电子政务领域中文术语层次关系识别研究

数据驱动下,与日俱增的电子政务信息资源愈发表现出多源异构的特性,基于大规模语料设计一套电子政务领域内中文术语深度层次关系的自动化识别方案,不仅有利于从内容与结构层面弥补人工构建领域词表的不足,且对于我国政务信息资源的开放共享与后续应用更具有重大现实意义。因此,本文分别基于内容与结构双重视角识别电子政务主题词表内术语间的深层关联,通过谱聚类生成的基于内容的层次关系为初步框架,凭借形式概念分析生成的基于结构的层次关系为后期修正指导,以期构成兼顾关联术语召回率与准确率的电子政务领域术语本体。研究结果显示,电子政务术语本体的层次结构合理有效,且术语层次关系的评价结果表明知识本体具备良好的扩展性和延伸性。     

基于词形规则模板的术语层次关系抽取方法

术语层次关系抽取是领域概念关系体系构建的重要基础.针对目前术语关系抽取中手工实现的问题,提出了基于词形规则模板匹配的术语层次关系抽取方法,实现从科技论文文本中抽取类属关系(IS-A)和整体部分关系(PART-OF)关系.利用复合术语的head和modifier特征,比较两个术语之间存在的边缘共用词汇,构造模板来确定它们之间的IS-A和PART-OF关系;提出泛化度指标,用于测量两个术语在概念层次树上的相对位置;提出相关度概念,用于测量两个术语之间在语义上的相关性.对不存在共用词汇和不匹配模板的术语采用泛化度差值和相关度来判断它们之间是否存在层次关系.实验从信息资源管理领域的论文文本中提取层次关系术语对1306对,准确率达到92.5%,证明提出的方法是有效的.     

基于SNOMED CT和FCA的医学领域本体构建研究

通过对本体、形式概念分析理论研究状况进行分析,针对医学领域的专业性特点,利用形式概念分析构建形式概念背景,抽取概念,形成概念格;通过医学系统命名法-临床术语(SNOMED CT)的概念表、描述表和关系表对概念格进行修正,结合SNOMED CT和概念格构建医学领域本体--甲状腺疾病本体,并应用GATE利用所构建的甲状腺疾病本体对某三甲医院的电子病历进行语义标引,以验证本体的可用性.在此实验过程中同时根据所构建概念格提出对SNOMED CT表的修正建议.     

FCA在医学领域文本分类中的研究和应用

在对文本分类技术和形式概念分析理论进行分析的基础上,针对医学领域文本的专业性特点,阐述利用形式概念分析进行医学领域文本分类的技术路线。通过中图法构建形式背景,进而生成概念格,利用概念格对领域文本进行分类,使分类效果接近人工分类。探索基于形式概念分析的医学领域文本分类的新途径。     

基于FCA和关联规则的情报学本体构建

提出一种新的领域本体学习方法,结合形式概念分析(FCA)与关联规则挖掘从非结构化文本中获取情报学本体。该方法从文本集中通过种子-扩展机制的方法获取领域核心概念,构建文档概念格(文档×关键词矩阵),在此基础上通过形式概念分析方法来识别概念之间的等级关系,通过关联规则挖掘概念间的相关关系。最后,采用基于"黄金标准"的方法对本体学习的结果进行评价,结果表明:通过这种方法构建的本体可以达到较高的领域知识覆盖率,而且能够识别概念之间部分隐含的关系,从而验证该方法在领域本体的构建中实用且有效。     

基于粒度概念分析法的文献关键词分析——以Ontology领域关键词为例

以概念格理论为基础,在形式概念分析的基础上,提出以粒度概念分析(GCA)的方法进行文献关键词分析,并针对Ontology领域开放存取文献的关键词,构建不同粒度概念格。通过基于粗细不同粒度概念格的挖掘,对Ontology领域相关文献进行领域高频关键词和相关低频关键词的分析,从而揭示和呈现Ontology领域相关知识的结构和内在关联,以期探索一种基于概念格的文献关键词分析的新途径。     

利用形式概念分析构建Folksonomy用户行为知识发现模型

针对当前国际学术界在Folksonomy用户行为知识发现相关研究中出现的问题,提出一种基于形式概念分析的Folksonomy用户行为知识发现模型。该模型共包括问题定义、数据获取、数据准备、数据组织、数据挖掘、知识生成和评估反馈7个功能模块,其核心思路是在基于"FU:=(U,T×R,YU)"形式背景的数据组织基础上,采用外延映射法和回溯法分别实现基于概念格的Folksonomy用户行为共性知识和个性知识的可视化数据挖掘,并分别用Folksonomy用户群层次结构和Folksonomy单用户标记行为链分别作为知识生成方式。     

基于扩展模糊概念网的信息检索结果个性化的研究

电子文档和用户的增长导致了信息检索结果个性化模式的创新,从而更好地为用户偏好服务.个性化的内容检索旨在改善检索过程中考虑个别用户的特殊兴趣.本文提出了一种基于扩展模糊概念网的信息检索结果的个性化的新方法.在这种方法中,网页和用户偏好都将以扩展模糊概念网形式表示.扩展模糊概念网可看作是关系矩阵和关联矩阵模型,关系矩阵中的元素代表模糊概念间的关系,关联矩阵中的元素表明概念间的关联度.这种方法的好处是能找到用户查询的绝大多数文档并且更灵活、更好地显示给用户.     

基于知识元和MARTIF的术语集成方法研究

指出术语集成是一项以计算机为交流媒介、对各种知识组织体系的术语资源进行语义映射融合和集中控制管理的应用研究。通过对国内外术语集成与服务的相关研究现状的调研分析,提出基于知识元和MARTIF的术语集成方法,包括面向规范性和应用性的术语集成基本原则,以词汇属性描述、词间关系组织和相关知识链接为描述结构的术语集成描述框架以及应用于数据交换过程中的机器可读术语交换格式(MARTIF)。     

叙词表的术语服务方式研究

通过概念的形成过程、概念的表达形式,论述基于概念的术语服务形式;同时,基于叙词表的等级关系与相关关系,论述如何通过概念关系组织相关术语,实现基于叙词表概念关系的术语服务方式;最后,讨论术语服务的知识产权、更新维护及映射集成问题。     

基于非负矩阵分解的技术主题演化分析

[目的/意义]分析技术主题演化过程可以梳理技术发展脉络,对于发展创新、预测技术发展趋势具有重要意义,但是从语义角度分析技术主题演化轨迹的研究较少。因此,从语义的角度出发,分析技术主题演化过程。[方法/过程]提出基于非负矩阵分解的改进的动态非负矩阵分解模型对专利文本进行动态主题建模,并利用TextRank算法抽取名词短语进行标注,增强所抽取技术主题的可解释性。在此基础上,利用词向量的方式计算技术演化轨迹,并进行可视化展示。[结果/结论]对2002年、2005年、2008年、2011年和2014年的五方专利进行实证分析,识别出65个技术主题及其演化轨迹,表明方法的可行性。     

供应链环境竞争情报系统构建研究

确定供应链环境下竞争情报的定义及其构成,识别竞争情报关键信息,包括：竞争环境信息、供应市场信息、需求市场信息、协作伙伴能力、核心企业能力与竞争策略、企业间协同信息,构建以制造企业为核心的竞争情报集成管理系统功能模块和基于SOA的集成管理系统结构,并以具体案例进行说明,为构建符合当前竞争环境的竞争情报体系提供借鉴。     

需求驱动采购的标准:美国NISO DDA的发展和作用

[目的/意义]探讨美国图书馆需求驱动采购（DDA）的标准化发展,介绍美国国家信息标准协会（NISO）出版的《图书的需求驱动采购推荐实施规范》（NISO DDA）,为中国图书馆DDA标准化建设提供参考。[方法/过程]通过文献考察,介绍NISO DDA产生的背景、规范的制定过程、规范的要素、作用以及NISO DDA应用中面临的挑战。[结果/结论]NISO DDA为DDA走向标准化和可持续发展奠定了基础。它对保护图书馆、出版商、经销商、电子图书数据库集成商等各利益相关者的利益,以及对各方在合作共赢的基础上规范化采纳推广DDA提供指南并起到积极的作用。同时,DDA的可持续发展继续面临着挑战。图书出版链中的各利益相关者仍然为DDA的可持续发展及标准化建设积极探索。     

The Zeitschriftendatenbank and the Elektronische Zeitschriftenbibliothek: An Update on Services

The authors discuss the Zeitschriftendatenbank (the German Union Catalog of Serials) and the Elektronische Zeitschriftenbibliothek (the Electronic Journals Library). They then present an overview of the cooperative efforts to integrate the two databases at a functional level, the services that have resulted so far from these efforts, and the prospects for the future.     

循证医学与医学文献检索

对如何获取循证医学资源进行介绍,在论述循证医学和文献检索关系的同时,提出医学文献检索服务及教学应积极参与循证医学实践,从服务的内容、层次、教学的方式、对象、内容等方面进行扩展,以适应现代临床医学发展的新趋势.     

Usage Factor for Journals: A New Measure for Scholarly Impact

This presentation described the history and ongoing development of EDI (Electronic Data Interchange) for libraries, agents, and publishers. The focus was on the newer international initiatives and developments, such as SUSHI (Standard Usage Statistical Harvesting Initiative), which can supply data directly to library Electronic Resource Management (ERM) systems. While the full promise of accurate machine-to-machine interchanges, which can enter data into our respective systems within seconds, is yet to be achieved, there is much work under way to develop and improve EDI protocols and standards.     

中美档案法律法规中核心概念对应关系研究（上）

针对中国档案界（包括学界和业界）近年来就档案学专业的英文概念record(s)应如何与中文概念相对应的讨论以及在讨论中所凸显的问题,本研究选择了中美两国政府颁布的相关法律法规为数据源并对所选数据进行了逐字逐句式内容分析。分析过程导引出两类成果,一类以直接的形式呈现了中文概念“文件”、“档案”、“公文”与英文概念record(s)、archives、document(s) 之间相关或无关的关系;而另一类则以间接的方式揭示出中美两国法律法规中皆缺乏完整的、兼具逻辑性和系统性的概念体系。作为第一部分,本文汇报该研究的研究背景、研究方法、研究数据选择以及研究所揭示的中国部分核心概念关系。     

新闻事实的本体结构与新闻客观性——基于批判实在论的解释

"如何建构新闻事实"这一认识论和实践规则问题,不能忽视"基于何种实在建构新闻事实"这一本体论问题,因此新闻客观性研究应该深入新闻事实世界的本体结构。基于批判实在论思想,本研究勾勒出新闻事实在本体论层面上的三重结构(实在范畴、空间范畴、历时范畴),新闻客观性作为新闻业知识生产独特的认识论和实践规则,显然同新闻事实的本体结构密切相关。     

基于矩阵式专家督导的反竞争情报组织模式设计研究

指出企业职能单元的反竞争情报体系建设、能力提升及作业运行,需要专家的监督与专业指导。分析当前反竞争情报组织设置及其所面临的挑战以及矩阵式专家督导的反竞争情报组织模式的特点与优势,提出基于矩阵式专家督导的反竞争情报组织结构模型,并设计矩阵式专家督导的反竞争情报组织运行模式,最后揭示矩阵式专家督导在企业反竞争情报中的运行流程。