用遗传算法实现CMOS时序电路最大功耗估计

最大功耗分析对于设计高可靠性的VLSI芯片是非常重要的。实际中,总是在有限的计算时间内获取一个近似最大功耗。文中用遗传算法来选择具有高功耗的输入及内部状态模型,对电路进行仿真,实现时序电路的最大功耗估算;同时,实现了基于统计的逻辑模拟最大功耗估计方法。基于ISCAS89基准时序电路的仿真表明,新方法在大规模门数时具有明显的优势,估算精度较高。而且新方法的计算时间基本上是电路逻辑门的线性关系。     

低功耗方法在SoC芯片设计中的应用

SOC芯片设计在集成电路设计中占据重要位置,低功耗设计是SoC设计过程中的重要环节。本文首先全面分析了CMOS电路的功耗组成和功耗估计的相关理论,随后从各个设计层次详细分析了SOC芯片低功耗设计的理论及其实现方法。     

芯片设计中的功耗估计与优化技术

在芯片设计中,低功耗一直是一个重要的目标,受到封装、供电、散热的约束,并且最大功耗限制越来越严格。在本文中,首先讨论了芯片中的功耗来源。接着,阐述了在设计过程初期可以采用的几项可以降低功耗的技巧。本文提出的方法用于架构设计和前段设计的初期,如功耗估计、低功耗架构优化和时钟门控等。     

一种改进的高层功耗估计方法

本文讨论了集成电路高层功耗估计方法,并针对线性位相关系数模型提出了一种更为精确的功耗估计方法,它可用于功耗驱动的VLSI高层综合。实验结果表明当信号为有限参数的平稳时间序称时,这种估计方法比原有用信号的相关系数来代替强相关位相关系数的方法具有较高的精度,从而提高了在VLSI高层设计时对模块功耗估计的精度。     

马氏链在VLSI电路功耗估计中的应用

本文在介绍集成电路功耗的基础上，论述了了RT-Level对电路的动态功耗进行分析的方法。这种方法应用随机过程中的马氏链对组合电路中的动态功耗进行分析，属于静态的分析方法，已知输入信号的统计特征和电路的逻辑功能就能够对组合电路的动态功耗进行分析.     

ASIC功耗估计和分析技术

功耗已越来越成为ＡＳＩＣ设计中必须考虑的重要因素。评述了对ＡＳＩＣ电路的各种功耗估计和分析方法，展望了功耗分析和估计技术的发展，为低功耗设计提供参考。     

VLSI电路低功耗设计研究进展

介绍了低功耗设计最新的研究进展,从低功耗设计流程、功耗估计方法、功耗优化方法、功耗优化工具软件、低功耗测试等几个方面,对低功耗的研究进行了系统和科学的阐述,可为相关研究设计人员提供有益的参考.     

马氏链在VLSI电路功耗估计中的应用

本文在介绍集成电路功耗的基础上,论述了RT-Level对电路的动态功耗进行分析的方法.这种方法应用随机过程中的马氏链对组合电路中的动态功耗进行分析,属于静态的分析方法,已知输入信号的统计特征和电路的逻辑功能就能够对组合电路的动态功耗进行分析.     

集成电路RT-Level功耗估计方法概论

随着便携式系统的出现，集成电路的功耗日渐成为人们普遍关心的一个问题。为了避免二次设计带来的损失，无论集成电路设计师还是芯片生产厂家都希望能够在较早的设计阶段对芯片的功耗进行准确地估计。集成电路的功耗估计方法主要分为两大类：静态估计和动态估计两种方法。本文对这两类方法进行了探讨，对每一类方法中现存典型的算法进行了介绍；并对如何计算Glitching Power进行了描述；对时序电路的功耗分析进行了探讨：最后对现存的问题进行了总结。     

数字集成电路的低功耗设计

评述了近年来 Ｅ Ｄ Ａ 领域中最具代表性的功耗估计和优化的方法,并对低功耗设计技术的发展趋势作了展望。     

一种新的基于快速功控的多普勒估计

针对采用快速功控的移动通信系统提出了一种简便的多普勒估计方法。该方法利用功控后的接收信号电平的平稳性与最大多普勒频移有密切关系这一特点，通过测量接收信号电平的平稳性估计多普勒频移。文中在单径瑞利衰落信道条件下对这一方法进行了仿真验证，并同文献中提出的COV方法进行了比较，仿真结果表明在信道变化不是太快时本方案有较好的估计精度。     

Power allocation in vector estimation systems with the impact of wireless channel uncertainty

Motivated by the fact that wireless channel uncertainty always exists and influences the distributed estimation system, this paper proposes power allocation schemes for linear minimum mean square error estimation. We consider training‐based vector systems and investigate how the power allocation ratio between training and transmitting is influenced by the system information, assuming that the sum of training and data transmitting power is fixed. We propose to use the average mean square error as the distortion measure so as to fulfill the statistical characteristics of channel estimation. We derive the closed‐form solutions to the optimal power allocation ratio, which is the function of system parameters, such as the vector signal's size, channel covariance, and noise covariance. Monte Carlo simulations are carried out to verify the performance of the proposed methods. Simulation results show that (i) in vector estimation system, the power allocation set to be 0.5 is usually not optimal; (ii) compared with training based, the equal power allocation system, the newly proposed methods could significantly improve the estimation performance. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

Design of a quasi-optical system with variable output beam size

A quasi-optical system consisting of a quasi-optical antenna and two ellipsoidal mirrors can convert the gyrotron output (TE₁₅ mode, 354GHz) into a gaussian-like beam. The waist size of the beam produced is adjusted by moving a second ellipsoidal mirror. The second mirror with focal length of 520mm offers a tunable range from 2.0mm to 5.4mm, and those with focal lengths of 1190mm and 2390mm offer other tunable ranges from 5.1mm to 12.9mm and from 12.0mm to 25.1mm, respectively.     

基于频带间相关性的加权噪声功率谱估计

噪声功率谱估计是语音增强系统的一个重要组成部分。本文在加权噪声估计的基础上,考虑了带噪语音在相邻频带间的相关性,提出了一种新的噪声功率谱估计算法。该算法保留了加权噪声估计算法的优点,利用频域平滑及时域平滑后的带噪语音来求加权因子,能够更好地区分弱语音与噪声,尤其是对强语音后的弱语音与噪声区分更明显,从而具有更快的跟踪速度及更少的噪声过估计。客观实验和主观实验都证实了本文提出的算法的有效性。     

A Framework for Modeling and Estimating the Energy Dissipation of VLIW-Based Embedded Systems

This paper describes a technique for modeling and estimating the power consumptionat the system-level for embedded VLIW (Very Long Instruction Word) architectures.The method is based on a hierarchy of dynamic power estimationengines: from the instruction-level down to the gate/transistor-level. Powermacro-models have been developed for the main components of the system: theVLIW core, the register file, the instruction and data caches. The main goalis to define a system-level simulation framework for the dynamic profilingof the power behavior during the software execution, providing also a break-downof the power contributions due to the single components of the system. Theproposed approach has been applied to the Lx family of scalable embedded VLIWprocessors, jointly designed by STMicroelectronics and HPLabs. Experimentalresults, carried out over a set of benchmarks for embedded multimedia applications,have demonstrated an average accuracy of 5% of the instruction-level estimationengine with respect to the RTL engine, with an average speed-up of four ordersof magnitude.     

M-CPFSK信号的定时与频偏联合估算分析

目前已有的定时频偏联合估计方法仅仅解决了正交高阶连续相位频移键控(M-CPFSK)信号的同步问题,但仍无法直接应用于非正交信号的解调中。针对这一问题,通过对非正交M-CPFSK的基带采样信号进行幂变换,修正了信号的调制指数,使其满足了联合估计算法中的信号正交性。新方法实现了非正交情况下M-CPFSK信号的精确同步,并在加性高斯白噪声信道条件下对估计性能进行了理论分析和试验仿真。仿真结果及性能分析均验证了新算法的有效性和可行性。     

考虑时间相关性的功耗估计熵算法

熵估计是一种在高层次估计功耗的方法,但已经提出的熵算法无法考虑输入信号在时间上的相关性.本文提出了改进熵的概念,在传统熵中加入条件翻转因子,使改进后的熵能够有效估计时间上有相互关联性的信号的翻转率.理论证明和大量BENCHMARK实验结果都表明我们提出的改进熵算法具有合理性和可靠性.     

WCDMA上行链路一种新的参数优化方法

本文在研究了WCDMA上行链路导频信道辅助相干解调的基础上,提出了参数优化的一种新方法.根据给定信噪比下误码概率最小的准则,本文得到了理论上信道估计器最佳的平均长度和导频信道相对数据信道最优的功率比.     

一种基于最大熵谱估计的高分辨率时间延迟估计方法

当采用相关法估计时间延迟时,多径时延的分辨率受到相关函数主(?)宽度的限制。本文将最大熵谱估计方法中的Burg算法和Marple算法引入不可解的多径时延估计,可以得到较高的时延分辨率。给出了原理和性能分析以及计算机模拟的结果。