大数据在职业学校教育教学中的应用

职业学校参加三职高考的同一个班级里面,学生参差不齐,学习能力差异性大,通过多年高考班专业课教学研究,我们通过信息化技术和大数据查找一般原因、从多角度找对策、更好的指导教学及管理。对学生深入细致的学情了解,采用分层教学和适当的心理干预,能更好的提高学习成绩。激发学生备考的理想状态,就是每个孩子都有属于自己正确的学习方式。     

学习质量的智能分析模型

学习质量分析是一个复杂的过程，首先探讨了影响成绩质量的几种不确定性因素，给出了直观分析模型、概率分析模型、概率推理分析模型等3种成绩分析模型，通过学生的学习成绩较系统地分析了学生的学习质量，最后利用MYCIN概率推理分析模型对一具体实例进行了智能分析。     

“互联网+”视域下高中英语混合式教学模式分析

英语教育一直以来都是我国教育体系中的主要学科之一,不仅在当前社会具有极强的实用性,更能在多元文化中培养学生的语言素质,提升学生的能力。高中英语是高中阶段重要科目之一,也是高考必考学科。尤其在新课改实施后,英语教师更需要善用信息技术,创新教学模式,提高学生学习的积极性和有效性,提升高中英语课堂的教学质量。     

改进的高校学生分层培养统计模型——基于回归分析

本文是在《高校学生分层培养的统计分析模型》中聚类分析的基础上,对不同类群的学生成绩再做进一步分析。文中分别对第一大类（考研学生）和第三大类（就业学生）的在校成绩与考研情况和就业情况的相关性进行回归分析。通过分析得出学生考研情况和就业水平的主要影响因子,为高校学生制定学习计划、职业规划以及高校制定培养计划、课程安排等提供了参考。     

基于数据挖掘的高校学生成绩预测分析

以数据为基础的知识规则研究已经成为当前高校改进教学手段和提高教学质量的重要方法。文章进行了课程关联度、学生成绩预测两个方面研究。在课程关联方面,文章通过基于数学中的距离计算方法,分别研究了欧几里德距离关联分析算法、相关系数关联分析算法、余弦关联分析算法在课程关联度中的应用,并对三种关联算法进行了对比,其中余弦关联分析算法的效果最好。在学生成绩预测方面,通过调查问卷,收集了大量的数据,通过决策树算法分析了课程理解程度、学习时间、课程兴趣、性别等信息对学生成绩的影响。     

基于SPOC的混合式学习的学习分析与应用

在自主开发的个性化教学平台基础上,探索了课堂教学与网络MOOC教学相融合的混合学习模式.根据学习分析结果,有针对性地对学生的学习过程进行干预,并发现教学中的问题,进而不断改善混合学习的教学设计与实施.研究表明, 从群体的行为数据均值考虑,学生的在线学习表现和学生成绩是正相关的,网上MOOC学习对学习效果的提升有较大促进作用.     

数据挖掘技术在高校教学平台中的应用

<正>本文利用数据挖掘技术的重要分析方法，抽取高校教学平台和教务管理系统的数据进行分析。对xxx专业的学生，在校期间多门主干课程在教学平台中的数据、课程的成绩、平时表现相结合，通过聚类分析算法找出学生在高校教学平台的学习时长和课程成绩之间的关系,进而为提高高校教学平台的服务、学生的学习效果、学校的教学管理，提供一些参考性的建议。     

基于R语言的学生成绩分析

历年累计的学生成绩信息繁杂,统计操作复杂,针对此问题,本文研究利用R语言计算、绘图,根据简洁、直观的图像,进行信息分析,以便总结学生的学习情况.     

混合教学模式下多元化学习评价体系构建

线上/线下混合式教学模式使得对学生学习成绩评价体系也需进行相应改变。本文构建了一种适用于线上/线下混合式教学的多元化学习成绩评价体系,以北京信息科技大学“电机学”课程为例,将传统成绩评价体系和多元化成绩评价体系进行对比分析。结果表明,采用多元化成绩评价体系,评价项目增多、过程学习权重提高,加强了过程学习监控,能够更合理地评价学生的学习过程,对学生的自主学习能力提升和学习成绩的提高有明显促进作用。     

分析高中计算机课教学中学生创新能力的培养

步入网络化和信息化时代的今天,计算机技术越发重要,高中阶段是学习的重要阶段,在该阶段让其学习理解计算机技术知识并在此基础上培养其创新能力是高中计算机课教学的总体目标.传统的高中计算机课教学过程中将侧重点放在了学生对计算机基础知识的掌握上,忽略了对学生创新能力的培养,在实行全面素质教育的今天,培养学生的创新能力尤为重要,本文将就高中计算机课教学过程中学生创新能力的培养进行简要的分析.     

基于多元统计分析的《计算机应用基础》考试成绩分析

在对计算机考试成绩进行初步分析的基础上,针对计算机课程的特点,对学生在各个模块掌握的均衡性进行了分析,总结了教学过程中存在的问题,并提出了改进的教学策略,为今后的教学改革提供参考.     

磁悬浮实验分析

本文通过磁悬浮实验装置,分析了磁悬浮力的两种理论算法,比较了这两种算法的误差并与实验结果做了对比,用软件仿真计算了单匝线圈等效模型的磁悬浮力的频变特性并与理论值对比。本文在此基础上提出了多匝线圈的等效建模方法。验证表明这种方法与实验结果更接近,能比较精确地计算出盘状线圈的受力情况。     

复平面内用图形分析方法进行信号频谱分析

给出了一种在复平面内,用图形分析进行信号频谱分析的方法,详细地分析了数字频率与模拟频率之间的关系,同时准确地解释了频谱混叠现象。     

量子神经动力学分析

量子计算与神经计算的结合是当前人工神经网络理论发展的一个前沿课题,由此而产生的量子神经计算范式具有很高的理论价值,我们在量子理论基本原理的基础上讨论了把量子理论引入神经计算领域的可能性和可行性,并详细分析量子神经的动力学行为,为以后建立量子神经网络和研究量子神经网络的学习算法打下了坚实的理论基础.最后简单讨论了一些与量子神经计算有关的其它问题.     

中继卫星系统脆弱性分析

为了中继卫星系统的传输数据安全,从中继卫星系统的链路、节点出发,分析了前向、返向链路以及用户航天器、中继卫星、地面测控站的脆弱性,指出了中继卫星系统中的薄弱环节,为研究中继卫星系统的抗干扰奠定基础。     

数据中心PUE值剖析案例研究

PUE值是衡量数据中心能源有效利用率的指标。文中通过对某数据中心PUE值进行剖析案例的研究,得到了在建设和运营数据中心时节能方面的一些启示。     

GBR-P天线性能分析

美国国家导弹防御系统中的地基雷达,无论是在技术水平、结构复杂性、功能完备性方面都是世界雷达研制史上的一个制高点.基于国内外现有的文献及图片,结合大型非周期相控阵在工程应用上面临的一些问题,探讨了初样型雷达天线的性能、阵面排列形式、单元形式的选择及波束控制方法.     

iPhone手机影响分析

iPhone的发布在业内引起巨大轰动，这是继iPod之后苹果公司的又一巨作。iPhone的全触摸屏设计、强大的音乐功能对全球手机行业带来了强烈的冲击。分析了iPhone的优缺点，进一步阐述了苹果公司的发展战略，并透析了iPhone对全球手机行业所带来的影响。     

SDN-WAN部署方案分析

文章对基于SDN(软件定义网络)技术的SD-WAN(软件定义广域网)进行相应介绍,描述SD-WAN的特点以及功能,对MPLS(多协议标签交换)和SD-WAN的技术优缺点进行比较分析,并结合企业现有的通信网络,给出不同场景下SD-WAN改造的网络部署架构,主要包括企业互联,数据中心互联及云互联场景,为企业未来网络构建的全面展开提供参考。     

电磁屏蔽技术分析

随着电子产品的广泛应用以及电磁环境污染的加重,对其电磁兼容性设计的要求也越来越高,作为电磁兼容设计的主要技术-屏蔽技术的研究也就越显得重要了.从电磁屏蔽技术原理出发,讨论了屏蔽体结构、屏蔽技术分类、屏蔽材料的选择以及所要遵循的原则,在电子设备实施具体的电磁屏蔽时提供了重要的依据.