低码率小波图像编码中的分析/合成技术

针对在低码率小波图像编码中,不合适的分析／合成子系统会造成显著重构失真的问题,研究了分析／合成子系统对图像编码的影响,给出了在不同ＦＩＲＱＭＦ（对称镜像滤波器）下分析／合成子系统中有限长度信号的优化延拓方法及对应的滤波器位移要求,优化了分析／合成子系统的性能     

基于分形的图像分层编码方法

提出将基于对称短核滤波器（ＳＳＫＦ）的子带编码和基于迭代函数系数（ＩＦＳ）的分形图像编码相结合的图像编码方法。实验结果表明,与基本的自动分形图像编码方法相比,信噪比提高而运算时间和码率均下降。     

基于JPEG标准实时图像编码系统的研究

设计并研制了一种基于ＪＰＥＧ标准的组合型实时图像编码压缩处理系统。方法 分开研制数字图像采集子系统和图像编码压缩子系统,既可单独应用,也可联合工作,以逐步帧完成对图像的实时编,解码,两个子系统分别选用高性能数字解码芯片集,视频窗口控制器,ＣＬ５５０－ＪＰＥＧ标准图像编码专用处理器。     

多小波图像编码中前置滤波器的设计

本文研究多小波图像编码中前置滤波器的设计,多小波变换涉及矢量滤波,普通的信号（即标量信号）要通过一个前置滤波器转化为矢量信号,才能进行多小波变换,本文根据图像信号的特点,结合现有的二种前置滤波器,提出了一种新的前置滤波方法,实验数据表明,这种新的前置滤波器优于现有的二种前置滤波器,因而为提高图像压缩比创造了条件。     

分形图像编码的研究

分形图像编码是近几年发展起来的一种新的图像编码方法，目前对它的研究比较广泛。主要介绍了分形图像编码的理论基础、编码方法、基本特征及其发展现状和发展方向，并分析了目前编码方案所存在的缺点以及产生的原因，其分形图像编码定将在图像压缩领域中发挥其更大的作用。     

分形图像编码的研究

分形图像编码是近几年发展起来的一种新的图像编码方法,目前对它的研究比较广泛。主要介绍 了分形图像编码的理论基础、码方法、基本特征及其发展现状和发展方向,并分析了目前编码方案所存 在的缺点以及产生的原因,其分形图像编码定将在图像压缩领域中发挥其更大的作用。     

小波零树图像编码算法在DSP上的实时实现

以数字信号处理器 (DSP)为开发平台 ,实现了一种新的低存储量的图像编码算法。对如何在 DSP上实时实现运算量大、编码过程烦琐的小波零树编码算法进行了有益的尝试。对相关问题进行了深入的探讨 ,例如小波滤波器的选取 ,程序结构的并行优化 ,零树扫描过程的简化以及新算法“误差位数”的取值方案等等。大量实验证明 ,该文的实现结果满足一般视频编码的实时性要求 ,较传统的 JPEG图像编码标准有很大的进步 ,是可行的、高效的 DSP解决方案     

基于偏微分方程和小波的图像编码

提出了一种将偏微分方程和小波结合在一起的图像编码方法,首先利用和偏微分方程相关联的滤波器将原始图像从尺度空间的一种状态转移到另一种状态,后一种状态的图像复杂程度,包括图像的突变程度,边缘的形状等有所降低,但依然保持了很好的主观效果。     

序列图像编码的一种神经网络方法

根据Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织特征映射（ＳＯＦＭ）算法的特点，提出了一种分阶段ＳＯＦＭ的边缘保持码书的设计算法。将帧间块匹配、帧内块匹配与多级矢量量化有机地结合，给出了序列图像编码的快速实现算法。计算机模拟实验结果表明，在相同块大小的前提下，本算法各方面性能较优，主观质量好，无误差累积效应，快速简单，实用性强。     

改进的自组织特征映射算法及其在图像矢量量化中的应用

从自组织特征映射算法的基本思想出发，通过研究ＳＯＦＭ算法在设计矢量是一化码忆上时存在的问题。对其进行了改进，计算机模拟实验的结果表明，改进后的ＳＯＦＭ算法有效地改善了图像编码质量，同时大幅度降低了码书的训练时间，算法简单，易于硬件实现。     

几种新型的图像编码技术

简要回顾了传统图像编码技术，重点对各种新型图像编码技术的发展现状及存在的 问题进行了讨论，认为基于小波变换的图像编码技术是极具潜力的一种图像编码技术。     

提升格式与JPEG2000

以D9／7双正交小波变换为例，给出了从Mallat算法出发推导提升格式的详尽步骤。与Daubechies的推导相比，高通和低通滤波同时进行，而且保证每个环节都可以采用有限长度滤波器来实现。另外，JPEG2000给出的D9／7双正交小波变换提升格式中尺度因子的数值（ρ=1.23)与推导的结果（Daubechies推导的结果：ρ=1.1496）有出入，这表明JPEG2000所实现的小波变换与真正的D9／7双正交小波变换是有出入的。就图像编码而言，这种出入并未产生明显的影响。     

图像编码与小波变换图像编码

介绍图像编码的方法，着重介绍了小波变换的基本理论及小波变换在图像编码压缩中的应用，并展望了今后的研究方向。     

基于分形与小波变换的图像编码

给出基于分形与小波变换的图像编码方案 .探讨了图像编码中使用的小波基的性能 .采用快速PCC聚类算法 ,利用近距离自相关特性并设定匹配误差阈值 ,大大缩短分形编码时间 .     

基于自举法小波变换的零树量化编码方法

随着信息技术的发展，探索有效的图像编码方法，进一步压缩信息的带宽，以便利用现有的网络实现更优质的信息传输是一个极富挑战性的课题，小波变换和传统的正交变换相比有很大的优越性，小波变换的多分辨率牧场生使变换后的图像数据能够保持原图像在各种分辨率下的精细结构。为进一步去除图像中的冗余信息提供了便利，提出了一种基于自举法小波变换的零树量化编码方法，通过自举法与整数滤波器的结合来实现快速的小波变换，在图像编码过程中充分利用了图像小波变换系数的分布特征，采用了嵌入式零树量化编码方法，实验结果表明，该算法实现简单，可以达到很好的压缩效果。     

基于分类的小波域分形图像编码方法

通过分析小波分解作为分形图像编码预分解的有效性和小波域内仿射变换的特性,提出一种基于分类的小波域内的分形图像编码方法。实验结果表明,该方法简化了编码参数,在保持图像质量(PSNR)的条件下提高了压缩效率,同时结合小波域图像的自动分类特征,显著地减少了编码时间。     

K-L变换编码、DCT变换编码、小波编码在图像处理中的比较

讨论了K-L变换、DCT变换和小波变换的基本原理,对比了三种变换图像编码的性能,指出了它们图像编码各自的优缺点.     

分形图像编码的快速算法

针对分形图像编码时间过长的缺点,提出了一种快速分形图像编码方法.此快速方法充分利用了分形中迭代函数系统的吸引子的分辨率与尺度无关的特性,将原始图像缩小后进行压缩,从而加快了编码的速度.实验结果表明,较之传统的分形编码方法,此方法在相近的解码图像质量和压缩比的情况下,编码时间大为缩短.     

分形及分形图像编码

分形图像编码方法以其高压缩比的潜在能力 ,近年来颇受关注 ,是最有前途的图像编码方法之一 ,目前其研究已取得了很大进展。本文概述分形学的产生、发展 ,简述分形几何与图像压缩结合的理论基础及编码方法。并对分形图像编码的研究现状和发展前景进行了介绍和评述     

自适应滤波器及其实现

介绍了可编程开关电容滤波器（ＳＣＦ）ＭＡＸ２６０／２６１／２６２系列的编程技术及以它们为基础构成自适应滤波器（ＡＤＦ）的方法;分析了ＡＤＦ的工作原理;给出了设计实例