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问题1:请问在相同的环境温度下,达到相同的温度和湿度,采用温、湿度独立控制技术比传统的空调技术节能吗?
马一太:从热舒适与健康出发,要求对室内温湿度进行全面控制。现有的热湿联合处理的空调方式结构简单,得到广泛的应用。目前空调方式的降温降湿都是通过空气冷却器对空气进行冷却和除湿, 相似文献
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通过某计量实验室工程实例,介绍一种在恒温恒湿空调系统中可避免因"再热"而消耗大量能量的空气处理方式。通过分析空调分项能耗监测数据,表明该空气处理方式比传统方式节电35%以上,且温湿度控制效果良好。同时对该系统的能耗情况进行节能评价,并提出节能改进措施。供业内设计人员及运行管理人员参考交流。 相似文献
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空调系统应依条件选择好冷源和热源,注重环保与节能。空调箱对空气进行净化和冷热湿处理,由风机、风管、调节风阀、空气分布等装置输送到空调房间。要注意各个环节的质量技术控制要点,保证空气的温湿度、气流速度、和洁净度符合GMP规定的使用范围。 相似文献
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转轮除湿复合式空调系统能耗研究 总被引:4,自引:0,他引:4
建立了转轮除湿复合式空调系统能耗的数学模型,并对其能耗进行计算与分析,结果表明:除湿能耗是影响总能耗的重要因素,采用新风先除湿再与回风混合的方式、室内排风作再生空气均可减小除湿能耗,降低总能耗;与传统空调系统相比,转轮除湿复合式空调系统具有较大的节能潜力,湿负荷越大,其优越性越明显。 相似文献
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制造过程管理仿真技术的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在制造企业实施过程管理包括BPP成功率很低的情况下,寻找一种有效的分析评价工具或手段来提高制造企业实施过程管理包括BPP的成功率是制造领域所关心的热门话题之一,过程仿真作为一种新兴的技术可以用来帮助理解、分析、优化制造过程,可帮助制造企业提高实施过程管理的成功率,是制造企业实施过程管理的理想工具。本文首先系统地讨论了过程仿真和过程建模的区别,分析研究了制造过程的特点,提出了进行制造过程仿真的策略、处理方法、基本原理及一般步骤,最后结合实例分析讨论了如何在制造企业中应用现有的过程仿真技术(工具)来进行过程仿真,描述评价和改进制造过程。 相似文献
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在制定零件机械加工工艺过程中,当定位基准与设计基准不重合时,需要建立工艺尺寸链来计算工序尺寸。当零件同一方向上设计尺寸较多时,定位基准需要多次转换才能保证这些设计尺寸,其工序尺寸的确定就变得比较复杂。本文通过实例介绍一种基于工艺过程的工序尺寸的确定方法,用这种方法建立工艺尺寸链、确定工序尺寸非常实用,具有一定的推广价值。 相似文献
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设计并开发了基于WEB的工艺FMEA知识库系统,通过建立工艺失效知识与产品和工艺信息的关联,实现工艺FMEA系统与CAD/CAPP系统的信息和过程的集成,从而达到工艺改进的目的,最后给出了某飞机结构件利用此系统进行工艺改进的验证实例. 相似文献
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从古至今,人类所采用的各种制造工艺中,加工工具都是处在被加工材料的外部,都是从材料的表面或表层开始加工,逐步逼近最终的成形表面。现在,人们开始研究将“加工工具”置入被加工材料内部,让加工能量直接用于形成零件的新表面。将这类新颖的加工方式称为“内加工”,而将沿袭至今的传统加工方式称为“外加工”。从外加工拓展到内加工,使人类的加工成形工艺从二维表面进入三维空间,极大地提高了零件的成形能力。反映了在内加工方面的认识和研究成果,并阐述其发展前景。 相似文献
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为了解决从工艺数据中获取工艺知识的问题,提出了基于典型工艺路线检索相似工艺路线的方法。在该方法中,采用了更细致的工序编码方案,提出了多维工艺路线最长公共子序列检索算法,以更准确地度量工艺路线间的相似性。在典型工艺路线聚类分组的基础上,过滤不相关工艺路线,然后检索出相似工艺路线。最后通过实例验证了该方法的有效性。 相似文献
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针对过程研究中过程模型描述不完整、缺乏有效的改进评价支持等问题,研究了一种基于仿真评价的产品开发过程改进技术.在该技术中,建立了结合矩阵结构与图形化结构的双层过程模型作为改进研究的支持模型,研究了基于模型的过程迭代改进方法.在过程仿真研究基础上,采用相对评价模式建立过程改进的仿真评价模型.结合改进与评价技术,提出了支持过程持续改进的改进模式与策略,通过多次循环改进与评价,剔除无效的过程重组环节,实现了过程改进的可控性.根据理论框架开发出过程改进原型系统,并以液压减振器开发过程为例进行实现,结果表明,该方法有效改进了开发过程,提高了产品开发效率. 相似文献
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A control technique based on Reinforcement Learning is proposed for the thermal sterilization of canned foods. The proposed controller has the objective of ensuring a given degree of sterilization during Heating (by providing a minimum temperature inside the cans during a given time) and then a smooth Cooling, avoiding sudden pressure variations. For this, three automatic control valves are manipulated by the controller: a valve that regulates the admission of steam during Heating, and a valve that regulate the admission of air, together with a bleeder valve, during Cooling. As dynamical models of this kind of processes are too complex and involve many uncertainties, controllers based on learning are proposed. Thus, based on the control objectives and the constraints on input and output variables, the proposed controllers learn the most adequate control actions by looking up a certain matrix that contains the state-action mapping, starting from a preselected state-action space. This state-action matrix is constantly updated based on the performance obtained with the applied control actions. Experimental results at laboratory scale show the advantages of the proposed technique for this kind of processes. 相似文献