SPIHT算法的视频压缩

提出一种基于Surfacelet变换并结合SPIHT算法的视频压缩编码方法。这种新方法把视频信号作为特殊的三维信号,对信号的空间和时间维进行整体处理。Surfacelet变换具有多方向分解、各向异性、高效率的树结构滤波器组、可完全重建和低冗余度等性质。SPIHT算法具有分辨率质量上的可伸缩性、渐进传输性等特性。利用Surfacelet变换的分解系数在各层间相关以及图像能量集中的特性,结合SPIHT算法完成视频数据的压缩编码。这种新的视频压缩编码方法能弥补三维小波变换的缺陷,达到更高的 PSNR 值和更好的视觉效果,尤其适用于纹理复杂度较高、运动幅度较小的视频。     

基于谱图小波变换的图像压缩编码方法

针对小波变换图像压缩编码方法在高压缩比下得到的重构图像质量往往较差的问题,提出了一种基于谱图小波变换的编码方法.该方法首先将图像转化成图,利用谱图小波变换分解图得到谱图小波系数,这些系数的能量随着尺度的增加而衰减,然后根据谱图小波系数的特性对SPECK算法进行改进,最后对谱图小波系数进行量化,利用改进的SPECK算法对量化后的系数进行压缩编码,并在图像数据量压缩的同时从稀疏系数中恢复原始图像.实验结果表明,该编码方法对自然图像的压缩具有高效性,相比小波变换的压缩方法,重建图像的PSNR有所提高且变化平稳,与此同时还得到更大的压缩比.     

采用二维增强的三维小波视频编码

提出了一种采用二维增强的三维小波视频编码方法，该方法将序列图像信号作为三维信号，把视频图像的帧内相关性和帧间相关性同时组织在一起构建小波系数。同时利用二维小波进一步刻画三维小波变换后低频子带内的信息特点，与单纯三雏小波变换相比，本文提出的方法在相同码率时具有较高峰值信噪比，特别在高压缩比情况下重建图像具有更好的视觉效果。     

一种适用于网络环境的三维网格压缩算法

为了使位流可以适应网络带宽的异构、时变以及各个网络终端的不同图形处理能力,提出了一种基于小波变换的三维网格分块渐进传输的压缩算法。利用细分曲面的模型表示方法,按照控制网格将几何体分块,采用嵌入式位平面编码方法对小波变换后每个小波子带的系数进行独立编码,生成多条独立的渐进压缩码流。该算法支持动态的质量可扩展性和分辨率可扩展性,能够从压缩结果中直接获得视点相关的模型表示。实验结果表明,该算法有利于提高多分辨率表示和传输效率,降低网络带宽需求。     

基于零树结构的可伸缩性编码方法研究实现

文章利用小波变换多分辨分解特点和Shapiro提出的EZW编码的优点,实现了一种基于零树结构的可伸缩性编码新方法,其编码特点是可以输出分辨率多位率压缩位流,有效地改进了EZW方法只能应用于单一分辨率视频服务的不足,该算法首先对小波变换系数进行一致标量量化;其次对量化后不为零的重要低频系统按照位平面次序进行编码,最后根据零树结构对高频小波系数,从低分辨率开始逐频带搜索得到不为零的重要系数,对搜索到的高频重要系数同样按照位平面次序进行编码,,直至最高频带小波系数,该算法的特点是具有可伸缩性,即其编码位流不但可以进行多分辨率解码,而且可以进行多位率解码,实验结果表明,该压缩方法性能优于Shapiro的EZW方法,能在一定程度上提高峰值信噪比（PSNR）。     

一种基于小波分析的多分辨运动补偿视频编码器的设计

为了在甚低比特率下实现对数字视频的有效压缩和编码,提出了一种混合的多分辨运动补偿零树视频编码方案。在该编码方案中,运动矢量的获取采用了可变块大小的多分辨运动估计算法,运动估算在小波域中进行。编码器的核心部分是同基于内容的自适应量化方法相结合的预测误差帧的小波零树编码,它产生了一种具有嵌入特征的比特流,从而为精确的速率控制和基于内容的位流调节提供了可能。基于上述编码方案的实验表明:在甚低比特率下,所提出的编码方案在峰值信噪比和恢复视频的主观质量方面都具有较好的性能。     

基于HVS和交叉掩蔽的彩色图像编码算法

以层树分集（SPIHT）编码方案为基础,结合人类视觉系统（HVS）模型和人类视觉对彩色图像分量亮度和色度的不同敏感性,提出了一种基于非对称编码和交叉掩蔽的小波域彩色图像压缩编码算法。该算法首先将原始图像从RGB空间转换到YCbCr空间,然后对YCbCr空间的各分量进行离散小波变换;之后根据人类视觉对彩色图像的亮度分量的敏感性,用交叉掩蔽模型对亮度分量的小波系数进行加权处理;与此同时,利用非对称编码和SPIHT编码思想完成图像的压缩。仿真实验结果表明,文中算法是一种高效的图像压缩编码方法,其压缩效果明显优于SPIHT编码方案。     

基于提升小波和Context模型的图象无失真编码方案

文章讨论了提升小波变换的基本原理。并根据提升小波系数的特点,结合基于Context模型的熵编码,提出了一种新的无失真图象编码方案。该方案中,将提升小波系数的编码分为三部分考虑,即反映非零系数位置的SignificanceMap、反映非零系数幅值大小的MostSignificanceBits(MSB)符号流和去除了MSB的剩余二进制符号流。因为Signifi-canceMap和MSB符号流中存在较强相关性,提出了简单有效的Context模型对它们进行熵编码。而对去除了MSB的剩余二进制符号流,由于其相关性较弱,直接使用自适应算术编码。经过实验对比证明了该方案在无失真图象编码中的有效性。     

适合网络传输的鲁棒小波低比特率视频编码

提出了一种适合包交换网络传输的基于离散小波变换的视频编码方案,通过对SPIHT小波系数编码算法进行复杂度降低、纹理分割等修改,来适应视频编码在编码效率和鲁棒性方面的要求,为解决网络数据包丢失造成的帧质量骤降,方案对数据包的重要性进行了均衡,每一个数据包中均包含帧内信息和帧间信息,利用改进的SPIHT算法生成混合比特流。试验表明,该方案运算复杂度低,对网络传输中的包丢失不敏感,并且能很好地抑制错误传播。     

基于小波域的两阶段多描述图像编码

为加强图像在不可靠网络上传输的鲁棒性,提出基于小波域的两阶段图像多描述编码方案.第1阶段对原始图像经小波变换后的系数进行SPIHT编码,形成第1部分描述;第2阶段对SPIHT编码后的系数进行解码,与原始小波系数作差分,实现差值信号的四叉树抽样,通过SPIHT编码形成第2部分描述.将2部分描述复制并同步传送到两信道中.实验结果表明,该方案冗余调节方便,编码后的数据流能适应各种网络传输状况.     

基于长支集小波的可伸缩视频编码及其并行实现

离散小波变换由于具有良好的时空频率局域性和多分辨率特性，已经成为可伸缩视频编码的理想工具．可伸缩视频编码只需编码一次就可产生完全可伸缩的嵌入式码流，对码流的一部分解码可以得到不同质量和时空分辨率的视频、本文在MC-EZBC的基础上，通过采用提升型长支集小波进行亚像素精度的运动补偿时间滤波和空间分解实现了对MC—EZBC的改进，在中高码率时的性能可与H、264／AVC相比较．在南开之星上实现了并行编码，取得了较高的加速比．     

一种小波变换域彩色图像压缩编码方案

提出了一种基于人眼视觉特性与局部相关的小波域彩色图像编码方案．该方案以嵌入零树小波（EZW）编码思想为基础,通过建立可逆彩色空间变换,丢弃部分高频细节子带、单独编码最低频子带、高频子带自适应EZW编码及多关联预测算术编码等措施,实现彩色图像的自适应压缩编码．实验结果表明,文中算法具有较好的压缩效果和较强的通用性．     

面向数据网格的动态复制选址策略及其应用

动态复制技术对于提高数据网格的性能非常重要。鉴于目前效果较好的动态复制策略均为单选址算法,对于延迟较大、分布较广的网格存在很大局限性,提出3种多选址的动态复制策略,将其转化为经典的数学问题求解。并给出了多选址动态复制策略在远程教育资源管理中的应用。     

基于混沌和系数均值统计特性的音频指纹方案

提出基于混沌和小波系数统计特性的数字指纹方案。通过用户信息生成混沌映射的初值,由该初值应用混沌方法生成用户指纹,并对其重复编码。对音频信号分帧并对每帧进行加汉明窗处理,对音频帧进行离散小波变换,根据小波系数统计恒定特性将指纹嵌入到每帧中。对音频帧进行逆变换,合并所有帧得到含指纹的音频信号。实验表明,该方案有较强的鲁棒性,能抵御常见音频攻击和处理方法,且对同步攻击不敏感,可用作版权保护,也可利用指纹的抗合谋攻击特性,确定叛逆者。