基于Nios Ⅱ的多生理参数处理系统的设计

以Nios Ⅱ软核处理器为核心的多生理参数系统数据处理平台的搭建,在FPGA中嵌入32位Nios Ⅱ软核系统,用以控制信号的采集、处理、存储与显示等功能。Nios Ⅱ系统设计以Nios Ⅱ软核为核心,将全部的接口电路集成在同一片FPGA上,结构简单,易于修改,具有很高的性价比。     

基于LabVIEW的虚拟数字存储示波器的设计

利用 LabVIEW 强大的数据采集、处理和程序设计功能,设计、开发了一款数字存储示波器。它主要是由信号输入模块、数据处理模块和波形显示及存储模块组成,是通过软件编程实现信号的显示和测量等功能的。在虚拟示波器上集成的虚拟信号发生器可以在声卡采集和虚拟信号输入之间切换。实验结果表明,该虚拟示波器基本实现了传统示波器的功能,并且运行可靠、性能良好,能够满足普通实验室正常的使用需求。     

基于SOPC的某装备电子箱数据采集系统设计

为了实现某装备电子箱多路信号的数字化采集,设计了一种基于SOPC技术的数据采集系统。系统采用基于NiosⅡ软核的SOPC架构,实现了硬件控制数据采集和存储的功能。系统在CycloneⅡ系列EP2C35开发板上实现并通过验证,实验结果满足设计要求并具有广阔的应用前景。     

数字存储示波器的远程控制技术研究

随着计算机技术和数据采集技求的发展,使用远程控制技术对数字存储示波器的输出信号进行采集分析成为当前的测试技术热点。本文以TDS1000C-SC数字存储示波器为对象,选用GPIB-LAN适配器AD007,构成远程控制系统,以某测试系统为例,使用带有GPIB接口的数字存储示波器测量AGC响应时间、信号的失真度,完成对测试信号的远程控制自动测量,并给出了相应的数据处理方法和部分程序设计代码。经过实验,基本上实现了对示波器的远程控制和数据传输。     

数字存储示波器的远程控制技术

随着计算机技术和数据采集技术的发展,使用远程控制技术对数字存储示波器的输出信号进行采集分析成为当前的测试技术热点。本文以TDS1000C-SC数字存储示波器为对象,选用GPIB-LAN适配器AD007,构成远程控制系统,以某测试系统为例,使用带有GPIB接口的数字存储示波器测量AGC响应时间、信号的失真度,完成对测试信号的远程控制自动测量,并给出了相应的数据处理方法和部分程序设计代码。经过实验,基本上实现了对示波器的远程控制和数据传输。     

基于SOPC的复合式生理信号检测系统设计

设计完成了一种多生物电信号采集能力并能完成生物电信号模式识别和辅助诊断的复合式生物电信号检测系统。系统通过具备双通道的低噪声高共模抑制比的前置采集放大电路,可实现心电信号和表面肌电信号两种体表生物电信号的检测。通过FPGA硬件化实现的小波分解模块和在NiosⅡ软核中实现的FFT和BP神经网络算法,可以完成对采集到的心电信号心率监测、QRS波群的检测和ST段形态识别反馈监护者的健康信息;并通过提取表面肌电信号活跃段数据和时频域参数为运动性肌肉疲劳评估提供参考。系统通过LCD屏、音频输出和SD卡存储能够完成对信号实时波形和监护参数显示、报警输出和长时间监护数据的存储。     

一种基于虚拟示波器技术的数据采集系统

基于虚拟示波器技术的数据采集在电子测量和检测领域具有广阔的应用前景。讨论了在Win32环境下，用PC机和PCL－1800数据采集卡构成虚拟示波器以实现数据采集系统的方法和思路，该系统实现了信号的自动采集，并能通过计算机进行数据的实时显示和处理。     

基于虚拟仪器技术的虚拟示波器设计

笔者设计了一款基于虚拟仪器技术的虚拟示波器。该系统基于LabVIEW的平台,利用LabVIEW强大的图形显示功能和信号处理能力,能够实现示波器的基本功能,包括波形显示、波形控制、参数测量、波形存储以及频谱分析功能。该款虚拟示波器基本上能够满足实验室的测量需要,具备一定的实用性,可操作性强,同时由于设计基于模块化,能快速实现功能扩展。     

基于NiosⅡ的视频采集与DVI成像研究及实现

采用FPGA作为视频采集控制和图像处理芯片,配置NiosⅡ软核,在FPGA片内完成图像处理和图像显示控制,简化了硬件电路和软件程序的设计。在FPGA片内编写视频采集时序,并配置NiosⅡ控制软核,模拟视频数据经视频解码芯片输出ITU-RBT.656格式数据送入FPGA,通过时序控制和NiosⅡ软核把视频解码数据依序存储在SSRAM中,并进行裁剪、交织、颜色处理。     

基于FPGA的多功能生物电信号检测系统

设计了一款基于FPGA的多功能生物电信号检测系统,通过更换不同的前置模拟盒对神经肌电信号、心电信号、表面肌电信号进行检测和分析。系统模拟电路与数字电路紧密结合,FPGA采用硬件电路与Nios嵌入式软件协同设计,实现了对生物电信号的采集、处理、存储、显示和分析。     

基于PXI的通用数据采集系统

简要介绍了针对多种数据类型的采集系统的硬件结构和基于LABVIEW平台的软件实现，该系统采用美国NI公司的各类数据采集板卡，能够对模拟信号、数字信号以及图像信号进行实时采集和显示。并且能够进行存储和回放；采集过程中。通过运用PXI总线的背板时钟和同步触发功能，较好的解决了各种板卡之间的同步问题；实验表明。系统的实时性得到了很好的满足，信号之间的时序关系能够清楚地反映到虚拟示波器和图像窗口中，满足用户对于通用数据采集系统的要求。     

引线键合机换能器计算机数据采集系统

换能器是引线键合机的核心部件之一,采集和分析换能器的驱动信号对于研究键合机理有着重要的意义。提出了一种基于数字存储示波器和计算机的引线键合机换能器数据采集系统,讨论了它的硬件组成和软件设计的基本原理,通过计算机编程来控制、读写数字存储示波器,扩展数字存储示波器功能,实现了换能器驱动信号的计算机采集。实测结果表明：该方法稳定可靠,能大大提高数据采集的效率,为进一步的键合机理研究提供了方便有效的数据采集手段。     

引线键合机换能器计算机数据采集系统*

换能器是引线键合机的核心部件之一,采集和分析换能器的驱动信号对于研究键合机理有着重要的意义。提出了一种基于数字存储示波器和计算机的引线键合机换能器数据采集系统,讨论了它的硬件组成和软件设计的基本原理,通过计算机编程来控制、读写数字存储示波器,扩展数字存储示波器功能,实现了换能器驱动信号的计算机采集。实测结果表明：该方法稳定可靠,能大大提高数据采集的效率,为进一步的键合机理研究提供了方便有效的数据采集手段。     

基于NiosⅡ的视频采集及网络传输系统的实现

研究了一种以NiosⅡ为处理器核心的视频采集及网络传输系统并FPGA实现.系统采用双NiosⅡ处理器构架,利用SOPC技术构建网络平台,分析了SOPC系统定制、存储空间共享、内存映射、双核通信的实现机制.设计采用PAL制式的摄像头作为视频数据源,两个NiosⅡ软核和外设组成的SOPC系统负责视频数据的采集、缓存、打包及发送.系统中双NiosⅡ协同工作,以嵌入式Linux操作系统作为软件平台,在RTP实时传输协议的支持下实现视频数据网络传输,提高系统的工作效率和稳定性.     

基于FPGA与色敏传感器的颜色识别系统

本颜色识别系统主要实现对几种典型颜色的自动识别。本设计基于SOPC技术,使用NiosⅡ软核处理器实现,包括模拟和数字两个主要部分。模拟部分主要负责颜色信号的采集、放大,采集信号使用CLS9032单晶硅双结型色敏传感器;数字部分主要负责颜色信号的处理和识别,硬件使用Altera公司的NiosⅡ处理器系统组建,软件使用C语言编程,实现了性能和成本的最大平衡。     

基于C8051F330单片机的示波器系统

利用C8051F330单片机和嵌入式触摸屏设计了示波器系统.触摸屏通过串口通讯控制单片机对被测量信号进行数据采集,可对多个被测量信号进行采集.通过采样到的信号数据在触摸屏上画出信号波形.用户可根据通过触摸屏上显示的信号波形,对信号的幅值进行改变,直至达到满意的幅值.对示波器系统的实时性作了分析.     

基于Nios Ⅱ的嵌入式高速逻辑分析仪

文章介绍了如何在Cyclone芯片中嵌入和定制NiosⅡ软处理器,嵌入触发模块、数字锁相环和数据缓存模块,从而设计高速逻辑分析仪.分析仪能够采集速率高达50MBs的8路逻辑信号,并用LCD显示波形.也能够与PC机实时通信和数据传榆,用PC机完成对所测逻辑信号的存储、处理和显示.     

建筑物沉降智能测量仪的设计

以单片机为核心的建筑物沉降测量系统，包括信号的变换、调理、采集、处理、存储、显示、接口等部分电路，实现了测量的自动化和仪器的智能化，提高了测量效率和准确性。     

基于嵌入式软核Nios Ⅱ的网络视频监控系统

讨论NiosⅡ嵌入式系统的硬件/软件设计的关键流程,通过将LwIP协议栈和Linux操作系统移植到NiosⅡ系统,设计基于NiosⅡ软核处理器的网络视频监控系统.实验测试表明,合理选择微型操作系统MicroC/OS-U和TCP/IP协议栈LwIP,远端用户可以通过浏览器访问存储在本系统上的Web页面,同时实现实时的网络...     

天然气管道信息自动采集和存储系统设计

为提升信息采集效果，安全存储采集的信息，设计天然气管道信息自动采集和存储系统。利用传感器实时测量管道压力与流量信号，采用编码器和里程轮分别测量检测装置转角和运行距离；通过数据采集卡采集相关参数、输入到计算机，并传输到USB存储设备，实时存储信息，利用改进混合加密算法提升信息存储安全性，并显示信息采集与存储结果，实时指示系统运行状态。实验证明：该系统可精准采集天然气管道信息，有效存储采集的信息；承受攻击时，信息存储的安全参数较高，存储安全性能较优；不同故障时，系统可用性较高。