三维数字地形图上漫游路径的选取与显示

利用OpenGL的选择机制、投影及坐标变换实现了数字地形图上漫游路径在三维空间的选取，结合图形显示系统对空间四边形的处理策略，提出了一种针对规则格网(Grid)地形图的漫游路径插值算法。     

基于ERDAS IMAGINE的扫描地形图的处理方法

阐述了扫描地形图的处理方法，对技术流程的关键问题作了详细的说明。解决了如何在控制误差精度的情况下，将单幅图像拼接成整幅地形图时的校正、裁剪、拼接等问题，总结探讨了在ERDAS IMAGINE 8.6中利用地面控制点对扫描地形图进行的几何校正、拼接等处理方法，并对成果进行了精度分析。     

应用脑电阻抗地形图检测脑水肿

脑电阻抗的变化与脑水肿、脑梗塞有极大的关系，当脑部发生水肿或者出血时，脑电阻抗值将会发生变化，但足由于数据的有限，空间分辨率低。该文首次提出了采用地形图直观的以图形的方式来显示脑电阻抗数据，提出了将脑电阻抗地形图应用在脑水肿检测的新方法。分析了脑电阻抗地形图所采用的网络拓扑结构，根据拓扑结构信息，以网络中的：角形单元为基础，详细讨论地形图的绘制处理算法。对脑水肿的病人，进行了数据采集，利用计算机形成阻抗地形图，实现r功能性成像。从对病情变化病例的比较分析和稳定病人数据的重复性已经验证了通过这种办法的可行性。     

基于Auto Lisp的局部高程点批量检查与修改技术

针对CAD平台下地形图高程数据存在一些高程缺陷或局部批量修改问题,设计一种多边形内匹配高程点和注记检查,批量修改CASS软件的数字地形图的局部错误高程值的算法,并利用Auto Lisp语言实现该算法。     

DLG在无人飞行器低空遥感影像数据处理中的应用

主要以1:500地形图为无人飞行器遥感影像处理的辅助数据源,提取地形图点坐标作为外业控制点,进行单模型绝对定向和光束法空中三角测量及地形图修测和补测实验.通过实验论证了1:500地形图用于无人飞行器遥感影像的辅助处理是可行的,并给出了从DLG提取控制的规范和影像定向处理的方法.     

计算机辅助水力分析：城市供水管网图形与数据处理系统

本文根据城市管网系统的特点，提出了一种城市地形图图形描述语言及一个适合任意图式的层次描述语言，以此建立城市地形图库和地形图图式库；给地形图上。为简化和减少管网计算的复杂性，提出了一个适合任意管网系统的数据表示模型－抽象网。抽象网是一种有向层次网状结构，使计算机辅助水力分析成为可能。本系统已在某一中等城市得到成功应用。     

基于数学形态学的地形图自动矢量化研究

概要介绍了数字流域系统中地形图自动矢量化子系统的结构框架及基于数学形态的细化算法模型，滤波算法模型，图文分割的算法模型；分析了渐次扩大多结构元素串联式滤波算法，移动矩形的节点数据压缩算法，在地形图自动处理实践中，证明了多结构元素的选择与组合及算法的高效可行性及系统设计的合理性。     

空间关系信息和颜色信息相结合的地形图分层算法

在对地形图图象颜色进行误差分析的基础上，指出目前在地形图分层算法设计中，由于仅考虑地形图色彩信息而存在许多不足，因此提出了地形图像素空间关系信息的概念，并讨论了像素空间关系信息的提取方法，进而给出一个将地形图像素的空间关系信息与颜色信息相结合，以实现彩色地形图分层的新算法．实验表明，此算法可有效地抑制地形图图象的颜色误差和提高分层的精度，从而为地形图的分层识别及自动矢量化奠定了良好的基础．     

计算机辅助水力分析──城市（供水）管网图形与数据处理系统（GDPS）

本文根据城市管网系统的特点，提出了一种城市地形图图形描述语言及一个适合任意图式的层次描述语言，以此建立城市地形图库和地形图图式库；给出一个管网系统（供水）的管网图形描述语言，使管网系统能快速准确地定位于地形图上。为简化和减少管网计算的复杂性，提出了一个适合任意管网系统的数据表示模型──抽象网。抽象网是一种有向层次网状结构，使计算机辅助水力分析成为可能。本系统已在某一中等城市得到成功应用。     

厦门市测绘信息系统实现大比例尺地形图由58坐标系向92坐标系的自动转换

本文介绍了厦门市平面控制网坐标的变更，及由此而引起的地形图更新问题；分析新坐标地形图获得的可能途径之后，选择应用已有的原坐标系数字地形图通过仿射变换来生成新坐标系地形图的方法；经过精度分析，认为该法简便可行。在厦门市地形图的修测中，采用了该法提供数字底图。     

基于过程模式的软件过程实施系统的柔性研究

软件过程的复杂性和不确定性要求过程实施系统具有一定的灵活性和适应动态变化的能力。基于过程模式建立了软件过程实施系统。过程模式作为过程建模的可重用组件和过程实施的可重用的知识单元．支持过程模型对软件过程动态特性的描述和定义，支持过程实施中对动态变化的处理，基于过程模式的过程实施系统具有较好的柔性。     

多聚合过程神经元网络及其学习算法研究

针对系统输入为多元过程函数以及多维过程信号的信息处理问题,提出了多聚合过程神经元和多聚合过程神经元网络模型.多聚合过程神经元的输入和连接权均可以是多元过程函数,其聚合运算包括对多个输入函数的空间加权聚集和对多维过程效应的累积,可同时反映多个多元过程输入信号在多维空间上的共同作用影响以及过程效应的累积结果.多聚合过程神经元网络是由多聚合过程神经元和其它类型的神经元按照一定的结构关系组成的网络模型,按照输出是否为多元过程函数建立了前馈多聚合过程神经元网络的一般模型和输入输出均为过程函数的多聚合过程神经元网络模型,具有对多元过程信号输入输出关系的直接映射和建模能力.文中给出了一种基于多元函数基展开的梯度下降与数值计算相结合的学习算法,仿真实验结果表明了模型和算法对多元过程信号分类和多维动态过程模拟问题的适应性.     

一种支持简便重构的过程元模型

工作流提倡过程逻辑与业务逻辑分离的理念,然而,业务过程中普遍存在的过程-业务动态关联的特性使这一理念在实际中难以得到贯彻,过程控制与业务处理常常以程序代码的形式耦合在一起,导致业务过程建模复杂,过程重构工作量大且不易实施。分析了WFMC元模型在过程逻辑表示方法上的局限性和难以支持业务过程简便重构的原因,提出了一种新的过程元模型—ESR元模型,在模型中加入了事件、状态和规则等模型元素,能够以规范的形式通过过程定义的方法表示过程-业务的动态关联;基于ESR元模型的工作流模型框架清晰划分了过程逻辑与业务逻辑的界限,对"刚性过程"和"柔性过程"使用统一的过程定义方法进行建模,更好地支持了过程逻辑与业务逻辑的分离;当过程逻辑发生变化时,根据不同的变化内容,可以在不同的模型层次上对过程定义进行修改以应对系统变更的需求,从而实现过程的简便重构。     

Systematic modeling and reusing of process knowledge for rapid process configuration

Rapid product development relies heavily on quick and reliable process planning and knowledge reuse. Process configuration borrows the principles of product configuration and applies them to process planning. It allows the reuse of hierarchical, historical and case-based manufacturing process knowledge to generate process plans efficiently and effectively. This paper presents a systematic knowledge model for manufacturing process cases. The model represents process knowledge at different levels of granularity and to facilitate process configuration. With this knowledge model the process knowledge is categorized into 6 levels: (i) core process skeletons, (ii) process networks, (iii) process routes, (iv) process segments, (v) processes/workplan, and (vi) operations/working step. Based on the systematic knowledge model, this paper also proposes an approach to achieve rapid process configuration by reusing the process knowledge and by performing the involved configuration rules so as to create an appropriate, reliable and effective process plan. The prototype for a graphical process planner based on this knowledge model is developed and an aerospace example is used to validate the proposed process knowledge model and process configuration.     

Complexity Measures for Process Evolution

The foundation for process evolution research is the modelling of process structural complexity. With such a model, process systems can be directed toward acquiring good maintainability attributes according to the principles of engineering. In this paper a process management (PM) model is developed to acquire directly from the target process codes the knowledge hidden among and within components of process systems. With the knowledge acquired by the PM model, process structural complexity measures in terms of partitioning, restructuring and rewriting criteria are developed; a systematic process remodularization schema is derived, and algorithms for scheduling process changes are presented. These criteria and mechanisms are used to guide the process production chain.     

基于EPMM的软件过程行为偏离诊断研究

近年来,随着对PSEE认识的深入,人们逐渐发现实际观察到的过程执行往往和实施的过程模型之间存在一定的偏离(deviation),从而导致PSEE对于实际软件开发活动失去了指导意义。针对软件过程偏离问题,以软件演化过程元模型(EPMM)为基础,在软件过程偏离发现方面,借鉴进程代数的弱互模拟思想,提出过程行为空间表达式,用以构造软件过程的行为空间来检测过程偏离;在软件过程偏离处理方面,提出过程偏离类型的划分及偏离处理策略。这种方法能够发现软件过程实施中普遍存在的过程偏离问题并加以处理来改进软件过程,最终提高软件产品质量。     

基于Petri 网的工业设计过程管理工作流建模研究

工业设计过程建模是产品设计过程管理研究的关键环节,直接影响着项目开发周 期和整体效益,但目前工业设计行业没有针对设计过程管理有效的建模技术及其系统。为实现 对工业设计企业设计过程动态性、结构性和有序性管理,在产品设计过程管理中引入面向过程 的组织管理与流程优化的工作流技术及Petri 网建模方法;然后根据对设计过程管理流程的研 究,构建了设计过程管理工作流程图;进而结合工作流技术、Petri 网过程建模方法和工业设计 过程管理流程提出工业设计过程管理的4 个阶段工作流建模方法：本体分析、元素提取、元素 概括、元素带入;最后,以工业设计过程管理建模领域为例构建了基于Petri 网的工业设计过程 管理工作流模型,在此基础上实现了工业设计过程管理原型系统。     

网络管理系统分布式协作的业务流程分发机制

在分析业务流程分发在分布式协作中发生场景的基础上,该文根据业务流程分发的需求,定义用于在协作点之间分发业务流程的流程分发服务,建立利用流程分发服务在网络管理系统之间进行分布式协作的模型。该流程分发服务具有定义简单及与业务流程描述语言无关的特点,提高了分布式协作的效率。