基于MSP430和nRF905的塔吊无线遥控系统

介绍了一种基于无线遥测技术的塔吊遥控系统,该系统以MSP430超低功耗16位微控制器和无线收发芯片nRF905为核心.系统采用软件编码和硬件译码的方式提高了系统的抗干扰能力,系统发射器采用定时扫描、接收器采用无记忆输出控制方式,提高了系统可靠性,该系统可广泛应用于塔吊等一般的工业遥控系统中.     

UNIX环境下自动工单系统的设计与实现

自动工单系统是用于处理通信业务工单的一套系统.本文对自动工单系统的功能、结构及实现该系统的关键技术进行了详细讨论.该系统采用C/S模式,其中客户端采用Pro*C、AWK编程;服务端采用C、AWK编程.     

面向航空企业的可定制CAQ系统研究

提出了基于组件技术的可定制CAQ系统,采用面向对象的方法进行系统组件化设计,采用Eclipse平台技术实现系统的组件化,并开发出了基于Eclipse平台的CAQ原型系统.     

一种液压剪板机节能型设计方法

针对目前普遍采用类比法确定系统压力的实际情况,通过分析剪板机液压系统的工作原理,从系统节能的角度出发,推导了采用极值法确定液压剪板机系统压力的计算公式,并提出了采用卡当公式进行求解,对液压剪板机节能设计进行了探索.     

综合信息管理系统的设计与实现

介绍了一参照软件工程的方法用java语言开发的某银行综合信息管理系统,此系统是采用b／s结构的方式来实现,是架构于对公系统、储蓄系统以及客户关系管理系统之上的一个数据统计分析系统,完全采用j2ee标准,客户端采用jsp技术实现web面的展现,数据库采用informix,中间件采用weblogic服务平台,以javabean和存储过程实现业务逻辑,还介绍了一些编程中的开发方法和经验。     

电动汽车电机驱动系统及其控制技术的研究

电动汽车驱动系统及其所采用的控制方案是决定电动汽车性能的关键技术。高性能的电动汽车采用闭环控制和先进的控制算法,并采用普通硬件和复杂软件相结合,实现电动汽车不同的使用要求。介绍了电机驱动系统的布置方式,比较了不同类型电动汽车驱动系统的优势和不足,探讨了驱动系统的参数选择,分析了电动汽车所采用的控制技术。最后,预测了电机驱动系统未来的发展方向。     

便携式矿物近红外光谱仪器的研制

为实现野外现场矿物分析,仪器采用了交叉复折式单光路光栅扫描分光系统。解决了系统部件安装空间与系统体积之间的矛盾。采用正弦传动等结构,保证了仪器的精度;采用锁定放大、同步累积等微弱信号检测方法,提高了系统的信噪比;采用低功耗设计和间断式工作方式,大大降低了系统的功耗。测试实验对比表明其主要技术指标已经接近国外同类产品的水平。     

高温超导和常导的混合磁悬浮轴承系统机理研究

针对常导绕组悬浮功率大,悬浮气隙小,转子加工精度高的缺点,以及由于受电流变化率的限制,单独采用高温超导线圈的悬浮系统不能实现稳定悬浮的问题,提出基于高温超导和常导的混合磁悬浮轴承系统,并结合电磁绕组工作原理,采用自感式位移自检测系统以替代专门的位移传感器,降低了系统制造成本.此外,由于系统是典型的非线性系统,故采用模糊自整定PID控制,提高系统的动静态性能.     

开式静液压传动在电动叉车上的应用

电动叉车行走机构的静液压系统一般采用闭式回路,但在有些情况下,采用开式液压系统更便于系统的配置。采用单泵驱动多个执行机构及双级变量泵和双级定量马达配置的开式系统,具有结构简单、各执行机构动作协调、能耗低、行走系统调速范围宽等特点,有很好的应用前景。     

浅析制动管路弯制缺陷及解决方法

新标准动车组的高速制动辅助系统主要采用三种制动方式:单相直接交流空气制动、电动制动和弹簧储能驻车制动.制动系统的设计采用了新理念,系统电路设计基于"故障导向安全"的设计原则,制动控制、紧急制动等所有功能均采用冗余电路设计;在紧急制动系统中,管路的无缝连接部分采用卡套型,钢管接头的无缝连接采用无缝钢螺纹,这样就提高了制动...     

基于模糊故障树的高速挖发动机系统故障诊断方法

将模糊数学相关理论和故障树分析方法相结合,提出了一种基于模糊故障树理论的故障诊断方法。以高速挖柴油发动机系统为研究对象,建立该系统的故障树模型,运用模糊故障树分析法对该系统进行故障诊断推理和搜索算法研究。研究结果表明,该方法切实可行,经相关改造,也可用于工程机械其它系统的故障诊断。     

A real-time intelligent multiple fault diagnostic system

Modern manufacturing systems and their failure modes are very complex, and efficient fault diagnosis is essential for higher productivity. However, traditional fault diagnostic systems that perform sequential fault diagnosis can fail during diagnosis when fault propagation is very fast. This paper describes a real-time intelligent multiple fault diagnostic system (RIMFDS). This system deals with multiple fault diagnosis, and is based on multiprocessing by using a strata hierarchical artificial neural network (SHANN). If another fault occurs while an existing symptom is being diagnosed, the corresponding diagnosis module is triggered, and the fault diagnosis module of the new faulty unit begins to diagnose the faults in real time. RIMFDS can diagnose multiple faults with fast fault propagation and complex physical phenomena. The system consists of two main parts. One is a personal computer for remote signal generation and transmission, and the other is a host system for multiple fault diagnosis. The signal generator generates various faulty signals and image information and sends them to the host. The host has various modules and agents for efficient multiple fault diagnosis. A SUN workstation is used as a host for multiple fault diagnosis and graphic representation of the results.     

A real-time intelligent multiple fault diagnostic system

Modern manufacturing systems and their failure modes are very complex, and efficient fault diagnosis is essential for higher productivity. However, traditional fault diagnostic systems that perform sequential fault diagnosis can fail during diagnosis when fault propagation is very fast. This paper describes a real-time intelligent multiple fault diagnostic system (RIMFDS). This system deals with multiple fault diagnosis, and is based on multiprocessing by using a strata hierarchical artificial neural network (SHANN). If another fault occurs while an existing symptom is being diagnosed, the corresponding diagnosis module is triggered, and the fault diagnosis module of the new faulty unit begins to diagnose the faults in real time. RIMFDS can diagnose multiple faults with fast fault propagation and complex physical phenomena. The system consists of two main parts. One is a personal computer for remote signal generation and transmission, and the other is a host system for multiple fault diagnosis. The signal generator generates various faulty signals and image information and sends them to the host. The host has various modules and agents for efficient multiple fault diagnosis. A SUN workstation is used as a host for multiple fault diagnosis and graphic representation of the results.     

基于SVM的模拟电子系统多故障诊断研究

在通常的故障诊断中，一个约定的假设是系统在同一时刻至多只有一个故障发生。然而，对于拥有冗余设计或在工作过程中几乎没有维修和保养机会的系统（如大型航空航天器等），该假设往往并不成立。另外，对于系统的关键性设备，获得足够的典型故障样本通常非常困难。针对这种情况，本文以模拟电路系统为研究对象，提出了一种多故障诊断方法。首先建立了系统的多故障模型，在此基础上用小波变换作为预处理器进行特征提取，最后采用多类支持向量机（SVM）实现故障识别。仿真结果验证了该方法的可行性。     

设备故障智能诊断方法的研究

模糊聚类、粗糙集理论、灰色系统理论等相关技术曾被广泛应用于设备故障诊断中,但是模糊聚类只能对已知样本做出决策,不具有柔性,不能通过已知信息和聚类结果对问题所涉及领域内的新样本的类别做出决策;粗糙集理论不能处理连续变量;而灰色系统理论无法去除故障诊断中冗余的特征参数,不能区分各特征参数的重要性,因而制约了它们在故障诊断中的应用.在本文中,这几种理论被有机地结合起来,应用于设备故障诊断中.在故障诊断过程中,首先利用模糊c均值聚类对样本的参数进行离散化处理,求得各类别的聚类中心,接着基于粗糙集原理对设备特征参数进行约简,去除冗余参数,定量确定各特征参数的重要程度,然后根据约简的特征参数和各参数的重要程度,利用灰色关联分析的方法确定各种标准故障状态与目前设备状态的关联度,从而找到设备的故障所在之处.在本文最后部分通过实例证明,将模糊c均值聚类、粗糙集理论和灰色系统理论结合起来,应用于设备的故障诊断中是一种行之有效的方法,为智能故障诊断提供了理论基础.     

基于行为的多代理故障诊断系统研究

提出了基于行为的多代理故障诊断方法,给出了系统的实现策略。与传统的人工智能方法不同,基于行为的人工智能方法采用了“自下而上”的推理方法,首先,对诊断对象的故障行为进行分解,然后,在多代理技术的基础上,动态构建故障诊断系统,对不同部件的故障行为分而治之,并且根据部件故障行为的不同特点采用各异的诊断方法,增强了诊断系统的稳定性,提高了系统的诊断精度。     

基于多源数据融合的电力系统故障诊断与评估平台开发

针对当前电力系统故障数据和信息分布在不同安全分区的问题,对符合安全防护规定的跨安全分区数据分类、关联和融合技术进行了研究,提出了基于多源数据融合的电力系统主网和配网故障智能诊断技术。在主网诊断过程中,充分利用故障状态量、电气量和时序信息等数据,并结合气象等外部要素情况,分析了故障原因;在配网评估过程中,综合利用电力生产管理系统(PMS)、调度管理系统(OMS)以及能量管理系统(EMS)的海量数据,发展了基于规则推理的配网故障诊断评估技术。并根据江苏电力系统实际情况,侧重电网运行信息、设备状态信息和环境监测信息深度融合与综合应用,开展了基于多源数据融合的电网故障诊断平台研究以及故障辅助分析系统的研制。研究结果表明:该系统综合利用了多源数据的冗余信息,可更快速和准确地实现故障智能诊断。     

基于PNN的电力变压器故障诊断方法

对油中溶解气体进行深入分析后,以改良的三比值法为基础,提出一种基于概率神经网络(PNN)的变压器故障诊断方法。该方法利用PNN的强大的非线性分类能力,将故障样本空间映射到故障模式空间中,可形成一个具有较强容错能力和结构自适应能力的诊断网络系统,从而提高故障诊断的准确率。仿真结果表明,实际案例数据验证了此方法准确率高,是一种有效的故障诊断方法。     

基于故障诊断的生产过程安全管理系统

介绍了利用计算机对生产设备进行数据采集和信号分析，对设备运行状态进行监测，发出故障报警，进行故障诊断和预测，讨论了灰色故障诊断方法以及基于GM（1，1）模型的故障预测方法，并在此基础上开发了一套状态监测及生产过程安全管理系统。     

基于故障树的某型装备故障诊断专家系统

基于故障树逻辑编码的某型设备故障诊断专家系统,用具有逻辑关系的数字编码建立故障树模型。再以故障树表形式表述专家知识,并通过故障树自动生成专家系统推理规则。该系统基于Visual Prolog编程语言,包括知识表示、知识库、推理和解释机制的设计。