供应商能力有约束的混合型多属性决策方法

研究了一种混合型多属性决策方法,用于多资源模型的供应商选择问题,并将供应商选择过程分为2个阶段.首先用熵系数模型确定评价指标的客观权重,利用逼近理想解排序法模型排定方案优劣次序;然后建立多目标规划模型确定采购数量在入选供应商之间的分配;最后给出了一个算例,算例结果表明该方法可行且有效.     

基于前景理论和模糊理论的在线多属性采购拍卖 供应商选择决策

在线多属性采购拍卖已在工程招标、政府采购等诸多领域有着广泛应用.由于在实际的采购拍卖活动中,往往采购方对采购商品的相关属性指标存在不同程度的不确定性,采购商在对采购品属性的描述及相应权重的确定上都存在困难,进而导致采购商在面临供应商选择决策上难度增大.为了解决这些问题,从采购方利益角度出发,考虑风险态度对决策者行为的影响,引入前景理论,研究4种模糊描述方式并存情况下的在线多属性采购拍卖的供应商选择决策问题;在综合考虑主客观因素确定属性权重的情况下,提出一种新的在线多属性采购拍卖供应商选择决策方法;最后通过相关的算例分析与比较说明所提出方法的有效性.     

图书供应商选择的混合型多属性群决策

针对同时存在基数评价信息与序数偏好的情形,考虑每个属性下的决策者权重,为图书供应商选择建立混合型多属性群决策模型。对定性和定量属性分别用0-1规划和线性加权和法求出决策群体对各供应商的评价值,再用0-1规划求得决策群体对供应商的最终排序结果。最后以一个实例说明模型的应用。此方法可提高供应商选择的科学性和有效性。     

随机时变需求下有阶段和总量约束的多源采购优化

针对有阶段采购量区间约束及最小总量要求的多供应商多阶段订单分配问题,以采购方采购、库存、缺货成本总和与期末库存残值之差的期望值最小为目标,建立随机非线性规划模型.考虑采购量约束及多供应商情形,扩展报童模型得出单阶段最优采购策略.以此为基础建立多阶段启发式算法,通过仿真分析各参数对最优采购策略及其总成本的影响.将最小总量承诺契约扩展到时变需求和多供应商情形,可为采购方降低成本.     

供应商选择的组合多属性群决策

为解决图书供应商选择问题,建立同时考虑多个属性,由多人进行决策的组合多属性群决策模型。先用TOPSIS法求出单个决策者对各供应商的综合评价值,再用三种不同的社会选择函数分别对个体偏好进行集结,然后将三种结果进行组合,得出决策群体对供应商的最终排序结果。最后以一个实例说明模型的应用。该方法可提高供应商选择的有效性。     

多源覆盖信息系统下的加权广义多粒度粗糙集模型及其应用

考虑到多源覆盖信息系统中数据的复杂性以及单个信息系统之间的不平等性,引入诱导覆盖粗糙集,并对信息系统的属性赋予权重值,提出了多源覆盖信息系统下的加权广义多粒度粗糙集MCS-WGMRS模型。定义了属性权重的计算方法,给出模型的上、下近似,并获取了相应的决策规则。通过实例分析验证了MCS-WGMRS模型的有效性,结果表明该模型对目标集的分类能力更强,适当调整阈值可进一步提高模型的容错性。     

多Agent多阶段一对多协商模型

为解决多Agent一对多、多议题协商问题,提出了具有议题属性协商阶段的多阶段协商模型,设计了一种根据Agent让步幅度变化所形成的曲线来判定Agent类型和使用何种协商方法的协商策略.详细地分析了多Agent、多阶段一对多协商的协商过程.将三角模糊数多属性决策方法引入到多Agent协商过程中降低了决策者评估对方所提出方案的难度,能更自然地对不同方案的优劣进行排序.模拟算例表明,该模型有效且可行,为多Agent协商提供可参考的模型和求解算法.     

基于多信号模型和盲源分离的复合故障诊断方法

利用多信号模型可简明表征系统因果关系以及盲源分离算法可提取系统本源信息的特点, 提出一种新颖有效的复合故障诊断方法. 首先, 针对复合故障下多信号模型出现冗余测试和故障模糊组的情况, 应用盲源分离算法实现测点信息的盲分离, 基于盲信号重建多信号模型的因果结构; 其次, 理论分析了该方法对复合故障具有良好的可诊断性. 轧制过程AGC系统的实验结果表明, 所提出方法对双复合故障和部分多复合故障的隔离和定位准确率可达100%.

     

基于SPN模型的物流采购决策

在电子商务物流管理系统(ELMS)中,针对采购决策存在的供应商选择和订单选择问题,根据ELMS采购流程和多属性决策方法得到供应商选择调度算法,利用基于随机Petri网的多服务器多队列模型实现订单选择策略。性能分析结果表明,该方法能有效减少ELMS系统的响应时间,并提高其吞吐率。     

基于信息熵的模糊多属性决策供应商选择方法

提出了一种针对供应商选择最优决策问题的基于信息熵的模糊多属性决策方法。针对供应商的多属性决策问题,确定属性集,利用信息熵求出各属性权重,运用模糊数排序方法对方案的模糊效用值进行排序,以确定最优方案。最后以某企业为例做了实例分析,将此方法应用于对这五个供应商进行评分排序,并从中选择出最为合适的供应商,表明此方法行之有效。     

Procurement decision making mechanism of divisible goods based on multi-attribute auction

Multi-attribute auction enables negotiation on several attributes in addition to the price such as quality, quantity, time of delivery and service levels. Most of the existing multi-attribute auction mechanisms are designed by considering a unique good or indivisible multiple goods. This paper focuses on designing a multi-attribute auction mechanism for addressing the decision making problem of multi-attribute and multi-source procurement of a kind of homogeneous continuous divisible goods (such as coal, oil, electricity and gas). The suppliers’ optimal bidding strategies are discussed, and a bidding method named the minimum bid increment method is proposed to simulate the overall process of suppliers’ multiple rounds of bidding. Theoretical analysis shows that our auction mechanism is an efficient mechanism, and satisfies the incentive compatibility conditions and the individual rationality conditions. Moreover, a multi-attribute auction example about the steam coal procurement is given to show how to implement our multi-attribute auction mechanism.     

考虑生产能力约束和销售成本递增情形下的供应链协调研究

制造商的生产能力受到限制时,单位产品生产成本会随产量的提高而增加;订货量增加时,零售商会尽力实现自己的销售目标.销售成本会增加,此情形下收益共享契约无法实现供应链的完美协调.鉴于此,通过对契约模型修订,研究发现单位产品生产成本增加时,制造商会提高批发价格.但会主动替零售商承担一部分递增的销售成本,且承担比例与其分享零售...     

基于蚁群算法的小波降噪双阈值优选方法

将相关性分析方法和阀值降噪方法相结合,提出了一种基于蚁群算法的小波降噪双阙值优选方法.首先根据噪声的分布特点确定合理的寻优区间;然后根据信号和噪声的小波系数自相关系数的不同特点确定优化日标函数;最后利用蚁群算法在寻优区间内搜索最优上下阈值.仿真和压缩机振动故障检测的实际应用表明,该方法能够选掸最优降噪阈值,有效去除噪声...     

基于Cournot-Bertrand 混合竞争的企业集团转移定价决策

研究多部门企业集团在最终产品市场面临Cournot-Bertrand 混合竞争时的转移定价决策问题. 由动态博弈的逆向归纳求解方法可知, 均衡转移定价策略将随着最终产品之间的关系而有所差异. 当竞争对手仅生产最终产品时, 最优转移价格高于边际成本, 且采用价格-产量竞争优于产量-价格竞争; 当竞争对手为垂直一体化企业时, 采用产量-价格竞争的最优转移价格高于边际成本, 采用价格-产量竞争则低于边际成本, 而且采用产量-价格竞争优于价格-产量竞争.

     

非完整移动机器人群体的优化蜂拥控制

考虑到非完整移动机器人群体蜂拥运动过程中保持位置拓扑全局连通的性能,提出一类基于局部信息交互的优化蜂拥控制算法.利用趋向局部最小外接圆圆心位置的控制方式维持群体位置拓扑在运动过程中的全局连通性,保证群体位置的聚合;结合角度控制和贝塞尔曲线规划个体的运动路径,在路径长度阈值的限定下,通过粒子群算法求取个体的优化目标方向角,保障群体运动方向的匹配;最后给出了可行的避碰方案.     

基于强化学习的适应性微粒群算法

惯性权重足微粒群算法(PSO)的重要参数,它可以甲衡算法的全局和局部搜索能力的关系,改善算法的性能.对此,提出一种基于强化学习的适应性微粒群算法(RPSO).首先将不同惯性权重调整策略视为粒子的行动集合;然后通过计算Q函数值.考察粒子多步进化的效果;进而选择粒_了最优进化策略,动态调整惯性权重,以增强算法寻找全局最优的...     

基于IDSQ的自适应动态协同自组织算法

在无线传感器网络中传感器节点相互协同完成感知任务,以传感器量测的信息效用与获取量测的能量消耗来折中地选择参与节点,但用户对服务质量(QoS)的需求并没有在节点选择时得以体现.为此,提出一种自适应动态协同自组织算法(A-DCS).该算法能根据用户给定的精度需求,自适应地选择簇首,确定参与感知任务的簇成员顺序和个数,并计算相应的能量消耗.以目标跟踪为应用背景的仿真结果表明,在跟踪精度和能量消耗2个指标下,该算法优于信息驱动传感器查询(IDSQ)和动态协同自组织(DCS).     

基于粒子群优化的大规模传感器网络节点调度策略

针对资源受限条件下大规模无线传感器网络中协作目标跟踪问题,提出一个基于粒子群优化的节点调度方案.该方案利用高斯粒子滤波算法和方差交叉融合算法获得目标状态预测信息,进而选择下一时刻簇成员节点,并构造了通信能耗的代价函数,利用粒子群优化方法选择最佳的簇头节点,减少了节点调度的计算复杂度,同时保持了较好的跟踪精度.仿真结果验证了所提出方案的有效性.     

基于多模态进化Rao-Blackwellized 粒子滤波器的 移动机器人航迹推算系统的故障诊断

针对一类移动机器人航迹推算系统的故障诊断问题, 提出一种多模态进化Rao-Blackwellized 粒子滤波
器(MERBPF) 算法. 为解决由粒子贫乏引起的不一致性问题, 采用交叉与变异种群策略优化, 根据粒子多样性加入扰
动因子. 利用专家规则判定机器人运动状态所对应的MERBPF, 构造复杂逻辑表述方法. 仿真实验结果表明: 在强过
程噪声下, MERBPF 仍具有较高的鲁棒性, 提高了诊断机器人航迹推算系统的准确率.