基于多Agent的电子商务系统模型研究

从事电子商务的人员经常面临2个主要问题:如何将网页访问者转换成您的销售线索?如何实现赢利最大化?为此,文中设计了一个基于多Agent 的电子商务系统模型,构建了顾客查询Agent、订购Agent、销售Agent和管理 Agent,这个多Agent 系统将能比较好地解决上述2个问题.     

构建COM+上的移动Agent分布式信息系统

提出一种将移动Agent融合到COM 中的新的分布式系统结构，以面向组件的分布式计算结构COM 为底层支持，引入移动Agent增加系统智能性和灵活性，深入阐述了两者对象的组合，如何达到优势互补、多Agent协作系统结构和运行过程以及COM 如何对Agent支持等关键技术问题，初步说明了系统构建的可行性。     

用多Agent技术实现个性化搜索

文中分析了随着WWW发展出现的信息过量和现有的搜索引擎很难很好考虑用户兴趣的问题，提出了能够协助用户浏览的多Agent系统，这个多Agent系统主要由界面Agent,搜索Agent和学习Agent三个子Agent组成，文中主要介绍了两种界面模式和两种搜索模型，并介绍了学习Agent的学习策略，然后对两种搜索Agent进行了比较。     

多Agent系统的排队模型研究（1）——基本概念

多Agent系统是人工智能、软件领域等研究的热点问题，在这个问题的研究中，人们普遍关注的问题是如何组织协调Agent之间的关系，让各个Agent充分发挥作用，使系统处于最佳状态。本文抓住多Agent之间的这个关键问题，给出了多Agent系统的排队模型的基本概念，为进一步研究多Agent系统奠定了理论基础。     

基于Agent的决策支持系统研究

将人工智能中的最新技术Agent技术用于构建决策支持系统,利用界面Agent、信息Agent、协作Agent来实现决策支持系统的智能部件,提出协作Agent来实现多Agent之间的协作和交互,为解决多Agent系统中Agent之间的协作难问题提供了一种新的思路。     

智能Agent与多Agent系统的研究

智能Agent及多Agent系统自20世纪80年代起一直是分布式人工智能研究的热点。对Agent理论，语言，结构以及多Agent系统结构等问题进行了研究，并对Agent与对象（Object) ,过程控制系统，软件“精灵”以及多Agent系统与分布式问题求解的区别进行了分析。     

Agent系统的软件工程过程

Agent技术和多Agent系统是解决许多复杂、分布应用的有效途径。该文讨论了建立多Agent系统的软件工程方法,内容包括:如何给出多Agent系统的需求描述,这些描述如何转化为高效的实现形式,如何检查多Agent系统的实现与其描述一致等。并用一些实例进行了说明。     

一种基于社会承诺的Agent组织模型OMSC

多Agent领域所面临的一个重大的挑战是解决开放异质的多Agent系统中自治Agent间的协调问题。多Agent为了协调它们之间的活动,需要进行交互。社会承诺作为一种通信和交互机制,为自治的多Agent提供了一种协调的途径。然而,仅靠交互难以实现多Agent间的协调。Agent组织作为一种协调模型可以有效地控制多Agent间的交互与合作。论文将社会承诺和Agent组织两种协调机制相结合,提出一种基于社会承诺的Agent组织模型OMSC,分析了Agent如何用社会承诺进行推理以及基于社会承诺的多Agent系统并给出了一个实例,为多Agent间的协调提供了一种新的方法。     

面向Agent的软件设计模式

设计模式针对一类在特定上下文中反复出现的问题给出了通用解决方案,模式的提取和重用有助于提高软件开发的效率和质量,其思想和方法已在面向对象软件工程中得到广泛应用和验证。我们认为同一问题采用不同的实现技术往往具有不同的设计形态,不同软件开发范型也有其各自不同的设计模式。作为一种新颖的软件开发范型,近年来面向Agent软件工程的研究取得了长足进展,如何提高软件Agent技术实用性,发挥其技术潜力,扩大其应用范围成为当前人们关注的焦点。本文将模式思想引入到面向Agent软件工程,针对软件Agent技术的特点,从组织结构、交互协作和个体Agent体系结构三个视点提出了一组面向Agent的软件设计模式,以支持多Agent系统的设计;并进一步给出了面向Agent设计模式的描述框架,进行了典型设计模式和应用案例的分析。     

智能多Agent技术在样条有限条法中的应用研究

样条有限条法是一种有效的分析冷弯成形过程的方法,将多Agent技术应用于样条有限条法中不仅增强了各有限条的智能化描述,而且优化了孔型设计和轧辊设计。介绍了多Agent技术在样条有限条法中的应用,论述了如何利用多Agent技术建立多Agent系统的体系结构,内容包括Agent与多Agent系统的相关介绍、样条有限条法的基本理论以及多Agent系统的体系结构。     

基于Agent图的三级多Agent系统组织模型

多Agent系统的组织结构是Agent个体之间交互的框架。对分布式多Agent系统的组织方式、协作机制进行了简要讨论,提出了Agent域及Agent图的概念。根据不同Agent之间的地理位置和通信代价,由Agent个体、Agent组及Agent域三级组织结构形成一个Agent图,并借鉴计算机网络的分布式自适应路由选择策略进行多Agent系统的协作组织。分析表明,该模型具有高效、健壮、通信开销较小等优点。     

基于Petri网和Agent的复杂适应系统建模

针对复杂适应系统内部关系繁杂、难于描述及计算机仿真建模困难等问题,提出一种基于时间Petri网和多Agent相结合的建模方法.以Agent为基本建模元素,用Petri网描述Agent内部的行为规则,实现复杂适应系统的Petri网与多Agent相结合的有机建模,可避免Petri网建模引起的模型空间爆炸和Agent内部推理...     

基于智能体和数据仓库的群决策支持系统

传统的群决策支持系统存在着群体决策活动协调力度差、数据共享困难等缺陷，不能很好的支持Web下的群体决策活动。文中在分析多智能体和数据仓库概念的基础上，提出了一个基于多智能体和数据仓库的群体决策支持系统，利用数据仓库和智能体技术解决了群体决策支持系统中的信息集成和分布式问题求解问题，并对基于智能体的群决策过程进行了研究。     

多机器人远程监控系统的多智能体控制结构

针对多机器人远程监控系统信息错综复杂、协作不稳定的问题,建立基于多智能体(Multi-Agent)技术的系统体系结构,描述系统各组件之间的信息交互关系,优化人-机智能分配。分析系统物理结构的特点,提出一种基于Multi-Agent技术的共享控制系统分层体系结构,结合黑板结构和点对点结构,给出Multi-Agent的混合通信模型。针对遥操作系统的特点,设计一种混合型Agent体系结构,举例研究Agent的实现方法。通过多操作者控制机器人保持队形的实验,验证了该混合型Agent体系结构的实用性和有效性。     

分布式人工智能与多智能体系统研究

智能体理论是一个发展很快的前沿领域。为了解决复杂问题出现了分布式人工智能,多个智能体的协作正好符合分布式人工智能的要求,因此出现了多智能体系统。文中介绍了分布式人工智能的特点,并着重介绍了分布式人工智能的一种分类———多智能体系统。多智能体系统也是分布式人工智能的一种有效的解决方法,同时分布式人工智能又推动了多智能体的发展。     

基于社会网络与声誉信任机制的移动多Agent系统信任模型

基于信任机制的移动多Agent系统中,代理Agent一般通过直接信誉值和推荐信誉值来判断对于另一个Agent的信任程度。由于系统相对巨大,直接信誉值通常难以获得,判断的正确性很大程度上依赖于推荐信誉值的准确性和可靠性。通过对整个多Agent系统进行社会网络的挖掘,用以得到与代理Agent存在潜在社会关系的一组Agent。对这组Agent提供的推荐信息充分信任,并优先使用这些Agent提供的信息进行推荐信誉值的计算。最后通过双方直接交易的多寡判断综合信任值中直接信誉值与推荐信誉值的权重。通过实验验证了该模型的有效性。     

基于Agent技术的导弹故障诊断专家系统研究

为对大型复杂装备进行故障诊断,在某型导弹控制系统自动测试平台上构建故障诊断专家系统,从结构和功能的角度提出了复杂装备多Agent故障诊断模型,设计了Agent通信模型,并采用ADO(ActiveX Data Object)技术实现了黑板方式的通信,解决了多Agent故障诊断模型中推理决策Agent与自动测试Agent间的通信问题;基于Agent的故障诊断专家系统,以多个Agent协作的形式及时、正确地对单机的各种故障状态做出诊断,具有较好的主动性和灵活性,从而提高大型复杂装备故障诊断效率,缩短维修时间.     

基于多Agent的智能教学系统模型研究

随着人工智能技术的不断发展,人工智能领域的理论(特别是Agent技术)不断地被应用到智能教学系统(ITS)中,从而给ITS的研究与应用提供了新的发展空间。文中设计了一个基于多Agent的智能教学系统模型,着重构建了教师A gent和学生Agent,同时提出了用户层、软件Agent层和数据服务器层这种分层的ITS软件体系结构。     

基于多Agent的工作流管理系统的建模与实现

为解决传统工作流管理系统中存在的问题,Agent技术被越来越多地引入到工作流管理系统中.针对面向系统的工作流程,结合多Agent的设计概念,从实现角度提出以多Agent为基础的工作流管理系统架构.首先介绍了模型的工作机制,并采用面向Agent的软件工程方法--Gaia建模方法进行分析与设计,依据需求定义了系统运作中的Agent管理本体与Agent设计基本架构,最后以会议论文管理系统为例在JADE平台下进行实现,该架构为设计人员开发基于Agent的工作流管理系统提供了参考依据.     

基于多Agent的容错中间件失效处理系统的研究

针对敏感行业中分布式应用的容错需求问题,分析介绍Agent、多Agent系统和容错中间件技术,根据Agent和中间件特性结构上的相似性,对利用多Agent技术构建容错中间件作了尝试,并着重研究了失效检测与恢复系统;建立局部检测与全局检测互相结合的双层失效检测模型,提出融入定点恢复和异机恢复的改进型REDO失效恢复策略;最后给出基于JADE的一个系统实现。实验结果显示双层检测模型和改进型REDO恢复策略是可行的、高效率的。、