血小板与淋巴细胞比值对脓毒症患者预后的评估价值

目的探讨血小板与淋巴细胞比值（PLR）对脓毒症患者预后的评估价值。方法选择2019年10月至2021年9月湖州市中心医院急诊科、重症医学科收治的脓毒症患者120例,依据患者28d内的生存及死亡情况,分为生存组（76例）和死亡组（44例）。比较两组患者的临床资料,采用多因素logistic回归分析影响脓毒症患者预后的危险因素,采用ROC曲线进一步评估PLR预测脓毒症患者预后的效能,采用Spearman秩相关分析PLR、急性生理学与慢性健康评估Ⅱ（APACHEⅡ）评分与序贯性器官功能衰竭评估（SOFA）评分的相关性。结果死亡组患者的PLR、降钙素原（PCT）、血乳酸、APACHEⅡ评分以及SOFA评分均高于生存组,淋巴细胞低于生存组（均P＜0.05）,其他临床指标差异均无统计学意义（均P＞0.05）。logistic回归分析显示,高PLR、高血乳酸、高APACHEⅡ评分以及高SOFA评分均为脓毒症预后不良的独立危险因素（均P＜0.05）。ROC曲线分析结果显示,PLR对预测脓毒症患者28d死亡率有较重要的价值,AUC为0.745,95%CI：0.645~0.845,P＜0.01,最佳截断值为216.85,灵敏度为0.659,特异度为0.842。Spearman相关性分析显示,PLR与APACHEⅡ评分和SOFA评分均呈正相关（r=0.185、0.278,均P＜0.05）。结论PLR升高是脓毒症患者短期死亡风险增加的独立危险因素,同时其在一定程度上表明了疾病的严重程度,对脓毒症患者的预后有一定的评估价值。     

3种评分系统对ICU患者院内死亡的预测价值比较

目的比较序贯器官衰竭评分（SOFA）、牛津急性疾病严重程度评分（OASIS）和简化急性生理学评分（SAPS）II预测ICU患者院内死亡的价值,以期为临床选择疾病严重程度评分系统提供理论证据。方法提取重症监护医学信息数据库IV（MIMIC-IV）中成年ICU患者的基本信息、SOFA、OASIS、SAPSII等,以院内死亡为主要结局指标,采用多因素logistic回归评价各评分是否是院内死亡的独立危险因素;绘制ROC曲线,计算并比较AUC的差异以评价各评分系统对预后的预测效能。结果共纳入52184例ICU成年患者,其中存活组46597例,死亡组5587例,院内死亡率为10.71%。与存活组比较,死亡组患者3种评分分值均高（均P＜0.01）。多因素logistic回归分析显示,SOFA（OR=1.330,95%CI：1.315～1.344,P＜0.001）、OASIS评分（OR=1.117,95%CI：1.112～1.122,P＜0.001）和SAPSII（OR=1.063,95%CI：1.061～1.066,P＜0.001）均是院内死亡的独立危险因素。ROC曲线分析显示SOFA、OASIS和SAPSII3种的AUC分别为0.768（95%CI：0.762～0.775）、0.776（95%CI：0.770～0.783）和0.775（95%CI：0.768～0.781）,Delong检验显示SAPSII和OASIS的AUC值比较差异无统计学意义（P＞0.05）,但两者均优于SOFA（均P＜0.05）。结论SOFA、OASIS和SAPSII对ICU患者院内死亡都具有良好的预测价值,但SAPSII和OASIS的预测价值优于SOFA,更加简便的OASIS可能有更广阔的临床应用前景。     

两种评分系统对脓毒症患者死亡风险的评估价值比较

目的探讨牛津急性疾病严重程度评分（OASIS）联合序贯器官衰竭评分（SOFA）预测ICU内脓毒症患者28d死亡风险的价值。方法回顾2017年1月至2021年12月成都市第五人民医院ICU收治的1062例脓毒症患者临床资料，评估所有患者入ICU时的OASIS评分和入ICU24h内SOFA评分，随访患者28d预后，比较不同预后患者的临床资料，并采用多因素logistic回归模型分析OASIS评分、SOFA评分与患者28d预后死亡之间的关系，并绘制ROC曲线，计算OASIS评分和SOFA评分的AUC、灵敏度和特异度。结果存活组775例，死亡组287例，28d病死率为27.0%。与存活组比较，死亡组患者的年龄更大、OASIS评分、SOFA评分更高，机械通气时间更长（均P＜0.05）。多因素logistic回归分析显示：OASIS评分（OR=1.331）和SOFA评分（OR=1.282）均为脓毒症患者28d死亡的独立危险因素（均P＜0.05）；OASIS评分越高、SOFA评分越高的脓毒症患者28d死亡风险也越高。OASIS评分和SOFA评分的AUC（95%CI）依次为：0.843（0.805~0.879）、0.764（0.714~0.807），灵敏度分别为0.724、0.702，特异度分别为0.869、0.722，两种评分AUC比较差异有统计学意义（Z=-3.680，P＜0.01）。结论OASIS评分和SOFA评分均能预测ICU脓毒症患者28d死亡风险，但OASIS评分的预测效能优于SOFA评分，OASIS评分在临床上具有更大的推广应用价值。     

Helsinki CT 评分和 CONUT 评分 预测重度颅脑损伤患者28 d预后 情况的价值

目的 通过倾向性评分匹配（PSM）分析赫尔辛基（Helsinki）CT评分和控制营养状况（CONUT）评分预测重度颅脑 损伤（sTBI）患者 28 d 预后情况的价值。 方法 选取 2018 年 1 月 1 日至 2021 年 12 月 31 日中国人民解放军陆军第七十二集团军 医院收治的 sTBI 患者 196 例，追踪患者入院 28 d 临床结局，分为死亡组 68 例和存活组 128 例。使用 PSM 对两组患者基线资料进 行 1∶1 匹配，对匹配后两组患者 Helsinki CT 评分、CONUT 评分进行分析，采用多因素 logistic 回归分析两种评分与患者 28 d 预后 相关性，绘制ROC曲线评价两种评分单独及联合使用预测sTBI患者预后的效能。 结果 PSM前，两组患者年龄、合并多发伤、蛛 网膜下腔出血、糖尿病、乳酸水平、格拉斯哥昏迷评分（GCS）比较差异均有统计学意义（均 P＜0.05）。PSM 后匹配成功 48 对，死 亡组患者 Helsinki CT 评分、CONUT 评分均明显高于存活组，差异均有统计学意义（均 P＜0.05）。多因素 logistic 回归分析显示， Helsinki CT 评分和CONUT评分均是影响患者预后的独立危险因素（均P＜0.05）。ROC曲线分析显示，两种评分联合使用预测患 者预后不良的AUC 大于两者单独使用（均P＜0.05），而两者单独使用之间AUC 的差异无统计学意义（P＞0.05）。 结论 Helsinki CT评分和CONUT评分可以作为预测sTBI患者预后不良的指标，两种评分联合使用预测效能更高。     

心搏骤停患者缺氧性肝炎与院内死亡风险的关系分析

目的 探讨心搏骤停（CA）患者缺氧性肝炎（HH）与院内死亡风险的关系。方法 提取DRYAD(datadryad.org)数据库CA后急性肝功能紊乱的374例附带数据,根据是否发生HH将患者分为HH组和非HH组,比较两组患者基线资料,采用logistic回归模型分析HH与院内死亡风险的相关性。结果 374例患者中非HH组347例,HH组27例。HH组比非HH组死亡风险高,差异有统计学意义（P<0.01）。单因素logistic回归分析,ICU住院时间延长、CA目击者、旁观者心肺复苏（CPR）是CA患者院内死亡的保护因素,而自主循环恢复（ROSC）时间延长、肾上腺素用量增加、非心脏疾病原因、不可电击心律、乳酸升高、HH是CA患者院内死亡升高的危险因素。logistic回归分析显示,HH组比非HH组死亡风险增加,logistic回归模型分析HH死亡OR=6.69,95%CI:1.92～22.62,P<0.01。调整模型,最终HH死亡OR=6.01,95%CI:1.68～21.48,P<0.01。结论 CA患者合并HH死亡风险较非HH者死亡风险高。     

年龄校正Charlson合并症指数在鉴别急性心肌炎和急性心肌梗死中的价值

目的探讨年龄校正Charlson合并症指数（ACCI）在鉴别急性心肌炎和急性心肌梗死中的价值。方法收集2018—2019年美国重症监护医学信息数据库-IV（MIMIC-Ⅳ）中诊断为急性心肌炎和急性心肌梗死患者的基本信息和临床资料,提取人口统计学资料、生命体征、血常规、血生化、格拉斯哥昏迷指数（GCS）、Logistic器官功能障碍系统评分（Lods）、牛津急性疾病严重程度评分（Oasis）、简化急性生理评分（Saps-Ⅱ）及ACCI。根据出院诊断分为急性心肌炎组和急性心肌梗死组,单因素分析比较两组患者上述指标的差异,多因素回归分析筛选危险因素,并采用AUC评价ACCI鉴别诊断的效能。结果共计6811例患者纳入研究,其中急性心肌炎组206例,急性心肌梗死组6605例。单因素分析显示：两组患者年龄、WBC、RBC、Hb、红细胞分布宽度、PLT、ALT、肌酐、尿素氮、肌钙蛋白T、GCS、Lods、Oasis、Saps-Ⅱ及ACCI均有统计学差异（均P＜0.05）。多因素分析显示：年龄、ALT、ACCI是独立危险因素。ACCI的AUC为0.803,截断值为3.5,灵敏度和特异度分别为0.909和0.607。结论ACCI在急性心肌炎和急性心肌梗死中有较好的区分度,适用于急性心肌炎和急性心肌梗死的早期鉴别。     

脓毒症休克患者外周血HMGB1及PCT水平与疾病严重程度及预后的关系

目的 探讨脓毒症休克患者外周血迁移率蛋白-1（HMGB1）、降钙素原（PCT)水平与疾病严重程度及预后的关系。方法 选取2017年3月～2021年3月本院重症监护室收治的脓毒症休克患者72例为研究对象,采集患者外周血,采用酶联免疫吸附试验检测样本HMGB1、PCT水平,分析其与急性生理与慢性健康状况（APACHEⅡ）评分的关系。根据患者28 d存活情况,分为死亡组与生存组,对影响脓毒症休克患者预后的因素行回归分析。 结果 脓毒症休克患者外周血HMGB1水平与APACHEⅡ评分呈线性正相关（r=0.275,P＝0.019）;PCT与APACHEⅡ评分呈线性正相关（r=0.469,P<0.001）;生存组HMGB1、PCT显著低于死亡组（P＜0.05）;Logistic回归分析结果显示,年龄、APACHEⅡ评分、Alb、HMGB1、PCT是脓毒症休克患者预后不良的危险因素（P＜0.05）。Alb与HMGB1、PCT均呈负相关（r=-0.398、r=-0.274,P＜0.05）。 结论 脓毒症休克患者外周血HMGB1、PCT水平不仅与疾病严重程度密切相关,也是脓毒症休克患者死亡的独立危险因素。     

中性粒细胞/淋巴细胞比值和血小板/淋巴细胞比值对急性心肌梗死患者住院死亡风险的联合预测价值

背景 已有研究表明中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）与血小板/淋巴细胞比值（PLR）对心血管疾病具有较好的预测价值，少有研究探讨NLR联合PLR能否增强对急性心肌梗死（AMI）患者住院期间死亡风险的预测价值。目的 探讨NLR联合PLR对AMI患者短期预后的预测价值。方法 2015年12月—2021年12月纳入在大连医科大学附属第二医院心血管内科住院的3 246例AMI患者的病例资料，最终结局为住院期间全因死亡，根据最终结局将患者分为院内死亡组和非死亡组，采用倾向性得分匹配（PSM）按1∶1匹配。绘制NLR+PLR、NLR和PLR对AMI患者住院死亡风险预测价值的受试者工作特征曲线（ROC曲线）。为了更好地评估NLR+PLR对不同类型AMI患者院内死亡风险的预测价值，将患者分为非ST段抬高型心肌梗死（NSTEMI）组和ST段抬高型心肌梗死（STEMI）组，并分析NLR+PLR、NLR和PLR对NSTEMI组和STEMI组患者住院死亡风险的预测价值。结果 （1）基于PSM按照1∶1的比例对住院期间死亡患者进行匹配，每组115例。两组匹配后匹配变量比较，差异无统计学意义（P>0.05）...     

重症监护室危重脓毒症病原菌分布及其预后分析

目的：探讨重症监护室（ ICU）危重脓毒症的病原菌特点及影响患者预后的危险因素,提高ICU危重脓毒症的总体救治水平。方法回顾性分析严重脓毒症、脓毒症休克患者1088例的临床资料,如基本资料、致病菌分布及生化指标等,按患者出院时的预后分为院内死亡组与康复出院组,通过非条件logistic回归模型对相关因素进行多因素分析。结果康复出院580例（53.3％）。院内死亡组平均年龄、APACHE－Ⅱ评分、降钙素原、血乳酸水平、革兰阴性菌感染比例及耐药鲍曼不动杆菌感染比例均高于康复出院组,但院内死亡组血小板计数、血清白蛋白低于康复出院组。多因素logistic回归分析显示年龄、APACHE－Ⅱ评分、血乳酸、降钙素原及血清白蛋白是预后的独立影响因素。结论 ICU危重脓毒症在临床上有较高的发病率和病死率。年龄、APACHE－Ⅱ评分、血乳酸、降钙素原及血清白蛋白是患者预后的影响因素。     

早期临床免疫学监测在脓毒症患者预后评估中的价值探讨

目的：分析脓毒症患者细胞免疫、体液免疫指标与病情严重程度及预后的关系。方法：选择71名脓毒症患者为研究对象;按病情严重程度分为脓毒症组（37例）和脓毒性休克组（34例）;根据28 d转归分为生存组（58例）和死亡组（13例）。记录患者入 ICU时APACHEⅡ评分和SOFA评分,检测免疫学指标,统计分析脓毒症组、脓毒性休克组间上述指标的差异;ROC曲线分析上述指标对患者预后评估的临床价值。结果：脓毒性休克组APACHEⅡ评分、SOFA评分、CD4+/CD8+及C4浓度明显高于脓毒症组,具有统计学差异（P＜0.05）。脓毒性休克组T淋巴细胞百分比、C3浓度低于脓毒症组,具有统计学差异（P＜0.05）。死亡组APACHEⅡ评分及SOFA评分明显高于生存组,死亡组CD4+/CD8+、C3的浓度低于生存组,具有统计学差异（P＜0.05）。多因素logistic回归分析提示SOFA和C3浓度是预测脓毒症患者病情严重程度的影响指标。根据受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析,CD4+/CD8+、APACHEⅡ评分和SOFA评分的AUC分别为0.807、0.843、0.853（P＜0.05）;CD4+/CD8+最佳临界值为21.9%时,预测脓毒症死亡的敏感度为69.2%,特异度为86.2%;APACHEⅡ最佳临界值为22分时,预测脓毒症死亡的敏感度为76.9%,特异度为79.3%;SOFA最佳临界值为17.5分时,预测脓毒症死亡的敏感度为76.9%,特异度为79.3%。结论：T淋巴细胞百分比、CD4+/CD8+、补体C3和C4浓度与脓毒症严重程度具有相关性,对判断脓毒症严重程度具有潜在价值。C3浓度是预测脓毒症患者病情严重程度的独立指标。CD4+/CD8+能够反映脓毒症患者的预后。     

中性粒细胞和白蛋白的比值对小儿严重脓毒症预后的预测价值

目的探讨中性粒细胞（NEU）和白蛋白（ALB）的比值（NAR）对小儿严重脓毒症预后的预测价值。方法收集172例严重脓毒症患儿入住儿童ICU（PICU）第1天的临床数据、实验室指标及预后资料,比较28d存活患儿与病死患儿上述资料的差异。采用单因素及多因素logistic回归分析小儿严重脓毒症预后的影响因素。绘制ROC曲线分析入住PICU第1天NAR对小儿严重脓毒症患儿预后的预测价值。按截断值分为高NAR组与低NAR组,比较两组28d生存率。结果172例入住PICU的严重脓毒症患儿28d生存率为79.1%。病死患儿急性生理和慢性健康（APACHEⅡ）评分以及NEU、脑钠肽（BNP）、降钙素原（PCT）、NAR均高于存活患儿,ALB低于存活患儿,差异均有统计学意义（均P＜0.05）。多因素logistic回归分析结果显示,APACHEⅡ评分、NAR是预测小儿严重脓毒症预后的独立影响因素,其OR值（95%CI）分别为1.174（1.021~1.292）、1.183（1.026~1.293）。NAR评价小儿严重脓毒症预后的AUC为0.892,截断值为0.603,灵敏度为0.917,特异度为0.706。高NAR组28d生存率明显低于低NAR组,差异有统计学意义（P＜0.05）。结论入住PICU第1天NAR能较好地预测小儿严重脓毒症的预后,NAR＞0.603时患儿病死风险明显增加。     

红细胞分布宽度对老年脓毒症患者预后评估的价值

目的：探讨红细胞分布宽度（RDW ）与老年脓毒症患者近期预后的关系。方法采用回顾性研究的方法,选取2013年8月至2014年11月上海市浦东新区周浦医院IC U收治的符合脓毒症诊断标准的老年患者204例,入院后收集患者一般资料,符合脓毒症诊断后12 h内的降钙素原（PCT）、C反应蛋白（CRP）、血常规、D‐二聚体、N氨基末端脑钠肽（NT‐proBNP）指标,24 h内最差指标进行急性生理与慢性健康评分系统Ⅱ（APACHE Ⅱ）。根据30 d转归分为死亡组及存活组。比较两组间一般资料、各项检验指标及APACHE Ⅱ评分。使用Cox生存分析模型确定脓毒症预后的独立危险因素。建立受试者工作特征（ROC）曲线分析独立危险因素对脓毒症预后的预测价值。按照4分法分将 RDW 为 Q1组（RDW＜12．24％）、Q2组（12．24％≤ RDW＜13．27％）、Q3组（13．27％≤RDW＜14．30％）、Q4组（RDW ≥14．30％）,并绘制 Kaplan‐M eier生存曲线。结果（1）两组间的PCT、RDW、D‐二聚体、NT‐proBNP指标及APACHE Ⅱ评分差异有统计学意义（P＜0．05）;（2）Cox生存分析结果显示,RDW及APACHE Ⅱ评分是脓毒症预后的独立危险因素（P＜0．01）;（3）RDW及APACHE Ⅱ评分的曲线下面积相似分别为0．69、0．71,最佳截断值分别为14．18、19．50;（4）Kaplan‐Meier生存曲线结果显示随着 RDW 指标升高,平均生存时间呈下降趋势（χ2＝22．84,P＜0．01）。结论 RDW水平与老年脓毒症患者疾病危重程度相关,是死亡的独立危险因素。     

脓毒症患者并发持续炎症-免疫抑制-分解代谢综合征的危险因素分析

目的探讨脓毒症患者并发持续炎症-免疫抑制-分解代谢综合征（PICS）的危险因素。方法选取在ICU住院时间＞14d的271例脓毒症患者为研究对象,依据PICS诊断标准,将患者分为PICS组145例和非PICS组126例,收集两组患者的临床资料,采用logistic回归分析脓毒症患者并发PICS的危险因素。结果PICS组并发急性肾损伤及行机械通气治疗患者的比例、APACHEⅡ评分、ICU住院时间、病死率均较非PICS组明显升高（均P＜0.05）;PICS组肠内营养患者的比例及血清前白蛋白水平、BMI、淋巴细胞计数均明显低于非PICS组（均P＜0.05）。logistic回归显示,机械通气、血清前白蛋白水平、APACHEⅡ评分是脓毒症并发PICS的独立危险因素（均P＜0.05）。结论在脓毒症患者诊治过程中,需要警惕机械通气、血清前白蛋白水平过低、APACHEⅡ评分明显升高的脓毒症患者并发PICS的风险,及时对症处理可以改善预后。     

B型脑钠肽对合并脓毒症休克的肿瘤患者预后的价值

目的：探讨B型脑钠肽（ BNP）对合并脓毒症休克肿瘤患者预后评估的价值。方法选取65例脓毒症休克的肿瘤患者,观察其入重症医学科后24 h血浆BNP水平及急性生理学与慢性健康状况系统Ⅱ评分（ A-PACHEⅡ评分）、血乳酸（Lac）、降钙素原（PCT）、白细胞（WBC）等指标;按远期预后（28 d死亡率）将患者分为死亡组（26例）和存活组（39例）,比较其相关指标的差异性,并对有差异的指标进行多元logistic回归分析;用受试者工作特征曲线（ ROC曲线）评估血浆BNP水平对脓毒症休克患者死亡的预测作用。结果死亡组中BNP、A-PACHEⅡ评分、Lac及PCT与存活组比较差异有统计学意义（ P＜0.05）;对这四类指标行logistic回归分析提示血浆BNP及Lac是脓毒症休克患者死亡的独立预测因素（ P＜0.05）;采用ROC曲线分析以BNP＞1085 pg／mL为预测死亡界点,其敏感度为95.5％,特异度为76.4％。结论 BNP是评估脓毒症休克肿瘤患者预后的重要指标之一,对患者死亡率有较好的预测价值。     

血清铁及凝血功能异常在脓毒症预后的预测价值研究

目的 探讨血清铁及凝血功能异常对脓毒症预后的预测价值。方法 选取2020年1月至2022年4月温州市中心医院收治的脓毒症患者，根据患者28 d生存情况分为生存组与死亡组，对脓毒症预后的影响因素进行多因素logistic回归分析，采用ROC曲线分析血清铁及凝血功能异常对脓毒症预后的预测价值。结果 共纳入103例患者，其中男69例，女34例；生存组62例，死亡组41例。多因素logistic回归分析结果显示，SaO2（%）越低（OR=0.163,95%CI:0.013～0.330,P=0.001），血清铁<2.0μmol/L(OR=0.115,95%CI:0.009～0.425,P=0.001),CRP(OR=2.986,95%CI:1.124～6.925,P=0.006)、IL-1β(OR=3.442,95%CI:1.416～7.327,P=0.003)、PT越高（OR=4.117,95%CI:1.984～5.924,P=0.004）和凝血功能异常（OR=5.788,95%CI:1.087～9.874,P=0.009）的患者，脓毒症后死亡的风险越高。ROC曲线结果显示，血清铁对脓毒...     

血尿素氮与白蛋白比值与脓毒症合并急性呼吸衰竭患者死亡的相关性分析

目的 探讨血尿素氮与白蛋白比值（blood urea nitrogen to albumin ratio，B/A）与脓毒症合并急性呼吸衰竭（acute respiratory failure，ARF）患者住院期间死亡的相关性。方法 回顾性分析美国重症医学数据库Ⅳ中2008~2019年重症监护病房（intensive care unit，ICU）的脓毒症合并ARF患者3806例的临床资料，根据住院30d内结局将其分为存活组（n=2677）和死亡组（n=1129）。使用Kaplan-Meier法和log-rank检验评价生存风险，Cox比例风险回归分析探讨脓毒症合并ARF患者住院期间死亡的危险因素。结果 死亡组患者的年龄显著大于存活组，序贯器官衰竭评估评分、血尿素氮、B/A、阴离子间隙、白细胞、血肌酐及连续性肾脏替代治疗、机械通气、合并慢性肾脏病、急性肾损伤、心脏骤停和急性心肌梗死的比例均显著高于存活组，白蛋白、红细胞、血小板均显著低于存活组，总住院时间显著短于存活组（P<0.05）。生存曲线显示，随着B/A的上升，患者住院期间累积生存率逐渐降低（2=82.700，P<0.001）。多因素Cox回归分析显示，B/A>4.34是脓毒症合并ARF患者住院期间死亡的独立危险因素（HR=1.450，95%CI 1.208～1.742，P<0.001）。结论 入住ICU时B/A>4.34是脓毒症合并ARF患者住院期间死亡的独立危险因素，早期识别并及时干预有助于降低脓毒症合并ARF患者的死亡风险。     

血清Toll样受体9与创伤致脓毒症患者预后的关系

目的 探讨血清Toll样受体9 (TLR9)水平与创伤所致脓毒症患者预后的关系。方法 选取2020年8月至2022年8月重庆市急救医疗中心收治的53例创伤后脓毒症患者（脓毒症组）和208例未发生脓毒症患者（无脓毒症组）,以及63例体检志愿者（对照组）作为研究对象。记录创伤患者入院1 h (T0)、3 h (T1)、6 h (T2)、12 h (T3)、24 h (T4)、48 h (T5)、72 h (T6)的血清TLR9水平（对照组仅体检日检测）。分析创伤所致脓毒症患者院内死亡的危险因素以及TLR9对院内死亡的预测价值。结果 脓毒症组、无脓毒症组T0时血清TLR9水平均高于对照组（P <0.05）。脓毒症组T1～T6血清TLR9水平均高于无脓毒症组（P <0.05）。死亡组T4～T6血清TLR9水平均高于生存组（P <0.05）。基线SOFA评分≥17分、T6时TLR9≥3 pg/mL是创伤所致脓毒症患者院内死亡的危险因素（P <0.05）。T6时TLR9、基线SOFA评分以及两者联合预测创伤所致脓毒症患者院内死亡的曲线下面积分别为0.719、0.754和0....     

持续肾脏替代治疗启动后液体平衡对脓毒症急性肾损伤患者预后的影响

目的探讨持续肾脏替代治疗（CRRT）启动后液体平衡对脓毒症急性肾损伤（AKI）患者预后的影响。方法回顾性分析63例接受CRRT的脓毒症AKI患者的临床资料,其中28d死亡41例,生存22例。比较死亡与生存患者脓毒症诊断时、CRRT启动时相关指标以及CCR启动后48h液体量。采用logistic回归模型分析CRRT启动后28d生存的影响因素。利用Kaplan-Meier法绘制生存曲线。结果脓毒症诊断时,两组患者白细胞计数（WBC）、血小板计数（PLT）、肌酐（Cr）、肾小球滤过率（eGFR）、尿素氮（BUN）、B型钠尿肽（BNP）、酸碱度（pH）、乳酸（Lac）水平及升压药物使用、机械通气支持比例比较,差异均无统计学意义（均P＞0.05）。CRRT启动时,生存组Lac水平低于死亡组（P＜0.05）;两组患者Cr、eGFR、BUN、pH水平,序贯器官衰竭评分,AKI3期比例,脓毒症诊断至CRRT启动的间隔时间,AKI诊断至CRRT启动的间隔时间,呋塞米剂量,升压药物剂量比较,差异均无统计学意义（均P＞0.05）。CRRT启动后第1个24h生存组入量少于死亡组（P＜0.05）,而第2个24h及48h入量两组比较差异均无统计学意义（均P＞0.05）。两组患者第1、2个24h及48h出量、尿量、累积液体量、液体负平衡比较,差异均有统计学意义（均P＜0.05）;而超滤量比较差异均无统计学意义（均P＞0.05）。48h出量（OR=0.999,95%CI：0.999~1.000,P＜0.05）、48h液体负平衡（OR=6.34,95%CI：1.43~28.2,P＜0.05）是CRRT启动后28d生存的独立影响因子。48h液体负平衡组生存率高于未负平衡组（P＜0.05）。结论脓毒症AKI患者CRRT启动48h液体负平衡是28d生存的独立保护因素。     

淋巴细胞亚群预测脓毒症患者死亡风险的主成分分析

目的 探讨淋巴细胞亚群对脓毒症患者死亡风险的预测价值。方法 选取2012年3月-2013年12月宁夏人民医院急诊重症监护室及重症监护室收治的脓毒症患者101例为研究对象,按预后将患者分为存活组（80例）和死亡组（21例）。入院48 h内检测淋巴细胞亚群水平,应用主成分分析提取综合预测因子,评估淋巴细胞亚群对脓毒症患者死亡风险的预测价值。结果 不同类型的脓毒症患者总T淋巴细胞、总B淋巴细胞、辅助/调节T淋巴细胞（Th）、抑制/细胞毒T淋巴细胞（Ts）、Th/Ts和总NK细胞表达水平比较,差异均有统计学意义（P＜0.05）。严重脓毒症患者中,死亡组Ts表达水平低于生存组（P＜0.05）;脓毒性休克患者中,死亡组Th表达水平低于生存组（P＜0.05）。淋巴细胞亚群综合预测因子预测脓毒症患者死亡风险的受试者工作特征曲线下面积为0.983〔95%CI（0.934,0.998）〕。结论 脓毒症患者淋巴细胞亚群表达异常,淋巴细胞亚群综合预测因子对脓毒症患者的死亡风险有较高的预测价值。     

基于MIMIC-IV构建及评估脓毒症患者近期和远期死亡风险预测模型

目的：鉴于脓毒症的高发病率和高病死率,早期识别高风险患者并及时干预至关重要,而现有死亡风险预测模型在操作、适用性和预测长期预后等方面均存在不足。本研究旨在探讨脓毒症患者死亡的危险因素,构建近期和远期死亡风险预测模型。方法：从美国重症监护医学信息数据库IV(Medical Information Mart for Intensive Care-IV,MIMIC-IV)中选取符合脓毒症3.0诊断标准的人群,按7?3的比例随机分为建模组和验证组,分析患者的基线资料。采用单因素Cox回归分析和全子集回归确定脓毒症患者死亡的危险因素并筛选出构建预测模型的变量。分别用时间依赖性曲线下面积(area under the curve,AUC)、校准曲线和决策曲线评估模型的区分度、校准度和临床实用性。结果：共纳入14 240例脓毒症患者,28 d和1年病死率分别为21.45%(3 054例)和36.50%(5 198例)。高龄、女性、高感染相关器官衰竭评分(sepsis-related organ failure assessment,SOFA)、高简明急性生理学评分(simplified acute ...