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基于局部特征的目标识别成为计算机视觉研究中的一个热点。该文在词袋方法仅利用目标外观信息的基础上,将局部特征点的位置信息建模为星形模型,模型由固定部分组成且仅依赖于标志位置。引入图像局部区域的几何结构信息,同时降低了全模型中各个部分依赖的复杂性。实验证明该方法的分类效果优于词袋方法,并能有效实现目标定位。 相似文献
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可见光遥感图像中舰船目标检测方法 总被引:7,自引:0,他引:7
本文提出了一种基于标准差特征平面Contrast box滤波的可见光遥感图像舰船目标检测方法.选用局部统计方差作为目标检测特征,实现对不同亮度舰船的统一特征描述,并消除海面平均亮度变化的影响.然后在二维检测特征平面上通过Contrast box滤波自适应确定局部目标检测阈值,并结合目标的空间结构信息完成疑似目标定位.最后借助先验舰船特征模型对疑似目标集合进行验证以去除虚警,输出最终目标检测结果.实验结果表明,该方法对于可见光遥感图像中的舰船目标能够达到99.5%的目标检测准确率,同时目标检测虚警率为5%. 相似文献
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超媒体数据库的出现,使数据库的功能向多元化和智能化方向发展,超文本数据库则随Internet的兴起而产生的。本文将讨论超文本(HTML)数据库及其在Delphi 3.0的ActiveX组件中的实现。 相似文献
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提出了一种基于不确定性的数据融合系统性能评估方法。数据融合的目的是为了提高融合后的信息量,信息不确定度的降低就相当于信息量的增加,本文从广义信息论出发度量信息不确定度,通过比较融合前后系统信息的不确定度来度量融合系统的性能。给出多目标系统中计算信息不确定度归一化变化的方法,实现了融合系统性能的定量评估。 相似文献