基于高压油管外卡油压信号的柴油机实时转速测量方法研究

柴油机高压油管油压波形中包含了大量可作为供油系统故障诊断的特征参数和转速变化的信息,本文介绍了利用柴油机高压油管油压波形信号提取柴油机转速这一重要参数的方法,建立外卡油压信号采集系统,运用巴特沃斯低通滤波器对测量的高压油泵油压信号进行二次处理,对提取的转速进行平均,实验表明,这种检测方法有技、可行.     

丰田5S-FE发动机燃油供给系无油压故障现象排除方法浅谈

<正>燃油供给系统简称供油系统,其功用是向发动机各个气缸供给混合气燃烧所需的燃油量。燃油喷射式发动机供油系统的结构主要由燃油箱、电动燃油泵、输油管、燃油滤清器、油压调节器、燃油分配管、喷油器和回油管等组成。燃油分配管又称为供油总管或油架。发动机工作时,汽油泵工作,将油箱内的燃油泵入供油系统,供油系统的油压由油压调节器调节,一般控制在     

基于PC/104的柴油机快速检测仪

开发了一种基于PC／104微型计算机的柴油机快速检测仪系统，对系统的硬件和软件功能进行了详细的描述。检测系统运用电压电流传感器、油压传感器和振动传感器，实现了对柴油机起动系统电瓶，油压波形、动力性能、振动信号的测试和分析，在处理过程中随时给出处理信号的曲线、图表、数据，完成指定检测项目后，给出检测诊断报告。该检测仪体积小、可扩展性强、操作简便，诊断与分析功能强，适用于工业现场对柴油机的快速无损检测。     

压裂泵滑动轴承流体动压润滑性能研究*

压裂泵的十字头滑履与导板间隙、供油流量和油压等关键参数,目前主要通过工程经验进行调节,缺乏科学依据,易致导板磨损和烧瓦,严重影响压裂泵服役寿命。针对以上问题,建立3500HP压裂泵的轴瓦、轴承间隙及润滑油组成的流体力学系统,利用计算流体力学软件Fluent进行滑动轴承的流场分析,考察润滑油黏度、轴瓦间隙、润滑流量、润滑油压对压裂泵用滑动轴承的影响。结果表明：随着滑履与导板间隙的减小,导板的形变与应力会增大,最优导板间隙为0.5 mm左右;增大供油流量会使导板的形变与应力降低,供油流量最好不低于2.2 L/min;增大供油黏度会使导板的形变与应力变大,在0.2~0.4 Pa·s范围内供油黏度越小越好;随着供油油压的增大,导板的形变与应力增加显著,当油压大于4 MPa时,导板的应变与应力呈现指数级增大,当供油油压为3 MPa时,导板的形变与应力达到最小值。     

基于模糊模式识别法诊断船艇柴油机燃油系统故障

采用夹持式传感器对高压油管外璧弹性变形进行检测,并在12V150C型柴油机喷油泵试验台上做了大量的试验,通过对油压波形进行分析和处理,提取了反映故障状态的特征向量,并利用模糊模式识别技术成功地诊断出燃油系统的各种典型故障。     

脉冲爆震发动机供油系统试验分析

设计了脉冲爆震发动机电磁阀式供油系统,采用氮气挤压供油方法,研究了燃油压力及其响应时间随氮气压力与电磁阀输入电流的变化规律,同时对低频与中高频脉冲爆震试验中油压响应时间与频率进行对比分析。研究发现,提高蓄能器中氮气压力可显著加快油压响应;电磁阀输入电流越大,燃油压力响应越快;工作频率越高,燃油达到预定压力所需时间越长。研究结果对脉冲爆震发动机供油系统的设计与优化具有一定的参考价值。     

装载机不能启动故障的排除

一台沃尔沃L220E型装载机出现功率下降、熄火后启动困难故障。检测蓄电池电压正常,启动时马达能够正常工作,且启动后发动机运转无明显变化,这说明电子控制系统（ECU）和电路无故障。检查供油系统,发现系统无油压,可判定供油系统泄油使车辆无法正常启动。     

锻造加热炉供油压力自动控制

针对锻造加热炉供油压力不稳的问题,应用DDZ-Ⅱ型电动单元组合仪表组成油压自动调节系统,实现了供油压力的稳定,提高了产品质量,保证了输油系统的安全,同时也改善了工人的劳动强度。附图2幅。     

基于节流孔板的单注油器汽轮机油系统优化设计

对单注油器汽轮机供油模式进行阐述,分析高、低油泵切换中出现油压异常波动的原因。在润滑油系统中增加节流孔板结构,使高压泵出口油压降至与润滑油出口压力一致。利用伯努利方程求得孔板直径,解决油压波动问题。     

时域分析技术在齿轮故障检测中的应用

本文对齿轮故障检测中时域分析技术的实现过程、齿轮故障的特征波形及特征参数进行了讨论,并引证了应用时域分析技术检测齿轮故障的实例。     

基于加权时域同步平均与Bootstrap方法的柴油机供油系统故障诊断

根据柴油机供油压力波的信号特征,提出了使用加权时域同步平均提取整周期供油压力信号的方法;考虑到柴油机运行过程中各监测参数的波动性及其概率分布的不可知性,采用Bootstrap方法对正常状态的监测参数进行估计,确定监测参数的上下量限,实现了对柴油机供油系统的状态监测与故障诊断。     

基于小波包BP_AdaBoost算法的机载燃油泵故障诊断研究

针对机载燃油泵故障数据少、诊断效率低、维护成本高、缺乏有效诊断方法的问题,搭建了机载燃油泵燃油转输系统实验平台,提出利用小波包分析进行特征提取和基于BP_AdaBoost机载燃油泵故障诊断方法。首先测量燃油泵7种典型状态模式所对应的振动信号和出口压力信号;然后在分析信号时频特性和统计特性的基础上,利用小波包分解提取振动信号不同频段能量值作为故障特征参数,结合振动信号峭度以及压力信号均值构造特征向量;最后利用特征向量训练和验证BP_AdaBoost分类模型。实验结果不仅优化了传感器,而且表明BP_Adaboost算法与SVM、BP算法相比,能够有效实现对机载燃油泵的故障诊断。     

三大偶件磨损对供油量和供油压力的影响

柴油机三大偶件是整个系统的关键部件，磨损之后严重影响柴油机的工作性能。通过实验，分别测量三大偶件磨损后柴油机的供油量和供油压力波形，并对三大偶件对柴油机的供油量和供油压力的影响作了定性分析，为柴油机燃油系统的故障诊断提供了一个可靠的方法和依据。     

挤代加泵抽式能供系统燃料舱增压过程数学模型

根据液压流体力学和工程热力学的基本原理，针对某型热动力鱼雷能供系统，对鱼雷舷外海水通过雷体直接进入燃料舱增压挤代燃料的工作过程进行了分析，建立了燃料舱增压过程的数学模型，并对燃料舱增压过程进行了仿真研究。     

基于神经网络信息融合的柴油机故障诊断

本文论述了神经网络信息融合的原理与方法,首先就BP网络训练速度慢,易陷入局部极小点的问题,提出将附加动量项与自适应学习速率相结合的改进BP算法,有效地抑制了网络陷于局部极小并提高了收敛速度。最后,将振动信号与血管压力信号作为特征参数,分别采用传统BP算法,改进BP算法对供油系统的三种故障进行信息融合诊断分析。实践表明,神经网络信息融合方法非常适用于多征兆机械系统的故障诊断。     

高压质子交换膜燃料电池正交试验研究

燃料电池做为汽车动力源时,应能够在多变环境和不同工况下保持高效、稳定的工作状态.燃料电池在不同工况下,其运行参数对燃料电池本身性能的影响是不同的.为给燃料电池提供合适的工作条件,确保燃料电池在高效区运行.通过对高压质子交换膜燃料电池的正交试验研究,分析流量、压力和温度等运行参数对高压燃料电池性能的影响,得到如下结论:空气流量对燃料电池性能的影响较小,随着电流的增加,影响有所增加;空气压力的影响略大,并且在小电流时,这种影响比较显著;氢气压力(压力差)的影响始终很小,几乎可以认为没有影响;燃料电池工作温度对燃料电池性能的影响仍然十分大,并且随着温度的升高,其影响越来越大;随着电流的加大,燃料电池温度的影响也逐渐增大,在高电流状态下,几乎是唯一重要的影响因素.     

Effects of key operating parameters on the efficiency of two types of pem fuel cell systems (High-Pressure and Low-Pressure operating) for Automotive Applications

The proton exchange membrane (PEM) fuel cell system consisting of stack and balance of plant (BOP) was modeled in a MATLAB/Simulink environment. High-pressure operating (compressor type) and low-pressure operating (air blower type) fuel cell systems were considered, The effects of two main operating parameters (humidity and the pressure of the supplied gas) on the power distribution characteristics of BOP and the net system efficiency of the two systems mentioned above were compared and discussed. The simulation determines an optimum condition regarding parameters such as the cathode air pressure and the relative humidity for maximum net system efficiency for the operating fuel cell systems. This study contributes to get a basic insight into the fuel cell stack and BOP component sizing. Further research using multiobject variable optimization packages and the approach developed by this study can effectively contribute to an operating strategy for the practical use of fuel cell systems for vehicles.     

新能源汽车油泵电机电磁力建模及其匝间故障监测方法研究

新能源汽车油泵电机出现匝间故障,无法保证燃料供给、控制压力、提供润滑和冷却等,威胁行车安全。对此,本文提出了一种基于电流和振动信号相结合的匝间故障在线监测方法。首先,根据麦克斯韦张量法构建含有故障电流谐波的电磁力模型。其次,设计了一个多传感器的电机信号采集电路。最后,采用改进的自适应经验模态分解法对经降噪后的振动信号进行自适应分解,利用相关系数法对所得的一系列本征模式函数筛选和重构。综合评估峭度与均方根值之比以及包络谱特征因子,得到故障特征指标提升52.3%,表明重构信号具备更高的敏感性,并通过电流波形分析验证了重构信号与故障特征的一致性。该研究对油泵电机故障诊断和状态预测具有重要工程意义。     

基于虚拟仪器技术的柴油机喷油器故障诊断研究

针对柴油机高压油管内燃油压力波动特性，设计和选择了故障诊断系统的硬件和软件。通过对某一柴油机喷油器典型故障的实验模拟，用串接式压力传感器测取高压油管的燃油压力波，并利用人工神经网络模型进行了故障诊断。