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聂蔓原 《计算机光盘软件与应用》2012,(10):85-86
由于P2P网络技术的技术特征,其流量对网络带宽的较大占用会导致其它业务无法正常使用。为保证关键业务的正常使用,客户需要针对P2P流量进行控制,充分利用现有资源保证关键业务的正常使用,因此对企业网路中的P2P流量识别控制具有非常重要的现实意义。 相似文献
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为了缓解P2P流量对网络造成的带宽影响,合理利用网络资源,准确识别和测量P2P流量,才可以更好地保障网络的QoS.而传统上按照端口方式来识别P2P流量,随着P2P应用的发展,这种方法已经不能满足对P2P流量管理的需要.介绍了P2P应用及其优缺点,分析了Netfilter和Iptables架构的实现机制和扩展技术,以及P2P协议的特征.阐述了如何利用Netfilter/Iptables框架进行内核扩展来实现P2P流量识别与管理,通过实验进行了验证,并且对实验的结果进行了简单分析与总结,从分析的结果来看,明显在对P2P流量识别和管理上有所提高. 相似文献
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随着P2P应用的不断增多,P2P流量所占网络总流量的比重越来越大。准确地识别出网络中P2P应用的流量对网络规划设计、QoS保证等都有十分重要的作用。介绍了当前P2P流量识别的研究现状,综述了四种典型的P2P流量识别技术:端口识别法、应用层特征识别法、流量模式识别法以及连接模式识别,分析了各个技术的优缺点,并对P2P流量识别的发展趋势进行了一些探讨。 相似文献
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针对P2P(peer-to-peer,对等体网络)应用系统中对等体主机的行为特征与P2P业务流量特征多样化、复杂化,使得单纯利用一种典型特征的P2P流量分类技术的识别精度不高的问题,提出了一种新的P2P流量多阶段识别方法;该方法根据P2P应用流量的一系列固有特征,可以从聚合网络流中识别P2P流量;通过实验表明,该方法P2P流识别精度可达99.7%,同时错误分类精度0.3%。 相似文献
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P2P 流量本地优化综合机制 总被引:1,自引:0,他引:1
P2P流量的飞速增长,给自治网络(如园区网、校园网)的网络边界带来很大的流量压力。为减少P2P流量对网络关键应用的影响,必须建立P2P流量的本地优化机制,使P2P流量尽可能发生在自治网络内部,缓解网络出口带宽的压力。自治网络的网络边界开始采用基于DPI的P2P流量识别技术,对识别到的P2P流量加以限制。但这种方法只是简单地限制P2P应用,将严重影响用户的流媒体点播体验。提出了一套网络边界P2P缓存机制和本地节点索引机制向结合的P2P流量本地优化策略。 相似文献
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基于主机的P2P流量检测与控制方案 总被引:6,自引:5,他引:1
P2P流量逐渐成为了互联网流量的重要组成部分,在对Internet起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常的网络业务的开展.由于P2P采用了动态端口等技术,使得传统的端口映射的方法对P2P流量的识别不再有效,如何有效地监测和控制P2P流量是网络测量领域一个重要的研究课题.介绍了各种P2P流量识别方法及优缺点,然后提出一种新型的检测与控制策略--基于主机的P2P流量检测与控制.实验结果及分析表明该方法能比较有效地检测P2P流量并具有更好的检测精度和控制效果. 相似文献
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准确识别P2P流量对进一步地流量控制具有重要的实际意义。利用模糊ARTMAP神经网络实时学习和快速识别的优点,提出一种基于神经网络的P2P流量识别方法。在实际网络环境下对BitTorrent、PPLive、PPStream、EMule四种主流P2P应用进行实验,统计分析并提取了九种流量特征。通过神经网络对各种P2P应用流量特征的学习和识别,得出该方法的识别准确率达到95%以上,验证了其有效性。 相似文献
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P2P流量检测技术初探 总被引:1,自引:0,他引:1
首先对P2P应用作了简要介绍,然后介绍了目前主流的P2P流量检测技术并分析了这些技术的优缺点,较深入地探讨了国内外在P2P流量检测技术方面的发展现状及P2P流量检测技术的发展方向。最后,针对目前P2P流量检测技术方面碰到的难题,在充分利用现有流量检测技术优势的基础上,通过合理组合与优化,提出了一种新的解决方案。 相似文献
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宋志 《网络安全技术与应用》2012,(8):35-38
本文在概述P2P技术的基础上,指出P2P技术在校园网应用中存在的问题,阐述校园网中P2P技术的识别与管理,并结合在实际校园网网络中的应用分析了端口控制识别结合用户数据管理方式和专业流量控制设备管理方式的控制效果。 相似文献
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由于内存限制使得单机环境下的P2P流量识别方法只能对小规模数据集进行处理,并且基于朴素贝叶斯分类的识别方法所使用的属性特征均为人工选择,因此,识别率受到了限制并且缺乏客观性。基于以上问题分析提出了云计算环境下的朴素贝叶斯分类算法并改进了在云计算环境下属性约简算法,结合这两个算法实现了对加密P2P流量的细粒度识别。实验结果表明该方法可以高效处理大数据集网络流量,并且有很高的P2P流量识别率,同时结果也具备客观性。 相似文献
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本文分析了目前的P2P网络流量识别方法及其存在的问题。设计识别P2P流量的数据结构;在流量识别阶段,在传输层捕获TCP和UDP数据包,依据P2P流在传输层表现出来的主要流量特征,进行TCP/UDP流量特征的P2P流量识别;在载荷特征识别阶段,对载荷特征库定期更新,将在流量识别阶段中识别出的P2P流作精确载荷特征识别,并将流量识别阶段中漏掉的流量作载荷特征识别;在模式匹配过程采用比较指印函数值来加快识别速度;进而提出一个可准确识别出新生、加密的P2P流量及其名称的算法。实验结果表明,该算法具有较高识别和分类P2P流量的能力。 相似文献
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张小平 《网络安全技术与应用》2013,(11):37-37,30
随着现代科学技术的不断发展,互联网应用有了突飞猛进的发展.对于现代互联网技术而言,P2P技术已经成为其重要的应用技术.P2P技术的兴起逐渐成为当今互联网应用模式改革的重要手段.而P2P网络流量的控制手段在整个互联网总流量控制管理中占据的比例也越来越大.P2P网络流量的控制管理技术有效的转变了互联网运运营的模式,将互联网的形式变成一种崭新的模式. 相似文献