基于多特征的P2P直播流识别方法

针对当前P2P流媒体直播流的识别方法较少、识别效果一般的问题,分析了P2P直播流的行为特征,提出了基于节点连接度的识别方法和基于BM信息比的识别方法,并结合两个流量特征采用联合特征进行P2P直播流识别。实验表明,该识别方法整体上识别准确率较高,可以实现P2P直播的在线识别。     

流比对技术在P2P流量分析系统中的应用

在千兆以太网环境下,研究解决适合在线分析P2P应用特征在工程上和科学上都是一个值得深入探讨的问题。对现有网络流获取技术与P2P获取流识别技术进行讨论,提出了一种基于NetFlow的流比对技术,通过将P2P流识别信息与NetFlow流进行比对合成新流的方法,达到统计与分析P2P流量的目的。试验表明,采用流比对技术对现有NetFlow流信息有效加工后能更加准确和高效地分析P2P流量。     

支持向量机在P2P流量识别中的应用

本文提出一种使用支持向量机来对P2P流量进行识别的方法,利用支持向量机二值分类的本质特性,将网络数据包分为P2P流和非P2P流,再利用它对多类问题也能进行分类的特性,将P2P流区分为某一种具体协议。实验证明,该方法具有较高的识别率,说明了采用支持向量机技术进行P2P流量识别的有效性。     

基于行为特征加权的P2P流识别方法的研究

为识别网络中大量的P2P流,为网络管理提供技术支持,提出一种基于行为特征加权的P2P流识别模型.该方法不需深度报文检测(DPI),采用深度流行为检测(DFI),统计P2P应用的行为特征,并通过行为特征对P2P流识别的有效性的贡献进行分级,特征按所属级别被赋予不同的权值,通过特征匹配和加权;识别P2P流.仿真实验结果表明,该方法能够有效识别P2P业务流.     

基于端点特征的P2P流媒体识别方法

P2P流媒体流量中的控制流与数据流,由于统计特征差异较大,致使DFI(深度流检测)方法识别其效果不佳。借鉴DFI的思想,提出一种基于端点特征识别P2P流媒体流量的方法。该方法针对网络端点,提取了六个有效特征,并结合机器学习的方法识别P2P流媒体流量。实验结果表明,该方法比DFI识别的整体准确率要高,且可以用于P2P流媒体的在线识别。     

基于流量特征和载荷特征的P2P流量识别

本文分析了目前的P2P网络流量识别方法及其存在的问题。设计识别P2P流量的数据结构;在流量识别阶段,在传输层捕获TCP和UDP数据包,依据P2P流在传输层表现出来的主要流量特征,进行TCP/UDP流量特征的P2P流量识别;在载荷特征识别阶段,对载荷特征库定期更新,将在流量识别阶段中识别出的P2P流作精确载荷特征识别,并将流量识别阶段中漏掉的流量作载荷特征识别;在模式匹配过程采用比较指印函数值来加快识别速度;进而提出一个可准确识别出新生、加密的P2P流量及其名称的算法。实验结果表明,该算法具有较高识别和分类P2P流量的能力。     

一种基于模糊评判规则的P2P流识别算法

针对难以将那些协议未公开、特征不明显的P2P应用识别出来的问题,本文首次将模糊数学理论应用在P2P流的识别中,提出了一种基于模糊评判规则的P2P流识别算法FJRRA.该算法首先对网络数据包进行统一描述,接着定义了长度、出现时机、特征描述以及位置这四个特征的隶属函数,随后建立相应的模糊类,最后用模糊评判规则评定它是归属于某类P2P应用.实验结果说明,运用FJRRA算法可以识别出Skype流,而且准确率较高.     

带背景流的P2P流量识别技术研究

针对P2P(peer-to-peer,对等体网络)应用系统中对等体主机的行为特征与P2P业务流量特征多样化、复杂化,使得单纯利用一种典型特征的P2P流量分类技术的识别精度不高的问题,提出了一种新的P2P流量多阶段识别方法;该方法根据P2P应用流量的一系列固有特征,可以从聚合网络流中识别P2P流量;通过实验表明,该方法P2P流识别精度可达99.7%,同时错误分类精度0.3%。     

P2P应用流量的高效分类方法研究

随着互联网应用的广泛使用,网络应用已经呈现出很多类别,尤其是P2P应用流量的暴增。传统的流量分类和应用识别方法已经达不到稳定可观的应用识别率。为了提高P2P应用流量分类准确率和稳定性,科学管理规划网络,提出WMFA(滑动窗口多流关联)分类算法,使用P2P应用流量统计特征,通过降低流统计特征维数,以及减少计算每个流中包的数量,利用C4.5决策树算法对P2P主流应用进行一次分类,采用WMFA算法进行误识别流的挖掘,再进行多流关联进行二次识别,从而提高P2P应用流量分类准确率。实验表明,在降低流特征维数以及减少每个流数据包的前提下,面向国内主流P2P应用WMFA算法对P2P应用在线识别的分类正确率达到96%以上,在准确率上比现有方法平均提高3%。     

基于C4.5决策树的单向P2P流量识别方法研究

P2P流量识别方法已能对基于TCP传输的双向P2P流量进行高准确率的识别,但少有论文研究单向P2P流量的识别方法.针对单向P2P流量的识别难点,提出一种基于C4.5决策树的单向P2P流量识别方法.该方法仅利用10个网络流统计特征,且这些特征可在一个流的前若干个数据包内快速计算完成,并对承载P2P流量的传输层协议具有通用性.实验结果表明,该方法识别准确率高,识别时间短,可用于高速骨干链路P2P流量的实时识别.     

P2P技术原理与应用软件

P2P的对等结构是互联网本质的回归，以P2P技术为支撑的网络应用目前席卷了整个网络产业。诸如BitTorrent、Thunder、Skype，P2P应用已成为当前网络技术领域的一颗明星。本文介绍了P2P社术基本原理和基于P2P技术的主流软件。     

P2P技术原理与应用软件

P2P的对等结构是互联网本质的回归,以P2P技术为支撑的网络应用目前席卷了整个网络产业。诸如BitTorrent、Thunder、Skype,P2P应用已成为当前网络技术领域的一颗明星。本文介绍了P2P技术基本原理和基于P2P技术的主流软件。     

From P2P to reliable semantic P2P systems

Current research to harness the power of P2P networks involves building reliable Semantic Peer-to-Peer (SP2P) systems. SP2P systems combine two complementary technologies: P2P networking and ontologies. There are several types of SP2P systems with applications to knowledge management systems, databases, the Semantic Web, emergent semantics, web services, and information systems. Correct semantic mapping is fundamental for success of SP2P systems where semantic mapping refers to semantic relationship between concepts from different ontologies. Current research on SP2P systems has emphasized semantics at the cost of dealing with the traditional issues of P2P networks of reliability and scalability. As a result of their lack of resilience to temporary mapping faults, SP2P systems can suffer from disconnection failures. Disconnection failures arise when SP2P systems that use adaptive query routing methods treat temporary mapping faults as permanent mapping faults. This paper identifies the disconnection failure problem due to temporary semantic mapping faults and proposes an algorithm to resolve it. To identify the problem, we will use a simulation model of SP2P systems. The Fault-Tolerant Adaptive Query Routing (FTAQR) algorithm proposed to resolve the problem is an adaptation of the generous tit-for-tat method originally developed in evolutionary game theory. The paper demonstrates that the reliability of an SP2P system increases by using the algorithm.     

P2P技术分析与流量管理研究

随着P2P应用的日益流行,P2P流量消耗了网络的大量带宽,已经影响到了互联网传统业务的服务质量。为解决这一问题,网络运营者和研究人员在P2P流量的管理技术上进行了大量的探索研发工作,主要有P2P流量阻塞、缓存和本地化疏导等技术。首先对P2P技术做了简单概述,然后分析了影响P2P流量分布的重要技术因素,之后综述了最新的P2P流量管理技术,最后做了总结。     

P2P畅想曲

P2P是一种技术,但更多的是一种思想,有着改变整个互联网基础的潜能的思想。     

IS-P2P:一种基于索引的结构化P2P网络模型

在分析无结构与有结构P2P网络结构的基础上,提出了一种新的基于索引的有结构P2P网络模型IS-P2P（Index-based Structured P2P Networks）.IS-P2P网络采用两层混合结构,上层由比较稳定的索引节点组成有结构索引网络,使用文档路由搜索机制,提供资源的发布和查找功能.下层由普通节点组成分布式网络.IS-P2P模型充分利用P2P网络中节点的性能差异,具有高效的查找性能,且能适应P2P网络高度动态性.进一步计算IS-P2P模型中索引网络路由性能、查询处理速度、索引节点索引数据库大小以及索引节点转发查询消息代价表明,IS-P2P具有良好的性能.     

结构化对等网络中P2P 僵尸网络传播模型

依赖结构化对等网传播的P2P僵尸是未来互联网面临的重要威胁.详细分析了两种典型的结构化P2P协议Chord和Kademlia的工作原理,在此基础上,使用数学建模的方法建立了结构化P2P僵尸网络的传播模型.该模型将Kademlia,Chord协议与双因子免疫机制、主机在线率等因素相结合,较为全面地研究了两种典型的结构化P2P网络中僵尸的传播机理,并使用软件仿真的方法模拟了节点超过百万时,结构化P2P网络中僵尸的传播行为,通过软件仿真得出的数据与理论数据进行对比,验证了模型的正确性.从实验结果可以看出:对于Kademlia和Chord两种结构化P2P网络,僵尸传播无论是双因子免疫模型还是结合双因子与主机在线率的模型,理论模型与仿真结果都非常吻合,体现了模型的准确性,为僵尸的检测与防御提供了理论依据.     

P4P:P2P产业可持续发展的必经之路

近年来互联网上P2P应用业务得到了飞速的发展,同时占用了大量的带宽资源造成了带宽吞噬。至此,点对点网络数据传输新体系P4P技术应运而生,能有效减少网络骨干线路的负载和提高ISP的网络效率。本文从P2P的发展困境引入,分析P4P技术原理并比较P2P与P4P的性能。     

P2P 流量识别

P2P流量的迅猛增长加剧了网络拥塞状况,P2P流量识别为网络管理提供了基本的技术支持.首先介绍了P2P流量的类别及流量识别面临的主要困难,然后综述了P2P流量识别的主要技术及研究进展,最后给出下一步的主要研究方向.