TLU训练在矿山CAD计划编制系统中的应用

人工神经网络的应用日趋广泛，如何能够更好地应用于矿山生产实践中也成为当前业界的一个课题。通常矿山的计划系统不能够将相关的计划量数据动态地显现给用户。通过对矿山CAD系统的分析，利用人工神经网络中TLU训练原理应用VC＋＋开发出了相应的CAD模块，将露天矿山生产计划指标动态显示。应用该模块编制计划提高了生产计划编制水平和编制效率。文中所提出的方法已经成功用于金堆城和洛钼集团矿山中，实践证明TLU训练原理很好地解决了矿山计划中的交互难题。     

矿山地测CAD 技术应用研究

矿山地质条件复杂多变,采用CAD 技术可以提高矿山设计的智能化。论 文主要研究了在相交平面图和剖面图中添加剖面剖切线的方法;应用人工神经网络理论确定 剖面中矿体界线的理论和方法;矿岩界线圆滑的原理与方法;矿块地质品位和储量的自动计 算和统计的方法。并在本研究成果的基础上用ObjectARX 开发了矿山CAD 系统,经过北洺 河铁矿的试运行,表明本研究成果是成功的、可行的。     

基于国际工程教育模式的CAD教学系统构建

学习西方发达国家CDIO工程教育教学经验,塑造能够增强综合能力、培育创新理念的CAD教学体系。依据CDIO系统组成对其教学体系实施了对比性考量,将CAD课程系统构架重组,教学设计流程整理,对基本科目教学体系进行研发,编制整体实验科目作为基本模块,打造依托于CDIO的CAD教学实施系统,能增强CAD教学效果,提高实践运用。     

PLC技术在矿山提升机控制系统中的应用

本文主要介绍了传统的矿山提升机控制系统中存在的问题和弊端,采用西门子公司生产PLC控制器可以有效克服其问题和弊端;给出了PLC操作保护系统的硬件配置和软件控制流程,对硬件模块和软件模块做了详细介绍;并且深入讨论了该控制器的测速原理和计算方法,PLC控制器在矿山机械中的应用提供了参考。     

基于Inventor的产品外观设计与实现

随着计算机技术的发展,计算机辅助设计(CAD)的水平有了很大的提高,CAD已不仅仅局限于进行二维图纸设计,而是能够建立真实地反映系统的三维实体模型,并且可以将多个三维实体模型装配为系统进行机构动态分析。Inventor是以实体建模为主,兼顾基础曲面建模的混合型三维建模的通用CAD软件系统。其核心组成部分为零件设计、装配设计、工程图纸;此外,Inventor还有一些特定行业的功能:动力学仿真模块、有限元应力分析模块、管路设计模块等。     

基于CAD的机器人焊接、切割离线编程系统

针对目前工业机器人离线编程实际应用中无法快速、便捷实现等问题,本文介绍作者开发的基于三维CAD的机器人离线自动编程系统。该系统由姿态定义模块、后处理模块、仿真模块和焊接／切割工艺模块（专家系统）模块组成,可以根据CAD模型快速完成焊接／切割姿态的规划,解决了空间曲面堆焊机器人无法实现人工示教的问题,完成各种加工任务。实践表明,应用此系统能提高机器人焊接和火焰切割的质量与速度,提高了企业的生产效率和经济效益。     

基于足过度旋前康复的交互式游戏系统设计

足过度旋前是常见的足部功能障碍,会引起人体足部姿势与下肢力线的改变。肌肉训练是一种有效的运动康复治疗模式。文章采用临床动作范式,设计了一款交互式虚拟训练系统。该系统包括游戏训练模块和康复评估模块。游戏训练模块在患者训练时将动作实时映射到游戏的虚拟人物动作中,实现交互式游戏训练。康复评估模块实现在训练前和训练后对患者进行静态姿势评估,为医生后续诊断评估提供参考依据。对系统的功能进行测试,测试结果初步表明,系统将三种针对足过度旋前康复训练动作顺利地融入了游戏任务中,实验者主观评价腿部肌肉的疲劳程度与预设目标基本符合,说明系统能够达到预期效果。该研究为足过度旋前的康复提供了一种新的训练方式,能促进患者训练,具有一定临床应用价值。     

露天矿生产信息数据库管理系统的设计与开发

露天矿生产信息数据库管理系统,是根据露天矿生产地质、矿山测量、采矿计划等部门对生产数据科学管理的需要面是研制开发的软件系统。该系统应用数据仓库原理,建立生产信息集成系统,对各类数据库进行集成管理和处理,从而实现数据的高效应用和共享,为露天矿对生产计划和生产管理进行科学决策提供依据。本文阐述了该系统的总体设计和技术要点,具有很强的现实意义。     

基于规则的核电站故障诊断神经网络系统研制

人工神经网络方法越来越多地用于核电站诊断系统中,但是由于神经网络训练需要大量的训练样本并且诊断过程的不透明性,使得人工神经网络的应用受到限制。论文提出了一种人工神经网络故障诊断系统,结合了人工神经网络、模糊控制技术和专家系统的优点,使诊断过程易于理解,而且能够获得相应的解释,有更大的适应性。     

机床工具行业ERP主生产计划概述

主要介绍了企业资源计划主生产计划MPS的定义和作用、MPS的层次、MPS的编制步骤,介绍了一个MPS模块实例。简介了该模块的模块结构示意图,模块计算流程,年度主生产计划模型。     

改进神经网络煤矿安全评价模型仿真研究

研究煤矿安全评价准确性问题。煤矿生产安全问题一直是国内外研究的热点,针对传统的安全评价算法难以评价出煤矿安全生产中出现的情况,评价预测准确率低等问题,提出了基于BP神经网络算法煤矿安全评价模型。采用BP神经网络的特点是可以逼近任意的非线性函数,但是BP神经网络并非完美的神经网络,采用遗传算法优化BP神经网络可以克服其缺点,将改进的算法应用于煤矿系统安全评价之中,仿真结果表明,基于改进的BP神经网络煤矿安全评价模型方法有效性和实用性,能够正确评价安全生产状态。     

改进BP网络在煤矿通风系统故障检测中的应用

针对BP神经网络传统学习算法步长难以确定的问题,提出了采用基于RLS算法的BP神经网络检测煤矿通风系统故障的方法;简要介绍了BP神经网络的结构,详细介绍了RLS学习算法和仿真过程。仿真结果表明,采用RLS算法的BP神经网络能够满足煤矿通风系统故障检测的要求。     

神经网络的C编程及矿井安全预测仿真

通过对人工神经网络BP模型基本原理和学习算法的分析,建立以模拟人的大脑神经处理信息的方式,进行信息并行处理和非线性转换的预测模型,使用C语言编制了BP网络学习的算法程序,在矿井瓦斯涌出量仿真实例中,用训练成功的网络分别对训练样本进行计算,预测仿真矿井的瓦斯涌出量,为矿井安全生产提供科学依据。     

灰色Elman神经网络的矿井瓦斯涌出量预测

为了准确预测矿井瓦斯涌出量,将灰色理论与Elman神经网络模型结合,建立矿井瓦斯涌出量预测模型。灰色系统能较好地预测变化的趋势,而Elman神经网络具有动态特性好、逼近速度快、精度高等特点。对于煤矿生产中瓦斯涌出量的预测,两者结合能够发挥各自的优势,以某煤矿矿井为例,影响瓦斯涌出量的因素为预测因子建立灰色理论与Elman神经网络融合的预测模型。结果表明,灰色Elman神经网络模型优于传统灰色预测模型,提高了预测精度,达到了很好的预测效果。     

模糊PID和Hopfield神经网络在矿井通风系统中的应用

针对传统的PID控制或者单一的模糊控制无法准确控制矿井通风系统风量的问题,提出了一种采用模糊PID调节器和Hopfield神经网络调节器对矿井通风机的转速、风门、风量进行控制的方法。该方法利用模糊控制器对PID参数进行实时修正,并结合Hopfield神经网络的联想记忆功能和反馈调节特性,实现矿井通风机风量的快速、稳定输出。仿真与实验结果表明,模糊PID调节器和Hopfield神经网络调节器可以准确控制矿井通风机的转速和风量,实现通风系统的稳定输出。     

神经网络在煤矿安全决策支持系统中的研究及应用

主要研究人工神经网络在煤矿安全决策支持系统中的应用。将BP网络用于瓦斯突出,解决了瓦斯突出判别困难、难以建立数学模型的难题,为煤矿瓦斯突出研究找到了一种新的建模和预测方法。     

基于人工神经网络的足球机器人分层学习研究

主要研究人工神经网络在机器人足球比赛中的应用。介绍了足球机器人使用BP网络学习基本动作和行为决策的分层学习模型,并讨论了对BP算法的诸多改进方法。结合BP网络和产生式系统,提出了一个混合动作选择器,并进行了实验,给出了实验结果。     

遗传优化的GNNM在瓦斯涌出量预测中的应用

研究矿井瓦斯涌出量准确预测一直是煤矿安全生产中重点关注的问题。煤层瓦斯爆炸因受开发环境、矿层深度、天气等因素的影响,造成与瓦斯涌出量增大而引起的。针对传统预测模型在矿井瓦斯涌出量预测中存在建模困难、收敛速度慢、要求历史数据量大的问题,提出了一种遗传优化的灰色神经网络预测模型。模型利用灰色系统对数据量要求低的特点,将灰色系统理论与神经网络有机结合起来,建立灰色神经网络模型。并采用遗传算法对所建立模型的权值和阈值进行优化。采用模型对矿井瓦斯涌出量进行预测,实验表明,遗传优化的灰色神经网络模型,可以简化系统建模,并能提高瓦斯涌出量预测精度,有一定的实用价值。     

组合评价方法在煤矿安全风险评估中的应用

研究煤矿安全风险准确评估问题,煤矿生产的复杂性导致煤矿事故的动态性、模糊性和随机性,且影响煤矿安全风险等级指标多,指标与风险等级之间呈复杂的非线性关系,导致传统评估方法的准确率低。为了提高煤矿安全风险评估的准确率,提出一种组合的煤矿安全风险评估方法。首先构建出煤矿安全风险评估指标体系,然后采用层次分析法计算各评估指标权重,且采用模糊方法建立判断矩阵,最后将其输入到BP神经网络学习建立煤矿安全风险评估模型。利用具体数据对模型性能进行了验证性测试。实验结果表明,相比较于其它评价方法,组合评价方法提高了煤矿安全风险评估的准确率,是一种有效的煤矿安全风险评估方法。