基于多代理系统技术的新型电网故障诊断系统的研究

在对多代理系统（MAS）技术和电网故障诊断系统相关技术进行研究的基础上，提出了基于MAS技术的新型故障智能诊断系统的可行性和优越性，阐述了该系统的特点、分类、功能、结构，并就其诊断信息的交互过程做了详细的介绍。提出的多代理电网故障诊断系统，能更充分的利用已有的诊断资源，有利于提高电网故障诊断的效率，便于构造大型的全网故障诊断系统。     

基于MAS技术的新型电网故障诊断系统的研究

在对MAS技术和电同故障诊断系统相关技术进行研究的基础上，提出了基于NAS技术的新型故障诊断系统的可行性和优越性，阐述了该系统的特点、分类、功能、结构，并就其诊断信息的交互过程做了详细的介绍。本文提出的电网故障诊断系统能更充分的利用已有的诊断资源，有利于提高电网故障诊断的效率，便于构造大型的全同故障诊断系统。     

基于MAS信息融合的电网故障诊断

在电网故障诊断中,由于保护及开关的误动、拒动,使传统基于单一开关量的诊断方法的精确性受到限制。为此,提出了基于Multi-Agent System(MAS)信息融合的电网故障诊断方法,通过MAS对各模块进行功能划分,并通过电气量的引入提高电网故障诊断的精确性。给出了基于MAS信息融合的电网故障诊断系统结构,并具体给出了诊断Agent的功能实现,仿真算例验证了所提方法的有效性。     

基于MAS的电网故障诊断系统的体系结构

在对电网故障诊断理论研究和应用实际现状分析的基础上,提出了一基于MAS(Mu lti-Agent System)的电网故障诊断模型,此模型充分发挥MAS本身固有的协调异构智能体完成共同目标的能力,来充分利用空间分布、性质分层的故障信息,实现在线精确电网故障诊断。MAS诊断模型在电网区域监控中心设置决策A-gent,而按照空间分布的厂站端,设置协作Agent。通过决策Agent和协作Agent之间的合作协商机制,来实现基于区域电网全局各层故障信息的全局最优化诊断结果,即最能够复现电网故障和解释故障现象的诊断结果。此模型可以依托于目前已构建的故障信息网络,通过合作和管理型相结合的协调通讯方式来实现。理论分析和模拟系统测试证明了此诊断模型的可行性、有效性。     

基于MAS的电网故障诊断系统的体系结构

在对电网故障诊断理论研究和应用实际现状分析的基础上,提出了一基于MAS(Multi-Agent System)的电网故障诊断模型,此模型充分发挥MAS本身固有的协调异构智能体完成共同目标的能力,来充分利用空间分布、性质分层的故障信息,实现在线精确电网故障诊断.MAS诊断模型在电网区域监控中心设置决策Agent,而按照空间分布的厂站端,设置协作Agent.通过决策Agent和协作Agent之间的合作协商机制,来实现基于区域电网全局各层故障信息的全局最优化诊断结果,即最能够复现电网故障和解释故障现象的诊断结果.此模型可以依托于目前已构建的故障信息网络,通过合作和管理型相结合的协调通讯方式来实现.理论分析和模拟系统测试证明了此诊断模型的可行性、有效性.     

基于多代理系统的水电机组故障诊断研究

以水轮发电机组故障诊断为研究对象,以MAS(多代理系统)理论为基础,研究面向故障类型的MAS故障诊断技术。针对现在水电机组故障诊断系统结构不完善以及知识表示方法和诊断算法单一等缺点,设计基于MAS的水电机组故障诊断系统。采用模糊算法进行诊断任务的分解,采用神经网络进行面向故障类型的精确诊断。对水电机组发生的故障进行仿真,结果表明基于MAS的水电机组故障诊断系统可以准确诊断出水电机组所发生故障的类型及严重程度。     

基于Tabu-Roughset的电网故障诊断系统研究

如何有效利用电网调度中心的大量数据进行电网故障诊断是一个重要课题。提出一种基于Tabu-RoughSet的电网故障诊断系统,包含数据采集、电网故障诊断、基于Web的电网故障诊断结果表示三个模块。在电网故障诊断模块里,利用Roughset理论对接收到的故障信息建立决策表并构成可辨识矩阵,利用Tabu搜索对可辨识矩阵寻找最优解,迅速准确地给出电网故障诊断结果。基于Web的诊断表示模块能够根据用户提出的查询请求采用可视化技术将诊断结果以基于网络的Web方式显示。实验结果表明,该系统能快速寻找最优解,较好地实现对电网故障的诊断。     

基于分布式MAS的电网自愈控制方案研究

为了实现智能电网的自愈控制,在分析了MAS技术的基础上对电网自愈控制进行了建模与分析,提出了一种基于MAS的分布式分层电网自愈控制结构。并根据电网的物理关联模式,提出了一种分布式电网MAS网络化的结构模型。在此结构模型的基础上,建立了电网分布式MAS的预测系统和控制系统,通过不同功能Agent之间的分工合作、协同运行来对电网运行状态进行监控,以确保电网的安全稳定运行。并就电网发生故障时的自愈控制模式进行了分析研究。     

基于Tabu-Roughset的电网故障诊断系统研究

如何有效利用电网调度中心的大量数据进行电网故障诊断是一个重要课题.提出一种基于Tabu-RoughSet 的电网故障诊断系统,包含数据采集、电网故障诊断、基于Web的电网故障诊断结果表示三个模块.在电网故障诊断模块里,利用Roughset 理论对接收到的故障信息建立决策表并构成可辨识矩阵,利用Tabu搜索对可辨识矩阵寻找最优解,迅速准确地给出电网故障诊断结果.基于Web的诊断表示模块能够根据用户提出的查询请求采用可视化技术将诊断结果以基于网络的Web方式显示.实验结果表明,该系统能快速寻找最优解,较好地实现对电网故障的诊断.     

基于智能Agent的复杂机电系统故障诊断和实践

在传统故障诊断的基础上,将Agent技术应用于复杂系统故障诊断领域。在分析现代机电装备系统复杂特性的基础上,构造一种故障诊断Multi—Agent System,将其应用于复杂机电一体化多媒体展示系统的智能故障诊断中,详细阐述其MAS系统的具体实现方法和诊断流程,并在实际应用中取得了良好的效果。     

电网故障诊断专家系统的一种实现

在电力系统发生故障时,能量管理系统（ＥＭＳ）远程监控和数据采集（ＳＣＡＤＡ）系统产生大量未经处理的报警信息,对调度员工作压力过大,易发生误判。为解决这个问题,介绍了基于开关跳闸信息的故障判断专家系统的实现方法,开发了相应的故障专家系统。该方法简单易行、搜索速度快,最后提出了进一步利用保护动作信息进行分层诊断的思想。     

分层分布式电网故障诊断专家系统设计

电网故障诊断是保证电网安全运行的重要手段.针对我国目前自动化水平的具体情况,提出分层分布式故障诊断专家系统的设计思想,给出了系统的结构以及诊断方法和通讯问题的解决方案.用分层的方法解决诊断问题,在调度端采用开关信息诊断故障,在变电站端利用保护信息诊断故障,用广域网技术实现调度端与变电站端的通讯.而根据现场自动化装置的具体配置情况,系统可采用分布式方法达到硬件资源的合理应用.     

区域电网故障诊断系统设计

在阐述电网故障诊断必要性和重要意义,以及分析目前电网故障诊断实际现状和实现条件的基础上,提出了一基于故障信息系统平台的面向区域电网的故障诊断系统,给出了其具体的实现方案,并按照电网故障后事故处理流程以及故障信息的层次性等特点,设计了诊断系统的主要功能模块,以此来满足电网事故后分析的各层次的功能需求.文中就诊断知识挖掘、故障简报形成、故障时序分析模块的功能、算法以及难点等方面做了详细论述。     

电视电话会议系统在电力系统中的应用

介绍了会议电视系统的基本原理,重点分析了系统关键设备中多点控制单元的组成结构和工作方式,阐述了会议电视系统的组网原则和目前在电力系统中常见的两种省内级别的会议电视组网方式。为确保会议电视系统发生故障时,维护人员以最快的速度判断和处理故障,文章还详细介绍了会议电视系统中音频和视频设备几种最常见的故障判断和处理方法。最后,对会议电视系统在电力系统中的应用特点和发展前景进行了介绍和展望。     

面向 SCADA 系统的电网故障诊断信息的获取

对在线电网故障诊断系统的信息获取问题进行深入研究,基于目前的 SACDA 信息平台,提出一种故障诊断信息的在线获取方法.该方法采用文中提出的动态事件窗生成技术,先对含有电网故障信息的告警信号进行截获,然后结合故障元件、保护动作和断路器跳闸的关联性,从截获的告警信号中提取电网故障诊断信息.动态事件窗生成技术可有效地克服错误告警信息影响,保证所获取电网故障信息的正确性和完整性.所提方法已经应用于实际电网的故障诊断系统,运行结果表明其是有效且可行的     

电力系统故障的智能诊断综述

电力系统是人类制造的最复杂的系统,故障诊断是现代复杂工程技术系统中保障其可靠运行的非常重要的手段,故障的智能诊断是该领域的热点和难点。本文综述了电力系统故障的智能诊断技术的发展现状,总结了几种常用的智能技术在故障诊断应用中存在的若干问题以及解决这些问题的相关新技术。最后,展望了智能诊断技术的发展趋势:以专家系统为基础,融合其他先进的智能技术,以提高诊断的速度和准确度,及其对电力系统发展的适应性,逐步实现在线诊断。     

电力电子系统故障诊断技术浅谈

该文介绍了电力电子系统故障诊断的原理及几种常用的故障诊断方法,介绍了故障诊断的可靠性分析方法并给出了一个简单的故障检测与诊断系统的实例。实际应用表明这些方法可行、有效,适应性强,具有较高的实用价值。     

基于协同式专家系统及多智能体技术的电网故障诊断方法

提出一种利用多智能体技术和协同式专家系统进行电网故障诊断的方法。该方法将智能体模型作为框架,并结合专家系统的特点对系统单元结构进行改进和细化,然后提出适用于故障诊断的整个协同式专家系统的结构体系。整个系统由7个子系统组成,分别完成复杂故障的协同快速诊断、畸变信息和不确定性信息的评价,以及实时给出调度处理建议的任务。在解决关联性故障分析问题时,该协同式专家系统克服了单一专家系统的局限性,文中利用功能协同增强了对复杂故障实时诊断的推理能力;利用区域协同可以对跨区域故障进行诊断。通过实例对系统的工作流程进行了说明并验证了协同诊断方法的正确、有效,该方法适合用于实时故障诊断系统。     

基于物联网技术的配电系统故障定位研究

首先对物联网技术进行了简要介绍,并提出了基于物联网及无线传感网络的配电系统故障定位方法,比较了其相对传统故障定位系统的优势,在此基础上,以单相接地故障为例介绍了基于物联网技术的故障定位原理与定位判据。最后,通过算例系统论证了基于物联网技术的配电系统定位的有效性和可行性。     

应用贝叶斯网络模型的电力系统故障诊断

遗传算法应用于电力系统故障诊断的一个难题是如何建立合理的数学模型。针对这一难题,建立了基于元件的贝叶斯网络故障诊断模型,并通过一定的推理规则,根据贝叶斯网络形成遗传算法的目标函数,用遗传算法进行优化求解。在应用遗传算法时,对传统算法进行了一系列的改进,改善了算法的收敛性能,提出了在迭代过程中推测不完备信息的方法,增强了算法对于大量不完备保护信息的处理能力。大量算例表明了所述方法的合理性和实用性。