基于数据仓库的决策支持系统研究与应用

针对关系型数据库在联机分析方面的不足,利用数据仓库的相关技术和开发方法,提出了决策支持系统开发的一种新途径.该方法是在MIS系统基础之上,从分析入手,按照严格的开发步骤建立数据仓库,并根据决策支持系统对信息的要求,结合数据挖掘、数据转换、数据多维分析及联机分析等技术方法,开发出基于数据仓库的决策支持系统.通过一个商业销售分析与决策支持系统的设计,证实该方法可以提供完整、及时、准确和明了的决策信息,达到提供全面的决策支持服务的目的.     

基于数据仓库的决策支持系统研究与应用

针对关系型数据库在联机分析方面的不足,利用数据仓库的相关技术和开发方法。提出了决策支持系统开发的一种新途径,该方法是在MIS系统基础之上,从分析入手,按照严格的开发步骤建立数据仓库,并根据决策支持系统对信息的要求,结合数据挖掘,数据转换,数据多维分析及联机分析等技术方法,开发出基于数据仓库的决策支持系统,通过一个商业销售分析与决策支持系统的设计,证实该方法可以提供完整,及时、准确和明了的决策信息,达到提供全面的决策支持服务的目的。     

基于数据仓库的营销决策支持系统

在分析市场营销决策过程及数据仓库组成的基础上，设计了基于数据仓库的市场营销决策支持系统的总体结构和组成，描述了其基本功能，并探讨了市场营销决策支持系统的运行和管理机制。     

电子政务决策支持系统中数据仓库的研究与设计

通过对数据仓库技术及决策支持系统的研究，提出了基于数据仓库的电子政务决策支持系统。如何构建异构的电子政务数据仓库，使之能为电子政务中政府决策提供支持是一个较为复杂的问题。通过对电子政务决策支持系统中数据仓库的研究，重点介绍了数据仓库的设计过程和关键技术，设计了相应的数据仓库，并且提供了具体的实施方案。     

数据仓库及其在公交决策支持系统的应用

针对数据仓库技术如何满足公交智能决策支持（PTDSS）的要求进行了研究,着重说明了基于数据仓库的决策支持理论和方法在公共交通决策支持系统中的应用,提出了用于公共交通决策支持系统的数据仓库的开发流程以及在数据采集与数据组织方面的设计与实现。     

SDSS在高校人才培养领域的开发与应用

将智能决策支持系统(IDSS)和基于数据仓库(DW)的新决策支持系统相结合,设计开发了高校人才培养领域的综合决策支持系统(SDSS)。文中对IDSS设计与实现的关键技术进行了阐述,对数据仓库(DW)进行了详细设计,画出了该数据仓库的星型模型图,并对在线联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)的应用,进行了举例。文章注重实用性,可为高校开发SDSS提供有益的参考。     

SDSS在高校人才培养领域的开发与应用

将智能决策支持系统（IDSS）和基于数据仓库（DW）的新决策支持系统相结合,设计开发了高校人才培养领域的综合决策支持系统（SDSS）。文中对IDSS设计与实现的关键技术进行了阐述,对数据仓库（DW）进行了详细设计,画出了该数据仓库的星型模型图,并对在线联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）的应用,进行了举例。文章注重实用性,可为高校开发SDSS提供有益的参考。     

基于数据仓库的智能决策支持系统结构

分析了传统决策支持系统的缺陷,介绍了数据仓库和数据挖掘技术,提出了基于数据仓库的智能决策支持系统的部件结构,阐述了各部分功能及其相互关系．本结构将数据仓库、数据挖掘技术与传统决策支持系统的“有机地结合起来,既有传统决策支持系统的辅助决策功能,又可通过数据挖掘来提高系统的智能性．     

数据仓库应用管理系统的设计与实现

在论述数据仓库 ,数据挖掘思想的基础上 ,以医疗保险领导办公管理系统为例 ,简要介绍了系统的功能分析和系统的工作原理 ,详细论述了系统数据仓库逻辑结构的设计和系统平台的实现方法 ,给出了基于数据仓库技术的信息管理系统的设计与实现方法 ,为读者提供了一种有效的 DSS(决策支持系统 )应用解决方案。     

基于Web和数据仓库技术的决策支持系统

近年出现的Web技术和数据仓库技术为决策支持系统的研究与发展注入了新的活力 .概述了数据仓库技术 ,并提出了基于Web和数据仓库的决策支持系统的完整解决方案     

基于数据仓库和数据挖掘的教育决策支持系统

在讨论了数据仓库和数据挖掘技术的基本概念、数据的组织方式和系统设计方法的基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统框架模型,并将其应用到教育决策支持实践,从而提高人才素质评价的高效性和科学性.     

支持电子商务的高性能数据仓库平台的设计

讨论了电于商务环境下数据仓库平台的设计和实现，包括需求分析，逻辑设计和物理设计等，特别讨论了实现中的若干关键问题。     

基于Web的工程索赔决策支持系统的研究

针对我国工程索赔经验少、索赔专家稀缺的实际情况，提出了一种基于Web的工程索赔决策支持系统，首先综合了数据仓库，联机分析处理，数据挖掘技术于一体的综合决策支持系统，给出了数据仓库、模型库和知识库的具体设计，最后对系统的实现作了简要的介绍，该系统的应用旨在建立一个功能强大的在线工程索赔支持平台，共享索赔专家丰富的知识和经验，帮助承包商完成复杂的索赔工作。     

提高数据仓库分析速度的方法探析

从数据仓库的设计入手,研究了提高数据分析速度的几种方法,如数据仓库架构的确定、数据存储模式的选择、聚集程度的选定、维和维层次的设计、度量值类型的确定等.接着研究了数据仓库的维护策略,即如何创建并维持索引的最优化.综合利用所提出的各种方法,将能大大提高数据的分析速度,在提高工作效率的同时提高分析质量.     

数据仓库技术在企业管理决策支持系统中的应用

讨论基于数据仓库的决策分析系统的优越性，给出一种实现模型，并就建立数据仓库的关键技术进行讨论。提出一种新的实现数据清洗和过滤的方法，并且比较数据立方体的三种存储模型，最后给出比较结果。这种基于数据仓库技术的企业管理决策支持系统，为决策人员提供了强有力的支持工具，有力地推动了决策的现代化进程。     

数据仓库技术在化工行业PDM中应用的探讨

数据仓库（DW）技术是综合利用关系复杂的海量数据的有效手段。把数据仓库技术应用到产品数据管理（PDM）中来，可以增强PDM的决策支持功能，使海量数据变得更有价值。本文以某一化工厂基于数据仓库PDM系统建设为背景，结合当前PDM技术发展趋势和企业的实际需求，探讨了连续型化工行业PDM系统数据仓库的设计方案及应用。     

神经网络在外资管理决策支持系统中的应用

在外资管理决策支持系统中综合应用了数据仓库与神经网络技术,并将其用于外资企业相关信息分析预测中。介绍了一个面向外资企业流量数据的决策支持系统的数据仓库架构,以及在数据仓库中基于神经网络进行多维数据挖掘方法,并通过实例说明该方法可以较好地进行外资信息分析决策,最后讨论了该方法的优缺点。     

数据仓库技术在移动通信企业信息管理中的应用

越来越多地企业建立了以历史数据为基础的知识性决策系统。本文以《某地区移动公司全球通大客户系统》为实例,从用户需求分析、数据仓库规划、数据转换等三个方面进行描述,说明怎样将数据仓库技术应用于一个中型信息管理项目。