基于混合果蝇优化算法的选址-库存联合优化策略

针对装备维修保障仓库系统运营费用高、仓库点位布局不合理、备件库存结构不合理等问题,建立以多品种联合补货问题为基础的装备维修备件仓库选址-库存控制决策联合优化模型,模型可用于求解仓库的开设位置、维修活动需求点的指派情况、仓库补货时间以及库存水平等.根据模型的结构特点,利用多种群协同进化的方法改进传统果蝇优化算法的位置更新方式,设计一种内外两层搜索策略的混合果蝇优化算法,外层搜索策略作为算法的主程序用于搜索仓库选址决策变量,内层搜索策略采用改进的RAND算法用于搜索库存控制决策变量.仿真结果表明,混合果蝇优化算法具有良好的求解效率,能够确保库存系统在一定服务水平的基础上有效降低库存运营总成本.     

油料装备智能维修仿真平台研究

在研究油料装备维修管理特点的基础上,提出油料装备智能维修仿真平台框架。为提高维修效率和质量,将模糊神经网络应用于故障诊断中,建立故障智能诊断模型,给出了故障诊断模糊神经网络结构。将灰色预测理论和神经网络应用于装备维修领域,建立油料装备维修备件储备策略模型。研究微粒群优化算法的油料装备维修策略模型,使得油料装备维修有效性及经济性达到最佳。油料装备智能维修仿真平台的研究,对提高油料装备维修科学化和智能化水平,加强油料装备保障力度具有重要意义。     

面向任务的航空备件需求仿真

航空备件是航空装备维修保障合理的物质基础,装备维修精确化要求对备件需求进行合理预测,而任务是其适时、适量的主要参照对象。以备件需求预测为研究对象,以任务为中心,针对备件寿命分布复杂的特点,综合考虑装备使用可用度和经济性约束,利用蒙特卡洛建立备件需求仿真模型,采用边际效益分析优化求解,并用实例验证了模型的可行性和有效性。     

成组更换策略下的备件库存决策仿真研究

针对成组更换策略下备件需求的特点,建立了无限使用期的成组更换策略与备件库存控制联合优化仿真模型。该模型通过模拟系统在预防维修间隔期T内的维修活动,得到1个预防维修间隔期内的总费用,然后在系统运行M(M足够大)个周期下,以期望单位时间总费用最小为目标,优化预防维修间隔期T和最大库存水平S。最后,基于案例,运用MATLAB对模型进行仿真优化计算,并分析了相关参数对模型优化结果的影响。     

设备维修最优化调度策略方法研究

信息化条件下,战时装备维修优化调度问题是装备维修保障过程中的关键问题。本文根据PSO算法建立模型提出了战时装备维修保障调度策略,最大限度的提高战时维修保障系统的效能,同时对PSO算法进行改进,解决算法中的局部最优化问题,最后与基于FCFS算法的维修保障调度策略进行对比,通过仿真实验证明PSO算法对调度性能有明显改善。     

面向ALS的无人机装备维修管理模式与系统设计

针对无人机使用部队对装备维修保障信息利用率不高,致使对维修周期计划制定不科学、维修器材备件管理效率较低等情况,以无人机装备为研究对象,借助健康管理理念,构建了面向自主式保障系统(ALS)的无人机装备维修管理体系框架;在分析了体系运行的基础上,设计了面向ALS的无人机装备维修管理系统构架、系统方案和系统功能;以期为无人机装备开展数字化维修及自主维修保障提供依据。     

基于模糊原理和蚁群算法的备件配置优化研究

根据装备维修备件实际特点,针对备件重要性评价不易、建立备件配置模型较难等问题,提出运用模糊原理和蚁群算法建立备件重要性评价模型和备件数量配置模型,对装备维修备件配置进行定量研究。通过计算三角模糊数优势度构造模糊判断互补矩阵,量化备件间重要性程度,并构造蚁群算法计算模型计算备件配置数,获取最优配置方案。研究表明,使用三角模糊数进行备件间重要性评价,可以改善判断柔性,蚁群算法计算模型配置结果符合实际,决策结果可为决策者提供技术支持,有利于提高装备维修保障力量配置效率,充分发挥备件资源的作用。     

装备维修保障资源配置综述

装备维修资源配置优化方法的研究对提升维修保障效率具有不可估量的作用,然而当前装备维修保障系统的维修资源的研究已经不能满足多中心系统高效保障的实际需求。因此,本文详细分析了装备维修保障维修资源配置优化问题的相关研究。首先概述了多中心装备保障系统主要包括维修任务预测、维修资源配置和多中心维修任务调度3个任务模块,并以此确定了维修保障资源配置流程。然后重点针对维修人员和维修备件资源配置优化问题参数、理论方法以及研究现状进行了综述。最后针对多中心维修保障系统资源研究的缺陷对未来发展趋势进行了展望,形成一种新的研究思路,为后续开展多中心系统资源配置优化研究提供参考。     

装备战时基地级维修作业分工优化

为快速完成装备修理任务,根据装备战时基地级维修的特点,提出了战时基地级装备维修作业分工的数学模型,在多工种多任务维修作业分工问题的基础上给出了带时间窗口的维修作业分工问题求解方案。根据该作业分工模型,利用遗传算法的特性,将问题背景与算法相融合,运用实例进行试验及分析。试验结果表明,本文提出的方法能有效地解决装备战时基地级维修作业分工优化问题。     

军区车辆维修保障管理系统分析与设计

针对军区装备综合管理平台下的车辆维修及保障自动化管理信息系统的需求,分析设计军区车辆维修管理系统,主要为军区工兵团汽车、机车等装备维修保障提供服务,实现车辆维修保障信息的透明化和共享性。通过定制和优化业务流程,降低各业务岗位的工作强度,降低维修保障成本,提升装备保障能力。     

基于工程应用的备件分析及仿真研究

为解决型号研制中备件分析流程指导性不强、备件预测计算模型选控对比原则缺失、备件配置大量冗余的现状,从装备使用维护任务出发,开展基于工程应用的备件分析方法及仿真研究.依据行业标准规范,结合型号备件配置经验,制定基于工程应用的备件分析流程.以最少的保障资源需求满足装备固有的可靠性和安全性水平为前提,开展预防性维修备件分析,建立航空装备状态与保障资源的映射.选取适用于工程应用的修复性维修备件预测模型,基于Matlab仿真完成各预测模型选控对比研究.通过开展基于工程应用的备件分析及仿真研究,可实现航空装备备件的定性分析和定量计算,减少备件冗余,提高装备可用性和备件资源利用率.     

基于串件拼修的装备系统可用度分析及方案优化

首先研究了串件拼修下两级保障体制的备件维修供应流程,分析了非串件拼修、串件拼修以及不完全串件拼修三种策略下的系统可用度;在此基础上,建立以系统可用度为约束条件,以保障费用最小化为目标函数的库存优化模型,并用边际效应分析法对模型求解。通过对比不同策略方案下的结果表明,在满足最低可用度下,采取串件拼修策略,可以降低库存量,减少总费用;在库存量一定下,采取串件拼修策略可以有效提高装备可用度。     

带有横向调度的维修备件选址库存路径问题研究

存储点的合理选址、库存的合理控制及运输配送的有效决策是支撑维修备件物流系统的重要内容。通过分析基于横向调度的维修备件物流系统,建立了基于横向调度的维修备件库存选址问题的数学模型,设计了隐枚举法和遗传算法相结合的启发式算法,通过仿真算例验证了方法的可行性和模型的先进性。通过分析得出,在考虑横向调度的情况下,物流系统内总体安全库存和最大虚拟库存总体水平会降低,同时实现对客户的服务承诺也会降低。     

Spare parts inventory control considering stochastic growth of an installed base

Installed base is a measure describing the number of units of a particular system actually in use. To maintain the performance of the installed units, spare parts inventory control is extremely important and becomes very challenging when the installed base changes over time. This problem is often encountered when a manufacturer starts to deliver a new product to customers and agrees to provide spare parts to replace failed units in the future. To cope with the resulting non-stationary stochastic maintenance demand, a spare parts control strategy needs to be carefully developed. The goal is to ensure that timely replacements can be provided to customers while minimizing the overall cost for spare parts inventory control. This paper provides a model for the aggregate maintenance demand generated by a product whose installed base grows according to a homogeneous Poisson process. Under a special case where the product’s failure time follows the exponential distribution, the closed form solutions for the mean and variance of the aggregate maintenance demand are obtained. Based on the model, a dynamic (Q, r) restocking policy is formulated and solved using a multi-resolution approach. Two numerical examples are provided to demonstrate the application of the proposed method in controlling spare parts inventory under a service level constraint. Simulation is utilized to explore the effectiveness of the multi-resolution approach.     

备件储备量决策支持系统研究

备件储备量的确定是进行备件科学管理的关键,建立在此模 型基础上,又针对现存人工系统的不足,确立了计算机系统的目标,由此在结合通信装备维 修规范有关内容的基础上,初步编制了为通信机关确定备件储备量、订购量的计算机辅助决 策支持系统的软件。最后对系统实施的效果和影响进行了分析。     

基于数据挖掘的复杂装备维修辅助决策研究

文章通过某装备维修信息框架分析,维修数据预处理,然后以维修记录为例,挖掘出了维修件之间关联规则,并采用决策树分类方法对维修件进行了分类,这些规则和分类结果可以为维修计划制定、器材采购、视情维修等方面提供决策依据。     

电子对抗装备管理及维修保障决策系统

针对目前电子对抗部队装备的保障需求,开发了基于SQLServer数据库的装备管理及维修保障决策系统。在服务接口使用SSL加密协议,增强了系统的安全性;引入决策支持功能,方便了各级领导制定决策;采用ADO数据库接口,可与任意的数据库系统连接,并且随着库存模型的不断丰富可以不断增强功能,提高系统的灵活性和可扩展性。实际应用表明,该系统实现了装备和备件的系统化、规范化管理。     

基于蒙特卡洛法的保障方案评估研究

为保证经费使用效益，针对目前装备保障缺乏有效的评估方法，且制定保障方案时随意性较大的问题，提出了一种基于蒙特卡洛法的装备保障方案评估方法。根据现有装备保障的运行体制和机制，通过构建装备保障评估仿真模型，建立相对应的预防性维修过程子模型、修复性维修过程子模型和保障资源配置子模型，计算出基于现有保障方案的优化费效曲线及相关参数。通过某型飞机的保障方案实际计算，该方法能够对保障方案的备件、资源、设备利用率等方面进行评估，为任务执行前的保障方案评估提供了有效手段。提出的模型和软件能为装备保障人员提供有力的决策支持。