某型导弹引信备件需求预测模型研究

准确的备件需求预测在备件库存管理中尤为重要,但是备件间歇性需求的特点以及需求的历史数据不足使得备件需求预测特别困难,在一些部门,导弹备件库存管理水平决定了设备如何使用和维修.为解决上述问题,建立一种新的预测方法,综合评价备件需求预测的自相关与解释变量的关系:通过回归分析确定由解释变量引起的非零需求,判别一个非零需求发生的原因,进而得到修正后的非零需求序列的预测结果,最后通过LTD估计,得到具体的非零需求预测值.通过理论分析以及实例结果均证明,改进方法在预测精度上优于其它方法,为导弹备件预测研究提供一定的参考与借鉴.     

飞机液压系统库存备件综合保障决策方法

飞机液压系统库存备件综合保障过程存在大量不确定性,使其库存备件保障决策困难。以离散型概率序列运算理论为基础,创建了飞机液压系统库存备件综合保障决策模型。本文将飞机液压系统备件需求、维修、存储的数量看作一维离散的随机变量,并运用离散型概率序列之间的交积、卷差、卷和运算来分析保障决策过程中各随机事件之间的相互作用,从而对飞机液压系统库存备件综合保障过程进行动态描述。通过离散型概率序列运算理论制订了备件保障满足率,来预测飞机液压系统库存备件保障的时机和数量,从而为飞机液压系统库存备件综合保障提供最优的决策依据。试验结果表明,采用所建模型对飞机液压系统库存备件进行综合保障,所得结果与库存备件实际需求状况相符。该方法也可应用于航空航天及其他领域的库存备件保障决策,具有很好的工程应用前景。     

基于DP的备件库存控制模型研究

备件库存控制是制造企业备件管理中的重要问题.本文针对备件需求的高度不确定性特点,在备件需求预测的基础上,提出一种基于动态规划(DP)的备件库存控制模型以确定备件库存的采购计划.并应用实例来证明本方法的可行性与有效性.     

基于序列运算理论的维修备件保障决策模型

备件保障过程存在大量不确定性, 使其决策困难. 本文以序列运算理论的概率性序列为基础, 把需求、维修、存储的备件数量看作一维离散的随机变量, 通过随机序列之间的卷和、卷差和交积运算来分析保障过程中各随机事件之间的相互作用, 从而对保障过程进行动态描述; 通过概率性序列的期望值理论确立了备件需求满足率来预测库存备件补充的时机和数量, 从而为备件存储决策提供依据.     

面向任务的航空备件需求仿真

航空备件是航空装备维修保障合理的物质基础,装备维修精确化要求对备件需求进行合理预测,而任务是其适时、适量的主要参照对象。以备件需求预测为研究对象,以任务为中心,针对备件寿命分布复杂的特点,综合考虑装备使用可用度和经济性约束,利用蒙特卡洛建立备件需求仿真模型,采用边际效益分析优化求解,并用实例验证了模型的可行性和有效性。     

基于支持向量机的备件需求预测研究

针对传统以统计学为基础的预测方法难以解决小样本预测精度不高的实际问题,将支持向量机回归原理应用到备件需求预测领域,构建基于支持向机备件需求预测模型,以及需求预测结果准确率的评价指标。以实际数据为例,分别运用了指数平滑法、网格搜索法优化参数的支持向量机和遗传算法优化参数的支持向量机进对重点备件的需求量进行预测,验证了遗传算法优化的支持向量机预测性能的先进性。结果证明将支持向量机理论应用到备件保障领域具有重要的实用价值。     

基于神经网络的气象备件库存预测控制可用性研究

现有气象备件库存预测控制方法以可修复备件管理多级法为主要依据,具有一定的局限性,存在着数据拟合度低的问题,为此提出基于神经网络的气象备件库存预测控制可用性研究.依据BP神经网络构建气象备件库存需求预测模型,拟合已知数据之间的非线性关系,计算数据非线性相关系数,选取模型输入数据,得到气象备件库存需求量,依据COV分析法计...     

飞机服务备件供应保障的仿真优化

飞机服务备件不仅种类繁多而且服务需求难以预估,服务备件库存配置直接影响到飞机可用度及保障费用。飞机制造单位备件优化问题的目标是降低非计划备件需求造成的额外损失、缩短备件供应延迟时间以提高飞机的战备完好率。通过对供应保障业务流程进行扩展,采用仿真方法实现备件库存配置优化,避免了解析方法的复杂性并且易于扩展和使用,具有良好的应用性。     

武器装备可修件三级库存模型研究

关于武器装备可修件优化管理问题,针对部队中由于保障配置不合理而造成各级仓库普遍存在的"备件匮乏和大量积压"问题,通过借鉴国内外可修件库存理论研究成果,依据武器装备可修件的实际需求规律,结合修理能力约束因素,以备件订购费用为约束条件,以备件期望延迟交货量最小或装备可用度最大为目标,构建了一个可修件三级库存模型,并结合实例进行仿真,验证了模型的可行性,并可以得到武器装备可修件多级情况下的库存优化策略,实现备件保障的军事效益和经济效益,同时为备件优化管理进行库存决策提供了技术手段。     

面向动用计划的车辆装备备件预测研究

针对动用计划下的车辆装备备件的消耗特点,研究了车辆装备维修备件消耗量和库存控制两个预测优化问题。考虑动用计划期内车辆装备的预防性维修和修复性维修,实现定时定程维修和自然随机故障维修下装备维修备件的消耗量的预测。在此基础上,根据备件库存检查方式的特点,建立基于定期检查策略的联合补货库存控制模型,根据模型的结构特点确定决策变量界限,并利用多类种群位置更新方式改进了果蝇优化算法。仿真结果表明,改进的果蝇优化算法具有良好的求解效率,本文所提出的优化方法可为车辆维修保障资源优化提供决策依据。