数据仓库技术在企业管理决策支持系统中的应用

讨论基于数据仓库的决策分析系统的优越性,给出一种实现模型,并就建立数据仓库的关键技术进行讨论.提出一种新的实现数据清洗和过滤的方法,并且比较数据立方体的三种存储模型,最后给出比较结果.这种基于数据仓库技术的企业管理决策支持系统,为决策人员提供了强有力的支持工具,有力地推动了决策的现代化进程.     

数据仓库数据追加技术的研究

数据仓库中的数据不是一成不变的，而是随时间不断变化的。数据第一次载入后，如何及时向数据仓库追加数据便成为数据仓库应用中所要解决的一个重要问题。通过对数据更新方式进行分析，给出了5种不同的数据追加方法，并分析比较了这几种方法的优缺点和适用条件。最后给出一个实例来说明如何实现增量数据的追加。     

基于数据仓库的数据预处理模型的算法研究

数据仓库中的数据必须进行预处理后才能达到数据挖掘的要求.将数据预处理集成于数据仓库的构建过程中,提出一种基于数据仓库的数据预处理过程模型.讨论了数据预处理的各种算法并通过实例说明利用信息增益进行数据预处理的过程.     

Web服务技术在数据仓库系统中的应用

分析了Web服务技术与数据仓库相结合的优势，提出了一种基于Web服务技术的分布式数据仓库模型，该模型采用XML的消息传递机制实现了分布式计算。将Web服务技术与数据仓库相结合，扩充了数据仓库的网络功能，解决了与服务器端数据交换的效率、提高了客户端的执行效率，从而可以方便地从大量的数据中抽取有价值的信息，因此．企业和用户能够更加方便地获取信息。     

基于本体的数据信息融合模型的研究

本文提出了一种基于本体的数据信息融合的模型,该模型以数据源为基础,以用户应用为目的,通过本体和数据仓库技术进行实现,本文主要介绍该模型的组成和实现原理。     

汽车零部件可靠性管理模型研究及应用

以汽车可靠性工程为技术背景，提出了汽车零部件可靠性管理数据仓库的功能架构，及基于数据仓库定量管理方法。分析了失效诊断中数据仓库建设一般过程，描述了集成化建模方法，对数据准确度，数据更新，数据查询。数据齐备，数据备份，接口数据可持续使用等方面进行研究，以提高数据仓库的准确度。实际案例说明了该模型的有效性，为汽车产品的可靠性设计与分析提供了一种实用而有效的新途径。     

基于Web的企业营销决策支持系统数据仓库的构架

面对日益激烈的市场竞争,企业营销管理与决策越来越受到重视.给出了基于Web的数据仓库的设计方案,通过数据转换、多维数据集的建立,实现了基于Web的企业营销决策支持系统的数据仓库.     

一种基于“角色”的数据仓库安全策略的研究

数据仓库是当今的一个研究热点．本文就数据仓库的安全策略、访问控制方法进行了探讨总结．对现有的数据库安全模型进行了归纳．然后简要地介绍了OLAP的一些基本概念,最后给出了一种基于“角色”的数据仓库安全模型。     

数据仓库技术研究及其在银行的应用

比较了数据库与数据仓库的区别，介绍了创建数据仓库的关键技术，指出创建数据仓库的一个关键的步骤是数据抽取，这决定了能否进行有效的数据挖掘。最后给出一个在银行建立数据仓库前进行数据梳理而开发的管理系统。     

基于数据仓库的综合查询系统的设计和实现

在详细论述数据仓库思想、体系结构与工作原理以及相关的重要技术的基础上,给出了厂长综合查询系统的数据仓库结构和数据仓库中数据采集、数据的可视化的方法和实现示例。最后讨论了建立行之有效的决策支持系统的构想。     

神经网络在外资管理决策支持系统中的应用

在外资管理决策支持系统中综合应用了数据仓库与神经网络技术,并将其用于外资企业相关信息分析预测中。介绍了一个面向外资企业流量数据的决策支持系统的数据仓库架构,以及在数据仓库中基于神经网络进行多维数据挖掘方法,并通过实例说明该方法可以较好地进行外资信息分析决策,最后讨论了该方法的优缺点。     

基于数据仓库的销售决策分析系统设计

阐述数据仓库的概念及特征,介绍数据仓库中数据模型的特点和设计方法,引入基于数据仓库的销售决策支持系统,结合联机分析处理,给出一种基于数据仓库技术的决策分析系统的设计和实现方法,分析数据仓库在现代决策支持系统中的重要作用以及决策支持系统新的发展方向。     

基于数据仓库和数据挖掘的教育决策支持系统

在讨论了数据仓库和数据挖掘技术的基本概念、数据的组织方式和系统设计方法的基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统框架模型,并将其应用到教育决策支持实践,从而提高人才素质评价的高效性和科学性.     

基于数据仓库的决策支持系统研究与应用

针对关系型数据库在联机分析方面的不足,利用数据仓库的相关技术和开发方法。提出了决策支持系统开发的一种新途径,该方法是在MIS系统基础之上,从分析入手,按照严格的开发步骤建立数据仓库,并根据决策支持系统对信息的要求,结合数据挖掘,数据转换,数据多维分析及联机分析等技术方法,开发出基于数据仓库的决策支持系统,通过一个商业销售分析与决策支持系统的设计,证实该方法可以提供完整,及时、准确和明了的决策信息,达到提供全面的决策支持服务的目的。     

SDSS在高校人才培养领域的开发与应用

将智能决策支持系统(IDSS)和基于数据仓库(DW)的新决策支持系统相结合,设计开发了高校人才培养领域的综合决策支持系统(SDSS)。文中对IDSS设计与实现的关键技术进行了阐述,对数据仓库(DW)进行了详细设计,画出了该数据仓库的星型模型图,并对在线联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)的应用,进行了举例。文章注重实用性,可为高校开发SDSS提供有益的参考。     

基于数据仓库的智能决策支持系统结构

分析了传统决策支持系统的缺陷,介绍了数据仓库和数据挖掘技术,提出了基于数据仓库的智能决策支持系统的部件结构,阐述了各部分功能及其相互关系．本结构将数据仓库、数据挖掘技术与传统决策支持系统的“有机地结合起来,既有传统决策支持系统的辅助决策功能,又可通过数据挖掘来提高系统的智能性．     

基于Web的工程索赔决策支持系统的研究

针对我国工程索赔经验少、索赔专家稀缺的实际情况，提出了一种基于Web的工程索赔决策支持系统，首先综合了数据仓库，联机分析处理，数据挖掘技术于一体的综合决策支持系统，给出了数据仓库、模型库和知识库的具体设计，最后对系统的实现作了简要的介绍，该系统的应用旨在建立一个功能强大的在线工程索赔支持平台，共享索赔专家丰富的知识和经验，帮助承包商完成复杂的索赔工作。     

基于数据仓库技术的决策支持系统中的知识发现

基于数据仓库技术的决策支持系统结构框架 ,探讨了决策支持系统中知识发现的主要方法及关键技术 ,并进一步阐述了知识发现过程中应注意的几个问题以及知识发现的发展方向     

利用数据仓库技术支持商业信息系统中的品类管理

信息技术的发展促使了品类管理的快速发展。数据仓库是为适应决策支持系统的需要,在数据库的基础上发展起来的信息技术,具有广阔的应用前景。从建立品类管理信息系统的角度出发,通过分析其信息价值链的数据获取、数据管理、数据解析和决策支持这4个环节,描述了数据仓库技术在品类管理信息系统中的构建过程,并通过实例介绍了面向品类管理建立数据仓库的方法。     

基于数据挖掘的白酒企业决策支持系统研究

以数据仓库,联机分析处理（OLAP）和数据挖掘技术构建白酒企业决策支持系统。系统通过数据仓库对来自不同数据源、历史的数据进行存储;采用联机分析处理技术对数据仓库中的数据进行多角度、多层次等分析;通过数据挖掘,从数据仓库中识别和提取隐含的知识,为企业决策人员提供强有力的决策辅助支持。