子集和问题的量子算法

本文介绍了量子算法的基本思想及相关概念。在量子环境下利用划分原理,不断地对态矢划分子空间,然后减小不满足条件态矢的概率幅,而增大满足条件的概率幅,最后将以大的概率得到所求的解。从而可以把时间复杂度由传统的指数时间求解的问题变成在量子计算机中能在多项式时间能求解的问题,在量子物理环境下它能在多项式时间内求出子集和问题(背包问题)的解。这个量子算法可以推广解决其它NPC问题,如旅行售货员问题等。     

Web文本挖掘系统及其关键技术研究

随着网络信息的迅猛发展,信息量日益增加,怎样从海量的Internet上获取有用信息,WEB文本挖掘系统是挖掘技术的重要应用方向,它是指在给定的分类体系下,根据网页的内容自动判别内容类别的过程,论文对文本中所涉及的关键技术,包括K-最近邻参照法模型、基于隐马尔科夫模型(HMM)的信息抽取、机器学习方法,进行了研究和探讨,并且给出了基于信息抽取的文本挖掘系统的设计实现和下一步的研究重点。     

量子神经动力学分析

量子计算与神经计算的结合是当前人工神经网络理论发展的一个前沿课题,由此而产生的量子神经计算范式具有很高的理论价值,我们在量子理论基本原理的基础上讨论了把量子理论引入神经计算领域的可能性和可行性,并详细分析量子神经的动力学行为,为以后建立量子神经网络和研究量子神经网络的学习算法打下了坚实的理论基础.最后简单讨论了一些与量子神经计算有关的其它问题.     

量子纠缠联想记忆

提出一种基于量子纠缠的联想记忆神经网络(QuEAM).对比传统的联想记忆网络,QuEAM的存储容量得到了指数级的增大.学习算法是根据纠缠量度的性质,采用Grover量子迭代算法的基本原理局域放大量子位(qubit)的概率振幅,相当于传统计算机的按位操作,讨论了这个学习算法下的量子基本原理.最后给出具体的例子说明了算法的有效性.     

量子逻辑门核磁共振实验的仿真实现

利用核磁共振(NMR)实验技术来实现量子计算，是当前各种验证量子算法最为有效的方法之一。对如何设计核磁共振(NMR)脉冲序列来实现各种量子逻辑门，如量子控非门、toffoli门等进行了研究。并在量子仿真器(QCE)上进行实验验证。     

基于“三促进一服务”的嵌入式软件类专业人才培养模式探讨

针对目前嵌入式软件类专业教学培养模式现状,以及信息化社会对计算机人才的需求,分析了目前计算机专业教育教学中存在的问题,提出基于"以赛促学、以研促教、以岗促能、服务企业"的框架模型,即"三促进一服务"模型,探索和改革嵌入式软件人才培养模式,改革教学体系与课程设置,开展校企合作,突出社会实践功能,以理论加实践的培养方式全面提高人才在当今社会竞争下的优势。     

基于数字化校园的财务管理系统设计与实现

本文结合江门职业技术学院财务管理信息系统的建设、运行和推广应用的实践,阐述了数字化校园中财务管理信息系统的目标、体系结构、技术目标要求等解决方案。     

现代教育技术与中学化学课程整合探讨

该文讨论了现代教育技术在中学化学实验作用,着重叙述了现代教育技术与中学化学课程如何整合及整合的效果,并就未来的发展进行了展望。     

入侵检测中的混合特征选择算法研究

在开放式网络中,高维混合特征的冗余或不相容属性会降低网络入侵检测的效率.为提高入侵检测系统的响应性能,提出一种混合特征选择方法,利用粗糙集形式化描述入侵检测的特征选择,采用信息熵和平均权重分别定义数值型和字符型特征的重要度.算法产生降序特征序列,采用K-means聚类算法评估出优化特征子集.在KDD CUP99数据集上的仿真实验表明,算法有效选择特征子集并缩短了检测时间.     

基于“三促进-服务”的嵌入式软件类专业人才培养模式探讨

针对目前嵌入式软件类专业教学培养模式现状,以及信息化社会对计算机人才的需求,分析了目前计算机专业教育教学中存在的问题,提出基于“以赛促学、以研促教、以岗促能、服务企业”的框架模型,即”三促进-服务”模型,探索和改革嵌入式软件人才培养模式,改革教学体系与课程设置,开展校企合作,突出社会实践功能,以理论加实践的培养方式全面提高人才在当今社会竞争下的优势.