填空题自动评分系统的研究与实现

本文对当前大部分在线考试系统中的对填空题进行自动评分时的局限性进行了分析,并给出了改进的填空题自动评分的思路及具体的实现方法.最后对填空题自动评分系统的应用效果进行分析和展望.     

考试系统中填空题自动评分的设计与实现

目前计算机考试系统已经成为一种重要的考试形式,但主观题的自动判分一直是一个难题,针对当前大部分考试系统中的对填空题进行自动评分时的局限性进行了分析,并给出了改进的填空题自动评分的思路及具体的实现方法.     

基于答案知识库的汉英翻译自动评分系统应用

为了提高汉英翻译自动评分的准确性和适应度水平,提出基于答案知识库的汉英翻译自动评分方法,建立汉英翻译的知识库模型.通过语义本体特征分析方法与属性特征提取的方法相结合的方法进行汉英翻译自动评分的知识特征提取,通过二元语义多尺度分析和综合评价的方法进行汉英翻译自动评分和答案的知识库模型构造,结合英汉翻译的上下文语义集实现汉英翻译自动评分和答案知识库构造.实际应用分析结果表明,采用该方法进行汉英翻译自动评分设计的评分准确性较高,知识库分布的饱含度水平较好,提高了汉英翻译自动评分能力.     

最长公共子序列算法在填空题评分程序中的应用

讨论最长公共子序列算法在填空题评分中的应用,并具体设计一种基于网络环境下,考试系统中的填空题题型的通用答案识别逻辑,在独立学院网络考试系统中操作可行。     

操作题自动评分系统的设计与实现

针对word 2000、Excel2000上机操作题采用手工方式批阅效率偏低问题,首先提出了操作题自动评分系统的设计思想,即先通过设置标准答案系统设置操作题答案,然后启动自动评分系统实现自动评分.介绍了所采用的Visual Basic for Ap-plication(VBA)技术、Word对象模型和Excel对象模型,并设计了标准答案数据表和学生成绩表用于存储操作题答案和学生成绩,详细描述了设置标准答案和自动评分系统的实现过程,提出了实现操作题自动评分的一些关键算法并给出了部分源代码.实验结果表明,采用所设计的自动评分系统能够显著提高操作题评分的效率.     

程序设计考试中填空题的自动评分

Delphi中调用相关程序设计语言的编译器,编译并运行考生的待评分程序,对比运行结果,在Windows环境无纸化考试系统中,实现计算机程序设计考试主观题(填空题和改错题)的自动评分。     

自动组卷及评分系统的设计与实现

利用VB语言开发了一个自动组卷及评分系统。系统主要由试题库、自动组卷、答题及评分三大部分组成。试题库中存有大量的试题资料,为自动组卷提供了充足的试题来源;自动组卷模块能够根据出题者的意图,自动生成一套合理的试卷;而答题及评分模块能对生成的试题给出正确答案并对答题及答卷实现自动译分。     

谈C语言上机考试的自动评分

在程序设计课的上机考试系统中,如何实现自动评分是最为关键的部分。该文对不同题型给出了不同的评分方法,其中编程题的评分,采用学生答案和标准答案之间的编辑距离作为评分依据,将LD算法用于考试系统的自动评分,并给出用VB6.0实现的函数代码。     

基于代表性答案选择与注意力机制的短答案自动评分

短答案自动评分是智慧教学中的一个关键问题。目前自动评分不准确的主要原因是: (1)预先给定的参考答案不能覆盖多样化的学生答题情况; (2)不能准确刻画学生答案与参考答案匹配情况。针对上述问题,该文采用基于聚类与最大相似度方法选择代表性学生答案构建更完备的参考答案,尽可能覆盖学生不同的答题情况;在此基础上,利用基于注意力机制的深度神经网络模型来提升系统对学生答案与参考答案匹配情况的刻画。相关数据集上的实验结果表明: 该文模型有效提升了自动评分的准确率。     

速记考试自动评分软件模块设计与实现

以速记考试系统数据库为基础,阐述了利用VC++开发的自动评分功能模块设计思想和实现方法,重点包括读取存储速记答案与学生作业数据、利用标准编辑距离算法计算分数、将评分结果文件的内容输入到二进制字段中返回到考试系统数据库等.     

利用奥思制作交互式标准化练习题的方法

介绍了一种用方正奥思来实现交互式标准化练习题的技巧,该方法具有操作简便、交互性强等特点,可以利用其实现单选题、多选题、填空题的判断和计分.笔者在教学实践中经常使用该方法,取得了良好的教学效果.     

计算机考试系统的设计与实现

提出了一种适用于规模应用的计算机考试系统的设计与实现方法。介绍了系统的特点和功能,该系统具有保密性强、客观性强、迅速准确等特点,能够实现数据库管理、考试管理、评分管理和查询等功能;对系统的设计与实现方法进行了详细的描述,包括开发工具、数据库组织、主要模块设计等,重点阐述了组成系统的登录模块、自动出题模块、自动计时模块和自动评分模块的设计思想、数据结构和算法。     

A novel approach for question answering and automatic diagnosis based on pervasive agent ontology in medicine

With question answering system in medicine, users could use sentences in daily life to raise questions. The question answering system will analyze and comprehend these questions and return answers to users directly. Aiming at the problems in automatic diagnosis for medicine, such as low precision of question answering, imperfect expression of domain knowledge, low reuse rate, and lack of reasonable theory reference models, we put forward the information integration method of semantic Web based on pervasive agent ontology (SWPAO method) in medicine, which will integrate, analyze, and process enormous Web information and extract answers on the basis of semantics. A novel approach for automatic diagnosis in medicine based on ontology and fuzzy rough set is brought forward. The data mining algorithm for automatic diagnosis rules in medicine is brought forward: (1) computing the measurement matrix of effect; (2) extracting rules; (3) computing the importance of rules; (4) shearing the rules by genetic algorithm. In this paper, rough sets method is used to take potential diagnosis rule from the decision‐making table in medicine. These rules can offer effective automatic diagnosis service. With the SWPAO method as the clue, we mainly study the method of concept extraction based on uniform semantic term mining, pervasive agent ontology construction method on account of multipoints and the answer extraction in view of semantic inference. Meanwhile, we present the structural model of the question answering system applying ontology, which adopts OWL language to describe domain knowledge base from where it infers and extracts answers by Jena inference engine, thus the precision of question answering in QA system could be improved. In the system testing, the precision has reached 86% and the recalling rate is 93%. The experiment indicates that this method is feasible, and it has the significance of reference and value of further study for the question answering systems in medicine. © 2010 Wiley Periodicals, Inc.     

基于Net平台的计算机自动评阅系统的研究与实现

自动阅卷评分是大规模计算机考试的必然选择,而主观题的评分一直制约着考试系统的发展。通过分析现有评分系统的不足,提出基于Net技术,设计一套能满足计算机基础无纸化考试需要的试题评阅系统,实现网络命题、网络管理和自动生成试题评阅信息等一系列功能。特别针对主观操作题,该系统给出其命题和评分的基本思想和核心代码,实现主观题的自动评分和试题库的开放性,取得广泛的应用价值和社会效益,对其他学科的考试具有很好的借鉴意义。     

基于互联网和self-training的中文问答模式学习

在已有的问答模式学习中,模式定义和候选答案评分偏于简单,而且学习过程依赖于人工标定语料。通过挖掘Web文本中动、名词序列的骨架模式,用以扩充模式定义;将self-training学习机制引入问答模式学习：用一对训练语料进行初始学习,通过互联网搜索,自动选择可靠程度较高的问答对,重新训练;扩充了启发规则,改进候选答案的评分方法。实验结果表明：所提出的问答模式学习方法能有效地提高中文问答系统的性能。     

考试系统中Office主观题阅卷方法研究

分析现有计算机考试系统中Office主观题的阅卷方法,介绍了较普遍的基于OLE技术的实现方法,同时提出了一种简便的、悬浮窗流水评卷的人工辅助阅卷方式。比较了两种不同处理方式的特点,以及相应的题库建设、考试等环节的处理。人工参与的悬浮窗流水评卷法相对开发代价小、实现方便,在很难实现的文字类主观题自动阅卷上具有一定的应用价值。     

开放式考试平台的设计与实现

为了实现传统考试流程的网络化、自动化和无纸化,突破基于题库组建试卷的思维定势,研究开发了基于试卷的开放式考试平台.该平台不需要建立题库,支持教师自主创建与维护试卷,设置个性化考试和下载考试结果,可以防替考、防抄袭、防故障,自动评分并生成带批阅记录的答卷.分析了系统参与者与功能需求,建立了用例模型和数据模型,提出了功能设计和流程设计,给出了主要功能的实现方法和关键代码.经2万余人次考试验证,该平台能够满足通用考试需求.     

医学多媒体在线考试系统的设计与实现

医学多媒体在线考试系统采用SQLServer2000数据库和Delphi进行开发,对多个功能模块进行了设计,并对有关技术进行了论述和运用,包括DCOM技术,MD5加密算法,多媒体传输,事务处理,正态性检验。能够实现多个学生同时在线考试、动态随机抽题、系统自动判卷、试题管理、用户管理、分数管理等功能。尤其在传统文本型考试的基础上,增加了音频、视频、图形多媒体功能,使医学生有一个感性直观的认识和理解,适合医学考试的特点。     

基于asp．net网上考试系统的设计与实现

本文介绍了基于ASP．NET网上考试系统的设计、实现及关键技术。该系统考试时根据出题规则动态随机组卷,考试过程中倒计时提醒、超时强制提交、定时保存答卷状态以备恢复,阅卷过程采用人工与自动方式相结合的灵活方式。     

基于Word2vec和句法规则的自动问答系统问句相似度研究

自动问答系统问句相似度计算的准确率直接影响系统返回答案的准确率,对此提出一种基于Word2vec和句法规则的问句相似度计算方法。构造Text-CNN问句分类模型将问句进行分类,再构造Word2vec词向量模型将问句中词与词的空间向量相似度转换成语义相似度,并加入句法规则的分析。随机从搜狗公开问答数据集中抽取200条数据进行测试,结果表明,该方法与TF-IDF方法相比,自动问答系统返回答案的准确率和召回率分别提高了0.259和0.154。