一种短波通信盲信道快速分离算法

在短波通信中针对盲信道个数不恒定、信道频谱理论上不重叠的盲信道分离问题,基于小波多分辨率分析技术提出一种盲信道快速分离算法,并对实测短波通信信号进行盲信道快速分离的Monte Carlo试验。仿真结果表明,本文所提出的短波盲信道快速分析算法的分离精度和信道正确分离率都较高、抗噪声干扰能力强。     

应用粒子滤波器实现混沌通信系统的盲信道均衡

粒子滤波器(Particle filter,PF)是一种结合重要性权重抽样的序贯蒙特卡罗方法,能够应用到任意状态空间模型,并且能较好地估计经过非线性变化后的随机变量的统计特性.本文应用粒子滤波器和信号建模技术研究混沌通信系统的盲信道均衡问题,发展基于混沌的通信系统的盲均衡技术.仿真结果证实了,当Logistic映射作为混沌发生器和通信场景为固定参数与时变衰落信道时,该盲信道均衡器与基于扩展卡尔曼滤波算法的盲均衡器和基于无先导变换的自适应盲均衡器相比,有较好的均衡实现.此外,利用本文的盲均衡算法,实现了一种混沌调制通信系统的解调.     

一种改进的OFDM盲信道估计算法研究

信道估计在无线OFDM系统中至关重要,现有的盲信道估计算法中存在计算复杂度高、精度低的缺点。研究了一种改进的适用于SISO-OFDM系统的非冗余预编码的盲信道估计算法。在改进的算法中,由于采用幂法获得主特征值取代了原有采用特征值分解,使复杂度大大降低。仿真结果表明,改进的算法性能优于原有的基于预编码的盲信道估计算法。     

基于MIMO—OFDM系统的信道估计算法分析

MIMO-OFDM技术是未来无线通信系统的研究热点。信道估计是估计出信道的时域或频域响应,对接收到的数据进行校正与恢复,是实现MIMO-OFDM系统优良的传输性能的重要环节。对MIMO-OFDM系统的多种信道估计算法进行了全面深入地探讨,重点分析和比较了基于LS和MMSE的非盲信道估计算法、盲信道估计算法和半盲信道估计算法,并提出了未来信道估计算法的研究方向。     

MC-CDMA系统中基于子空间的半盲信道估计

该文提出了MC-CDMA系统中一种基于子空间的半盲信道估计方法。该方法结合MC-CDMA系统信号模型的特点,通过初始信道估计来解决收敛速度慢的问题;通过部分用户的导频符号以及预均衡技术来估计模糊因子;通过迭代算法来降低计算复杂度。这些措施使得半盲信道估计方法的实用化成为可能。计算机仿真验证了该方法的有效性。     

一种实用性强的MC-CDMA盲信道估计方法

基于子空间分解的MC-CDMA盲信道估计算法运算量大,实用性差.本文根据在MC-CDMA中信号子空间维数远小于噪声子空间维数的特点提出从信号子空间的角度进行MC-CDMA盲信道估计,并采用PASTd算法对信号子空间及其维数进行动态跟踪.本文还通过对子空间跟踪的结果进行正交化处理的方法,显著提高了盲信道估计的性能.本文的盲信道估计方法运算量低,实用性强,仿真结果表明其盲信道估计性能接近特征值分解法.     

一种改进的单音干扰下OFDM系统盲信道估计算法

在相关检测的OFDM系统中,信道估计具有十分重要的意义。研究了一种在单音干扰环境下的OFDM系统中基于预编码的盲信道估计方案。利用接收的干扰信号的频域信息对单音干扰信号进行准确估计与重构,有效地消除了干扰信号的影响,提高了单音干扰下盲信道估计的准确性。与其他盲信道估计算法相比,基于预编码的盲信道估计算法具有较低的运算复杂度以及较快的收敛速度。仿真结果表明了该算法在干扰估计以及信道估计两方面都取得了较好的性能。     

MIMO-OFDM中基于系统分解的VC子空间盲信道估计快速算法

研究MIMO-OFDM系统中的盲信道估计问题。将OFDM系统中的子空间盲信道估计方法引入到MIMO-OFDM系统中,建立了带有虚拟载波的系统数据传输模型。针对MIMO-OFDM系统VC子空间盲信道估计算法复杂度高的特点,提出了一种该算法下基于系统分解的快速方法。仿真实验结果表明,算法在RMSE性能上稍差于原算法,但却显著降低了信道估计算法的复杂度,对快速信道估计应用方面具有一定的指导意义。     

MIMO-OFDM系统中的子空间半盲信道估计

本文主要讨论了MIMO-OFDM系统中的一种半盲信道估计算法.该算法基于子空间分解技术,利用信号子空间和噪声子空间的正交性将两者分离.针对盲信道估计存在计算量大及收敛速度慢等缺点,本文充分利用少量的导频,给出了一种基于子空间跟踪技术的半盲MIMO-OFDM信道估计算法.仿真结果表明,该算法在保持盲信道估计算法性能的基础上,明显加快了收敛速度、降低了计算量.     

基于OFDM信号周期平稳特性的盲信道估计算法

该文提出一种基于信号周期平稳特性的盲信道估计算法,用于频率选择性衰落环境下的正交频分复用(OFDM)系统。该算法利用OFDM信号本身具有的周期平稳特性以及其周期自相关函数值的能量分布规律,确定信道阶数,并通过确定信道零点的方法间接获得信道冲激响应。理论和仿真结果表明,与其它的盲信道估计算法相比,该算法不仅可以较准确地获得信道阶数,而且降低了信道估计的均方误差。     

OFDM系统中基于恒模的盲信道估计算法

该文提出了一种适用于采用PSK调制方式的正交频分复用(OFDM)系统的准盲信道估计算法。该算法首先利用系统信号的恒模特性得到有限个可能的信道,然后利用信号的有限字符特性从可能信道中寻找出最佳信道,因而具有较低的计算复杂度。与现有的盲信道估计算法不同,该算法利用二阶统计量而不是高阶统计量估计信道,获得了较好的估计性能。仿真结果表明,该算法的性能优于基于有限字符特性的盲信道估计算法。     

MIMO—OFDM一种有效醮盲信道估计算法

文章在子空间的盲信道估计的基础上,针对盲估计算法的计算量大及收敛速度慢等缺点,充分利用子空间跟踪算法的有效性和快速性,给出了一种基于子空间跟踪技术的MIMO—OFDM盲信道估计算法。仿真结果表明,该算法与传统盲估计相比,降低了计算量,提高了收敛速度。     

线性盲信道辨识算法中存在的问题及解决方法

传统的盲信道辨识与均衡技术大多采用高阶统计的方法，这种方法有一些弊端。后来开始研究基于二阶统计的方法，这是一个较大的突破。基于二阶统计的盲信道辨识算法大致有以下五种：线性预测算法LPA^[1][2]，外积分解算法OPDA^[3][4]，多步线性预测算法MSLP^[5],最小均方平滑算法LSS^[6]和约束最小输出能量算法CMOE^[7]。但是这些算法的仿真结果显示信道是不能被辨识的，该文将通过分析这些算法，指出导致辨识失败的原因；并在数字通信系统的背景下，给出解决方法。     

MIMO-OFDM一种有效的盲信道估计算法

文章在子空间的盲信道估计的基础上,针对盲估计算法的计算量大及收敛速度慢等缺点,充分利用子空间跟踪算法的有效性和快速性,给出了一种基于子空间跟踪技术的MIMO-OFDM盲信道估计算法.仿真结果表明,该算法与传统盲估计相比,降低了计算量,提高了收敛速度.     

基于有限字符特性的空时OFDM系统决策反馈信道估计

该文提出了一种适用于空时编码正交频分复用(STC-OFDM)系统盲信道估计算法,利用信号的字符有限特性获取粗信道估计,进而利用映射星座先验知识,采用决策反馈方法得到信道精估计。充分利用了信号的先验知识,以较高的计算复杂度为代价,提高了盲信道估计精度,因此能较好地适用于具有慢时变频率选择性较强的信道,且子载波数不大的系统。与基于子空间盲信道估计算法比较验证了该算法性能。     

一种基于期望最大化的OFDM半盲信道估计算法

提出了一种OFDM半盲信道估计算法。传统的OFDM系统信道估计是依赖于训练序列，但是在无线通信系统中，运用半盲信道估计的性能和灵活性更好。在无线局域网的5GHz频宽的OFDM背景下，利用EM算法仿真，结果表明该算法的SNR与传统训练序列信道估计比较提高了2dB。     

用滤波器组构成的传送多路复用器结构实现MMSE盲信道均衡

冗余滤波器组构成的传送多路复用器可以用来对FIR信道进行估计和均衡.本文提出一种在FIR滤波器组框架结构下,首先利用信号的相关矩阵对信道进行估计,然后在此基础上用MMSE准则下设计的FIR均衡器对数据进行均衡的盲算法.该均衡算法的性能要明显好于基于ZF准则的方法,并且在消除ISI的同时可以抑制噪声的影响,从而使系统的输出信噪比达到最优,而增加的复杂度很有限.文中最后在两种典型信道下对所提出的盲信道均衡算法进行了仿真,结果验证了上述性能.     

一种新的MIMO—OFDM系统的盲信道估计算法

深入分析了基于二阶统计特性的子空间盲信道估计算法,在分析得出MIMO—OFDM系统中的子空间盲信道估计方法不能用在发射天线数大于接收天线数这种情况下,引出了基于非冗余线性预编码的子空间盲估计算法。仿真结果表明,只要尸的取值合适,该算法就会有着很好的估计性能,并且通过分析发现,该算法的计算复杂度较小。     

基于LPA的SIMO-OFDM系统盲信道估计

OFDM系统中的盲信道估计对能否正确恢复信号起决定性作用,现有的算法存在计算复杂度高、精度低的缺点.本文提出将传统的盲信道辨识算法,即线性预报法应用于SIMOOFDM系统中.该算法利用二阶统计量信息,其计算复杂度明显降低,本算法对信道阶数的估计更具有鲁棒性,可获得较高的估计精度.仿真表明,本文算法的性能优于子空间算法.     

新的盲信道估计算法

研究了各种盲信道估计算法.提出一种关于信道的假设,并在此基础上提出一种新的盲信道估计算法.新算法能够同时估计出信号和信道.新算法基于MMSE准则,利用m进制通信系统中,在接收端和发射端都已知信号模式且模式个数有限(K=log2m)的特点,结合预置于算法的信道模型,得到信道模型和信号模式的估计.然后依据MMSE准则得到信道和信号的最佳估计.最后给出仿真结果,仿真表明:新的盲信道估计方法能够精确估计实际信道的等效冲击响应,并能够进行有效通信.