干法与湿法凝胶纺丝UHMWPE纤维的结构与性能

比较干法与湿法凝胶纺丝工艺制得超高相对分子质量聚乙烯(UHMWPE)纤维的性能特征;采用扫描电镜观察纤维的表面形貌,利用X射线衍射计算其结晶度、晶粒尺寸及取向度,利用差示扫描量热仪测试纤维热性能等,并测试其力学性能及密度。结果表明:干法工艺制得的UHMWPE纤维较湿法工艺制得的纤维表面更为光滑、平整;采用干法工艺制得的纤维结晶度为72.54%,湿法工艺制得的为70.20%,两种工艺制得纤维均有较高的取向度;干法工艺制得的纤维断裂强度为31.87 cN/dtex,湿法工艺制得的为29.10cN/dtex,干法工艺制得的纤维力学性能更好;干法工艺制得的纤维密度增加得更大,熔点及熔融起始温度高,熔程短。     

利用高级在轨系统实现实时/非实时数据混合传输

星载系统产生的数据分为实时数据和非实时数据,可利用空间数据系统咨询委员会（Consultative Committee for Space Data Systems,CCSDS）制定的高级在轨系统（Advanced Orbiting Systems,AOS）链路协议进行传输。本文重新定义了AOS虚拟信道数据单元（Virtual Channel Data Unit,VCDU）的回放标志位（Replay Flag）,并进一步利用信号域（Signaling Field）的保留位对数据进行优先级划分,最后提出了一种基于数据优先级的虚拟信道调度算法。     

P4P：P2P产业可持续发展的必经之路

近年来互联网上P2P应用业务得到了飞速的发展,同时占用了大量的带宽资源造成了带宽吞噬。至此,点对点网络数据传输新体系P4P技术应运而生．能有效减少网络骨干线路的负载和提高ISP的网络效率。本文从P2P的发展困境引入,分析P4P技术原理并比较P2P与P4P的性能。     

Visual Basic 6.0中正则表达式的应用

介绍了正则表达式及其构造策略,并通过验证字符串中URL地址的合法性以及使用正则表达式查找并替换文本和代码的应用实例,说明正则表达式在Visual Basic 6.0中的应用.     

基于不同专业的大学计算机基础典型案例导向教学模式

针对我校非计算机专业大学计算机基础课程的特征与面临的问题,提出一种基于不同专业学生典型案例导向的多层次、多样式教学模式。在整个教学过程中立足于基础、适当延伸、侧重应用,服务于不同专业不同层次学生,从而提高学生的自主学习与创新能力,促使教学质量的提高。     

P4P:P2P产业可持续发展的必经之路

近年来互联网上P2P应用业务得到了飞速的发展,同时占用了大量的带宽资源造成了带宽吞噬。至此,点对点网络数据传输新体系P4P技术应运而生,能有效减少网络骨干线路的负载和提高ISP的网络效率。本文从P2P的发展困境引入,分析P4P技术原理并比较P2P与P4P的性能。     

基于SNMP的自陷的传递轮询算法

提出了一种基于SNMP网管系统的自陷的传递轮询算法TTP。该算法对传统的自陷的轮询算法进行了改进，引入了传递和分组的思想，在每个分组内部由被管设备的代理来控制轮询数据报的传递，减轻了在轮询过程中管理站的工作，有利于提高大型网络网管系统的工作效率。     

基于内容的发布订阅系统综述

随着信息技术的不断发展,针对如何能够实现发布/订阅系统(Pubish/Subscribe系统)最大限度的应用,是我们当前应对的一个重要挑战。结合发布/订阅自身(异步、多点通信等)的特点,首先概述了发布/订阅系统的概念及分类,提出了当前的研究热点即基于内容的发布/订阅系统,并总结了发布/订阅系统当前国内外的研究现状,最后指出要想提高发布订阅系统的匹配速度必须完善现有的匹配算法。     

一种基于CCSDS AOS的虚拟信道动态调度方案

对于多遥感器卫星系统,由于其具有多数据源且数据源特性相差较大,应采用同步/异步混合多路复用方式。该文在分析了高级在轨系统中几种虚拟信道调度策略的基础上,针对同步和异步业务流占用物理信道比率这一关键问题,提出一种基于各用户的数据速率(实时数据)和剩余数据量(回放数据)的实时动态调度方案。分析及仿真表明,该方案保证了同步/异步业务流高效、公平的共用同一物理信道,满足了各种数据源对网络的服务质量要求。     

基于兴趣分组的P2P网络拓扑模型

P2P网络由于缺乏统一的国际标准和固定的网络拓扑模型,一直都呈现出一片混乱的局面。以"小世界模型"和用户兴趣为出发点,提出了一种基于兴趣分组的P2P网络拓扑模型—IGP2P。采用分组的思想,由中心节点统一管理每个组。为了减少单点失效带来的危害,提出了备用中心节点策略SCNS,并在搜索算法中引入了缓冲池(Cache),不仅提高了搜索的效率和成功率,而且对减少P2P网络带宽占有量和提高网络的稳定性都有很大的帮助。