基于极坐标和小波的印章配准方法

根据印章印文图像的特点,提出了基于极坐标和小波的印章配准方法,该方法基本思想是:将印章印文图像从背景中提出,然后通过外接矩形中心的偏差求得位移,外接矩形之间宽度之比和高度之比来求得缩放系数,最后在极坐标系内采用多尺度小波分解的方法求得旋转角度。试验证明本算法用于印章配准精度很高。     

银行支票中小写金额图像的提取

支票图像的分割与识别是目前文档自动处理领域中讨论的一个热点问题。其中字符图像的分割是预处理过程中的一个重要环节,对识别系统有很大的影响。在我国的支票图像中常含有较深的印章图像叠加在被分割的字符上,增加了字符分割的难度。本文以支票中小写金额的图像为例,提出了字符的逐层分割方法以及用于判断印章图像是否去除的评判准则。首先去除图像中的底纹和定位格线;然后通过迭代的方法选取阈值去除印章图像;最后采用基于连通区的区域增长算法提取字符图像,去除碎块。在2725张实地采集的我国现行支票上的实验结果表明,本文的方法能够有效的去除印章图像,分割出字符。     

Snake模型初始轮廓选取的研究

针对Snake模型处理复杂背景图像时的初始轮廓自动选取问题,该文采用分水岭算法先对图像进行分割,并将得到的边界作为Snake模型的初始边缘轮廓。由于分水岭算法具有将目标物体从复杂背景中分割开来的优点,使得在应用Snake模型对复杂图像进行分割时减少了人工的干预。经过实验对比,采用分水岭算法对玉米秸秆图像进行边缘轮廓的提取能达到较好的效果,为自动进行Snake模型的计算提供了一种较好的初始轮廓处理方法。     

复杂背景下的票据字符分割方法

针对票据字符识别中图像存在的底纹、印章和图案等复杂背景干扰问题,提出一种有效的字符分割方法。通过快速提升小波变换提取出图像中具有显著性的字符纹理特征。采用一种由粗到精的搜索策略,在图像区域和像素两个层次上逐步区分出文字和背景。首先根据区域纹理特征,利用支持向量机对区域进行分类,定位出包含文字的图像区域;然后采用K-means算法对文字区域内的像素进行聚类划分,从而实现文字分割。实验结果表明,方法具有较高的准确性,并且在背景纹理和印章干扰的情况下具有较好的鲁棒性。     

图像配准中的一种特定区域轮廓提取算法

多模态医学图像的配准在医学诊断和治疗计划中起着重要的作用,特定区域轮廓提取是图像配准的重要基础,常规的轮廓提取算法不能满足多模态图像配准的要求。提出了一种用于多模态医学图像处理的特定区域轮廓提取算法。该方法首先对图像进行预处理,去除噪音,对图像进行平滑,采用Canny算子进行边缘提取之后,提出了延伸权的概念,并采用一种新的基于延伸权概念的边缘连接算法对边缘结果进行连接,最后采用填充算法获得特定的辅助区域并在该区域的基础上向外或者向内获取特定区域的轮廓。实验结果表明,该方法能够满足多模态图像配准的要求。     

基于建筑物轮廓的地面激光点云与影像匹配点云配准研究

为了高精度融合异源数据,进而充分表达建筑物的顶面及立面信息,提出基于建筑物轮廓特征的地面激光点云与影像匹配点云配准方法.通过边缘估计提取影像匹配点云建筑物屋顶轮廓,利用α-shape算法匹配提取地面激光点云建筑物屋檐轮廓,运用主成分分析算法、质心约束及罗德里格斯公式实现两种轮廓点云的粗配准,根据ICP算法完成精配准.实验结果表明该方法能够实现跨模态数据的优势互补,有效提高影像与点云配准的计算效率和配准精度.     

一种新的轮廓提取方法及其在MR-CT配准中的应用

提出一种新的轮廓提取算法,并将这种算法应用到刚体配准.这种新的轮廓提取算法通过属性的大小自动获得属性算法中的属性阚值及其对应的灰度阚值,对灰度阙值对应的层集进行属性运算后再应用梯度算子得到轮廓.该算法具有强抗噪性而且轮廓边缘保持完好.本文还提出该算法的性质并证明.这种算法提取的脑MR-CT图像的轮廓非常相似,即将多模态配准转化为单模态配准.实验证明配准精度大大提高.     

基于轮廓与特征点的医学图像弹性配准方法

针对单一特征引导图像配准的准确度有限性,提出了一种同时使用轮廓与特征点的医学图像弹性配准方法。半自动的特征点提取方法既可以保证提取的精确性又能够避免繁琐的特征点对应关系建立过程。对于提取的轮廓,在保证外形的基础之上,通过轮廓直线化操作减少提取轮廓中关键点的数量,以提高计算效率。以两幅待配准图像中的特征点对间距离与轮廓对间距离累加和作为图像配准测度函数,选择ICP算法框架迭代地求解最优配准变换函数。通过与其他测度函数进行比较和真实图像实验结果对比,其结果表明,该算法由于采用轮廓与特征点同时引导图像配准,其配准效果好于单独使用特征点或者轮廓的图像配准算法。该算法既能匹配图像的整体结构信息(轮廓)又能对齐图像中感兴趣的生理解剖位置(特征点),更加准确地反映图像间差异情况,是一种快速、精确的医学图像配准方法。     

图像配准中的一种特定区域轮廓提取算法

多模态医学图像的配准在医学诊断和治疗计划中起着重要的作用，特定区域轮廓提取是图像配准的重要基础，常规的轮廓提取算法不能满足多模态图像配准的要求。提出了一种用于多模态医学图像处理的特定区域轮廓提取算法。该方法首先对图像进行预处理，去除噪音，对图像进行平滑，采用Canny算子进行边缘提取之后，提出了延伸权的概念，并采用一种新的基于延伸权概念的边缘连接算法对边缘结果进行连接，最后采用填充算法获得特定的辅助区域并在该区域的基础上向外或者向内获取特定区域的轮廓。实验结果表明，该方法能够满足多模态图像配准的要求。     

用于支票印鉴鉴别的图像预处理及配准算法

为了消除支票印鉴自动鉴别系统中由于不同的盖印条件引起的印鉴质量变化,该文提出了一种印鉴图像预处理及配准算法,即首先利用彩色信息将印鉴灰度图从支票背景中分割出来,然后利用基于梯度值的动态阈值实现印鉴图像的二值化。为了消除印鉴中存在的笔划连接和笔划残缺,该文提出了一种笔划填充和骨架校正算法。实验证明该算法具有较强的适应性、可靠性和实用性。     

应用边缘图像SIFT特征配准印鉴图像

为了准确配准印鉴图像,为高仿真印鉴的真伪识别做好准备,提出利用印鉴边缘图像SIFT（Scale Invariant Feature Transform）特征的相似性和空间关系相结合的配准方法。采用邻域搜索法提取待测印鉴与预留印鉴的二值边缘图像,在印鉴边缘图像中提取SIFT特征,并根据相似性匹配。利用印鉴边缘图像SIFT特征匹配点对的空间关系剔除错误匹配,提高配准效率。利用RANSAC方法估计两印鉴的变换模型。分别配准具有不同形状及印文内容的10组真印鉴图像和10组假印鉴图像。将所得结果与其他两种典型的配准方法作比较。以两印鉴配准后不重合边缘点之间的平均距离评价配准的准确性,以最大距离量化配准后出现的最大差异。实验结果表明,该方法可以准确配准待测印鉴与预留印鉴图像,对印鉴形状、笔画结构无任何限制,配准速度比直接利用印鉴二值图像SIFT特征的配准方法提高一倍。     

Unconstrained seal imprint verification using attributed stroke graph matching

Seal imprint verification by human visual inspection is a serious bottleneck of office automation in Oriental countries. In this paper, we propose a new scheme^† for automatic seal imprint verification using attributed stroke graph matching. A major advantage of our scheme is that our scheme can handle seal imprints under much fewer constraints. The shape of seals can be a square, an ellipse, a circle, or any close loop. The boundary of the seal imprints is allowed to be imperfect. Furthermore, it is insensitive to the distance between the TV-camera and seal imprints. Experimental results^{, †} confirm that the proposed scheme might be feasible for practical applications.     

印章鉴定系统的图像处理研究

在银行的印章鉴定系统中,正确识别票据印章的前提条件是得到高质量的预处理图像。预处理的主要过程是将印章图像三值化,去噪声并进行分割,然后将分割图像送入后续识别模块进行识别。由于票据模式的多样性,背景的复杂性和图像采集的任意性,使得图像的预处理面临较大的困难。文章主要研究了预处理过程中阈值的确定方法,以及去除印章区域复杂噪声的算法。实践证明,在去噪声算法中,通过多种滤波器的有效组合,能得到较高质量的处理图像,从而满足了识别算法的需要。     

一种可供识别和溯源的印章图像核验系统

针对现代企业实体印章的管理和印章图像核验过程中存在的问题，设计一款面向企业智能印章图像的管理和核验系统，多方位、全流程辅助管理和识别印章。该印章核验系统使用基于深度残差网络的章型识别方法，简化特征提取的过程，有较好的章型识别准确率；引入基于孪生神经网络的印章图像溯源方法，能够利用印章图像追溯到具体的某次盖章行为，从而判别印文的真伪性；同时建立智能印章的管控系统，通过系统管控智能印章并记录盖章行为。实验结果表明，该系统能基本满足移动端对智能印章的管控、识别、溯源要求，可提供良好的使用体验。     

基于知识的印鉴鉴别方法

计算机印鉴鉴别是一项十分困难但又具有广泛应用背景的课题,国际上至今尚无实用有 效的鉴别方法.本文从知识工程的角度出发,对印鉴鉴别中的启发式知识进行了深入的讨论. 并在此基础上引入了一套完整的基于启发式知识的印鉴鉴别方法.该方法以启发式搜索获得 配准关系,并根据启发式知识在其中提取一组结构特征,最后结合结构信息和统计模型作出判 决.实验结果表明,该方法在可靠性、适应性和实用性方面比现有方法均有明显改进,已接近 实用.     

印鉴识别相似度的计算框架

印鉴识别是计算机图像处理和模式识别技术的重要应用．基于模板匹配提出了一种印鉴识别相似度的算法框架，并应用于实际的印鉴识别过程．修正了经典相似度公式不能直接应用于实际的印鉴识别系统的问题，将差异像素点的特征信息加入到该算法中，使真假印鉴与预留印鉴匹配后的相似度结果很好地分布在阈值的两边．同时，为了使算法更加可靠和高效，引入多测度的相似度进行印鉴识别．实验结果表明，在不同层次的匹配级别上使用不同测度的相似度可以提高算法效率，而由多种相似测度综合而成的多测度相似度具有很强的区分性和鲁棒性．     

复杂场景下多运动目标速度检测技术的实现

介绍一种在复杂场景下进行多运动目标速度检测的技术方法。该方法综合了帧差法和差影法优点，并建立自适应背景更新模型以增加复杂场景下运动目标辨识的鲁棒性。利用最小外接矩形和灰度信息作为各目标的特征向量，匹配各目标对象，以求取各目标运动速度。     

基于小波多尺度分解的印鉴图像配准

论文提出了一种基于小波多尺度分解的印鉴配准方法。用一维环投影向量的循环移位来代替二维图像的旋转。利用小波分解结果,采用大尺度特征向量来进行相关性分析,实现图像配准。其主要优点是算法具有很强的抗干扰性并且具有广泛的适用性。     

基于小波分析和SVM的印鉴图像识别

针对印鉴图像自动识别,提出了一种基于小波大尺度分解特征提取和支撑向量机的印鉴鉴别方法。印鉴图像预处理之后,用一维环投影向量的循环移位来代替二维图像的旋转,实现印鉴的配准。同时,利用小波分解结果,采用小波分解的大尺度向量作为特征向量,排除高频噪音的干扰,并以此进行SVM训练及测试,实现图像鉴别。应用实例表明,该算法具有很强的抗干扰性、识别率高。