Word对象模型在操作题自动测评中的应用

为了实现高效公正的组卷和判卷,Office操作题自动测评系统应运而生。结合实际开发的Office操作题测评系统,以Word操作题测评为例,探讨自动测评的关键技术原理．并着重研究Word对象模型在测评技术中的具体应用。     

Word操作题自动判卷系统的设计与实现

利用VBA技术读取和操控Word文档的对象、属性,建立了基于Visual Basic平台的自动评卷系统.参照Microsoft Word文字处理功能,建立了Word操作题知识体系结构,并设计了相应的数据库,编写了利用ADO和SQL读写数据库信息的模块.系统采用模糊匹配评卷方案,提高评分的灵活性和准确性.采用模块细分和对象变量取代冗长的分层对象引用,提高程序的运行效率,采用C/S和B/S模式,集成考试、出题、判卷、成绩和信息管理,提高系统的集成度和实用性,实现Word操作题评卷的自动化.     

基于向量空间模型的问答题智能化评分系统

网络考试系统中问答题自动评分一直是一个技术难点。为了突破该技术难点,设计并实现了一种基于向量空间模型(VSM)的问答题智能化评分系统。该系统首先依据VSM将学生的答案及标准答案表示成特征向量的形式,然后计算学生的答案与标准答案的相似程度,从而确定学生的得分。该系统采用J2EE技术实现,并已成功应用到了网络考试系统中。     

Excel操作题试题库设计与评分策略

从分析Excel操作题的知识结构入手,详细介绍Excel操作题的试题库及评分系统的设计方案,采用提取"公式因子"和"内容因子"的方法来改善评分策略,提高了系统评分的灵活性和准确性.     

主观操作题的XML形式化表达及自动评阅

提出一种基于XML技术实现Access操作题自动评阅的策略及实现方法。从数据库中提取对象的操作信息后,首先参照操作点配置文件,对操作信息进行过滤,然后用XML形式化表示,并将XML标记与数据库对象属性自动关联,通过对XML文档的解析实现自动评阅。详细介绍了配置文件的设置、XML的形式化表达、适应操作题灵活性多样性的评阅策略和错误的定位反馈。评阅系统在实际教学中得到有效应用,不仅适合考试题,也适合平时实验作业的评阅。     

基于VBA的Office操作题出题评分全智能化的设计与实现

《计算机应用基础》考试系统的题型一般包括客观题和操作题,操作题主要考核学生对常用Office软件,包括Word、Excel、Powerpoint的操作能力,操作题的自动评卷是其中的难点。现同类的考试系统主要是在系统内预先录入操作题,并为每道操作题编写相应的评卷程序代码,如需修改增加题目则需重新编写代码。本文基于VBA的使用,对操作题的自主出题和自动评分模块进行了设计,教师可随意修改增加题目,自动生成评分代码,真正实现了操作题考试系统的全智能化。     

Excel VBA考试试题设计与评分方法研究

在Excel VBA课程考试软件开发中,如何从Excel文件中获取考生操作的窗体对象和宏代码,是操作题评分中的一个关键性问题.到目前为止,有关Excel VBA课程的考试软件开发和评分方法研究方面的文献报道尚不多见.利用VBE及其子对象的属性和方法,可以测试Excel VBA工程中的窗体和控件对象的属性和事件代码,以及模块中的宏代码.给出了基本操作题、程序改错题和程序填空题这三种题型的试题和答案设计的示例.考试结果表明,使用VBE对象来获取考生操作的窗体对象和宏代码,很好地解决了Excel VBA考试系统中操作题的计算机评分问题.     

公安海警学院机关公考EXCEL子系统的分析与设计

介绍了一种利用VBA工具及Office对象模型,分析了Excel文档中对象属性,并将这些属性信息运用于Excel文档的自动阅卷与评分系统,并随时对试题进行添加和更新,实现了考试计时、自动或手动出卷、自动判卷评分、考生的成绩管理统计等功能。     

基于Delphi的Office自动评阅技术的研究

为解决Office操作题自动评阅提高效率问题,首先介绍了Office文档格式的识别方法以及Office对象模型层次结构等内容,其次,对Delphi实现Office自动评阅的技巧给予分析和研究,并结合示例进行详细的阐述.     

基于网络的Office考试系统客户端的设计

使用VB6.0和SQL Server2000数据库,设计基于网络的Office考试系统,实现了时选择题和操作题的自动评分.本文重点说明该考试系统客户端的设计.     

空间决策支持系统模型库系统研究

文章探讨了面向对象的模型设计、管理．提出 将模型描述、源程序、目标文件等作为一个框架的存储组织方式,讨论了基于agent的模型 自动生成、运行、修改方法．     

考试系统中Office主观题阅卷方法研究

分析现有计算机考试系统中Office主观题的阅卷方法,介绍了较普遍的基于OLE技术的实现方法,同时提出了一种简便的、悬浮窗流水评卷的人工辅助阅卷方式。比较了两种不同处理方式的特点,以及相应的题库建设、考试等环节的处理。人工参与的悬浮窗流水评卷法相对开发代价小、实现方便,在很难实现的文字类主观题自动阅卷上具有一定的应用价值。     

网页的压力测试方法

对 DHTML对象模型及其使用作一简单的介绍 ,然后给出了用 DHTML对象模型编写压力测试程序的大致步骤 ,最后以一个 Web网页的自动调用程序为例演示了对 DHTML对象模型的调用方法。     

基于Net平台的计算机自动评阅系统的研究与实现

自动阅卷评分是大规模计算机考试的必然选择,而主观题的评分一直制约着考试系统的发展。通过分析现有评分系统的不足,提出基于Net技术,设计一套能满足计算机基础无纸化考试需要的试题评阅系统,实现网络命题、网络管理和自动生成试题评阅信息等一系列功能。特别针对主观操作题,该系统给出其命题和评分的基本思想和核心代码,实现主观题的自动评分和试题库的开放性,取得广泛的应用价值和社会效益,对其他学科的考试具有很好的借鉴意义。     

Office操作题自动评分关键技术

考试系统在评分前不能准确定位操作对象,易导致错判;评分时,答案只有部分正确,不能给出合理的分数。针对这两个问题,设计了考试系统,采用书签做标记来定位操作对象,评分前告诉考试系统判考生文档的哪部分内容,不会出现错判;评分时利用近似匹配法判文字录入部分,利用VBA获取考生文档的格式与标准答案比较,得出精确的分数。该系统从出题到评分模拟了真实的考试环境,测试结果表明,评分准确、高效。     

双匹配焦点融合的开放域答案选择模型

开放域答案选择模型通过对同一问题的不同候选答案打分,寻找与问题最匹配的答案,是问答（QA）系统的重要组成部分。现有开放域QA系统中的答案选择模型较少关注词级与句子级的融合,导致在匹配关系上缺乏上下文的语义联系,或损失个别单词在语法语义上的细节信息。基于相邻相似原理,提出一种融合双匹配焦点的答案选择模型。根据问答任务多语句关联的特点,设计一种可以将词语的问答承接关系和问答语义关系嵌入进词向量的词嵌入方式,并利用该词向量直接计算词对的余弦相似度,得到词级匹配焦点。通过引入注意力机制的Encoder-Decoder模型提取句子级词对匹配焦点,以问题为基准对齐两个焦点分布矩阵,并使用焦点间的相对距离融合词级与句子级匹配矩阵,获得问题与答案的相关性得分。在Wiki-QA、TREC-QA两个公开问答数据集上的实验结果表明,该模型与多跳注意力模型、层级排序模型相比,平均准确率均值分别提高0.080 1和0.057 1,平均倒数排名分别提高0.017 6和0.006 6。     

基于孪生网络和BERT模型的主观题自动评分系统

由于现在缺乏多语言教学中的主观题自动评分, 针对这一问题提出了一种基于孪生网络和BERT模型的主观题自动评分系统. 主观题的问题文本和答案文本通过自然语言预处理BERT模型得到文本的句向量, BERT模型已经在大规模多种语言的语料上经过训练, 得到的文本向量包含了丰富的上下文语义信息, 并且能处理多种语言信息. 然后把...     

多特征层次化答案质量评价方法研究

社交媒体中的问答对可以为自动问答系统提供答案,但有些答案的质量不高,因此答案质量评价方法具有研究价值。已有的评价方法没有考虑问题类别特征,对不同类型的问题采用统一的评价方法。因此提出了一个层次分类模型。首先分析问题类型;然后提取文本、非文本、语言翻译性、答案中的链接数4类特征,依据特征分类影响力随问题类型不同而不同这一客观现象,采用逻辑回归算法对各类型问题的答案质量进行评价,取得了较好的实验效果;最后分析了影响各类问题答案质量的主要特征。     

基于二元模糊匹配的编程题智能评分方法

针对传统编程题自动评分方法不能准确衡量学生程序与参考答案之间的接近程度等问题,提出了一种基于二元模糊匹配的编程题智能评分方法。第一元为结构匹配,检测学生程序在变量声明、数据输入、函数调用、控制结构等方面与参考答案的相似程度,目的是快速判断学生程序中是否存在关键的采分点。第二元为词语匹配,首先进行词频统计,以确定每个词的权重。然后,分别构造学生程序与参考答案的向量空间模型,并计算两者的余弦相似度,来作为评判词语相似的依据。最终的分数由结构相似度和词语相似度的加权分数计算得出。由于该二元匹配方法不关心程序中结构/词语的先后顺序和是否为精确表达,因此被称为是模糊的。仿真实验表明,该方法具有不错的评分准确性,尽管与人工评分相比还存在一定的差距,但当试题规模较大时,可以作为人工评分的替代手段。