基于K-近邻法的局部加权朴素贝叶斯分类算法

分类算法一直以来都是数据挖掘领域的研究重点,朴素贝叶斯分类算法是众多优秀分类算法之一,但由于其条件属性必需独立,使得该算法也存在着一定的局限性。为了从另外一种角度来改进该算法,提高分类性能,提出了一种基于K-近邻法的局部加权朴素贝叶斯分类算法。使用K-近邻法对属性加权,找到最合适的加权值,运用加权后的朴素贝叶斯分类算法去分类,实验表明该算法提高了分类的可靠性与准确率。     

焦化柴油全馏分非加氢精制(Ⅰ)——润滑油糠醛精制抽出液加助剂小试

以抚顺石油二厂润滑油糠醛精制装置抽提塔底抽出液为溶剂,对该厂焦化柴油进行了抽提小试研究。采用单因素实验方法,考察精制温度、助剂与油的质量比、剂油体积比等操作条件对精制效果的影响。确定出使焦化柴油安定性指标符合一级品要求的适宜精制条件,即精制温度为70℃,助剂与油的质量比为0.005,剂油体积比为1.0,精制时间为30 min,沉降时间为30 min。     

工程陶瓷在金刚石工具取孔加工中出口崩边的有限元分析

工程陶瓷材料以其优良的物理、化学、力学性能,在各个领域得到了广泛的应用。工程陶瓷的取孔加工多采用金刚石工具进行,但加工过程中易产生崩边现象。为了研究陶瓷取孔加工崩边的机理,文章对工程陶瓷在金刚石工具取孔加工过程中的出口崩边进行了有限元分析,对钻出过程中的陶瓷崩边行为进行了探讨。     

重芳烃的加工和应用

综述了国内外的重芳烃加工工艺，以及重芳烃应用于生产添加剂、沥青基碳纤维、导热油、针状焦等产品的情况。     

事故树分析法在计算机网络安全分析中的应用

目前，事故树分析法（FTA）已被广泛应用于化工、电力、机械等领域的安全分析和评价中，它可以进行故障诊断，也可以分析系统中可能存在的安全隐患，从而为系统安全性设计和系统优化提供可靠依据。但是很少被应用于计算机网络安全分析和安全评价中，文中将在这种方法介绍以后，并对一个典型的局域网的安全进行安全分析，为寻找网络中可能面临的最大危胁提供科学的实践方法。     

润滑油糠醛精制-催化裂化回炼油抽提组合工艺(Ⅲ)

主要介绍以分离出析出油后的减二线抽出液为溶剂的芳烃抽提小试实验，并与以纯糠醛、润滑油糠醛精减二线抽出液为溶剂的抽提效果进行了对比。结果表明：在相同的抽提条件，以抽出液为溶剂，其抽余油及抽出油收率明显高于以纯糠醛为溶剂所得的收率，其抽余油质量在3种溶剂抽提方式中最差；以分出油后的抽出液为溶剂的抽提效果居中。尽管以抽出液为溶剂时，其抽提效果不如纯糠醛的好，但可以通过调整操作条件来保证抽余油的质量及抽出油的质量。以抽出液为溶剂，其抽出油及抽余油收率均很高，且采用抽出液溶剂时，其溶剂回收系统可与润滑油糠醛精制共用一套，由此可使设备投资及操作费用大大降低。