数据仓库的组建及存在的问题

数据仓库和OLAP技术已成为企业决策支持系统的关键，为决策支持系统的发展和全面应用提供了理论技术基础，叙述了数据仓库的体系结构，数据仓库的组建步骤，及数据仓库系统建设存在的问题。     

SDSS在高校人才培养领域的开发与应用

将智能决策支持系统(IDSS)和基于数据仓库(DW)的新决策支持系统相结合,设计开发了高校人才培养领域的综合决策支持系统(SDSS)。文中对IDSS设计与实现的关键技术进行了阐述,对数据仓库(DW)进行了详细设计,画出了该数据仓库的星型模型图,并对在线联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)的应用,进行了举例。文章注重实用性,可为高校开发SDSS提供有益的参考。     

SDSS在高校人才培养领域的开发与应用

将智能决策支持系统（IDSS）和基于数据仓库（DW）的新决策支持系统相结合,设计开发了高校人才培养领域的综合决策支持系统（SDSS）。文中对IDSS设计与实现的关键技术进行了阐述,对数据仓库（DW）进行了详细设计,画出了该数据仓库的星型模型图,并对在线联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）的应用,进行了举例。文章注重实用性,可为高校开发SDSS提供有益的参考。     

基于数据仓库的决策支持系统研究与应用

针对关系型数据库在联机分析方面的不足,利用数据仓库的相关技术和开发方法。提出了决策支持系统开发的一种新途径,该方法是在MIS系统基础之上,从分析入手,按照严格的开发步骤建立数据仓库,并根据决策支持系统对信息的要求,结合数据挖掘,数据转换,数据多维分析及联机分析等技术方法,开发出基于数据仓库的决策支持系统,通过一个商业销售分析与决策支持系统的设计,证实该方法可以提供完整,及时、准确和明了的决策信息,达到提供全面的决策支持服务的目的。     

基于数据仓库的销售决策分析系统设计

阐述数据仓库的概念及特征,介绍数据仓库中数据模型的特点和设计方法,引入基于数据仓库的销售决策支持系统,结合联机分析处理,给出一种基于数据仓库技术的决策分析系统的设计和实现方法,分析数据仓库在现代决策支持系统中的重要作用以及决策支持系统新的发展方向。     

基于数据仓库的决策支持系统研究与应用

针对关系型数据库在联机分析方面的不足,利用数据仓库的相关技术和开发方法,提出了决策支持系统开发的一种新途径.该方法是在MIS系统基础之上,从分析入手,按照严格的开发步骤建立数据仓库,并根据决策支持系统对信息的要求,结合数据挖掘、数据转换、数据多维分析及联机分析等技术方法,开发出基于数据仓库的决策支持系统.通过一个商业销售分析与决策支持系统的设计,证实该方法可以提供完整、及时、准确和明了的决策信息,达到提供全面的决策支持服务的目的.     

应用数据仓库技术实现决策支持系统

就数据仓库技术在决策支持系统中的应用进行了研究，提出了数据仓库技术与数据挖掘技术相结合的数据仓库化决策支持系统方案，就其基本结构、功能作出简单介绍。     

基于数据仓库的营销决策支持系统

在分析市场营销决策过程及数据仓库组成的基础上，设计了基于数据仓库的市场营销决策支持系统的总体结构和组成，描述了其基本功能，并探讨了市场营销决策支持系统的运行和管理机制。     

数据仓库及其在公交决策支持系统的应用

针对数据仓库技术如何满足公交智能决策支持（PTDSS）的要求进行了研究,着重说明了基于数据仓库的决策支持理论和方法在公共交通决策支持系统中的应用,提出了用于公共交通决策支持系统的数据仓库的开发流程以及在数据采集与数据组织方面的设计与实现。     

高速公路交通事件管理智能决策支持系统

事件管理是一个非常复杂的非结构化问题，而智能决策支持系统能够很好地解决非结构化问题，为决策者提供科学合理的建议，辅助决策．讨论了高速公路事件管理的一般过程和内容，并从事件管理的需要出发，以智能决策支持系统理论为基础，从模型库、数据仓库、知识库的设计入手，给出了高速公路交通事件管理智能决策支持系统的设计方法．     

基于数据仓库的DSS框架

数据库技术的发展产生了数据仓库技术,决策支持系统面对日益庞大的数据分析问题,两者有机地结合为决策支持系统提供了一条亲折途径,本文描述了一种基于数据仓库的决策支持系统框架,并对这一系统框架的各个组成部分进行了探讨。     

基于数据仓库的决策支持系统

本文作者对数据仓库技术、联机分析处理技术及数据挖掘技术作了扼要论述,并着重讲解如何应用数据仓库技术、联机分析处理技术及数据挖掘技术解决传统决策支持系统的不足。     

煤炭企业决策支持系统的实现方法

煤炭企业决策支持系统在煤炭企业的生产、经营、管理中的作用越来越大。在简单介绍煤炭企业决策支持系统产生的背景基础上，提出了构建煤炭企业决策支持系统的框图结构。详细分析了实施时需采用的主要技术（数据仓库、数据挖掘技术、数据整合技术等），并简要介绍了其基本工作原理。该系统的构建有利于提高煤炭企业的生产经营决策水平，增强企业的竞争力。     

基于 SCM 的决策支持系统研究

目的针对信息在企业管理中所起的重要作用,介绍了基于SCM的决策支持系统.方法依据供应链管理的原理,运用数据仓库、数据挖掘和联机分析处理技术建立起决策支持系统的有效解决方案.结果与结论对企业的信息管理和高层决策具有普遍的指导意义和实用价值.     

基于DW的空军通信装备技术保障DSS的框架研究

针对空军通信装备技术保障存在能力不足、决策支持手段落后等现状,提出了基于数据仓库(data warehouse,DW)的空军通信装备技术保障决策支持系统(decision support system,DSS)并构建了其整体架构,完成了系统DW设计,建构了系统元数据和数据抽取、转换、加载(extract,transform,load,ETL)的ETL模型,最后简述了系统的开发过程。该系统能有效地将通信装备技术保障数据转化为科学的决策信息,提高空军通信装备技术保障的效能。     

CRM中数据仓库的研究与应用

介绍了CRM和数据仓库技术的有关概念以及数据仓库维度建模的方法,在数据仓库理论的基础上研究了CRM系统中维度的构建．     

基于电子政务的点击流数据分析应用研究

基于用户行为分析的观点,提出点击流数据分析与电子政务相结合,并进行智能化分析的思想。通过构建点击流数据仓库,载入点击流数据和政务信息,利用智能分析处理技术,挖掘出隐藏在用户网络行为背后的规则,有利于掌握公众对政府方针政策、政务信息的关注程度以及他们的兴趣偏好等信息,为建设个性化、有针对性的网站服务提供决策支持,完善智能化、个性化的电子政务系统。     

数据仓库技术和OLAP在社会保险信息系统中的应用

介绍了数据仓库技术和OLAP的基本概念，数据仓库的体系结构，及其在社会保险信息系统中的实现步骤和系统平台解决方案等。     

数据仓库技术在配送决策支持系统中的应用

介绍了数据仓库和数据挖掘的概念以及OLAP和ADO MD技术,结合连锁超市配送决策支持系统,阐述数据仓库的建立过程、建立立方体的方法,并举例说明了在立方体上运用MDX语言进行数据挖掘的方法.     

利用数据仓库技术支持商业信息系统中的品类管理

信息技术的发展促使了品类管理的快速发展。数据仓库是为适应决策支持系统的需要,在数据库的基础上发展起来的信息技术,具有广阔的应用前景。从建立品类管理信息系统的角度出发,通过分析其信息价值链的数据获取、数据管理、数据解析和决策支持这4个环节,描述了数据仓库技术在品类管理信息系统中的构建过程,并通过实例介绍了面向品类管理建立数据仓库的方法。