西欧大停电事故分析

2006年11月4日，西欧8个国家发生了欧洲30年来最严重的停电事故，欧洲输电协调联盟（UCTE）和德国E.ON公司先后公布了事故调查分析报告。文中简要介绍了大停电基本情况，然后对事故报告进行了讨论分析，提出了增强电网运行管理的措施。最后指出电网动态监控系统的开发和应用有助于预防连锁故障、提高运行可靠性。     

电力系统中基于PMU同步数据的应用研究综述

基于同步相量测量技术的广域测量系统为电力系统各领域中新应用功能的研究开发提供了全新的数据支撑平台。文章简要介绍了同步相量测量技术及在此基础之上的广域测量系统的发展现状;着重分析了PMU量测数据在包括阻尼控制、暂稳分析及控制、电压稳定、解列控制在内的电力系统动态领域以及包括线路参数测量、状态估计、潮流计算在内的电力系统稳态领域和继电保护领域中的应用研究情况;同时对这些应用研究的特点、优点以及存在的主要问题进行了相应的评述。     

基于不完全信道状态信息的多用户MIMO中继系统预编码算法

针对上行多用户MIMO中继系统，在信道存在反馈延迟及估计误差的条件下，以误比特率(Bit error rate, BER)为优化目标，提出了基于最小均方误差(Minimum mean?squared error, MMSE)准则的预编码算法。所提算法将求解发射端、中继节点、接收端矩阵的复杂非凸问题分解为3个独立的子优化问题，发射端的用户配备单天线且服从空间独立分布，先确定发射端预编码矩阵，将求解中继矩阵的凸优化问题转化为半正定规划(Semi?definite programming, SDP)问题，采用CVX工具箱求解，接收端处理矩阵通过线性搜索法求解，最后采用联合迭代法得到各节点矩阵的最优解。仿真结果表明，所提算法能有效改善系统的误比特率性能。     

基于多任务学习的MIMO-OFDM信号联合信噪比估计与调制识别

针对当前非协作通信中MIMO-OFDM信号信噪比盲估计与子载波的调制识别研究仅集中在单个任务中的问题,提出了一种将深度神经网络与多任务学习(MTL)框架相结合从而同时完成信噪比盲估计与调制识别的算法。首先利用特征值矩阵联合近似对角化算法(JADE)恢复发送信号,并提取恢复信号的同向正交(I/Q)分量作为浅层特征;然后搭建基于一维卷积神经网络(CNN)的多任务学习模型,通过联合训练信噪比(SNR)估计和调制识别两个任务,实现优势互补。仿真结果表明,所提算法可获得比单任务学习(STL)更优的性能,当信噪比为-10dB时,信噪比估计的均方误差降低了66.21%,调制识别精度提高了4.75%。另外,多任务学习模型在信噪比大于-1dB时,信噪比估计的均方误差小于0.1;信噪比为3dB时,调制识别的精度可达到100%。     

MIMO多中继系统中基于不完全信道状态信息的预编码算法研究

针对配置多个中继节点的多输入多输出（Multiple-input Multiple-Output,MIMO）系统,提出一种不完全信道状态信息（Imperfect channel state information,CSI）下基于最小均方误差（Minimum Mean-Squared Error,MMSE）准则的预编码设计方案,该方案综合考虑各个节点天线之间的相关性及信道估计误差。由于各个中继端预编码矩阵之间可视为相互独立,故将约束优化问题转化为若干半正定规划问题,继而通过内点法或CVX工具箱求解预编码矩阵,然后采用求导法推导出接收端处理矩阵。最后利用迭代算法交替迭代来联合优化预编码矩阵和接收端处理矩阵,直到算法收敛。仿真结果表明,与未能综合考虑各个节点的预编码算法相比,本文提出的算法能明显改善系统BER性能。      

基于支持向量机的新能源汽车状态评估

目前,燃料电池汽车正处于试验试制阶段,为了避免故障带来的安全隐患,有必要实时掌握车辆的运行状态.本文在研究燃料电池汽车运行特点的基础上,选取了合理的评估参数,并利用最小二乘支持向量机建立了其零部件评估模型.该模型需要的数据量少,泛化能力强,并通过多个现场实例分析证明了该模型的正确性和有效性.     

基于复杂事件处理技术的电网故障信息分析及诊断方法

针对现有故障信息处理及诊断中存在的"数据过剩而信息不足"的现状,引入复杂事件处理技术,从信息、事件处理的本质层面开展电网故障信息分析和诊断方法的研究。分析了故障信息处理自身存在的层次性特点,并结合该特点,提出了故障信息的分层处理模型;在此基础上,对传统的故障诊断专家系统方法进行了改进,提出了基于复杂事件处理技术的故障诊断方法。该方法符合故障诊断信息处理过程的本质特征,其在故障数据处理中所具有的层次性、结构化特点,不仅使诊断规则生成更容易,且增强了规则的适用范围,同时改善了故障诊断过程的黑箱特性。算例测试结果表明所提的故障诊断模型合理、方法有效,且具有较好的应用前景。 关键词：;故障诊断;复杂事件处理;事件抽象层次;聚合规则     

电网调度规约的评述和实例分析

评述了我国电网常用的几种调度通信规约,分析了我国国家标准和相应IEC标准之间的关系,以及调度通信规约的发展趋势;描述了在实际工程中解析DL476-92实时网络通信规约的具体应用实例,讨论了接入保护信息,扩充信息源带来的问题和解决方案;并提出了在工程中将通信接口模块化,形成动态链接的规约库,以提高规约解析程序的适应性的改进方案.     

基于贝叶斯网络的扰动后预想事故分析方法

针对连锁故障影响因素复杂、演变过程随机及故障组合多样的分析难点,在分析和总结连锁故障发生、发展过程及其特点的基础之上,抽取初始扰动后的潮流转移过程作为研究重点,建立了能在不确定性环境下进行概率推理并具有良好可扩展性的贝叶斯网络相继开断模型,同时考虑继电保护隐藏故障的线性概率模型,提出了基于贝叶斯网络的扰动后预想事故分析方法,以量化分析线路过载和保护装置的动作行为对连锁故障发展过程的影响.该方法抓住了连锁故障防控的有效阶段及本质特征并简化了分析的复杂度,为特定扰动下的具体故障发展模式研究提供了快速分析手段.算例结果表明模型合理、方法有效,具有在线应用的前景.