电力监控系统应用级自保护技术研究

电力监控系统为电力生产及供应过程提供监视及控制功能,其安全性和稳定性直接关系着电力系统的安全稳定。为保证电力监控系统自身的可靠性,本文提出一种基于系统告警机制的应用层自保护技术模型,以保护电力监控系统关键进程和数据的完整性及可用性,并通过对该模型核心代码的实现,验证了该模型能够为应用系统提供自保护能力,为未来实现安全稳定的电力监控应用系统提供了一种有效的方法。     

基于智能图像识别的无人机电力线路安全巡检方法

为了解决无人机电力线路巡检过程中安全性指标偏低问题,降低了无人机电力线路巡检效率,因此提出基于智能图像识别设计新的无人机电力线路安全巡检方法。采集无人机电力线路安全巡检图像并加以滤波处理,基于智能图像识别技术设计无人机线路巡检识别算法,采用最优全局概率搜索遗传算法规划无人机电力线路安全巡检路径,实现了无人机电力线路安全巡检。结果表明,设计的无人机电力线路安全巡检方法的巡检安全性指标较高,证明设计的无人机电力线路安全巡检方法的巡检效果较好,具有可靠性,具有一定的应用价值。     

对电力生产运行中出现的故障分析

电力企业运营的首要原则就是保障电力的生产安全。电力的安全生产对于电力企业的发展和经济效益的实现有着重要的影响。当前,我国对电力的需求不断加大,这就给电力企业安全生产提出了更高的要求。就我国目前的电力企业生产运行的情况而言,其中还存在诸多的故障问题,这些问题严重阻碍了电力的生产运行。本文就电力生产运行中出现的故障进行了分析,并提出了相应的解决措施,仅供参考。     

基于层次分析法的SCADA系统安全评价

随SCADA系统在电力、石油等工业领域和其他领域的广泛应用,以及计算机网络与通信技术的发展,人们越来越关心SCADA系统的安全问题。文章从SCADA系统的安全性入手,分析了SCADA系统的脆弱性,同时介绍了安全评价的主要方法,最后通过层次分析法对油气SCADA系统进行了综合评价。     

基于深度学习算法构建电力安全知识学习系统

针对电力生产安全，研究了基于人工智能深度学习算法的电力安全知识学习系统，设计了电力安全知识学习应用系统。采用Docker平台为用户提供更多的计算资源，具有隔离性、可配额、移动性和安全性的优点，实现了电力安全知识学习应用的分模块管理。还研究了电力安全知识学习移动App客户端，在Android和iOS 2种操作系统下，员工可随时随地学习，并且不受手机类型限制。利用图谱实体对齐算法，实现了用户对电力安全知识的学习。为了验证研究的系统实用性，进行了相关实验。实验中测得该系统同时在线人数可达到3000人左右，测试过程中还测试了系统性能，显示了学习方法的多样性，系统界面的完整性以及电力安全知识分类的整齐清晰。     

基于网络靶场技术的安全检测方法设计

为加强电力工控系统安全，研究了基于网络靶场技术的电力工控系统安全检测方法。通过在网络靶场平台上构建1个电力工控系统，模拟仿真试验环境。利用漏洞扫描、安全分析和攻击仿真等技术，对电力工控系统进行全面深入的安全检测，以识别并修复系统中的漏洞、提高系统安全性。通过分析电力工控系统的特点和安全威胁，介绍了基于网络靶场技术的安全检测方法，并设计试验进行验证。试验结果表明，该方法在检测电力工控系统安全性方面具有较高的有效性。该方法创新性地使用了网络靶场技术来检测电力工控系统的安全隐患，较好地解决了电力工控系统在线检测或手工检测的局限性问题。     

电力生产安全风险辨识评价与应用

在电力生产过程中,危险点是诱发事故的主要隐患,据统计90%以上的事故是由于危险失去控制而造成的。电力生产过程中存在的安全风险具有客观现实性、潜在性、复杂多变性和可知可防性。本文使用预先危险性分析方法,对电力生产进行科学分析和评价。通过作业活动划分、危险和有害因素分析、可能导致事故分析、涉及相关分析、风险级别评价、制定控制措施等活动,对电力生产过程进行安全定性评价,形成职业健康安全重大风险因素及其控制计划清单,作为安全技术交底、安全管理过程控制的重要内容,为项目安全管理工作起到重要作用。     

分析电力调度工作中的安全风险及其防护措施

本文分析了电力调度工作中的安全风险,包括因误下命令、误送电或延误送电等引起的风险等;同时探讨了安全风险的防护措施,包括误操作安全风险的防护方法,以提高电力调度系统的安全性,旨在提高电力调度水平。     

一种航空机载嵌入式软件安全性评价方法研究

机载嵌入式软件是航空电子系统的重要组成部分,其安全性直接关系到飞行安全。由于软件安全性包含的范围较广,对安全性的评价往往周期长、结果不明确。针对嵌入式软件安全性评价的难题,在软件的整个生命周期采用分类模糊综合评价方法,建立了评价模型,提出了一种嵌入式软件安全性评价方法,在软件生命周期的5个阶段提出了59种评价元素,每种评价元素均反应出软件在每个阶段的关键活动。在各个阶段选择相关项目人员对每个元素进行评价,并依据计算公式得出软件安全分值。通过工程实践证明,该方法切实可用,评价过程相比传统的方法节约了时间,评价结果准确、直观,为航空机载嵌入式软件尤其是型号软件的安全性评价提供了一种新方法,为软件总体质量的评价和软件安全性的改进方向提供支撑。     

一种扩展的RBAC访问控制模型的安全性研究

就如何评价访问控制模型,用基于N维安全熵的方法进行量化分析研究。首先,根据信息论中对信息熵的定义和描述,介绍了自主访问控制模型的N维安全熵定义。然后以N维安全熵的方法对RBAC模型的安全性进行量化分析。为了解决管理信息系统中的多类别、多层次角色访问的安全性度量问题,提出了扩展的RBAC访问控制(EXRBAC)模型,并用N维安全熵的方法进行了量化分析。最后对这三种访问控制模型的安全性进行分析和比较,结果显示,在多类别、多层次角色访问前提下,扩展的RBAC模型其安全性有明显提升。     

红外测温技术在变电运维中的应用分析

电力在不断的是发展,人们的生活是离不开出电力的,现代化的生产也是离不开电力设备的,虽然电力系统在不断发展,人们对电力系统的要求也在逐渐的增加,但是电力在使用的过程中还存在着安全问题,如果没有将安全问题解决,那么电力事业的发展就会受到严重的阻碍。在变电运维中使用红外测温技术是保障安全性的一种十分有效的手段,在使用的过程中,是极其便利的,需要我们重视。     

基于深度学习的电网安全态势感知方法

为了提高电力网络的安全性,实现电力网络的可持续运行,引入深度学习神经网络,开展对电力网络安全态势感知方法的设计研究,以此提出一种全新的安全态势感知方法。本文采用电力网络安全态势评估指标,结合各类电力网络环境因素,对未来可能发生的电力网络变化趋势进行预测;明确电力网络安全态势评估指标及其相关表述含义后,对电力网络安全态势风险进行综合量化,通过划分电力网络安全态势风险量化及等级,构建基于深度学习的电力网络安全态势预测模型,验证模拟安全态势感知预测结果。通过真实电力网络算例的方式,得出新的安全态势感知方法应用在现实电力网络运行环境中时,能够实现对其安全等级的精准预测,可以为电力网络的可持续运行提供安全保障条件,具有一定的实用性。     

基于AS的富媒体技术在电力安全生产培训中的应用

AS富媒体技术应用于电力安全生产培训中,可以深化安全知识培训的效果和方式。简要介绍了AS富媒体技术的基础知识及其在电力安全生产培训中的应用背景、应用内容、实现方法,为该技术在电力安全生产培训中的进一步应用提供范例。     

电力智能单元传输规约安全性分析模型研究

电力智能单元传输规约的安全性是保障智能电网中智能通信实现高速、可靠、安全的基础。为了构建适用于电力智能单元传输规约的安全性分析模型,概述了主流的协议安全性分析理论与方法。基于符号模型的形式化方法包括逻辑推理、模型检验、定理证明;基于计算模型的计算方法包括RO模型、BCP模型、CK模型以及UC模型;基于计算可靠性理论的方法包括映射方法、模型方法、形式化方法的计算可靠性以及计算方法的直接形式化。提出了面向智能电网领域的电力智能单元传输规约安全性分析模型,为进一步的电力智能化单元传输规约的安全性分析奠定了基础。     

电力数据网安全防护整体解决方案

安全现状电力数据网包括电力调度数据网和电力信息数据网,是电网企业用以输变电自动化控制和业务办公自动化的基础平台, 是电力企业安全生产的重要技术保证。经过近些年的建设,各电网企业普遍实现了纵向互联、横向隔离的电力调度数据网和电力信息数据网,实现了生产系统和办公系统的自动化、网络化运行。但在各级网络内部,普遍存在着访问控制不严格、网络异常状态发现不及时、缺乏预警手段、对安全风险缺乏宏观检测与控制手段等现象。电力系统网络的安全性和可靠性已成为一个非常紧迫的问题。     

基于基站辅助的电力5G终端GPS欺骗检测

电力能源的安全在国家安全中占有重要的地位.随着电力5G通信技术的发展,大量电力终端产生定位需求.传统GPS定位方法存在易受欺骗的问题,如何有效提升GPS定位的安全性成为一个亟待研究的问题.本文提出了一种基于基站辅助的电力5G终端GPS欺骗检测算法,利用安全性较高的基站定位来检验可能被欺骗的GPS定位,并且引入了一致性因...     

智能电网环境下的电力调度安全运行监控方法研究

为了解决智能电网电力调度监控力度弱、运行安全差的问题,采用方案设计出一种电力调度安全监控网络,提高电网运行中的安全性;通过设计电力调度系统,总体把握电力运行过程,实现调度指令集中控制;建立DOS运行模型,对电力输送路径进行更新,为电力输送提供安全保证;建立安全监控网络,通过在运行节点设立监控设备,对电力运行实时监控,随时传达设备运行状态;采用生成对抗网络(ACGAN)算法,根据设立的电力安全标准,结果实现电力调度的安全优化设计;最后根据实验报表将电力调度安全等级分为三级,安全性达到Ⅲ级,允许并网;通过对比分析发现本研究安全指标达到90％以上;电力调度中波动频率在40～60 Hz,整体稳定性较好;从而验证了该设计方法的优越性,证实了本研究的可行性.     

基于WAPI无线认证技术的电力攻击防御方法研究

为了提高电力无线通信安全防御能力，确保电力通信的安全性，提出基于无线局域网鉴别和保密基础结构(WAPI)无线认证技术的电力攻击防御方法。采用WAPI无线认证方法，进行电力无线通信安全防御信息的访问控制，结合椭圆线性规划方法，进行数据融合和优化编码设计；根据明文攻击的强度，调节通信安全防御状态，构建电力无线通信安全防御信息的动态对称密钥；根据密文的不可区分性，密文传输WAPI无线认证协议，实现信息的有效、加密传输，完成电力攻击的安全防御。实验结果表明，采用该方法进行电力无线通信安全防御的置乱性较好，加密抗攻击率达到97.02%,抗攻击能力较强，电力无线通信安全性得到保证。     

事故树分析法在计算机网络安全分析中的应用

目前，事故树分析法（FTA）已被广泛应用于化工、电力、机械等领域的安全分析和评价中，它可以进行故障诊断，也可以分析系统中可能存在的安全隐患，从而为系统安全性设计和系统优化提供可靠依据。但是很少被应用于计算机网络安全分析和安全评价中，文中将在这种方法介绍以后，并对一个典型的局域网的安全进行安全分析，为寻找网络中可能面临的最大危胁提供科学的实践方法。     

基于模糊层次分析法的计算机网络安全评价

在基于网络环境的背景下,我国许多生产领域实现了网络信息技术与智能技术的相互结合,进而形成了计算机发展的新领域.计算机网络是对外界完全开放的,所以在使用过程中网络的安全性能就变得至关重要.而且随着社会信息化和科技化水平的不断提高,计算机网络已经频繁出现于各个领域.为了从根本提高计算机网络使用的安全性,在计算机网络的使用中,其安全评价越来越得到重视,通过模糊层次法的合理使用,来实现对网络安全的综合性评价.而且经过近些年的实践应用经验可以看出,模糊层次法的应用为计算机网络安全评价提供了一种新的探索方法.